مقارنة بين Llama 3.3 70B و Llama 4

آخر طراز من جيل، وأول طراز من الجيل التالي

كان Llama 3.3 70B، الذي أطلقته Meta في 6 ديسمبر 2024، الطراز الأخير من جيل Llama 3. بينما بدأ Llama 4، الصادر في 5 أبريل 2025، جيلاً جديداً كلياً بطرازين: Scout وMaverick. القفزة بينهما أكبر مما توحي به أرقام الإصدارات؛ إذ غيّر Llama 4 البنية المعمارية، وأضاف دعم الصور، ووسّع نافذة السياق، وحدّث بيانات التدريب. ومع ذلك، لا يزال Llama 3.3 70B مستخدماً على نطاق واسع، وهو أحد الطرز الأربعة المتاحة في الدردشة لدينا. إليك مقارنة تفصيلية بينهما.

مقارنة سريعة بين Llama 3.3 وLlama 4

الأسعار مطابقة لقائمة أسعار OpenRouter، أكتوبر 2026.

النماذج الكثيفة مقابل مزيج الخبراء

يعتمد Llama 3.3 70B تصميماً كثيفاً (Dense): حيث تعمل جميع المعلمات البالغ عددها 70 مليار معلمة على معالجة كل رمز (Token). في المقابل، يعتمد Llama 4 على بنية مزيج الخبراء (Mixture of Experts): حيث يضم النموذج شبكات فرعية متخصصة متعددة، ولا يُستخدم منها سوى جزء بسيط — حوالي 17 مليار معلمة — لكل رمز. والنتيجة هي أن Llama 4 يمتلك معرفة إجمالية أكبر بكثير (109 مليار معلمة لطراز Scout، و400 مليار لطراز Maverick) مع استهلاك جهد حوسبي أقل لكل رمز مقارنةً بـ Llama 3.3. وقد أوضحت Meta أن Maverick يقدم جودة أعلى من Llama 3.3 70B بتكلفة تشغيل أقل.

بالنسبة لك كمستخدم، ينعكس هذا غالباً في إجابات أكثر ثراءً يقدمها Llama 4، فضلاً عن كفاءة أعلى للمزودين في تشغيل النماذج.

الصور واللغات والمعرفة

الفارق العملي الأبرز يكمن في التعامل مع الصور؛ إذ يقتصر Llama 3.3 70B على قراءة النصوص فقط، بينما يدعم كلا طرازي Llama 4 معالجة الصور بشكل مدمج، مما يتيح لك الاستفسار عن الصور الفوتوغرافية، الرسوم البيانية، لقطات الشاشة، والمستندات. في الدردشة لدينا، يؤدي إرفاق صورة أثناء اختيار Llama 3.3 إلى تحويل المحادثة تلقائياً إلى Maverick.

كما وسّع Llama 4 نطاق الدعم الرسمي للغات من ثماني لغات (الإنجليزية، الألمانية، الفرنسية، الإيطالية، البرتغالية، الهندية، الإسبانية، والتايلاندية) إلى اثنتي عشرة لغة بإضافة العربية، الإندونيسية، التاغالوغية، والفيتنامية. وتمتد بيانات تدريبه حتى أغسطس 2024، أي أحدث بثمانية أشهر من Llama 3.3 الذي توقفت بياناته في ديسمبر 2023. ولا يمتلك أي منهما ميزة البحث عبر الويب في دردشتنا.

متى يظل Llama 3.3 هو الخيار الأنسب؟

يُعد Llama 3.3 70B نموذجاً نصياً ناضجاً ومفهوماً بدقة، ومتاحاً منذ أواخر عام 2024؛ لذا صُممت الكثير من التطبيقات والأوامر التوجيهية (Prompts) والأدلة لتتوافق معه خصيصاً. كما أن وضعه من حيث الترخيص أبسط في جانب معين: فهو ليس نموذجاً متعدد الوسائط، وبالتالي لا تنطبق عليه القيود المفروضة في الاتحاد الأوروبي على نماذج Llama 4 متعددة الوسائط. وبصفته نموذجاً كثيفاً تشارك جميع معلماته البالغة 70 ملياراً في كل رمز، فإن متطلبات ذاكرته وسلوكه يسهل التنبؤ بهما والتخطيط لهما بدقة.

كما أن تكلفة استخدامه عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) منخفضة: $0.10 للمدخلات و$0.32 للمخرجات لكل مليون رمز على OpenRouter، وهو ما يماثل تقريباً طراز Scout ونصف تكلفة Maverick البالغة $0.1875 و$0.6525 (حسب أسعار OpenRouter، أكتوبر 2026). ورغم تصريحات Meta بشأن انخفاض تكلفة التشغيل، يظل Maverick هو الخيار الأكثر تكلفة بين الاثنين لدى هذا المزود.

التشغيل الذاتي محلياً

يتطلب تشغيل نموذج كثيف بحجم 70B محطة عمل قوية؛ حيث يُدرج Ollama نموذج Llama 3.1 70B المماثل بحجم 43 غيغابايت. ويتطلب تنزيل Llama 4 Scout مساحة 67 غيغابايت، بينما يتطلب Maverick مساحة 245 غيغابايت. وتشير Meta إلى أن Scout يمكن تشغيله على بطاقة رسوميات H100 واحدة باستخدام تكميم Int4. وبالنسبة للأجهزة المنزلية التقليدية، فإن تشغيل أي منها ليس بالأمر السهل؛ ويظل Llama 3.1 8B هو الخيار الخفيف والمثالي. راجع دليل تشغيل Llama محلياً.

الترخيص متشابه لكليهما؛ إذ يخضع Llama 3.3 لترخيص Llama 3.3 Community License، بينما يخضع Llama 4 لترخيص Llama 4 Community License. كلاهما يسمح بالاستخدام التجاري، ويشترط الإشارة إلى النسبة عبر عبارة "Built with Llama"، والالتزام بسياسة الاستخدام المقبول من Meta. يوضح دليل التراخيص لدينا كافة التفاصيل.

تجربة النماذج جنباً إلى جنب

تتوفر جميع هذه النماذج الثلاثة في الدردشة لدينا، وأسهل طريقة للمقارنة بينها هي طرح السؤال نفسه على كل طراز. إليك بعض الأفكار التي تبرز الفروق بوضوح:

• مهمة كتابية بأسلوبك الخاص، مثل رسالة بريد إلكتروني قصيرة أو وصف منتج، وقارن بين النبرة وصياغة الكلمات.
• طلب شرح، مثل كيفية عمل التمويل العقاري أو ماهية نموذج مزيج الخبراء، وقارن بين وضوح الطرح والتنظيم.
• سؤال بإحدى اللغات الأربع التي أضافها Llama 4، كالفيتنامية أو الإندونيسية؛ حيث يدعمها Llama 4 رسمياً، بخلاف Llama 3.3.
• صورة فوتوغرافية أو لقطة شاشة؛ إذ لا يستطيع تحليلها سوى Llama 4، وإذا كان Llama 3.3 محدداً فستنتقل المحادثة تلقائياً إلى Maverick.
• أمر متعلق بعام 2024، كحدث وقع في ربيع 2024؛ حيث تغطيه بيانات تدريب Llama 4 ولا يعرفه Llama 3.3، مع العلم أن أياً منهما لا يحيط بالأحداث الأحدث من ذلك.

اختر النموذج من القائمة، واطرح سؤالك، ثم بدّل النموذج واطرحه مجدداً. يُحفظ سجلك محلياً داخل متصفحك، ولا نقوم بتخزين نصوص الرسائل في دردشتنا إطلاقاً.

اختر Llama 3.3 إذا كنت…

• تعتمد في عملك على النصوص فقط؛
• ترغب في تجنب القيود المفروضة في الاتحاد الأوروبي على النماذج متعددة الوسائط؛
• تفضل نموذجاً كثيفاً (Dense) لاستضافتك وتشغيلك الخاص؛
• تمتلك تطبيقات أو أوامر توجيهية تم إعدادها بالأساس لتلائمه.

دردش مع Llama 3.3 70B

اختر Llama 4 إذا كنت…

• تريد إرسال صور وتحليلها؛
• تحتاج إلى إحدى اللغات الأربع الجديدة المدعومة رسمياً؛
• تبحث عن بيانات تدريب أكثر حداثة؛
• تحتاج إلى نافذة سياق أطول عبر واجهة برمجة التطبيقات أو عتادك الخاص.

دردش مع Llama 4 Maverick

للمقارنة ضمن عائلة Llama 4، اقرأ مقارنة Maverick وScout. وللتعرف على مسيرة السلسلة بالكامل، تصفح تاريخ Llama وصفحات الطرز المخصصة لكل من Llama 3.3 70B وLlama 4 Maverick.

الأسئلة الشائعة

هل Llama 4 أفضل من Llama 3.3؟

نعم بالنسبة لأغلب المهام؛ إذ يُعد Llama 4 أحدث، ويفهم الصور، ويدعم لغات أكثر. ومع ذلك، يظل Llama 3.3 نموذجاً نصياً ممتازاً وموثوقاً.

هل يتوفر طراز Llama 3.3 8B؟

تقتصر بطاقة طراز Llama 3.3 الرسمية من Meta على طراز 70B فقط. إذا كنت بحاجة إلى نموذج صغير، يمكنك استخدام Llama 3.1 8B.

هل يمكنني التبديل بين النماذج أثناء الدردشة؟

نعم، تتوفر النماذج الثلاثة في قائمة الاختيار لدينا: Llama 3.3 70B وLlama 4 Scout وLlama 4 Maverick.

هل يمتلك Llama 3.3 معلومات عن أحداث أحدث مقارنة بـ Llama 4؟

لا، تنتهي بيانات تدريب Llama 3.3 في ديسمبر 2023، بينما تمتد بيانات Llama 4 حتى أغسطس 2024.