Llama 3.1 8B

ما هو Llama 3.1 8B ومَن يطوره؟

نموذج Llama 3.1 8B هو أصغر نموذج في إصدار Llama 3.1 من شركة Meta، والذي أُطلق في 23 يوليو 2024. يحتوي النموذج على 8 مليارات معامل، ويقرأ النصوص ويكتبها، ويتميز بنافذة سياق تصل إلى 128 ألف رمز (tokens) وفقاً لبطاقة النموذج من Meta. تنتهي بيانات تدريبه في ديسمبر 2023. أوزان النموذج متاحة للتنزيل بموجب ترخيص Llama 3.1 Community License.

جاء إصدار Llama 3.1 بثلاثة أحجام: 8B و70B و405B. كان نموذج 405B أضخم نموذج متاح بشكل مفتوح من Meta في ذلك الوقت، بينما صُممت نسخة 8B لتكون سريعة ومنخفضة التكلفة عند التشغيل. كما أتاح إصدار 3.1 نافذة السياق الأطول (128 ألف رمز) للنماذج الأصغر، وقدّم ترخيصاً يسمح صراحةً باستخدام مخرجات Llama لتحسين نماذج أخرى، مثل إنشاء بيانات التدريب.

في المحادثة لدينا، يُعد Llama 3.1 8B الخيار الأسرع والأخف وزناً. موقع Llama.Online هو موقع مستقل ولا تديره Meta؛ يعمل النموذج عبر مزود استدلال سحابي وينقل موقعنا رسائلك إليه.

موقعه ضمن عائلة Llama

يمكنك تخيل النماذج الأربعة المتوفرة في دردشتنا كدرجات سلم. يمثل Llama 3.1 8B الدرجة الأولى السريعة والخفيفة في الأسفل. أما Llama 3.3 70B فهو نموذج نصي أكبر بكثير يتمتع بمعرفة أعمق ودقة أعلى. ويمثل نموذجا Llama 4 Scout وLlama 4 Maverick أحدث جيل كما أنهما يدعمان معالجة الصور. تتوفر أيضاً نماذج Llama أصغر حجماً: صُمم نموذجا Llama 3.2 بحجمَي 1B و3B للهواتف والأجهزة الصغيرة، لكنهما غير متوفرين في الدردشة لدينا. يمكنك الاطلاع على المخطط الزمني الكامل في تاريخ Llama.

ما الذي يجيده Llama 3.1 8B؟

• الإجابات السريعة: التعريفات، والشروحات البسيطة، وتحويل الوحدات، وأسئلة التعليمات المختصرة.
• إعادة صياغة النصوص القصيرة: جعل الرسالة أكثر ودية أو اختصاراً أو رسمية؛ وتصحيح القواعد في فقرة ما.
• المسودات القصيرة: منشور لمنصات التواصل، أو وصف لمنتج، أو رد مهذب، أو قائمة بأفكار العناوين.
• الفرز والاستخراج البسيط: استخراج الأسماء والتواريخ من فقرة، وتصنيف الآراء إلى إيجابية أو سلبية، وتحويل الملاحظات إلى قائمة.
• التشغيل على جهازك الخاص: يُعد واحداً من أسهل نماذج Llama للتشغيل محلياً. يوفر Ollama تنزيله بحجم 4.9 جيجابايت، وهو حجم صغير بما يكفي للعديد من أجهزة الكمبيوتر المحمولة.

يدعم النموذج ثماني لغات رسمياً: الإنجليزية، والألمانية، والفرنسية، والإيطالية، والبرتغالية، والهندية، والإسبانية، والتايلاندية.

كيفية استخدامه في الدردشة لدينا

1. افتح المحادثة عبر الرابط أدناه، أو اختر Llama 3.1 8B من قائمة النماذج.
2. اجعل طلباتك قصيرة ومحددة. قدّم مثالاً على النتيجة المطلوبة إذا كان التنسيق مهماً.
3. إذا بدت الإجابة سطحية أو غير دقيقة، أعد إنشاءها باستخدام نموذج أكبر مثل Llama 3.3 70B أو Maverick.

دردش مع Llama 3.1 8B

الدردشة مجانية ضمن حد يومي للرسائل، وهو حالياً 100 رسالة يومياً. تتطلب معالجة الصور استخدام أحد نماذج Llama 4، لذا فإن إرفاق صورة سيحول الدردشة تلقائياً إلى Maverick.

حدود يجب معرفتها

• نموذج أصغر، أخطاء أكثر: بوجود 8 مليارات معامل، تكون معرفته أقل من النماذج الأكبر ويرتكب أخطاء واقعية بمعدل أعلى، خاصة في المواضيع الدقيقة والأسماء والأرقام. تعامل مع معلوماته كنقطة انطلاق تحتاج للتحقق.
• الاستنتاج المعقد: المسائل الرياضية متعددة الخطوات، والمنطق المعقد، والأكواد البرمجية الطويلة، كلها مهام يتعامل معها Llama 3.3 70B أو Llama 4 بشكل أفضل.
• نصوص فقط: لا يمكنه قراءة الصور أو تحليلها.
• معلومات غير محدثة: تنتهي بيانات تدريبه في ديسمبر 2023، ولا تملك الدردشة لدينا وصولاً إلى الويب.
• المستندات الطويلة: يدعم النموذج سياقاً يصل إلى 128 ألف رمز، لكن محادثتنا المجانية تقص المحادثات الطويلة لتبقي على الجزء الأحدث، كما أن النماذج الصغيرة أكثر عرضة لتفويت التفاصيل في النصوص الطويلة على أية حال.

الحصول على Llama 3.1 8B رسمياً

تنشر Meta الأوزان على Hugging Face تحت اسم meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct؛ وافق على الترخيص في صفحة النموذج لتتمكن من تنزيل الملفات. أسهل طريقة للتشغيل المحلي هي عبر Ollama: قم بتثبيته وشغّل الأمر ollama run llama3.1، الذي ينزل نسخة 8B تلقائياً. كما تعمل برامج LM Studio وllama.cpp بشكل جيد أيضاً؛ راجع دليل تشغيل Llama محلياً.

عبر واجهات برمجة التطبيقات السحابية (APIs)، يُعد النموذج واحداً من أرخص النماذج المتاحة: يحدده OpenRouter بسعر 0.05 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.08 دولار لكل مليون رمز إخراج (سعر OpenRouter المعلن، أكتوبر 2026)، مع نافذة سياق تبلغ 131,072 رمزاً لدى مزودنا. يوضح لك دليل واجهة برمجة تطبيقات Llama API كيفية استدعائه.

يتيح ترخيص Llama 3.1 Community License الاستخدام التجاري بشروط محددة: الالتزام بسياسة الاستخدام المقبول، وعرض عبارة "Built with Llama" في منتجك، وبدء أسماء النماذج المعدلة التي تشاركها بكلمة "Llama"، والحصول على ترخيص منفصل من Meta إذا تجاوز عدد المستخدمين النشطين شهرياً لمنتجاتك 700 مليون مستخدم. راجع صفحة الترخيص لمزيد من التفاصيل.

ملاحظات الخصوصية

في الدردشة لدينا، تمر رسائلك عبر خادمنا وبوابة الذكاء الاصطناعي إلى مزود الاستدلال الذي يشغل النموذج. نحن لا نخزن نصوص رسائلك، ويبقى سجل محادثاتك محفوظاً في متصفحك فقط. ونظراً لأن Llama 3.1 8B صغير بما يكفي للعمل على جهاز محمول، فهو أيضاً خيار شائع لمن يبحث عن إجابات دون إرسال أي بيانات عبر الإنترنت على الإطلاق.

مقارنة Llama 3.1 8B بالنماذج الأخرى

مقارنةً بنموذج Llama 3.3 70B، فهو أسرع بكثير وأقل تكلفة، لكنه أقل معرفة ودقة. ومقارنةً بنماذج Llama 4، فإنه يفتقر إلى معالجة الصور والمعلومات الأحدث. أما مقارنةً بالنماذج متناهية الصغر مثل Llama 3.2 3B، فهو أكثر قدرة ولكنه يتطلب ذاكرة أكبر. إذا لم تكن متأكداً من اختيارك، فإن دليلنا حول اختيار نموذج Llama المناسب يوضح الاستخدامات الشائعة لكل نموذج، كما تقارن صفحة Llama 3.3 مقابل Llama 4 بين الخيارات الأكبر.

الأسئلة الشائعة

لماذا قد أختار أصغر نموذج؟

من أجل السرعة. في المهام البسيطة والقصيرة، يجيب بسرعة فائقة وتكون نتائجه كافية ومناسبة تماماً. انتقل إلى نموذج أكبر عندما تكون الدقة أو العمق أمراً أساسياً.

هل يمكنني تشغيل Llama 3.1 8B على الكمبيوتر المحمول؟

في كثير من الحالات، نعم. يبلغ حجم التنزيل عبر Ollama حوالي 4.9 جيجابايت. ويعمل بأفضل أداء عند توفر ذاكرة كافية ومعالج رسومات حديث أو معالجات Apple silicon، ولكنه يعمل أيضاً وإن كان بسرعة أقل على العديد من الحواسيب العادية.

هل نموذج Llama 3.1 8B هو نفسه Llama 3 8B؟

لا. صدر Llama 3 8B في أبريل 2024 بنافذة سياق 8 آلاف رمز؛ وتبعه Llama 3.1 8B في يوليو 2024 بنافذة سياق 128 ألف رمز ودعم رسمي لثماني لغات.

هل يعرف النموذج الأحداث الأخيرة؟

لا. تنتهي بيانات تدريبه في ديسمبر 2023، ولا يمكن للدردشة لدينا البحث في الويب.