Llama vs Mistral

Meta का Llama और Mistral AI

Llama Meta के ओपन-वेट AI मॉडल्स की फैमिली है। Mistral फ्रांस की कंपनी Mistral AI की मॉडल फैमिली है। दोनों ही डाउनलोड करने योग्य मॉडल्स जारी करते हैं, और दोनों क्लाउड प्रोवाइडर्स पर उपलब्ध हैं। Mistral अपनी Apache 2.0 लाइसेंस वाले पूरी तरह से ओपन मॉडल्स को अपने प्लेटफॉर्म के जरिए उपलब्ध कमर्शियल मॉडल्स के साथ पेश करता है, जबकि Meta के Llama AI मॉडल्स Meta के अपने कम्युनिटी लाइसेंस के तहत आते हैं।

यह तुलना अक्टूबर 2026 में उपलब्ध मॉडल्स पर आधारित है। हमारी साइट केवल Llama चलाती है; Mistral मॉडल्स हमारे चैट में उपलब्ध नहीं हैं।

Llama बनाम Mistral: एक नज़र में

कीमतें OpenRouter की लिस्ट प्राइस (अक्टूबर 2026) के अनुसार हैं।

Mistral का मौजूदा लाइनअप

Llama 4 से तुलना करने लायक सबसे करीबी ओपन मॉडल Mistral Small 4 है, जो मार्च 2026 में रिलीज़ हुआ था। इसका मॉडल कार्ड इसे 119 बिलियन पैरामीटर्स, 128 एक्सपर्ट्स (जिनमें 4 एक्टिव हैं) और प्रति टोकन काम करने वाले 6.5 बिलियन पैरामीटर्स वाला मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल बताता है। यह टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करता है, इसमें 256K का संदर्भ विंडो (कॉन्टेक्स्ट विंडो) है, यह दर्जनों भाषाओं को सपोर्ट करता है, और एक ही मॉडल में निर्देश-पालन, रीज़निंग और कोडिंग को जोड़ता है—साथ ही इसमें प्रति रिक्वेस्ट ऑन किया जाने वाला रीज़निंग मोड भी है। इसे Apache 2.0 के तहत रिलीज़ किया गया है।

इसके ऊपर, Mistral और बड़े मॉडल्स पेश करता है। दिसंबर 2025 का Mistral Large 3, 41 बिलियन एक्टिव और कुल 675 बिलियन पैरामीटर्स वाला मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है, जो Apache 2.0 के तहत आता है। अप्रैल 2026 का Mistral Medium 3.5 एक डेंस 128-बिलियन-पैरामीटर मॉडल है, और अक्टूबर 2026 का Mistral Large 4 कंपनी का सबसे नया फ्लैगशिप है, जिसमें टेक्स्ट और इमेज इनपुट के साथ लगभग 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है। हमें Medium 3.5 या Large 4 के डाउनलोड करने योग्य वेट्स नहीं मिले; वे केवल APIs के ज़रिए उपलब्ध हैं।

Llama 4 से तुलना

Llama 4 Scout में 109 बिलियन में से 17 बिलियन एक्टिव पैरामीटर्स हैं; Maverick में 400 बिलियन में से 17 बिलियन एक्टिव हैं। दोनों इमेजेस पढ़ सकते हैं, दोनों आधिकारिक तौर पर 12 भाषाओं को सपोर्ट करते हैं, और इनका ट्रेनिंग डेटा अगस्त 2024 में समाप्त होता है। Mistral Small 4 कुल साइज़ में Scout जैसा ही है, लेकिन प्रति टोकन कम एक्टिव पैरामीटर्स का उपयोग करता है, जिससे यह आम तौर पर तेज़ होता है, और इसमें एक रीज़निंग मोड भी है। लगभग एक साल नया होने के कारण, Mistral Small 4 का ट्रेनिंग डेटा भी अधिक ताज़ा है।

Small 4 की तुलना में Llama के फायदे हैं: Maverick की बड़ी कुल क्षमता, Meta के मॉडल कार्ड्स में बहुत लंबा कॉन्टेक्स्ट (Scout के लिए 10 मिलियन टोकन), और टूल्स व फाइन-ट्यून किए गए वर्ज़न का एक बहुत बड़ा इकोसिस्टम। ध्यान दें कि प्रोवाइडर्स और हमारा चैट मॉडल कार्ड्स की तुलना में बहुत छोटी लिमिट्स का उपयोग करते हैं; हमारा Llama 4 Scout पेज देखें।

लाइसेंसिंग

Mistral Small 4 और Mistral Large 3 Apache 2.0 का उपयोग करते हैं, जो एक स्टैंडर्ड ओपन-सोर्स लाइसेंस है और बहुत कम शर्तों के साथ कमर्शियल और नॉन-कमर्शियल उपयोग की अनुमति देता है। Llama 4 का कम्युनिटी लाइसेंस भी कमर्शियल उपयोग की अनुमति देता है, लेकिन इसमें स्वीकार्य उपयोग नीति (AUP), "Built with Llama" एट्रिब्यूशन, फाइन-ट्यून किए गए मॉडल्स के लिए नामकरण नियम, 700 मिलियन मंथली एक्टिव यूज़र्स की सीमा और मल्टीमॉडल मॉडल्स के लिए EU प्रतिबंध शामिल हैं। यह आखिरी बिंदु यहाँ ध्यान देने योग्य है: Mistral के Apache 2.0 मॉडल्स पर ऐसा कोई क्षेत्रीय प्रतिबंध नहीं है। हमारी लाइसेंस गाइड Llama की शर्तों को समझाती है।

इन्हें खुद रन करना

Mistral के कार्ड में Small 4 को चलाने के तरीकों के रूप में vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang और Transformers शामिल हैं। Llama 4 भी इसी तरह के टूल्स में चलता है, जिसमें Ollama भी शामिल है, जहाँ Scout 67 GB का डाउनलोड है और Maverick 245 GB का। Scout और Small 4 दोनों लैपटॉप के बजाय वर्कस्टेशन या सर्वर स्तर के मॉडल हैं। एक हल्के लोकल मॉडल के लिए, Llama 3.1 8B काफी आसान विकल्प है; देखें Llama को लोकली रन करें।

लागत

APIs के ज़रिए, प्रति मिलियन टोकन $0.10 इनपुट और $0.30 आउटपुट पर Llama 4 Scout, $0.15 और $0.60 वाले Mistral Small 4 से थोड़ा सस्ता है। Maverick $0.1875 और $0.6525 पर Small 4 के करीब है। Mistral के बड़े मॉडल्स की कीमत अधिक है: Large 3 की $0.50 और $1.50, Medium 3.5 की $1.50 और $7.50, और Large 4 की $1.36 और $4.18 है (OpenRouter लिस्ट प्राइस, अक्टूबर 2026)।

व्यवहार में कैसे चुनें

ऐसे तीन या चार काम लिख लें जिनकी आपको वास्तव में ज़रूरत है, जैसे किसी रिपोर्ट का सारांश बनाना, ग्राहकों के सवालों के जवाब देना या फ़ोटो से इनवॉइस पढ़ना। हर काम को Llama 4 और Mistral Small 4 पर टेस्ट करें—Mistral के लिए बेहतर होगा कि रीज़निंग मोड को ऑन और ऑफ दोनों रखकर देखें। जवाबों की क्वालिटी, स्पीड और प्रति जवाब लागत की तुलना करें। फिर अपनी कंपनी के स्थान और साइज़ के अनुसार लाइसेंस की जांच करें। Llama AI का तुरंत अनुभव लेने के लिए, हमारे मुफ़्त चैट में किसी अकाउंट की ज़रूरत नहीं है।

Llama चुनें यदि…

• आप एक बड़ा ओपन मॉडल चाहते हैं जो मूल रूप से इमेजेस पढ़ सके—Maverick, जिसकी कुल क्षमता Mistral Small 4 से अधिक है;
• आप Llama के इर्द-गिर्द बने टूल्स, ट्यूटोरियल्स और फाइन-ट्यून वर्जन्स पर निर्भर हैं;
• आप बिना रीज़निंग मोड कॉन्फ़िगर किए तुरंत, सीधे जवाब चाहते हैं;
• आप इसे अभी ऑनलाइन मुफ़्त में आज़माना चाहते हैं।

Llama 4 Scout के साथ चैट करें

Mistral चुनें यदि…

• आप बिना किसी EU प्रतिबंध वाला Apache 2.0 लाइसेंस चाहते हैं;
• आपको स्विच करने योग्य रीज़निंग मोड वाला एक नया ओपन मॉडल चाहिए;
• आप यूरोपियन AI प्रोवाइडर को प्राथमिकता देते हैं;
• आप API के ज़रिए Mistral का सबसे नया होस्टेड फ्लैगशिप, Large 4, इस्तेमाल करना चाहते हैं।

यह भी देखें: Llama बनाम Qwen, Llama बनाम DeepSeek और Llama का इतिहास।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)

क्या Mistral ओपन सोर्स है?

Mistral के कुछ मॉडल्स ओपन सोर्स हैं: Mistral Small 4 और Mistral Large 3 Apache 2.0 का उपयोग करते हैं। अन्य, जैसे Medium 3.5 और Large 4, APIs के ज़रिए उपलब्ध हैं।

क्या Mistral, Llama से बेहतर है?

Mistral Small 4 नया है और इसमें रीज़निंग मोड की सुविधा है। कुल क्षमता में Llama 4 Maverick Small 4 से बड़ा है, जबकि Mistral Large 3 उससे भी बड़ा है। अपने कामों पर दोनों को टेस्ट करके देखें।

क्या मैं Llama.Online चैट में Mistral का उपयोग कर सकता हूँ?

नहीं। हमारा चैट केवल Llama मॉडल्स चलाता है। Mistral यहाँ उपलब्ध नहीं है।

यूरोपीय कंपनियों के लिए कौन सा बेहतर है?

Mistral के Apache 2.0 मॉडल्स पर कोई क्षेत्रीय प्रतिबंध नहीं है, जबकि Llama 4 के मल्टीमॉडल मॉडल्स EU-आधारित कंपनियों को लाइसेंस अधिकार नहीं देते हैं। यह सामान्य जानकारी है, कानूनी सलाह नहीं।