Llama vs DeepSeek

Dvě rodiny modelů s otevřenými vahami

Llama a DeepSeek jsou rodiny AI modelů, jejichž váhy si můžete volně stáhnout. Llama pochází od americké společnosti Meta, zatímco DeepSeek vyvíjí stejnojmenná čínská firma. Obě rodiny publikují model cards a váhy na Hugging Face, u svých nejnovějších modelů využívají architekturu Mixture of Experts (MoE) a nabízí je řada cloudových poskytovatelů. Liší se však velikostí, stářím, licencí, režimy uvažování (reasoning) i tím, v čem která z nich exceluje.

V tomto srovnání se podíváme na nejnovější generace obou modelů k říjnu 2026: Llama 4 Scout a Maverick proti DeepSeek V4. Náš web běží výhradně na modelech Llama; modely DeepSeek v našem chatu k dispozici nejsou.

Stručné srovnání: Llama vs DeepSeek

Ceny odpovídají ceníku OpenRouter z října 2026 pro původní dubnové verze V4 Pro a V4 Flash.

Modely a architektura

Obě rodiny využívají architekturu Mixture of Experts, kdy při zpracování každého tokenu pracuje pouze část parametrů. Díky tomu zůstává generování rychlé, i když je celkový model obrovský. Llama 4 Maverick a Scout využívají shodně 17 miliard aktivních parametrů. V model card pro DeepSeek se uvádí, že DeepSeek-V4-Pro má 1,6 bilionu parametrů s 49 miliardami aktivních a DeepSeek-V4-Flash 284 miliard parametrů s 13 miliardami aktivních – oba s kontextovým oknem o velikosti jednoho milionu tokenů.

DeepSeek V4 navíc nabízí tři režimy uvažování: rychlý režim bez hlubokého přemýšlení (non-thinking) pro běžné úkoly, Think High pro důkladnou analýzu a Think Max pro maximální možnou míru logického usuzování. Llama 4 odpovídá přímo, bez oddělené fáze uvažování. Pro vícekrokové matematické úlohy, formální logiku a složitý kód je dedikovaný režim uvažování často velkou výhodou, ovšem za cenu pomalejších a delších odpovědí.

Společnost DeepSeek od té doby vydala další verze, včetně DeepSeek V4.1 Flash v září 2026, který nativně přijímá text i obrázky.

Aktuálnost a kvalita výstupů

DeepSeek V4 je přibližně o rok novější než Llama 4 a jeho pozdější aktualizace jsou ještě čerstvější. Trénovací data pro Llama 4 končí v srpnu 2024. Při řešení náročných logických úloh a pokročilého programování bývá DeepSeek V4 se zapnutým uvažováním obecně silnější volbou. Llama 4 je naopak přímočařejší pro každodenní konverzaci, u obou hlavních modelů nativně rozumí obrázkům a má prověřenou stabilitu v aplikacích a nástrojích. Ani jeden z modelů sám o sobě nevyhledává na webu.

Provoz na vlastním hardwaru

Největší rozdíl mezi oběma modely spočívá v hardwarových nárocích. Llama 4 Scout je z nich nejdostupnější: Meta uvádí, že se při 4bitové kvantizaci (Int4) vejde na jedinou GPU kartu H100, přičemž stažení přes Ollama zabere přibližně 67 GB. Llama 4 Maverick vyžaduje v Ollama ke stažení 245 GB. DeepSeek V4 Pro s 1,6 bilionu parametrů je čistě datacentrový model. V4 Flash je sice menší, ale celkovým počtem parametrů stále výrazně převyšuje Scout. DeepSeek navíc pro režim Think Max doporučuje kontextové okno alespoň 384 tisíc tokenů, což klade enormní nároky na operační paměť.

Pro běžné notebooky není nejnovější vlajková loď ani jedné rodiny prakticky použitelná; obvyklou volbou bývají menší modely jako Llama 3.1 8B. Podrobnosti najdete v průvodci jak spustit Llama lokálně.

Licencování

Repozitář a váhy DeepSeek V4 jsou vydány pod licencí MIT License, což je jedna z nejbenevolentnějších open-source licencí – nevyžaduje téměř nic kromě zachování informace o autorských právech. Llama 4 využívá Meta Llama 4 Community License, která sice komerční využití povoluje, ale stanovuje podmínky: pravidla přijatelného užití, povinné uvedení autorství „Built with Llama“, limit 700 milionů aktivních uživatelů měsíčně a omezení multimodálních modelů pro firmy se sídlem v EU. Vše vysvětluje náš přehled licencí. Pokud je pro vaši společnost klíčová naprostá právní jednoduchost, má DeepSeek navrch.

Cena API

Při využití přes API jsou obě rodiny ve srovnání s proprietárními špičkovými modely velmi levné. Llama 4 Scout s $0.10 za vstup a $0.30 za výstup na milion tokenů a DeepSeek V4 Flash s $0.091 a $0.182 vycházejí mimořádně výhodně; Maverick s cenou $0.1875 a $0.6525 je levnější než V4 Pro s $0.4427 a $0.8853 (ceník OpenRouter, říjen 2026). Pokročilé režimy uvažování však generují skryté myšlenkové tokeny navíc, takže odpověď modelu DeepSeek s režimem Think Max může stát víc, než by napovídala pouhá základní sazba.

Jak se rozhodnout v praxi

Otestujte oba modely na reprezentativním vzorku svých reálných úkolů. U DeepSeek zkuste každou úlohu nejprve bez hlubokého uvažování a režim přemýšlení zapněte jen tam, kde odpověď nestačí – uvažování totiž zvyšuje čas odezvy i počet spotřebovaných tokenů. U Llama sáhněte po modelu Maverick pro nejvyšší kvalitu a po Scoutu pro úsporu nákladů. Pokud plánujete modely hostovat sami, zkontrolujte nejdříve hardwarové požadavky; ty v praxi často rozhodnou za vás.

Zvolte Llama, pokud…

• potřebujete porozumění obrázkům v hlavních modelech;
• hledáte model, který lze provozovat na jediné špičkové GPU, jako je Scout;
• preferujete rychlé a přímé odpovědi na každodenní dotazy;
• chcete bezplatný online chat hned teď a bez nutnosti registrace.

Vyzkoušet Llama 4 Maverick v chatu

Zvolte DeepSeek, pokud…

• potřebujete podrobné logické odvozování pro náročnou matematiku nebo programování;
• vyžadujete co nejjednodušší a nejvolnější licenci (MIT);
• chcete novější model s čerstvějšími trénovacími daty;
• disponujete datacentrovým hardwarem nebo používáte model přes API.

Přečtěte si také srovnání Llama vs Qwen a Llama vs Mistral pro další modely s otevřenými vahami, případně článek historie Llama pro přehled vývoje od společnosti Meta.

Často kladené otázky

Je DeepSeek lepší než Llama?

Na náročné logické úlohy a programování je DeepSeek V4 novější a obecně výkonnější. Llama 4 zase rozumí obrázkům v obou hlavních modelech, ve verzi Scout se mnohem snáze provozuje na vlastním hardwaru a lépe se hodí pro rychlé každodenní odpovědi.

Jsou oba modely open source?

DeepSeek V4 využívá MIT License. Llama má sice otevřené váhy, ale její komunitní licence obsahuje specifické podmínky, proto se obvykle označuje termínem open-weight.

Mohu používat DeepSeek v chatu na Llama.Online?

Ne. Náš chat provozuje výhradně modely Llama AI. Modely DeepSeek zde nejsou k dispozici.

Který model je levnější přes API?

U nejmenších verzí jsou ceny velmi podobné: Llama 4 Scout i DeepSeek V4 Flash stojí jen zlomky dolaru za milion tokenů. Z větších modelů vychází Maverick levněji než V4 Pro.