Llama بمقابلہ DeepSeek

اوپن ویٹ ماڈلز کے دو اہم خاندان

Llama اور DeepSeek دونوں ایسے AI ماڈلز کے خاندان ہیں جن کے ویٹس (weights) آپ خود ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔ Llama کو امریکہ میں Meta نے تیار کیا ہے، جبکہ DeepSeek اسی نام کی چینی کمپنی کی پیشکش ہے۔ دونوں ہی Hugging Face پر اپنے ماڈل کارڈز اور ویٹس شائع کرتے ہیں، دونوں اپنے نئے ماڈلز میں mixture-of-experts آرکیٹیکچر کا استعمال کرتے ہیں، اور دونوں مختلف کلاؤڈ پرووائیڈرز پر دستیاب ہیں۔ ان میں اصل فرق سائز، ریلیز کے وقت، لائسنسنگ، ریزننگ موڈز اور کارکردگی کی بنیاد پر ہے۔

اس تقابل میں اکتوبر 2026 تک دونوں کی جدید ترین جنریشنز کا جائزہ لیا گیا ہے: یعنی Llama 4 Scout اور Maverick بمقابلہ DeepSeek V4۔ ہماری سائٹ پر صرف Llama دستیاب ہے؛ DeepSeek ماڈلز ہماری چیٹ میں شامل نہیں ہیں۔

Llama بمقابلہ DeepSeek: ایک نظر میں

قیمتیں اوپن راؤٹر (OpenRouter) کی لسٹ پرائس (اکتوبر 2026) کے مطابق ہیں، جو V4 Pro اور V4 Flash کی اصل اپریل ریلیز کے لیے ہیں۔

ماڈلز اور ڈیزائن

دونوں خاندان mixture-of-experts ڈیزائن استعمال کرتے ہیں، جس میں ہر ٹوکن پر ماڈل کا صرف ایک مخصوص حصہ کام کرتا ہے۔ اس سے ماڈل کا مجموعی سائز بڑا رہنے کے باوجود جوابات کی رفتار تیز رہتی ہے۔ Llama 4 Maverick اور Scout دونوں 17 ارب فعال پیرامیٹرز (active parameters) استعمال کرتے ہیں۔ DeepSeek کے ماڈل کارڈ کے مطابق DeepSeek-V4-Pro میں 1.6 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں جن میں سے 49 ارب فعال ہوتے ہیں، اور DeepSeek-V4-Flash میں 284 ارب پیرامیٹرز ہیں جن میں سے 13 ارب فعال ہوتے ہیں؛ دونوں 10 لاکھ (1M) ٹوکنز کے کانٹیکسٹ کو سپورٹ کرتے ہیں۔

DeepSeek V4 تین ریزننگ موڈز بھی پیش کرتا ہے: روزمرہ کے کاموں کے لیے تیز رفتار non-thinking موڈ، گہری سوچ بچار کے لیے Think High، اور پیچیدہ ترین مسائل کے حل کے لیے Think Max۔ Llama 4 بغیر کسی الگ سوچ کے مرحلے کے براہ راست جواب دیتا ہے۔ ریاضی کے پیچیدہ سوالات، لاجک اور کوڈنگ کے لیے ریزننگ موڈ اکثر بہتر نتائج دیتا ہے، اگرچہ اس میں وقت اور جواب کی طوالت زیادہ ہوتی ہے۔

DeepSeek نے اس کے بعد مزید ورژنز بھی جاری کیے ہیں، جن میں ستمبر 2026 کا DeepSeek V4.1 Flash شامل ہے، جو ٹیکسٹ اور تصاویر دونوں کو سپورٹ کرتا ہے۔

تازہ ترین معلومات اور کوالٹی

DeepSeek V4 تقریباً Llama 4 سے ایک سال نیا ہے، اور اس کی تازہ تر اپ ڈیٹس تو اس سے بھی جدید ہیں۔ Llama 4 کا ٹریننگ ڈیٹا اگست 2024 پر ختم ہوتا ہے۔ پیچیدہ ریزننگ اور کوڈنگ کے لیے، فعال تھنکنگ موڈ کے ساتھ DeepSeek V4 عام طور پر زیادہ طاقتور انتخاب ہے۔ Llama 4 روزمرہ کی چیٹ کے لیے زیادہ آسان ہے، اپنے دونوں بڑے ماڈلز میں تصاویر کو سپورٹ کرتا ہے، اور ایپس اور ٹولز میں اس کی کارکردگی کا بہترین ریکارڈ ہے۔ دونوں ماڈلز خود سے ویب سرچ نہیں کرتے۔

انہیں خود اپنے سسٹم پر چلانا

ہارڈویئر کی ضروریات میں دونوں کے درمیان سب سے بڑا فرق ہے۔ Llama 4 Scout ان ماڈلز میں سب سے زیادہ قابل رسائی ہے: Meta کے مطابق یہ Int4 کوانٹائزیشن کے ساتھ ایک ہی H100 GPU پر چل سکتا ہے، اور Ollama میں اس کا ڈاؤن لوڈ سائز تقریباً 67 GB ہے۔ Llama 4 Maverick کا سائز Ollama میں 245 GB ہے۔ DeepSeek V4 Pro اپنے 1.6 ٹریلین پیرامیٹرز کے باعث صرف ڈیٹا سینٹرز کے لیے موزوں ماڈل ہے۔ V4 Flash چھوٹا ہے مگر مجموعی پیرامیٹرز میں اب بھی Scout سے کافی بڑا ہے۔ اس کے علاوہ DeepSeek اپنے Think Max موڈ کے لیے کم از کم 384K ٹوکنز کی کانٹیکسٹ ونڈو تجویز کرتا ہے، جس کے لیے بہت زیادہ میموری درکار ہوتی ہے۔

عام لیپ ٹاپس پر ان دونوں فلیگ شپس کو چلانا ممکن نہیں؛ اس کے لیے عام طور پر Llama 3.1 8B جیسے چھوٹے ماڈلز استعمال کیے جاتے ہیں۔ مزید معلومات کے لیے run Llama locally دیکھیں۔

لائسنسنگ

DeepSeek V4 کا ریپوزٹری اور ویٹس MIT License کے تحت جاری کیے گئے ہیں، جو کہ اوپن سورس کا انتہائی آسان لائسنس ہے: کاپی رائٹ نوٹس برقرار رکھنے کے علاوہ اس میں بہت کم شرائط ہیں۔ Llama 4 کے لیے Meta کا Llama 4 Community License استعمال ہوتا ہے، جو کمرشل استعمال کی اجازت تو دیتا ہے مگر اس میں چند شرائط شامل ہیں: ایکسیپٹیبل یوز پالیسی، "Built with Llama" کی انتساب، 70 کروڑ (700M) ماہانہ فعال صارفین کی حد، اور یورپی یونین کی کمپنیوں کے لیے ملٹی ماڈل ماڈلز پر پابندی۔ اس بارے میں تفصیل ہمارے لائسنس گائیڈ میں موجود ہے۔ اگر آپ کے لیے لائسنس کی سادگی اہم ہے تو DeepSeek بہتر انتخاب ہے۔

لاگت اور خرچ

API کے ذریعے یہ دونوں ماڈلز دیگر تجارتی ماڈلز کے مقابلے میں کافی سستے ہیں۔ Llama 4 Scout فی ملین ٹوکنز $0.10 ان پٹ اور $0.30 آؤٹ پٹ، جبکہ DeepSeek V4 Flash بمقدار $0.091 اور $0.182 پر انتہائی کفایتی ہیں؛ Maverick کی قیمت $0.1875 اور $0.6525، V4 Pro کی قیمت $0.4427 اور $0.8853 سے کم ہے (OpenRouter لسٹ پرائس، اکتوبر 2026)۔ یاد رہے کہ ریزننگ موڈز اضافی تھنکنگ ٹوکنز بناتے ہیں، اس لیے Think Max کے ساتھ DeepSeek کا اصل خرچ لسٹ پرائس سے زیادہ ہو سکتا ہے۔

عملی فیصلہ کیسے کریں؟

دونوں کو اپنے حقیقی کاموں پر آزما کر دیکھیں۔ DeepSeek کو پہلے عام non-thinking موڈ میں چیک کریں اور صرف وہیں تھنکنگ آن کریں جہاں جوابات معیار پر پورے نہ اتریں، کیونکہ ریزننگ سے وقت اور ٹوکنز زیادہ لگتے ہیں۔ Llama میں اعلیٰ کوالٹی کے لیے Maverick اور کم لاگت کے لیے Scout آزمائیں۔ اگر آپ خود ہوسٹ کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں تو سب سے پہلے درکار ہارڈویئر چیک کریں؛ اکثر اسی سے حتمی فیصلہ ہو جاتا ہے۔

Llama منتخب کریں اگر…

• آپ بنیادی ماڈلز میں ہی تصاویر کی تفہیم چاہتے ہیں؛
• آپ کو ایسا ماڈل چاہیے جسے ایک اعلیٰ معیار کے GPU پر خود چلایا جا سکے، جیسے Scout؛
• آپ روزمرہ کے کاموں کے لیے فوری اور براہ راست جوابات چاہتے ہیں؛
• آپ بغیر سائن اپ کیے فوراً مفت آن لائن چیٹ کرنا چاہتے ہیں۔

Llama 4 Maverick کے ساتھ چیٹ کریں

DeepSeek منتخب کریں اگر…

• آپ کو ریاضی، لاجک یا کوڈنگ کے لیے مرحلہ وار تفصیلی ریزننگ درکار ہے؛
• آپ سب سے آسان اور بغیر شرائط کا لائسنس (MIT) چاہتے ہیں؛
• آپ کو تازہ ترین ٹریننگ ڈیٹا کا حامل نیا ماڈل چاہیے؛
• آپ کے پاس ڈیٹا سینٹر ہارڈویئر ہے یا آپ API استعمال کرتے ہیں۔

اوپن ویٹ ماڈلز کے مزید تقابل کے لیے Llama vs Qwen اور Llama vs Mistral دیکھیں، یا Meta کی مکمل تاریخ کے لیے Llama history ملاحظہ کریں۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

کیا DeepSeek، Llama سے بہتر ہے؟

پیچیدہ ریزننگ اور کوڈنگ کے لیے DeepSeek V4 نیا اور عمومی طور پر زیادہ طاقتور ہے۔ دوسری طرف Llama 4 تصاویر کو دونوں ماڈلز میں سپورٹ کرتا ہے، Scout ورژن کی صورت میں خود ہوسٹ کرنا آسان ہے، اور روزمرہ کے فوری جوابات کے لیے زیادہ بہترین ہے۔

کیا دونوں اوپن سورس ہیں؟

DeepSeek V4 مکمل MIT License کے تحت آتا ہے۔ Llama کے ویٹس تو اوپن ہیں، لیکن اس کا کمیونٹی لائسنس کچھ شرائط عائد کرتا ہے، اس لیے اسے عام طور پر اوپن ویٹ (open-weight) کہا جاتا ہے۔

کیا میں Llama.Online چیٹ میں DeepSeek استعمال کر سکتا ہوں؟

نہیں، ہماری چیٹ صرف Llama AI ماڈلز پر کام کرتی ہے۔ DeepSeek یہاں دستیاب نہیں ہے۔

API کے ذریعے کون سا زیادہ سستا ہے؟

چھوٹے ماڈلز کی قیمت تقریباً ایک جیسی ہے: Llama 4 Scout اور DeepSeek V4 Flash دونوں پر فی ملین ٹوکنز بہت ہی کم خرچ آتا ہے۔ Maverick کی قیمت V4 Pro سے کم ہے۔