AI کوڈ اسسٹنٹ

کوڈ پیسٹ کریں یا مطلوبہ کام بیان کریں، زبان منتخب کریں، اور مختصر وضاحت کے ساتھ فارمیٹ شدہ بلاکس میں کارآمد کوڈ حاصل کریں۔

کوڈ اسسٹنٹ
آپ کا نتیجہ یہاں ظاہر ہوگا

Code Assistant کیا کام کرتا ہے

Code Assistant آپ کے براؤزر میں ایک تیز رفتار پروگرامنگ ہیلپر ہے۔ کسی فنکشن کی تفصیل بتائیں اور چلنے والا کوڈ حاصل کریں، بَگ تلاش کرنے کے لیے کوڈ کا ٹکڑا اور ایرر میسج پیسٹ کریں، یا پوچھیں کہ کوئی انجان کوڈ کیا کام کرتا ہے۔ یہ خامیوں کی نشاندہی کے لیے کوڈ کا جائزہ بھی لے سکتا ہے، یونٹ ٹیسٹ لکھ سکتا ہے اور کمنٹس شامل کر سکتا ہے۔ کوڈ فارمیٹ شدہ بلاکس میں سنٹیکس ہائی لائٹنگ کے ساتھ ملتا ہے، جو کاپی کرنے کے لیے بالکل تیار ہوتا ہے۔

یہ Meta کے اوپن ویٹ ماڈل Llama 4 Maverick پر چلتا ہے، جس کے بارے میں Meta کا کہنا ہے کہ یہ کثیر لسانی متن اور کوڈ تیار کرتا ہے۔ ہم کلاؤڈ انفرنس پرووائیڈر کے ذریعے اس تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔ اس ٹول کو ہدایت دی گئی ہے کہ وہ بَگ ٹھیک کرنے سے پہلے اس کی وجہ بتائے، غیر موجود لائبریری فنکشنز گھڑنے سے گریز کرے، اور یہ واضح کرے کہ اگر جواب کا انحصار ان ورژنز یا کوڈ پر ہے جو وہ نہیں دیکھ سکتا تو آپ کو کیا چیک کرنا چاہیے۔

اسے استعمال کرنے کا طریقہ

  1. کوڈ پیسٹ کریں یا ٹاسک کی وضاحت کریں۔ ایرر میسج اور متوقع نتیجہ بھی شامل کریں۔ نئے کوڈ کے لیے ان پٹس، آؤٹ پٹس اور کسی بھی قسم کی شرائط درج کریں۔
  2. ٹاسک منتخب کریں: کوڈ لکھیں، بگز تلاش کر کے ٹھیک کریں، کوڈ کی وضاحت حاصل کریں، جائزہ لے کر بہتری لائیں، ٹیسٹ لکھیں، یا کمنٹس شامل کریں۔
  3. پروگرامنگ لینگویج منتخب کریں، یا اسے "خودکار طور پر شناخت کریں" پر رہنے دیں۔ فہرست میں Python, JavaScript, TypeScript, Java, C#, C++, C, PHP, Go, Rust, Kotlin, Swift, Ruby, SQL, Bash اور HTML مع CSS شامل ہیں۔
  4. Generate دبائیں (یا Ctrl+Enter)۔ نتائج سے کوڈ کاپی کریں، کسی دوسرے طریقے کے لیے Regenerate کریں، یا اس پر مزید کام کرنے کے لیے Continue in chat کا انتخاب کریں۔

مفید جوابات حاصل کرنے کے لیے تجاویز

  • مکمل ایرر پیسٹ کریں۔ محض "یہ کام نہیں کر رہا" کہنے کے مقابلے میں اصل میسج اور متعلقہ لائن نمبر زیادہ مددگار ہوتے ہیں۔
  • کوڈ کے ٹکڑے کو مختصر اور متعلقہ رکھیں۔ پورا پروجیکٹ پیسٹ کرنے کے بجائے صرف وہ فنکشن اور اسے کال کرنے والا کوڈ دیں جس میں مسئلہ ہے۔ پیسٹ کرنے سے پہلے سیکیورٹی کیز، پاس ورڈز اور ذاتی ڈیٹا ہٹا دیں۔
  • ورژن کا ذکر کریں۔ "Python 3.12"، "React 18" یا "PostgreSQL 16" بتانے سے پرانے API کے مطابق جواب ملنے کا خدشہ نہیں رہتا۔
  • اپنی سمجھ کے مطابق وضاحت مانگیں۔ چیٹ میں "میں ابھی نیا سیکھ رہا ہوں" یا "بنیادی باتیں چھوڑ دیں" لکھ کر معلومات کی گہرائی کو ایڈجسٹ کریں۔
  • چیٹ میں بات آگے بڑھائیں۔ پہلے جواب کے بعد Continue in chat پر جائیں اور غیر معمولی صورتوں (edge cases)، بہتر ناموں، یا بغیر لائبریری کے متبادل ورژن کی درخواست کریں۔

مثال

درخواست: مجھے یہ ایرر کیوں مل رہا ہے "TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'price')"?

function total(items) {
  let sum = 0;
  for (let i = 0; i <= items.length; i++) {
    sum += items[i].price;
  }
  return sum;
}

جواب (مختصر): لوپ ضرورت سے ایک قدم آگے جا رہا ہے۔ Array کے انڈیکس 0 سے لے کر items.length - 1 تک ہوتے ہیں، لیکن شرط i <= items.length کی وجہ سے لوپ اس وقت بھی چلتا ہے جب i کی قیمت ارے کی لمبائی کے برابر ہو۔ اس وقت items[i] کی قیمت undefined ہوتی ہے، اور اس سے .price پڑھنے پر ایرر آتا ہے۔ شرط کو بدل کر i < items.length کر دیں، یا items.reduce((sum, item) => sum + item.price, 0) استعمال کریں۔

حدود اور محفوظ استعمال

  • استعمال سے پہلے ٹیسٹ کریں۔ AI کا تیار کردہ کوڈ بظاہر درست لگ سکتا ہے لیکن کچھ پیچیدہ کیسز میں فیل ہو سکتا ہے۔ اسے چلائیں، غور سے پڑھیں اور ٹیسٹ شامل کریں۔
  • یہ آپ کا کوڈ رن نہیں کر سکتا۔ یہ ٹول کوئی کوڈ ایگزیکیوٹ نہیں کرتا اور نہ ہی آپ کی فائلیں دیکھ سکتا ہے۔ یہ صرف آپ کے پیسٹ کردہ ٹیکسٹ کی بنیاد پر نتیجہ اخذ کرتا ہے۔
  • معلومات کی ایک آخری حد ہے۔ Meta کے مطابق ٹریننگ ڈیٹا کی آخری تاریخ اگست 2024 ہے۔ اس کے بعد آنے والی لائبریریز یا API کی تبدیلیاں اس میں شامل نہیں ہو سکتیں، اس لیے آفیشل ڈاکومنٹیشن ضرور چیک کریں۔
  • سیکیورٹی کا خیال رکھیں۔ پروڈکشن میں استعمال کرنے سے پہلے کوڈ کا جائزہ لیں کہ اس میں انجیکشن کا خطرہ، غیر محفوظ ان پٹ ہینڈلنگ یا سیکیورٹی کیز تو شامل نہیں ہیں۔
  • لائسنسز۔ اگر آپ تجارتی پروجیکٹ میں کوڈ استعمال کر رہے ہیں، تو یقینی بنائیں کہ یہ کسی دوسرے کے لائسنس شدہ کوڈ کی نقل نہ ہو۔

عام سوالات

کیا Code Assistant مفت ہے؟

جی ہاں، اور اکاؤنٹ بنانے کی بھی ضرورت نہیں۔ ہر درخواست آپ کے مفت روزانہ کوٹے میں سے ایک میسج استعمال کرتی ہے، جو چیٹ اور دیگر ٹولز کے ساتھ شیئر ہوتا ہے اور روزانہ ری سیٹ ہو جاتا ہے۔

یہ کن پروگرامنگ زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے؟

فہرست میں 16 عام زبانیں اور خودکار شناخت شامل ہیں۔ دیگر زبانیں، جیسے کہ Dart, Scala یا Lua، بھی کام کرتی ہیں بشرطیکہ آپ درخواست میں ان کا نام واضح کر دیں۔

کیا میں پورا پروجیکٹ پیسٹ کر سکتا ہوں؟

نہیں۔ اس باکس میں چند ہزار حروف کی گنجائش ہے۔ صرف متعلقہ فائلیں یا فنکشنز پیسٹ کریں۔ چیٹ میں آپ بڑے کوڈ کے لیے Llama 4 Scout منتخب کر سکتے ہیں، جس کی کونٹیکسٹ ونڈو سب سے بڑی ہے۔

کیا مجھے اپنی زبان میں کوڈ کی وضاحت مل سکتی ہے؟

جی ہاں۔ اپنی درخواست اپنی زبان میں لکھیں، وضاحت اسی زبان میں فراہم کی جائے گی جبکہ کوڈ اپنی اصل پروگرامنگ زبان میں رہے گا۔

میں پروگرامنگ کے لیے AI کا استعمال کہاں سیکھ سکتا ہوں؟

AI برائے کوڈنگ سے متعلق ہماری گائیڈ پڑھیں، یا چیٹ میں ڈیبگنگ کا پرامپٹ شروع کریں۔ الگورتھم کے پیچھے ریاضی کو سمجھنے کے لیے ہمارا Math Solver آزمائیں۔

Llama سے اپنا پہلا سوال پوچھیں

نہ کسی اکاؤنٹ کی ضرورت اور نہ کچھ انسٹال کرنا ہے۔ چیٹ کھولیں، پیغام ٹائپ کریں اور دیکھیں Llama کیا کر سکتا ہے۔

Llama چیٹ کھولیں