Llama vs Qwen

Qwen oleh Alibaba dan Llama oleh Meta ialah siri model terkemuka dengan pemberat terbuka. Ini perbandingannya pada tahun 2026 dan padanan mengikut tugasan.

5 min bacaanDikemas kini

A balanced scale holding two different woven orbs

Llama daripada Meta dan Qwen daripada Alibaba

Llama ialah keluarga model AI berwajaran terbuka (open-weight) daripada Meta. Qwen pula ialah keluarga model daripada Alibaba. Kedua-duanya menerbitkan model yang boleh dimuat turun di Hugging Face, dan kedua-duanya digunakan secara meluas oleh pembangun yang ingin menjalankan AI pada perkakasan sendiri. Namun, kedua-dua keluarga ini mengambil haluan berbeza sejak 2025: keluaran Llama terbaharu Meta masih lagi Llama 4 dari April 2025, manakala Qwen terus melancarkan generasi baharu, sebahagiannya dengan wajaran terbuka dan sebahagian lagi hanya sebagai perkhidmatan dihoskan.

Halaman ini membandingkan kedua-duanya setakat Oktober 2026. Laman web kami hanya menjalankan model Llama; model Qwen tidak tersedia dalam sembang kami.

Perbandingan pantas Llama vs Qwen

Llama 4Qwen (3.6 terbuka, 3.7 dihoskan)
Dibangunkan olehMetaAlibaba
Wajaran terbuka terkiniLlama 4 Scout dan Maverick (April 2025)Qwen3.6-35B-A3B dan Qwen3.6-27B (April 2026)
Model dihoskan terkiniTiada Llama lebih baharuQwen3.7 Max, Plus dan Flash (Mei–Julai 2026)
InputTeks dan imejQwen3.6: teks, imej dan video; Qwen3.7 berbeza mengikut model
KonteksScout 10M, Maverick 1M (kad model)Qwen3.6-27B: 262,144 natif, boleh diperluas hingga sekitar 1M
Mod berfikir (thinking mode)Tiada mod berasinganQwen3.6 berfikir secara lalai; boleh dimatikan
LesenLlama 4 Community LicenseApache 2.0 untuk model terbuka Qwen3.6
Harga API setiap 1M token (input / output)Maverick $0.1875 / $0.6525; Scout $0.10 / $0.30Qwen3.7 Flash $0.03 / $0.13; Plus $0.32 / $1.28; Max $1.475 / $4.425

Harga adalah harga senarai OpenRouter, Okt 2026.

Model terbuka: Llama 4 vs Qwen3.6

Model berwajaran terbuka terbaharu Qwen ialah Qwen3.6-35B-A3B dan Qwen3.6-27B, yang diterbitkan pada April 2026 di bawah lesen Apache 2.0. Kad model Qwen3.6-27B menerangkan model bahasa 27 bilion parameter dengan pengekod visual, konteks natif sebanyak 262,144 token yang boleh diperluas hingga kira-kira satu juta, serta tumpuan pada pengekodan dan tugas agen. Contoh pada kad tersebut merangkumi input imej dan video. Secara lalai, model ini berfikir sebelum menjawab, dan pembangun boleh mematikannya untuk mendapatkan jawapan terus.

Llama 4 Scout dan Maverick ialah model gabungan pakar (mixture-of-experts) dengan 17 bilion parameter aktif setiap satu, serta 109 bilion dan 400 bilion secara keseluruhan. Model ini membaca teks dan imej, menyokong 12 bahasa secara rasmi, dan mempunyai data latihan sehingga Ogos 2024. Model ini setahun lebih lama berbanding Qwen3.6 dan tidak mempunyai mod berfikir.

Perbezaan praktikalnya adalah pada saiz. Qwen3.6-27B mempunyai saiz muat turun yang jauh lebih kecil berbanding Llama 4 Scout, menjadikannya sesuai untuk perkakasan biasa, dan ia lebih baharu. Llama 4 mempunyai kapasiti keseluruhan yang lebih besar, terutamanya Maverick, tetapi memerlukan perkakasan berkuasa tinggi untuk dijalankan sendiri.

Model dihoskan: Qwen3.7

Model terbaharu Alibaba, Qwen3.7, ditawarkan melalui API. Di OpenRouter, Qwen3.7 Max ialah model utama untuk teks dan tugas agen, Qwen3.7 Plus menambah sokongan input imej pada harga lebih rendah, manakala Qwen3.7 Flash ialah model kos rendah yang menerima teks, imej dan video. Ketiga-tiganya disenaraikan dengan tetingkap konteks sebanyak 1,000,000 token. Kami tidak menemui wajaran yang boleh dimuat turun untuk Qwen3.7. Meta tiada model Llama dihoskan yang lebih baharu untuk dibandingkan: pratonton API Llama miliknya ditutup pada Julai 2026, dan model terbaharunya dinamakan Muse, yang juga tidak tersedia dalam sembang kami.

Pelesenan

Apache 2.0, yang digunakan untuk model terbuka Qwen3.6, ialah lesen sumber terbuka standard yang membenarkan penggunaan komersial dengan sedikit syarat selain mengekalkan notis hak cipta. Llama 4 Community License juga membenarkan penggunaan komersial, tetapi menambah dasar penggunaan yang boleh diterima, atribusi "Built with Llama", peraturan penamaan untuk model yang diperhalusi (fine-tuned), ambang 700 juta pengguna aktif bulanan, serta sekatan EU untuk model multimodal. Lihat panduan lesen bahasa mudah kami. Bagi syarikat yang mahukan kekangan undang-undang minimum, model terbuka Qwen lebih mudah.

Bahasa

Llama 4 menyokong 12 bahasa secara rasmi: Bahasa Arab, Inggeris, Perancis, Jerman, Hindi, Indonesia, Itali, Portugis, Sepanyol, Tagalog, Thai dan Vietnam. Qwen juga digunakan dalam pelbagai bahasa. Apa jua bahasa anda, cara paling tepat untuk mengujinya adalah mudah: berikan kedua-dua model beberapa tugas sebenar yang sama dalam bahasa tersebut dan bandingkan jawapannya. Sembang kami membolehkan anda mencubanya dengan Llama secara percuma.

Kos

Bagi penggunaan dihoskan, Qwen3.7 Flash pada harga $0.03 input dan $0.13 output bagi setiap sejuta token adalah antara model berkebolehan termurah yang disenaraikan. Llama 4 Scout pada harga $0.10 dan $0.30 serta Maverick pada harga $0.1875 dan $0.6525 berada di antara Qwen3.7 Flash dan Qwen3.7 Plus, yang disenaraikan pada harga $0.32 dan $1.28 (harga senarai OpenRouter, Okt 2026). Mod berfikir menjana token tambahan bagi setiap jawapan, sekali gus mempengaruhi kos sebenar. Menjalankan model terbuka mana-mana keluarga pada perkakasan anda sendiri tidak mengenakan sebarang kos bagi setiap token.

Cara membuat keputusan

Pilih beberapa tugas yang benar-benar anda perlukan dan ujinya pada kedua-dua keluarga model. Jika anda merancang untuk mengehos sendiri, bandingkan Qwen3.6-27B dengan Llama 4 Scout pada perkakasan anda dan perhatikan memori yang diperlukan oleh setiap satu. Jika anda akan menggunakan API, bandingkan Llama 4 dengan Qwen3.7 Flash dan Plus dari segi kualiti serta kos bagi setiap jawapan, dengan mengambil kira bahawa mod berfikir menjana token tambahan. Semak syarat lesen berdasarkan cara anda merancang untuk melancarkan produk anda.

Pilih Llama jika…

  • anda mahukan jawapan pantas dan terus tanpa fasa berfikir;
  • anda memerlukan model dengan rekod prestasi kukuh Meta dalam alat seperti Ollama dan LM Studio;
  • anda bekerja dalam salah satu daripada 12 bahasa yang disokong oleh Llama 4;
  • anda ingin bersembang secara percuma dalam talian sekarang, yang boleh anda lakukan di sini.

Cuba Llama 4 Maverick dalam sembang kami

Pilih Qwen jika…

  • anda mahukan model berwajaran terbuka yang lebih baharu di bawah lesen Apache 2.0;
  • anda memerlukan model lebih kecil yang masih boleh membaca imej, atau model yang mengendalikan video;
  • anda mahukan mod berfikir untuk masalah yang lebih sukar;
  • anda mahukan harga API yang sangat rendah dengan Qwen3.7 Flash.

Bandingkan juga Llama vs DeepSeek dan Llama vs Mistral, atau ketahui lebih lanjut tentang Llama 4 Scout.

Soalan Lazim

Adakah Qwen sumber terbuka?

Model terbuka Qwen3.6 menggunakan lesen Apache 2.0. Model Qwen3.7 yang lebih baharu ditawarkan melalui API, dan kami tidak menemui wajaran yang boleh dimuat turun untuknya.

Yang mana lebih baharu, Llama atau Qwen?

Qwen. Model terbuka Qwen3.6 dikeluarkan pada April 2026 dan model dihoskan Qwen3.7 pada pertengahan 2026, manakala Llama 4 dikeluarkan pada April 2025.

Bolehkah saya menggunakan Qwen dalam sembang Llama.Online?

Tidak. Sembang kami hanya menjalankan model Llama. Qwen tidak tersedia di sini.

Yang mana berjalan lebih lancar pada komputer saya sendiri?

Qwen3.6-27B jauh lebih kecil daripada Llama 4 Scout, jadi ia sesuai untuk lebih banyak komputer. Bagi model Llama pula, Llama 3.1 8B ialah pilihan tempatan yang mudah.

Tanya soalan pertama anda kepada Llama

Tanpa akaun dan tanpa sebarang pemasangan. Buka sembang, taip mesej dan lihat keupayaan Llama.

Buka sembang Llama