Llama vs Mistral

Llama daripada Meta dan Mistral AI

Llama ialah rangkaian model AI berwajaran terbuka daripada Meta. Mistral pula ialah rangkaian model daripada Mistral AI, sebuah syarikat yang berpangkalan di Perancis. Kedua-duanya menerbitkan model yang boleh dimuat turun, dan kedua-duanya ditawarkan oleh penyedia awan. Mistral menggabungkan model sumber terbuka sepenuhnya di bawah lesen Apache 2.0 dengan model komersial yang ditawarkan melalui platformnya, manakala semua model Llama daripada Meta tertakluk di bawah lesen komuniti Meta sendiri.

Perbandingan ini merangkumi model yang tersedia pada Oktober 2026. Laman web kami hanya menjalankan Llama; model Mistral tidak tersedia dalam sembang kami.

Sekilas pandang: Llama vs Mistral

Harga berdasarkan senarai harga OpenRouter, Okt 2026.

Barisan model terkini Mistral

Model terbuka yang paling setanding dengan Llama 4 ialah Mistral Small 4, yang dikeluarkan pada Mac 2026. Kad modelnya memperincikan model mixture-of-experts dengan 119 bilion parameter, 128 pakar dengan 4 aktif, dan 6.5 bilion parameter berfungsi bagi setiap token. Model ini menerima teks dan imej, mempunyai tetingkap konteks 256K, menyokong pelbagai bahasa, serta menggabungkan pematuhan arahan, penaakulan dan pengekodan dalam satu model, bersama mod penaakulan yang boleh anda aktifkan mengikut permintaan. Model ini dikeluarkan di bawah Apache 2.0.

Selain itu, Mistral turut menawarkan model yang lebih besar. Mistral Large 3, dari Disember 2025, ialah model mixture-of-experts dengan 41 bilion parameter aktif daripada 675 bilion parameter keseluruhan, juga di bawah Apache 2.0. Mistral Medium 3.5, dari April 2026, ialah model tumpat (dense) 128 bilion parameter, dan Mistral Large 4, dari Oktober 2026, ialah model perdana terbaharu syarikat tersebut dengan input teks dan imej serta tetingkap konteks sekitar satu juta token. Kami tidak menemui wajaran yang boleh dimuat turun untuk Medium 3.5 atau Large 4; kedua-duanya hanya tersedia melalui API.

Perbandingan dengan Llama 4

Llama 4 Scout mempunyai 17 bilion parameter aktif daripada sejumlah 109 bilion; Maverick mempunyai 17 bilion parameter aktif daripada 400 bilion. Kedua-duanya mampu membaca imej, secara rasmi menyokong 12 bahasa, dan data latihannya berakhir pada Ogos 2024. Mistral Small 4 mempunyai jumlah saiz keseluruhan yang serupa dengan Scout tetapi menggunakan lebih sedikit parameter aktif bagi setiap token, menjadikannya cenderung lebih pantas, di samping menawarkan mod penaakulan. Disebabkan ia kira-kira setahun lebih baharu, Mistral Small 4 turut mempunyai data latihan yang lebih terkini.

Kelebihan Llama berbanding Small 4 ialah kapasiti keseluruhan Maverick yang lebih besar, konteks yang amat panjang dalam kad model Meta (10 juta token untuk Scout), serta ekosistem alatan dan versi penalaan halus yang amat luas. Perlu diingat bahawa penyedia API dan sembang kami menggunakan had yang jauh lebih rendah berbanding kad model; lihat halaman Llama 4 Scout kami.

Pelesenan

Mistral Small 4 dan Mistral Large 3 menggunakan Apache 2.0, iaitu lesen sumber terbuka standard yang membenarkan penggunaan komersial dan bukan komersial dengan syarat minimum. Lesen komuniti Llama 4 juga membenarkan penggunaan komersial, tetapi menetapkan dasar penggunaan yang boleh diterima, atribusi "Built with Llama", syarat penamaan bagi model penalaan halus, had 700 juta pengguna aktif bulanan, serta sekatan EU untuk model multimodal. Perkara terakhir ini wajar diambil perhatian: model Apache 2.0 Mistral tidak mempunyai sekatan serantau sedemikian. Panduan lesen kami menerangkan syarat Llama dengan lebih lanjut.

Menjalankannya sendiri

Kad model Mistral menyenaraikan vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang dan Transformers sebagai kaedah untuk menjalankan Small 4. Llama 4 boleh dijalankan menggunakan alatan yang sama, termasuk Ollama, dengan saiz muat turun Scout sebanyak 67 GB dan Maverick sebanyak 245 GB. Kedua-dua Scout dan Small 4 lebih sesuai untuk stesen kerja atau pelayan berbanding komputer riba. Bagi model tempatan yang ringan, Llama 3.1 8B jauh lebih mudah; rujuk jalankan Llama secara tempatan.

Kos

Melalui API, Llama 4 Scout pada harga $0.10 input dan $0.30 output bagi setiap sejuta token adalah sedikit lebih murah berbanding Mistral Small 4 ($0.15 dan $0.60). Maverick pada harga $0.1875 dan $0.6525 pula hampir setara dengan Small 4. Model Mistral yang lebih besar menelan kos lebih tinggi: Large 3 ialah $0.50 dan $1.50, Medium 3.5 ialah $1.50 dan $7.50, manakala Large 4 ialah $1.36 dan $4.18 (senarai harga OpenRouter, Okt 2026).

Cara membuat pilihan

Senaraikan tiga atau empat tugas sebenar yang anda perlukan, seperti meringkaskan laporan, menjawab pertanyaan pelanggan atau membaca invois daripada foto. Uji setiap tugasan dengan Llama 4 dan Mistral Small 4, sebaik-baiknya dengan menguji Mistral ketika mod penaakulan dihidupkan dan dimatikan. Bandingkan kualiti jawapan, kepantasan serta kos bagi setiap respons. Kemudian, semak lesen berkaitan mengikut lokasi dan saiz syarikat anda. Untuk mencuba Llama dengan pantas, sembang percuma kami sedia digunakan tanpa memerlukan akaun.

Pilih Llama jika…

• anda inginkan model terbuka berkapasiti besar yang membaca imej secara asli (Maverick), dengan kapasiti keseluruhan melebihi Mistral Small 4;
• anda bergantung pada ekosistem alatan, panduan dan model talaan halus yang dibina untuk Llama;
• anda mahukan respons pantas dan terus tanpa perlu mengkonfigurasi mod penaakulan;
• anda ingin mencubanya secara percuma dalam talian sekarang juga.

Bersembang dengan Llama 4 Scout

Pilih Mistral jika…

• anda memerlukan lesen Apache 2.0 tanpa sebarang sekatan wilayah EU;
• anda memerlukan model terbuka yang lebih baharu dengan mod penaakulan fleksibel;
• anda lebih memilih penyedia AI dari Eropah;
• anda ingin menggunakan model perdana terhos terkini Mistral, Large 4, melalui API.

Lihat juga Llama vs Qwen, Llama vs DeepSeek dan sejarah Llama.

Soalan Lazim

Adakah Mistral merupakan sumber terbuka?

Sebahagian model Mistral adalah sumber terbuka: Mistral Small 4 dan Mistral Large 3 menggunakan lesen Apache 2.0. Model lain, seperti Medium 3.5 dan Large 4, hanya ditawarkan melalui API.

Adakah Mistral lebih baik daripada Llama?

Mistral Small 4 lebih baharu dan dilengkapi mod penaakulan. Llama 4 Maverick mempunyai kapasiti keseluruhan yang lebih besar daripada Small 4, manakala Mistral Large 3 adalah lebih besar lagi. Sebaiknya, uji kedua-duanya mengikut keperluan tugasan anda.

Bolehkah saya menggunakan Mistral dalam sembang Llama.Online?

Tidak. Sembang kami hanya menyokong model Llama AI. Model Mistral tidak tersedia di sini.

Model mana yang lebih sesuai untuk syarikat di Eropah?

Model Apache 2.0 Mistral tidak mempunyai sekatan serantau, manakala model multimodal Llama 4 tidak memberikan hak pelesenan kepada syarikat yang berpangkalan di EU. Ini adalah maklumat umum dan bukan nasihat undang-undang.