Llama 3.3 70B vs Llama 4

Le dernier d'une génération, le premier de la suivante

Llama 3.3 70B, publié par Meta le 6 décembre 2024, était le dernier modèle de la génération Llama 3. Llama 4, lancé le 5 avril 2025, a inauguré une nouvelle ère avec deux modèles : Scout et Maverick. Le fossé qui les sépare est bien plus important que ne le laissent penser les numéros de version. Llama 4 a fait évoluer l'architecture, intégré la vision par image, étendu la fenêtre de contexte et actualisé ses données d'entraînement. Pourtant, Llama 3.3 70B reste très largement utilisé et figure parmi les quatre modèles disponibles dans notre chat. Voici comment ils se comparent.

Llama 3.3 vs Llama 4 en un coup d'œil

Tarifs catalogue OpenRouter, oct. 2026.

Architecture dense vs mélange d'experts

Llama 3.3 70B est un modèle dense : l'ensemble des 70 milliards de paramètres est mobilisé pour chaque token. Llama 4 utilise une architecture en mélange d'experts : le modèle intègre de nombreux sous-réseaux spécialisés, et seule une partie d'entre eux, soit environ 17 milliards de paramètres, est activée pour chaque token. Par conséquent, Llama 4 emmagasine bien plus de connaissances au total (109 milliards de paramètres pour Scout, 400 milliards pour Maverick) tout en effectuant moins de calculs par token que Llama 3.3. Meta a présenté Maverick comme offrant une meilleure qualité que Llama 3.3 70B pour un coût d'exploitation réduit.

Pour vous en tant qu'utilisateur, cela se traduit principalement par des réponses plus riches avec Llama 4, ainsi que par des modèles plus économiques à héberger pour les fournisseurs.

Images, langues et connaissances

La différence pratique la plus évidente réside dans la prise en charge des images. Llama 3.3 70B traite uniquement le texte. Les deux modèles Llama 4 acceptent nativement les images, ce qui vous permet de leur poser des questions sur des photos, graphiques, captures d'écran et documents. Dans notre chat, importer une image alors que Llama 3.3 est sélectionné bascule automatiquement la conversation vers Maverick.

Llama 4 a également étendu la prise en charge linguistique officielle de huit langues (allemand, anglais, espagnol, français, hindi, italien, portugais et thaï) à douze, en ajoutant l'arabe, l'indonésien, le tagalog et le vietnamien. De plus, ses données d'entraînement vont jusqu'en août 2024, soit huit mois de plus que la date limite de décembre 2023 pour Llama 3.3. Aucun d'entre eux ne peut faire de recherche sur le web dans notre chat.

Pourquoi Llama 3.3 reste pertinent

Llama 3.3 70B est un modèle textuel éprouvé et parfaitement maîtrisé, disponible depuis la fin 2024. De nombreuses applications, invites de commande et guides ont donc été conçus autour de lui. Sa situation en matière de licence est plus simple sur un point : n'étant pas multimodal, la restriction européenne visant les modèles multimodaux de Llama 4 ne s'applique pas à lui. En tant que modèle dense, ses 70 milliards de paramètres sont sollicités de façon uniforme pour chaque token, rendant ses besoins en mémoire et son comportement très prévisibles à planifier.

Son tarif d'API est également très accessible : 0,10 $ en entrée et 0,32 $ en sortie par million de tokens sur OpenRouter, soit pratiquement le même prix que Scout et environ deux fois moins cher que Maverick à 0,1875 $ et 0,6525 $ (tarifs catalogue OpenRouter, oct. 2026). Ainsi, malgré les déclarations de Meta sur les coûts d'hébergement, Maverick reste le plus onéreux des deux chez ce fournisseur.

L'exécuter en local

Un modèle dense de 70B nécessite une station de travail puissante ; Ollama référence le modèle comparable Llama 3.1 70B à 43 Go. Llama 4 Scout pèse 67 Go au téléchargement et Maverick 245 Go. Meta précise que Scout peut fonctionner sur un seul GPU H100 avec une quantification Int4. Pour du matériel grand public classique, aucun d'entre eux n'est simple à déployer ; Llama 3.1 8B représente l'alternative légère. Consultez notre guide pour exécuter Llama en local.

Les conditions d'utilisation sont similaires. Llama 3.3 relève de la Llama 3.3 Community License et Llama 4 de la Llama 4 Community License ; les deux autorisent l'usage commercial, exigent la mention d'attribution « Built with Llama » et appliquent la politique d'utilisation acceptable de Meta. Notre guide des licences détaille ces règles.

Les comparer côte à côte

Ces trois modèles sont disponibles dans notre chat : le moyen le plus simple de les départager est donc de poser la même question à chacun. Voici quelques suggestions pour mettre leurs différences en lumière :

• Une tâche de rédaction selon votre style, comme un court e-mail ou une description de produit. Comparez le ton et la formulation.
• Une explication détaillée, par exemple le fonctionnement d'un prêt immobilier ou le principe d'un mélange d'experts. Comparez la clarté et la structure.
• Une question dans l'une des quatre langues ajoutées par Llama 4, comme le vietnamien ou l'indonésien. Llama 4 les prend officiellement en charge, contrairement à Llama 3.3.
• Une photo ou une capture d'écran. Seul Llama 4 sait la traiter ; si Llama 3.3 est sélectionné, le chat bascule automatiquement sur Maverick.
• Un sujet de 2024, comme un événement du printemps 2024. Les données de Llama 4 le couvrent, mais pas celles de Llama 3.3. Aucun des deux ne connaît les événements postérieurs.

Choisissez le modèle dans le menu, envoyez votre message, puis changez de modèle et reposez la question. Votre historique reste dans votre navigateur, et notre chat ne conserve aucun texte de vos messages.

Choisissez Llama 3.3 si…

• vous travaillez exclusivement avec du texte ;
• vous souhaitez éviter la clause européenne sur les modèles multimodaux ;
• vous préférez un modèle dense pour votre propre infrastructure ;
• vos applications ou invites existantes ont été développées pour lui.

Discuter avec Llama 3.3 70B

Choisissez Llama 4 si…

• vous voulez analyser des images ;
• vous devez utiliser l'une des quatre langues ajoutées ;
• vous avez besoin de données d'entraînement plus récentes ;
• vous avez besoin d'une très longue fenêtre de contexte via une API ou votre propre matériel.

Discuter avec Llama 4 Maverick

Au sein de la famille Llama 4, lisez Maverick vs Scout. Pour découvrir toute la gamme, consultez l'histoire de Llama ainsi que les pages dédiées à Llama 3.3 70B et Llama 4 Maverick.

FAQ

Llama 4 est-il meilleur que Llama 3.3 ?

Pour la plupart des usages, oui : Llama 4 est plus récent, prend en charge les images et comprend davantage de langues. Llama 3.3 reste un excellent modèle pour le texte seul.

Existe-t-il un Llama 3.3 8B ?

La fiche officielle Meta pour Llama 3.3 ne concerne que le modèle 70B. Pour un modèle compact, tournez-vous vers Llama 3.1 8B.

Puis-je passer de l'un à l'autre dans votre chat ?

Oui. Tous les trois sont accessibles dans notre sélecteur : Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick.

Llama 3.3 a-t-il connaissance d'événements plus récents que Llama 4 ?

Non. Les données d'entraînement de Llama 3.3 s'arrêtent en décembre 2023, tandis que celles de Llama 4 vont jusqu'en août 2024.