Llama 3.3 70B vs Llama 4

एक पीढ़ी का अंत, अगली की शुरुआत

Meta द्वारा 6 दिसंबर 2024 को रिलीज़ किया गया Llama 3.3 70B, Llama 3 पीढ़ी का अंतिम मॉडल था। 5 अप्रैल 2025 को रिलीज़ हुए Llama 4 ने दो मॉडलों के साथ एक नए दौर की शुरुआत की: Scout और Maverick। इनके बीच का अंतर वर्ज़न नंबरों की तुलना में कहीं बड़ा है। Llama 4 ने आर्किटेक्चर बदला, इमेज सपोर्ट जोड़ा, कॉन्टेक्स्ट बढ़ाया और ट्रेनिंग डेटा को अपडेट किया। इसके बावजूद Llama 3.3 70B आज भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, और यह हमारे चैट के चार मॉडलों में से एक है। यहाँ देखें कि वे एक-दूसरे की तुलना में कैसे हैं।

Llama 3.3 बनाम Llama 4: एक नज़र में

कीमतें OpenRouter की सूची के अनुसार हैं, अक्टूबर 2026।

Dense बनाम Mixture of experts

Llama 3.3 70B एक dense मॉडल है: हर टोकन के लिए इसके सभी 70 बिलियन पैरामीटर्स काम करते हैं। Llama 4 एक mixture of experts आर्किटेक्चर का उपयोग करता है: मॉडल में कई एक्सपर्ट सब-नेटवर्क होते हैं, और प्रत्येक टोकन के लिए केवल कुछ ही (लगभग 17 बिलियन पैरामीटर्स) इस्तेमाल किए जाते हैं। इसका परिणाम यह है कि Llama 4 कुल मिलाकर कहीं अधिक नॉलेज रखता है (Scout के लिए 109 बिलियन पैरामीटर्स, Maverick के लिए 400 बिलियन), जबकि Llama 3.3 की तुलना में प्रति टोकन कम काम करता है। Meta ने Maverick को Llama 3.3 70B की तुलना में कम लागत पर बेहतर क्वालिटी देने वाले मॉडल के रूप में पेश किया।

एक यूज़र के रूप में आपके लिए इसका मतलब यह है कि Llama 4 के जवाब आमतौर पर अधिक विस्तृत होते हैं, और प्रोवाइडर्स के लिए इन्हें रन करना काफी कुशल होता है।

इमेज, भाषाएँ और नॉलेज

सबसे स्पष्ट व्यावहारिक अंतर इमेज सपोर्ट का है। Llama 3.3 70B केवल टेक्स्ट पढ़ सकता है। दोनों Llama 4 मॉडल मूल रूप से इमेज स्वीकार करते हैं, इसलिए आप फ़ोटो, चार्ट, स्क्रीनशॉट और दस्तावेज़ों के बारे में सवाल पूछ सकते हैं। हमारे चैट में, यदि Llama 3.3 चुना गया है और आप कोई इमेज अटैच करते हैं, तो बातचीत अपने आप Maverick पर स्विच हो जाती है।

Llama 4 ने आधिकारिक भाषा सपोर्ट को भी आठ भाषाओं (अंग्रेज़ी, जर्मन, फ्रेंच, इतालवी, पुर्तगाली, हिंदी, स्पेनिश और थाई) से बढ़ाकर बारह कर दिया है, जिसमें अरबी, इंडोनेशियाई, तागालोग और वियतनामी शामिल हैं। इसके अलावा इसका ट्रेनिंग डेटा अगस्त 2024 तक का है, जो Llama 3.3 के दिसंबर 2023 कट-ऑफ से आठ महीने बाद का है। दोनों ही मॉडल हमारे चैट में वेब सर्च नहीं कर सकते।

Llama 3.3 अभी भी कहाँ बेहतर विकल्प है

Llama 3.3 70B एक परिपक्व और अच्छी तरह समझा गया टेक्स्ट मॉडल है जो 2024 के अंत से उपलब्ध है, इसलिए बहुत सारे ऐप्स, प्रॉम्प्ट्स और गाइड्स पहले से ही इसी के आधार पर तैयार किए गए हैं। इसका लाइसेंस एक मामले में अधिक सरल है: यह कोई मल्टीमॉडल मॉडल नहीं है, इसलिए Llama 4 के मल्टीमॉडल मॉडल्स पर लागू होने वाला EU प्रतिबंध इस पर लागू नहीं होता। इसके अलावा, एक dense मॉडल होने के कारण इसके सभी 70 बिलियन पैरामीटर्स हर टोकन पर काम करते हैं, जिससे इसकी मेमोरी ज़रूरतों और बिहेवियर का अनुमान लगाना आसान होता है।

इसकी API कीमत भी कम है: OpenRouter पर प्रति मिलियन टोकन $0.10 इनपुट और $0.32 आउटपुट, जो अनिवार्य रूप से Scout के समान है और Maverick के $0.1875 व $0.6525 से लगभग आधी है (OpenRouter लिस्ट प्राइस, अक्टूबर 2026)। इसलिए सर्विंग लागत को लेकर Meta के दावे के बावजूद, इस प्रोवाइडर पर Maverick दोनों में अधिक महंगा है।

इन्हें खुद रन करना

70B dense मॉडल के लिए एक शक्तिशाली वर्कस्टेशन की आवश्यकता होती है; Ollama पर इसके समकक्ष Llama 3.1 70B का साइज़ 43 GB है। Llama 4 Scout 67 GB का डाउनलोड है और Maverick 245 GB का। Meta का कहना है कि Int4 क्वांटाइजेशन के साथ Scout एक सिंगल H100 GPU में फिट हो जाता है। सामान्य घरेलू हार्डवेयर के लिए इनमें से कोई भी आसान नहीं है; Llama 3.1 8B एक हल्का विकल्प है। अधिक जानकारी के लिए देखें Llama को लोकली रन करें।

लाइसेंसिंग दोनों के लिए समान है। Llama 3.3, Llama 3.3 Community License के तहत आता है और Llama 4, Llama 4 Community License के तहत; दोनों ही कमर्शियल उपयोग की अनुमति देते हैं, "Built with Llama" एट्रिब्यूशन की मांग करते हैं और Meta की स्वीकार्य उपयोग नीति लागू करते हैं। हमारी लाइसेंस गाइड में पूरा विवरण दिया गया है।

दोनों को साथ-साथ आज़माएँ

तीनों मॉडल हमारे चैट में उपलब्ध हैं, इसलिए तुलना करने का सबसे आसान तरीका दोनों से एक ही सवाल पूछना है। यहाँ कुछ प्रॉम्प्ट्स दिए गए हैं जो अंतर को अच्छी तरह दिखाते हैं:

• अपनी शैली में कोई लेखन कार्य, जैसे एक छोटा ईमेल या प्रोडक्ट डिस्क्रिप्शन। टोन और शब्दों के चयन की तुलना करें।
• कोई स्पष्टीकरण, उदाहरण के लिए मॉर्गेज कैसे काम करता है या mixture-of-experts मॉडल क्या है। स्पष्टता और स्ट्रक्चर की तुलना करें।
• Llama 4 द्वारा जोड़ी गई चार नई भाषाओं में से किसी एक में सवाल, जैसे वियतनामी या इंडोनेशियाई। Llama 4 में इन्हें आधिकारिक सपोर्ट प्राप्त है; Llama 3.3 में नहीं।
• कोई फ़ोटो या स्क्रीनशॉट। केवल Llama 4 इसका जवाब दे सकता है; यदि Llama 3.3 चुना गया है, तो चैट Maverick पर स्विच हो जाएगी।
• 2024 की कोई घटना, जैसे 2024 की वसंत ऋतु की कोई घटना। Llama 4 का ट्रेनिंग डेटा इसे कवर करता है; Llama 3.3 का नहीं। दोनों में से किसी को भी इसके बाद की घटनाओं की जानकारी नहीं है।

मेनू में मॉडल चुनें, सवाल पूछें, फिर स्विच करके दोबारा पूछें। आपकी हिस्ट्री आपके ब्राउज़र में ही रहती है, और हमारा चैट मैसेज टेक्स्ट को स्टोर नहीं करता है।

Llama 3.3 चुनें यदि…

• आप केवल टेक्स्ट के साथ काम करते हैं;
• आप मल्टीमॉडल मॉडलों के लिए लागू EU क्लॉज से बचना चाहते हैं;
• आप अपने खुद के डिप्लॉयमेंट के लिए एक dense मॉडल पसंद करते हैं;
• आपका मौजूदा ऐप या प्रॉम्प्ट्स इसी के आधार पर बनाए गए थे।

Llama 3.3 70B के साथ चैट करें

Llama 4 चुनें यदि…

• आप इमेज के बारे में सवाल पूछना चाहते हैं;
• आपको जोड़ी गई चार नई भाषाओं में से किसी की आवश्यकता है;
• आपको अधिक हालिया ट्रेनिंग डेटा चाहिए;
• आपको API या अपने हार्डवेयर के माध्यम से लंबा कॉन्टेक्स्ट चाहिए।

Llama 4 Maverick के साथ चैट करें

Llama 4 के अंतर्गत, पढ़ें Maverick बनाम Scout। पूरे परिवार के लिए, देखें Llama इतिहास और Llama 3.3 70B व Llama 4 Maverick के मॉडल पेज।

FAQ

क्या Llama 4, Llama 3.3 से बेहतर है?

अधिकांश कार्यों के लिए, हाँ: Llama 4 नया है, इमेज पढ़ सकता है और अधिक भाषाओं को सपोर्ट करता है। Llama 3.3 एक बेहतरीन टेक्स्ट मॉडल बना हुआ है।

क्या कोई Llama 3.3 8B मॉडल उपलब्ध है?

Meta का Llama 3.3 मॉडल कार्ड 70B मॉडल को कवर करता है। छोटे मॉडल के लिए, Llama 3.1 8B का उपयोग करें।

क्या मैं आपके चैट में इनके बीच स्विच कर सकता हूँ?

हाँ। तीनों हमारे मॉडल मेनू में उपलब्ध हैं: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout और Llama 4 Maverick।

क्या Llama 3.3 को Llama 4 की तुलना में नई घटनाओं की जानकारी है?

नहीं। Llama 3.3 का ट्रेनिंग डेटा दिसंबर 2023 में समाप्त होता है; Llama 4 का अगस्त 2024 में समाप्त होता है।