Llama 4 Scout
Scout نسبتاً ہلکا Llama 4 ماڈل ہے۔ یہ متن اور تصاویر کو سمجھتا ہے اور اس کی کانٹیکسٹ ونڈو تمام Llama ماڈلز سے بڑی ہے، جو اسے طویل دستاویزات کے لیے بہترین بناتی ہے۔
Llama 4 Scout کیا ہے اور اسے کس نے بنایا ہے؟
Llama 4 Scout میٹا کا تیار کردہ ایک بڑا لینگویج ماڈل ہے، جو 5 اپریل 2025 کو Llama 4 Maverick کے ساتھ ریلیز کیا گیا۔ یہ Llama 4 کا حصہ ہے، جو اکتوبر 2026 تک Llama کی تازہ ترین جنریشن ہے، اور اس کے ویٹس Llama 4 Community License کے تحت ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب ہیں۔
Scout متن اور تصاویر دونوں کو سمجھ سکتا ہے اور جوابات متن کی صورت میں دیتا ہے۔ Maverick کی طرح، یہ بھی ایک mixture-of-experts ماڈل ہے: Meta کے ماڈل کارڈ کے مطابق اس میں مجموعی طور پر 109 ارب پیرامیٹرز، 16 ماہرین (experts)، اور ہر ٹوکن کے لیے 17 ارب فعال پیرامیٹرز شامل ہیں۔ اس کی سب سے نمایاں خصوصیت اس کی کونٹیکسٹ لینتھ ہے۔ Meta کے کارڈ کے مطابق اس کی کونٹیکسٹ ونڈو 10 ملین ٹوکنز پر مشتمل ہے، جو کہ Llama فیملی میں اب تک کی سب سے طویل ونڈو ہے۔ Meta کی لانچ پوسٹ میں بیک وقت کئی دستاویزات کا خلاصہ بنانے اور بڑے کوڈ بیسز پر تجزیہ کرنے جیسے استعمالات کی نشاندہی کی گئی تھی۔ Meta نے یہ بھی لکھا ہے کہ Scout، Int4 quantization کے ساتھ ایک ہی NVIDIA H100 GPU پر چل سکتا ہے، جس کی وجہ سے اسے ہوسٹ کرنا Maverick کے مقابلے میں کہیں آسان ہے۔
Scout ہمارے چیٹ میں شامل چار ماڈلز میں سے ایک ہے۔ Llama.Online ایک آزاد ویب سائٹ ہے، جسے Meta نہیں چلاتا؛ Scout ایک کلاؤڈ انفرینس پرووائیڈر پر چلتا ہے، اور ہماری سائٹ آپ کے پیغامات اس تک پہنچاتی ہے۔
Llama فیملی میں اس کا مقام
Scout اور Maverick کا ڈیزائن ایک جیسا ہے، دونوں باضابطہ طور پر 12 زبانوں کو سپورٹ کرتے ہیں اور دونوں کا نالج کٹ آف اگست 2024 ہے۔ Maverick میں 128 ماہرین اور مجموعی طور پر 400 ارب پیرامیٹرز ہیں، لہذا یہ عموماً زیادہ تفصیلی جوابات دیتا ہے؛ جبکہ Scout ہلکا پھلکا، چلانے میں سستا اور بہت طویل ان پٹ کو سنبھالنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ صرف متن والے ماڈلز جیسے کہ Llama 3.3 70B کے مقابلے میں، Scout تصویری ان پٹ اور مزید زبانوں کی سپورٹ بھی فراہم کرتا ہے۔ Meta کا Llama Guard 4 سیفٹی کلاسیفائر خود ایک Scout چیک پوائنٹ کو پرون (prune) کر کے تیار کیا گیا تھا۔ تاریخ کے لحاظ سے تمام ریلیزز دیکھنے کے لیے، Llama تاریخ ملاحظہ کریں۔
Scout کن کاموں کے لیے بہترین ہے؟
- طویل دستاویزات: رپورٹس، ٹرانسکرپٹس، معاہدے اور طویل مضامین جن کا آپ خلاصہ چاہتے ہوں، فیصلوں کی فہرست درکار ہو یا مخصوص سوالات کے جوابات تلاش کرنے ہوں۔
- متعدد تحریروں کا موازنہ: کسی دستاویز کے دو ورژنز پیسٹ کر کے پوچھیں کہ کیا تبدیلیاں ہوئی ہیں، یا بیک وقت متعدد پروڈکٹ ڈسکرپشنز کا آمنے سامنے موازنہ کریں۔
- تصاویر سے متعلق سوالات: Meta کے مطابق Scout امیج گراؤنڈنگ میں کافی مہارت رکھتا ہے، یعنی آپ کے سوال کے مختلف حصوں کو تصویر کے مخصوص حصوں سے جوڑ سکتا ہے۔ آپ اس سے پوچھ سکتے ہیں کہ کسی سائن بورڈ پر کیا لکھا ہے، اسکرین شاٹ میں کیا خرابی ہے، یا کوئی چارٹ کیا ظاہر کر رہا ہے۔
- روزمرہ کی چیٹ اور تحریر: وضاحتیں، ای میلز، آؤٹ لائنز اور نئے سرے سے تحریر لکھنا، ان تمام 12 سپورٹ شدہ زبانوں میں: عربی، انگریزی، فرانسیسی، جرمن، ہندی، انڈونیشیائی، اطالوی، پرتگالی، ہسپانوی، تگالوگ، تھائی اور ویتنامی۔
- سیلف ہوسٹنگ: اگر آپ اپنے سرور پر Llama 4 ماڈل چلانا چاہتے ہیں، تو Scout ایک عملی اور بہترین انتخاب ہے۔
ہماری چیٹ میں Scout کا استعمال کیسے کریں
- نیچے دیے گئے لنک سے چیٹ کھولیں، یا ماڈل مینو سے Llama 4 Scout منتخب کریں۔
- وہ متن پیسٹ کریں جس پر کام کرنا چاہتے ہیں، یا فی پیغام ایک تصویر منسلک کریں۔
- واضح اور مخصوص سوال پوچھیں: مثلاً "یہ کس بارے میں ہے؟" کے مقابلے میں "اس متن میں موجود تمام ڈیڈ لائنز اور ان کے ذمہ دار افراد کی فہرست بنائیں" زیادہ بہتر کام کرتا ہے۔
Llama 4 Scout کے ساتھ چیٹ کریں
یہ چیٹ روزانہ پیغامات کی ایک مقررہ حد کے تحت بالکل مفت ہے، جو فی الحال روزانہ 100 پیغامات ہے۔ طویل متن کو مختصر کرنے کے لیے ہمارا خلاصہ ساز ٹول بھی ایک تیز رفتار طریقہ ہے۔
وہ حدود جن کا جاننا ضروری ہے
- ہماری چیٹ طویل گفتگو کو مختصر کر دیتی ہے: ہمارا پرووائیڈر Scout کو 1,310,720 ٹوکنز کا کونٹیکسٹ فراہم کرتا ہے، اور ماڈل کارڈ میں 10M درج ہے، لیکن ہماری مفت چیٹ طویل گفتگو کا صرف تازہ ترین حصہ بھیجتی ہے اور ایک پیغام میں بھیجے جانے والے متن کی حد مقرر کرتی ہے۔ انتہائی بڑے ان پٹ کے لیے، API استعمال کریں یا Scout خود اپنے پاس چلائیں۔
- طویل کونٹیکسٹ کا مطلب ہرگز مکمل یادداشت نہیں: بہت طویل ان پٹ کے ساتھ کوئی بھی ماڈل اہم تفصیلات چھوڑ سکتا ہے یا خلط ملط کر سکتا ہے۔ تسلی کے لیے اقتباسات یا مخصوص حصوں کا حوالہ طلب کریں۔
- نالج کٹ آف: ٹریننگ کا ڈیٹا اگست 2024 میں ختم ہو جاتا ہے، اور ہماری چیٹ میں لائیو انٹرنیٹ تک رسائی موجود نہیں ہے۔
- غلطیوں کا امکان: Scout پراعتماد انداز میں غلط معلومات دے سکتا ہے اور تصاویر میں موجود چھوٹے یا دھندلے متن کو غلط پڑھ سکتا ہے۔ اہم معلومات کی ہمیشہ تصدیق کریں۔
- سب سے جدید ماڈل نہیں: نئے ماڈلز، بشمول Meta کی اپنی Muse فیملی، عموماً مشکل کوڈنگ اور کثیر المراحل کاموں میں زیادہ بہتر کارکردگی دکھاتے ہیں۔ کوئی بھی Muse ماڈل ہماری چیٹ میں دستیاب نہیں ہے۔
Scout باضابطہ طور پر حاصل کرنا
اس کے ویٹس Hugging Face پر meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct کے نام سے موجود ہیں؛ فائلز انلاک کرنے کے لیے ماڈل کے صفحے پر لائسنس قبول کریں۔ Ollama پر Scout کا ڈاؤن لوڈ سائز 67 GB درج ہے، لہذا آپ کو کافی زیادہ میموری والے کمپیوٹر کی ضرورت ہوگی۔ کلاؤڈ پرووائیڈرز کے ذریعے یہ کافی سستا ہے: OpenRouter پر اس کی قیمت $0.10 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $0.30 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز درج ہے (OpenRouter کی فہرست قیمت، اکتوبر 2026)۔
Llama 4 Community License تجارتی استعمال کی اجازت دیتا ہے بشرطیکہ: آپ اپنے پروڈکٹ میں "Built with Llama" دکھائیں، قابل قبول استعمال کی پالیسی پر عمل کریں، اور اگر آپ کی مصنوعات کے ماہانہ فعال صارفین کی تعداد 700 ملین سے زیادہ ہو تو Meta سے الگ لائسنس کی درخواست کریں۔ ملٹی موڈل ماڈل ہونے کے ناطے، Scout پالیسی کی EU شق کے تحت آتا ہے، جو یورپی یونین میں مقیم افراد یا کمپنیوں کو یہ حقوق نہیں دیتی، تاہم اس کی مدد سے بنائی گئی مصنوعات کے عام صارفین پر اس کا اثر نہیں پڑتا۔ تفصیلات ہمارے لائسنس کے صفحے پر موجود ہیں۔
پرائیویسی سے متعلق اہم نکات
طویل دستاویزات میں اکثر ذاتی یا حساس معلومات شامل ہوتی ہیں۔ ہماری چیٹ میں، آپ جو بھی پیسٹ کرتے ہیں وہ جواب حاصل کرنے کے لیے ہمارے سرور اور AI گیٹ وے کے ذریعے انفرینس پرووائیڈر کو بھیجا جاتا ہے؛ ہم آپ کے پیغامات کا متن محفوظ نہیں کرتے، اور آپ کی ہسٹری صرف آپ کے براؤزر میں رہتی ہے۔ اس کے باوجود، پیسٹ کرنے سے پہلے نام، اکاؤنٹ نمبرز اور کوئی بھی خفیہ معلومات ضرور ہٹا دیں۔ انتہائی حساس مواد کے لیے، خود ہوسٹ کیا گیا Scout آپ کا ڈیٹا آپ کے اپنے ہارڈ ویئر تک ہی محدود رکھتا ہے۔
Scout کا دیگر ماڈلز سے موازنہ
اگر آپ کا ان پٹ طویل ہے یا بجٹ محدود ہے تو Maverick کے بجائے Scout کا انتخاب کریں، اور اگر آپ زیادہ تفصیلی جوابات چاہتے ہیں تو Maverick منتخب کریں؛ ہمارا Maverick بمقابلہ Scout صفحہ اس کی تفصیل بیان کرتا ہے۔ Llama 3.3 70B کے مقابلے میں، Scout نیا ہے، تصاویر پڑھ سکتا ہے اور مزید زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے، جیسا کہ Llama 3.3 بمقابلہ Llama 4 میں واضح کیا گیا ہے۔ دیگر کمپنیوں کے نئے اوپن ماڈلز، جیسے کہ DeepSeek V4 کے مقابلے میں، Scout تھوڑا پرانا لیکن چلانے میں ہلکا ہے؛ اس کے لیے Llama بمقابلہ DeepSeek دیکھیں۔
عمومی سوالات (FAQ)
کیا میں واقعی Scout کے ساتھ 10 ملین ٹوکنز استعمال کر سکتا ہوں؟
یہ Meta کے ماڈل کارڈ پر درج کردہ تعداد ہے۔ ہوسٹنگ پرووائیڈرز عموماً اس سے کم پیش کرتے ہیں؛ ہمارا پرووائیڈر 1,310,720 ٹوکنز فراہم کرتا ہے، اور ہماری مفت چیٹ طویل گفتگو کو مزید مختصر کر دیتی ہے۔ اتنی بڑی تعداد میں سیلف ہوسٹنگ کے لیے بے پناہ میموری کی ضرورت ہوتی ہے۔
کیا Scout، ماڈل Maverick سے کمتر ہے؟
یہ سائز میں چھوٹا ہے، اس لیے باریک بین تحریر یا پیچیدہ سوالات کے لیے عموماً Maverick ہی بہتر انتخاب ہے۔ تاہم طویل ان پٹ، فوری جوابات اور کم لاگت کے لیے Scout اکثر زیادہ سمجھدارانہ انتخاب ثابت ہوتا ہے۔
کیا Scout تصاویر بھی پڑھ سکتا ہے؟
جی ہاں۔ ہماری چیٹ میں Scout منتخب کرنے کے بعد فی پیغام ایک تصویر منسلک کریں۔ یہ تصاویر کی وضاحت کر سکتا ہے اور ان کا تجزیہ کر سکتا ہے، لیکن نئی تصاویر بنا نہیں سکتا۔
کیا میں Scout اپنے ذاتی کمپیوٹر پر چلا سکتا ہوں؟
صرف اسی صورت میں جب آپ کے پاس بہت زیادہ میموری والا کمپیوٹر ہو، کیونکہ Ollama کے مطابق صرف اس کی ڈاؤن لوڈ فائل ہی تقریباً 67 GB کی ہے۔ شروعات کے لیے Llama کے چھوٹے ماڈلز چلانا زیادہ آسان ہے؛ اس حوالے سے Llama کو لوکل چلائیں دیکھیں۔
Llama سے اپنا پہلا سوال پوچھیں
نہ کسی اکاؤنٹ کی ضرورت اور نہ کچھ انسٹال کرنا ہے۔ چیٹ کھولیں، پیغام ٹائپ کریں اور دیکھیں Llama کیا کر سکتا ہے۔
Llama چیٹ کھولیں