مقارنة بين Llama و Qwen

نماذج Llama من Meta ونماذج Qwen من Alibaba

Llama هي عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان من Meta، بينما Qwen هي عائلة النماذج المطورة من Alibaba. تتيح كلتاهما نماذج قابلة للتنزيل على Hugging Face، وتُستخدمان على نطاق واسع بين المطورين الراغبين في تشغيل الذكاء الاصطناعي على أجهزتهم الخاصة. إلا أن مسار العائلتين اختلف منذ عام 2025: فأحدث إصدارات Llama من Meta لا تزال Llama 4 الصادرة في أبريل 2025، في حين واصلت Qwen إطلاق أجيال جديدة، بعضها بأوزان مفتوحة وبعضها كخدمات سحابية فقط.

تقارن هذه الصفحة بينهما كما في أكتوبر 2026. يشغّل موقعنا نماذج Llama AI فقط؛ ونماذج Qwen غير متوفرة في المحادثة لدينا.

مقارنة سريعة بين Llama وQwen

الأسعار وفق قائمة OpenRouter الرسمية، أكتوبر 2026.

النماذج المفتوحة: Llama 4 مقابل Qwen3.6

أحدث نماذج Qwen مفتوحة الأوزان هما Qwen3.6-35B-A3B وQwen3.6-27B، واللذان أُطلقا في أبريل 2026 بموجب ترخيص Apache 2.0. توضح بطاقة نموذج Qwen3.6-27B أنه نموذج لغوي يضم 27 مليار معلمة مع مرمز بصري (vision encoder)، وسياق افتراضي يبلغ 262,144 توكن يمكن تمديده إلى نحو مليون توكن، مع تركيز خاص على البرمجة ومهام الوكلاء الأذكياء (Agents). وتتضمن أمثلة البطاقة دعم إدخال الصور والفيديو. يقوم النموذج بالـ "تفكير" افتراضيًا قبل تقديم الإجابة، ويمكن للمطورين إيقاف هذه الميزة للحصول على ردود مباشرة.

أما Llama 4 Scout وMaverick فهما نموذجان يعتمدان بنية خليط الخبراء (Mixture-of-Experts) مع 17 مليار معلمة نشطة لكل منهما، و109 مليارات و400 مليار معلمة إجمالاً على التوالي. يدعم كلا النموذجين النصوص والصور، و12 لغة رسميًا، وتمتد بيانات تدريبهما حتى أغسطس 2024. إنهما أقدم بعام كامل من Qwen3.6 ولا يحتويان على وضع تفكير مستقل.

الفارق العملي يكمن في الحجم؛ إذ يُعد Qwen3.6-27B أصغر حجمًا بكثير عند التنزيل مقارنة بـ Llama 4 Scout، مما يجعله مناسبًا للأجهزة المتوسطة العادية، فضلاً عن كونه أحدث. في المقابل، يمتلك Llama 4 سعة إجمالية أكبر، خاصة إصدار Maverick، لكنه يتطلب عتادًا قويًا للغاية لتشغيله محليًا.

النماذج السحابية: Qwen3.7

تتوفر أحدث نماذج Qwen3.7 من Alibaba عبر واجهات البرمجة (APIs). على OpenRouter، يمثل Qwen3.7 Max النموذج الرائد للنصوص وأعمال الوكلاء، ويضيف Qwen3.7 Plus إمكانية إدخال الصور بتكلفة أقل، بينما يعد Qwen3.7 Flash خيارًا اقتصاديًا يقبل النصوص والصور والفيديو. وتتميز النماذج الثلاثة بنافذة سياق تصل إلى 1,000,000 توكن. لم نجد أوزانًا متاحة للتنزيل لنموذج Qwen3.7. ولا توفر Meta نماذج Llama سحابية أحدث لمقارنتها بها: حيث أُغلقت المعاينة الأولية لواجهة Llama API الخاصة بها في يوليو 2026، وتُعرف نماذجها الأحدث باسم Muse، وهي غير متوفرة في المحادثة لدينا أيضًا.

التراخيص

يُعد ترخيص Apache 2.0، المستخدم في نماذج Qwen3.6 المفتوحة، ترخيصًا قياسيًا مفتوح المصدر يسمح بالاستخدام التجاري بشروط ميسرة تقتصر على الاحتفاظ بإشعارات الحقوق. يتيح ترخيص مجتمع Llama 4 الاستخدام التجاري أيضًا، ولكنه يفرض سياسة الاستخدام المقبول، ونسب العمل بعبارة "Built with Llama"، وقواعد لتسمية النماذج المعدلة، وحد 700 مليون مستخدم نشط شهريًا، بالإضافة إلى قيود داخل الاتحاد الأوروبي للنماذج متعددة الوسائط. يمكنك مراجعة دليل التراخيص المبسط لدينا. بالنسبة للشركات التي تبحث عن أقل قدر من الالتزامات القانونية، فإن نماذج Qwen المفتوحة أسهل استخدامًا.

اللغات المدعومة

يدعم Llama 4 رسميًا 12 لغة: العربية، والإنجليزية، والفرنسية، والألمانية، والهندية، والإندونيسية، والإيطالية، والبرتغالية، والإسبانية، والتاغالوغية، والتايلاندية، والفيتنامية. ويُستخدم Qwen بدوره في لغات متعددة. أياً كانت لغتك، فإن أفضل طريقة للاختبار بسيطة: امنح النموذجين نفس المهام العملية بلغتك وقارن بين النتائج. تتيح لك دردشتنا تجربة نماذج Llama مجانًا.

التكلفة

فيما يخص الاستخدام السحابي، يُعد Qwen3.7 Flash بسعر 0.03$ للإدخال و0.13$ للإخراج لكل مليون توكن من بين أرخص النماذج القوية المتاحة. ويقع Llama 4 Scout بسعر 0.10$ و0.30$ وMaverick بسعر 0.1875$ و0.6525$ في المنتصف بين Qwen3.7 Flash وQwen3.7 Plus (المدرج بسعر 0.32$ و1.28$ وفق قائمة OpenRouter، أكتوبر 2026). تجدر الإشارة إلى أن وضع التفكير يستهلك توكنز إضافية مع كل إجابة، مما يؤثر على التكلفة الفعلية. أما تشغيل النماذج المفتوحة من العائلتين على أجهزتك الخاصة فلا يترتب عليه أي تكلفة لكل توكن.

كيف تختار النموذج المناسب عمليًا؟

حدد بعض المهام الأساسية التي تحتاجها واختبرها على كلا النموذجين. إذا كنت تخطط للاستضافة الذاتية، فقارن بين Qwen3.6-27B وLlama 4 Scout على جهازك وراقب استهلاك الذاكرة لكل منهما. أما إذا كنت ستعتمد على واجهات برمجة التطبيقات (API)، فقارن بين Llama 4 وQwen3.7 Flash وPlus من حيث الجودة وتكلفة الإجابة، مع الأخذ بالحسبان التوكنز الإضافية الناتجة عن وضع التفكير. وتأكد من ملاءمة شروط الترخيص لطريقة إطلاق منتجك.

اختر Llama إذا كنت…

• تريد إجابات سريعة ومباشرة دون مرحلة تفكير مطولة؛
• تحتاج إلى نموذج مدعوم بخبرة Meta الواسعة وتوافقه الممتاز مع أدوات مثل Ollama وLM Studio؛
• تعمل بإحدى اللغات الـ 12 المدعومة رسميًا في Llama 4؛
• ترغب في بدء محادثة فورية مجانًا عبر الإنترنت، وهو ما نوفره لك هنا.

جرب Llama 4 Maverick في المحادثة الآن

اختر Qwen إذا كنت…

• تبحث عن نموذج أحدث مفتوح الأوزان بموجب ترخيص Apache 2.0؛
• تحتاج إلى نموذج أصغر حجمًا يدعم معالجة الصور، أو نموذج قادر على التعامل مع الفيديو؛
• تريد تفعيل وضع التفكير لحل المسائل الأكثر تعقيدًا؛
• تبحث عن أسعار API منخفضة للغاية مع Qwen3.7 Flash.

يمكنك أيضًا الاطلاع على المقارنات بين Llama وDeepSeek وLlama وMistral، أو معرفة المزيد عن Llama 4 Scout.

الأسئلة الشائعة

هل Qwen مفتوح المصدر؟

تستخدم نماذج Qwen3.6 المفتوحة ترخيص Apache 2.0. بينما تتوفر نماذج Qwen3.7 الأحدث عبر واجهات البرمجة فقط، ولا توجد أوزان قابلة للتنزيل لها.

أيهما أحدث، Llama أم Qwen؟

نماذج Qwen هي الأحدث؛ إذ تعود نماذج Qwen3.6 المفتوحة إلى أبريل 2026 ونماذج Qwen3.7 السحابية إلى منتصف 2026، بينما صدر Llama 4 في أبريل 2025.

هل يمكنني استخدام Qwen عبر دردشة Llama.Online؟

لا، تدعم منصتنا نماذج Llama فقط، ونماذج Qwen غير متوفرة لدينا.

أي النموذجَين يعمل بشكل أفضل على حاسوبي الشخصي؟

يتميز Qwen3.6-27B بحجم أصغر بكثير من Llama 4 Scout، مما يجعله ملائمًا للأجهزة الشخصية. ومن بين نماذج Llama، يُعد Llama 3.1 8B الخيار المحلي الأسهل والأمثل.