Llama 4 Scout

Was Llama 4 Scout ist und wer dahintersteckt

Llama 4 Scout ist ein großes Sprachmodell von Meta, das am 5. April 2025 zusammen mit Llama 4 Maverick veröffentlicht wurde. Es gehört zur Llama 4-Reihe, die auch im Oktober 2026 noch die neueste Llama-Generation ist. Die Modellgewichte lassen sich unter der Llama 4 Community License herunterladen.

Scout kann Texte sowie Bilder verarbeiten und antwortet mit Text. Wie Maverick basiert es auf einer Mixture-of-Experts-Architektur: Laut Metas Modellkarte verfügt es über insgesamt 109 Milliarden Parameter, 16 Experten und 17 Milliarden aktive Parameter pro Token. Das absolute Highlight ist der Kontext: Meta gibt ein Kontextfenster von 10 Millionen Tokens an – mit Abstand das größte in der Llama-Familie. Meta hob zur Veröffentlichung besonders Anwendungsfälle wie das Zusammenfassen vieler Dokumente auf einmal oder logisches Schließen über riesige Codebases hervor. Außerdem passt Scout laut Meta mit Int4-Quantisierung auf eine einzelne NVIDIA H100-GPU, wodurch es sich viel leichter selbst hosten lässt als Maverick.

Scout ist eines der vier Modelle in unserem Chat. Llama.Online ist eine unabhängige Plattform und wird nicht von Meta betrieben. Scout läuft über einen Cloud-Inferenz-Provider, an den unsere Website deine Nachrichten weiterleitet.

Einordnung in die Llama-Familie

Scout und Maverick teilen denselben Aufbau, dieselben 12 offiziell unterstützten Sprachen und denselben Wissensstand von August 2024. Maverick besitzt 128 Experten und insgesamt 400 Milliarden Parameter, weshalb es meist fundiertere Antworten liefert. Scout hingegen ist schlanker, günstiger im Betrieb und kommt mit deutlich längeren Eingaben zurecht. Im Vergleich zu reinen Textmodellen wie Llama 3.3 70B bietet Scout zusätzlich Bildeingaben und mehr Sprachen. Metas Sicherheits-Klassifikator Llama Guard 4 entstand übrigens durch das Pruning eines Scout-Checkpoints. Eine chronologische Übersicht aller Versionen findest du in unserer Llama-Historie.

Stärken von Scout

• Lange Dokumente: Berichte, Transkripte, Verträge und lange Artikel, aus denen du eine Zusammenfassung, eine Liste von Beschlüssen oder Antworten auf konkrete Fragen brauchst.
• Texte vergleichen: Füge zwei Versionen eines Dokuments ein und frage nach den Änderungen, oder vergleiche mehrere Produktbeschreibungen direkt miteinander.
• Fragen zu Bildern: Laut Meta glänzt Scout beim sogenannten Image Grounding – es kann Teile deiner Frage gezielt bestimmten Bereichen eines Bildes zuordnen. Frag einfach, was auf einem Schild steht, was auf einem Screenshot fehlerhaft ist oder was ein Diagramm zeigt.
• Alltägliche Chats und Texte: Erklärungen, E-Mails, Gliederungen und Überarbeitungen in allen 12 unterstützten Sprachen: Arabisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Portugiesisch, Spanisch, Tagalog, Thai und Vietnamesisch.
• Self-Hosting: Wenn du ein Llama 4-Modell auf deinem eigenen Server betreiben möchtest, ist Scout die einzig realistische Option.

So nutzt du Scout in unserem Chat

1. Öffne den Chat über den Link unten oder wähle Llama 4 Scout im Modellmenü aus.
2. Füge deinen gewünschten Text ein oder hänge pro Nachricht ein Bild an.
3. Stelle eine präzise Frage: „Liste alle Fristen aus diesem Text samt zuständiger Person auf“ funktioniert deutlich besser als „Worum geht es hier?“.

Mit Llama 4 Scout chatten

Der Chat ist kostenlos – im Rahmen eines täglichen Nachrichtenlimits von aktuell 100 Prompts pro Tag. Unser Text-Kürzer-Tool ist eine weitere praktische Möglichkeit, lange Texte schnell zusammenzufassen.

Wichtige Einschränkungen

• Unser Chat kürzt lange Unterhaltungen: Unser Provider bietet für Scout einen Kontext von 1.310.720 Tokens (in der Modellkarte stehen 10 Mio.). Unser kostenloser Chat sendet jedoch nur den aktuellsten Teil längerer Unterhaltungen und begrenzt die Textmenge pro Nachricht. Für wirklich riesige Datenmengen solltest du die API nutzen oder Scout selbst hosten.
• Langer Kontext garantiert kein fehlerfreies Erinnern: Bei extrem langen Eingaben kann jedes Modell Details übersehen oder durcheinanderbringen. Lass dir Zitate oder Textstellen nennen, um Angaben gegenzuprüfen.
• Wissensstand: Die Trainingsdaten enden im August 2024, und in unserem Chat gibt es keinen Live-Webzugriff.
• Fehler sind möglich: Scout formuliert falsche Fakten mitunter sehr überzeugend und kann kleine oder unscharfe Texte in Bildern falsch interpretieren. Prüfe wichtige Informationen immer nach.
• Nicht das allerneueste Modell: Neuere Modelle – darunter Metas eigene Muse-Reihe – schneiden bei anspruchsvollen Programmieraufgaben und mehrstufigen Problemen meist besser ab. Die Muse-Modelle sind in unserem Chat nicht verfügbar.

Scout offiziell beziehen

Die Modellgewichte gibt es auf Hugging Face unter meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct. Akzeptiere einfach die Lizenzbedingungen auf der Modellseite, um den Download freizuschalten. Bei Ollama ist der Scout-Download mit 67 GB angegeben – du brauchst also ein System mit reichlich Arbeitsspeicher. Über Cloud-Provider ist das Modell sehr günstig: OpenRouter listet es mit 0,10 $ pro Million Input-Tokens und 0,30 $ pro Million Output-Tokens (Listenpreis OpenRouter, Okt. 2026).

Die Llama 4 Community License erlaubt die kommerzielle Nutzung unter bestimmten Bedingungen: Nenne „Built with Llama“ in deinem Produkt, halte dich an die Richtlinien zur zulässigen Nutzung und fordere eine separate Lizenz bei Meta an, falls deine Produkte mehr als 700 Millionen monatlich aktive Nutzer erreichen. Als multimodales Modell fällt Scout zudem unter die EU-Klausel der Richtlinie: Personen oder Unternehmen mit Sitz in der EU erhalten diese Nutzungsrechte nicht – Endnutzer von Produkten, die auf dem Modell aufbauen, sind davon jedoch nicht betroffen. Alle Details findest du auf unserer Lizenzseite.

Hinweise zum Datenschutz

Lange Dokumente enthalten oft persönliche oder vertrauliche Daten. In unserem Chat wird deine Eingabe über unseren Server und ein KI-Gateway an den Inferenz-Provider weitergeleitet, um die Antwort zu generieren. Wir speichern deine Nachrichtentexte nicht, und dein Verlauf bleibt lokal in deinem Browser. Entferne dennoch Namen, Kontonummern und vertrauliche Details, bevor du Texte einfügst. Für sensible Dokumente ist ein selbst gehostetes Scout ideal, da die Daten komplett auf deiner eigenen Hardware bleiben.

Scout im Vergleich

Greife zu Scout statt Maverick, wenn deine Eingaben sehr lang sind oder dein Budget knapp ist. Wähle Maverick, wenn du besonders detailreiche und fundierte Antworten willst; auf unserer Vergleichsseite Maverick vs. Scout erfährst du mehr dazu. Verglichen mit Llama 3.3 70B ist Scout neuer, versteht Bilder und unterstützt mehr Sprachen, wie wir in Llama 3.3 vs. Llama 4 erklären. Gegenüber neueren offenen Modellen anderer Anbieter wie DeepSeek V4 ist Scout zwar älter, aber deutlich leichtgewichtiger; lies dazu Llama vs. DeepSeek.

Häufige Fragen (FAQ)

Kann ich mit Scout wirklich 10 Millionen Tokens nutzen?

Das ist der theoretische Wert aus Metas Modellkarte. Hosting-Provider bieten in der Praxis meist weniger an: Unser Anbieter unterstützt 1.310.720 Tokens, und unser kostenloser Chat kürzt lange Verläufe zusätzlich ein. Um solche extremen Kontextlängen selbst zu hosten, benötigst du enorme Mengen an Speicher.

Ist Scout schlechter als Maverick?

Es ist kleiner dimensioniert. Für nuancierte Texte oder knifflige Fragestellungen ist Maverick deshalb meist die bessere Wahl. Geht es dir jedoch um lange Dokumente, schnelle Antworten und geringe Kosten, fährst du mit Scout oft besser.

Kann Scout Bilder verarbeiten?

Ja. Du kannst in unserem Chat pro Nachricht ein Bild hochladen, solange Scout ausgewählt ist. Das Modell analysiert und beschreibt Bilder, kann aber selbst keine Bilder generieren.

Kann ich Scout auf meinem eigenen PC ausführen?

Nur auf Rechnern mit sehr viel Speicher, da allein der Download via Ollama rund 67 GB groß ist. Für den Einstieg eignen sich kleinere Llama-Modelle deutlich besser; erfahre hier, wie du Llama lokal ausführen kannst.