Llama vs Qwen

Metas Llama und Alibabas Qwen

Llama ist Metas Familie von Open-Weight-KI-Modellen. Qwen ist die Modellfamilie von Alibaba. Beide veröffentlichen herunterladbare Modelle auf Hugging Face, und beide werden viel von Entwicklern genutzt, die KI auf eigener Hardware laufen lassen möchten. Seit 2025 haben die beiden Familien jedoch unterschiedliche Wege eingeschlagen: Metas aktuellstes Llama-Release ist nach wie vor Llama 4 vom April 2025, während Qwen laufend neue Generationen herausbringt – manche mit offenen Gewichten, andere nur als gehostete Dienste.

Diese Seite vergleicht beide mit Stand Oktober 2026. Unsere Website nutzt ausschließlich Llama-Modelle; Qwen-Modelle sind in unserem Chat nicht verfügbar.

Llama vs. Qwen im Überblick

Preise entsprechen den Listenpreisen von OpenRouter, Stand Okt. 2026.

Offene Modelle: Llama 4 vs. Qwen3.6

Qwens neueste Open-Weight-Modelle sind Qwen3.6-35B-A3B und Qwen3.6-27B, die im April 2026 unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht wurden. Die Qwen3.6-27B Model Card beschreibt ein Sprachmodell mit 27 Milliarden Parametern und einem Vision-Encoder, einem nativen Kontext von 262.144 Tokens (erweiterbar auf rund eine Million) sowie einem Fokus auf Coding- und Agenten-Aufgaben. Zu den Beispielen der Model Card gehören Bild- und Videoeingaben. Standardmäßig denkt das Modell nach, bevor es antwortet; Entwickler können dies für direkte Antworten deaktivieren.

Llama 4 Scout und Maverick sind Mixture-of-Experts-Modelle mit jeweils 17 Milliarden aktiven Parametern und 109 bzw. 400 Milliarden Parametern insgesamt. Sie verarbeiten Text und Bilder, unterstützen offiziell 12 Sprachen und verfügen über Trainingsdaten bis August 2024. Sie sind ein Jahr älter als Qwen3.6 und bieten keinen Thinking-Modus.

Der praktische Unterschied liegt in der Größe. Qwen3.6-27B ist ein deutlich kleinerer Download als Llama 4 Scout, passt daher auf gängigere Hardware und ist neuer. Llama 4 bietet insgesamt mehr Kapazität – insbesondere Maverick –, benötigt für das Self-Hosting jedoch leistungsstarke Hardware.

Gehostete Modelle: Qwen3.7

Alibabas neueste Qwen3.7-Modelle werden über APIs angeboten. Auf OpenRouter ist Qwen3.7 Max das Flaggschiff für Text- und Agenten-Workflows, Qwen3.7 Plus ergänzt Bildeingaben zu einem günstigeren Preis, und Qwen3.7 Flash ist ein besonders kostengünstiges Modell, das Text, Bilder und Videos verarbeitet. Alle drei sind mit einem Kontextfenster von 1.000.000 Tokens gelistet. Herunterladbare Gewichte für Qwen3.7 haben wir nicht gefunden. Meta bietet zum Vergleich kein neueres gehostetes Llama an: Die eigene Llama-API-Preview wurde im Juli 2026 beendet, und die neueren Modelle heißen Muse, die ebenfalls nicht in unserem Chat verfügbar sind.

Lizenzierung

Apache 2.0, genutzt für die offenen Qwen3.6-Modelle, ist eine standardmäßige Open-Source-Lizenz, die die kommerzielle Nutzung mit wenigen Auflagen (abgesehen vom Beibehalten der Lizenzhinweise) erlaubt. Die Llama 4 Community License erlaubt die kommerzielle Nutzung ebenfalls, ergänzt diese jedoch um die Acceptable Use Policy, den „Built with Llama“-Hinweis, eine Namensregel für feinabgestimmte Modelle, die Schwelle von 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern sowie eine EU-Einschränkung für multimodale Modelle. Siehe dazu unseren einfachen Lizenz-Leitfaden. Für Unternehmen, die minimalen rechtlichen Aufwand wünschen, sind Qwens offene Modelle unkomplizierter.

Sprachen

Llama 4 unterstützt offiziell 12 Sprachen: Arabisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Portugiesisch, Spanisch, Tagalog, Thai und Vietnamesisch. Auch Qwen wird in vielen Sprachen genutzt. Unabhängig von deiner Sprache ist der verlässlichste Test ganz einfach: Gib beiden Modellen ein paar reale Aufgaben in dieser Sprache und vergleiche die Ergebnisse. In unserem Chat kannst du das mit Llama kostenlos ausprobieren.

Kosten

Für die gehostete Nutzung gehört Qwen3.7 Flash mit 0,03 $ für Input und 0,13 $ für Output pro Million Tokens zu den günstigsten leistungsfähigen Modellen. Llama 4 Scout mit 0,10 $ und 0,30 $ sowie Maverick mit 0,1875 $ und 0,6525 $ liegen zwischen Qwen3.7 Flash und Qwen3.7 Plus, das mit 0,32 $ und 1,28 $ gelistet ist (OpenRouter-Listenpreis, Okt. 2026). Thinking-Modi erzeugen zusätzliche Tokens pro Antwort, was sich auf die tatsächlichen Kosten auswirkt. Lässt du die offenen Modelle beider Familien auf deiner eigenen Hardware laufen, fallen keine Token-Kosten an.

So entscheidest du in der Praxis

Wähle ein paar konkrete Aufgaben aus, die du wirklich brauchst, und teste sie mit beiden Modellfamilien. Wenn du planst, selbst zu hosten, vergleiche Qwen3.6-27B mit Llama 4 Scout auf deiner Hardware und achte auf den Speicherbedarf. Wenn du eine API nutzen möchtest, vergleiche Llama 4 mit Qwen3.7 Flash und Plus hinsichtlich Qualität und Kosten pro Antwort – denke daran, dass Thinking-Modi zusätzliche Tokens generieren. Prüfe die Lizenzbedingungen im Hinblick darauf, wie du dein Produkt vertreiben möchtest.

Wähle Llama, wenn…

• du schnelle, direkte Antworten ohne vorgeschaltetes Nachdenken möchtest;
• du ein Modell mit Metas langjähriger Unterstützung in Tools wie Ollama und LM Studio suchst;
• du in einer der 12 von Llama 4 offiziell unterstützten Sprachen arbeitest;
• du jetzt sofort kostenlos online chatten willst – genau das geht hier.

Teste Llama 4 Maverick in unserem Chat

Wähle Qwen, wenn…

• du ein neueres Open-Weight-Modell unter der Apache-2.0-Lizenz möchtest;
• du ein kleineres Modell suchst, das trotzdem Bilder versteht, oder eines, das Videos verarbeitet;
• du einen Thinking-Modus für anspruchsvollere Probleme brauchst;
• du mit Qwen3.7 Flash von extrem niedrigen API-Preisen profitieren möchtest.

Vergleiche auch Llama vs. DeepSeek und Llama vs. Mistral oder erfahre mehr über Llama 4 Scout.

FAQ

Ist Qwen Open Source?

Die offenen Qwen3.6-Modelle nutzen Apache 2.0. Die neueren Qwen3.7-Modelle werden über APIs angeboten; frei herunterladbare Gewichte gibt es dafür nicht.

Was ist neuer: Llama oder Qwen?

Qwen. Die offenen Qwen3.6-Modelle stammen aus dem April 2026 und die gehosteten Qwen3.7-Modelle aus Mitte 2026, während Llama 4 im April 2025 erschienen ist.

Kann ich Qwen im Chat von Llama.Online nutzen?

Nein. Unser Chat läuft ausschließlich mit Llama-Modellen. Qwen ist hier nicht verfügbar.

Was läuft besser auf meinem eigenen Rechner?

Qwen3.6-27B ist deutlich kleiner als Llama 4 Scout und läuft daher auf mehr Rechnern problemlos. Unter den Llama-Modellen ist Llama 3.1 8B die unkomplizierte Wahl für den lokalen Einsatz.