Llama vs Qwen

Llama od Mety a Qwen od Alibaby

Llama je rodina modelů AI s otevřenými vahami (open-weight) od společnosti Meta. Qwen je rodina modelů od společnosti Alibaba. Obě vydávají modely ke stažení na platformě Hugging Face a obě hojně využívají vývojáři, kteří chtějí provozovat AI na vlastním hardwaru. Od roku 2025 se však obě rodiny vydaly různými směry: nejnovějším vydáním Llama od Mety je stále Llama 4 z dubna 2025, zatímco Qwen pokračuje ve vydávání nových generací – některé s otevřenými vahami a jiné pouze formou hostovaných služeb.

Tato stránka nabízí jejich srovnání k říjnu 2026. Náš web provozuje výhradně modely Llama; modely Qwen v našem chatu nejsou k dispozici.

Stručné srovnání: Llama vs. Qwen

Ceny odpovídají ceníku OpenRouter z října 2026.

Otevřené modely: Llama 4 vs. Qwen3.6

Nejnovější modely Qwen s otevřenými vahami jsou Qwen3.6-35B-A3B a Qwen3.6-27B, vydané v dubnu 2026 pod licencí Apache 2.0. Karta modelu Qwen3.6-27B popisuje 27miliardový jazykový model s vizuálním enkodérem, nativním kontextem 262 144 tokenů (rozšiřitelným na přibližně jeden milion) a zaměřením na programování a agentní úlohy. Mezi příklady v kartě patří zadávání obrázků i videa. Model ve výchozím nastavení před odpovědí přemýšlí, vývojáři však mohou tento režim vypnout a zvolit přímé odpovědi.

Llama 4 Scout a Maverick jsou modely typu Mixture-of-Experts se 17 miliardami aktivních parametrů a celkem 109 miliardami, respektive 400 miliardami parametrů. Zpracovávají text a obrázky, oficiálně podporují 12 jazyků a jejich trénovací data sahají do srpna 2024. Jsou o rok starší než Qwen3.6 a nemají režim přemýšlení.

Praktický rozdíl spočívá ve velikosti. Qwen3.6-27B zabírá při stahování mnohem méně místa než Llama 4 Scout, takže se vejde na běžnější hardware, a navíc je novější. Llama 4 má větší celkovou kapacitu, zejména Maverick, ale pro vlastní provoz vyžaduje velmi výkonný hardware.

Hostované modely: Qwen3.7

Nejnovější modely Qwen3.7 od Alibaby jsou k dispozici přes API. Na platformě OpenRouter je Qwen3.7 Max vlajkovou lodí pro práci s textem a agentní úlohy, Qwen3.7 Plus přidává podporu obrázků za nižší cenu a Qwen3.7 Flash je úsporný model, který zvládá text, obrázky i video. Všechny tři modely jsou uváděny s kontextovým oknem o velikosti 1 000 000 tokenů. Pro Qwen3.7 jsme nenašli žádné volně stažitelné váhy. Meta nemá žádný novější hostovaný model Llama, se kterým by bylo možné je porovnat: její vlastní preview Llama API skončilo v červenci 2026 a její novější modely nesou název Muse, které v našem chatu rovněž nenajdete.

Licencování

Licence Apache 2.0, kterou využívají otevřené modely Qwen3.6, je standardní open-source licence umožňující komerční využití s minimem podmínek kromě zachování informací o autorství. Licence Llama 4 Community License komerční použití rovněž povoluje, přidává však pravidla přijatelného užívání (AUP), povinné uvedení autorství "Built with Llama", pravidla pojmenování pro doladěné modely, limit 700 milionů aktivních uživatelů měsíčně a omezení pro multimodální modely v EU. Podrobnosti najdete v našem srozumitelném průvodci licencemi. Pro firmy, které chtějí minimalizovat právní formality, jsou otevřené modely Qwen jednodušší volbou.

Jazyky

Llama 4 oficiálně podporuje 12 jazyků: angličtinu, arabštinu, francouzštinu, hindštinu, indonéštinu, italštinu, němčinu, portugalštinu, španělštinu, tagalog, thajštinu a vietnamštinu. Qwen se také používá v mnoha jazycích. Ať už používáte jakýkoli jazyk, nejspolehlivější způsob ověření je prostý: zadejte oběma modelům několik stejných reálných úkolů ve vašem jazyce a porovnejte výsledky. V našem chatu si to můžete s modely Llama vyzkoušet zdarma.

Cena

Při využití hostovaných služeb patří Qwen3.7 Flash s cenou 0,03 $ za vstup a 0,13 $ za výstup na milion tokenů k nejlevnějším schopným modelům v nabídce. Llama 4 Scout (0,10 $ a 0,30 $) a Maverick (0,1875 $ a 0,6525 $) se cenově pohybují mezi Qwen3.7 Flash a modelem Qwen3.7 Plus, který stojí 0,32 $ a 1,28 $ (podle ceníku OpenRouter z října 2026). Režimy přemýšlení generují při každé odpovědi další tokeny navíc, což ovlivňuje skutečné náklady. Provoz otevřených modelů obou rodin na vlastním hardwaru je bez poplatků za tokeny.

Jak se rozhodnout v praxi

Vyberte si několik úkolů, které skutečně potřebujete řešit, a otestujte je na obou rodinách modelů. Pokud plánujete vlastní hosting, porovnejte Qwen3.6-27B s modelem Llama 4 Scout na svém hardwaru a sledujte jejich nároky na paměť. Pokud budete používat API, porovnejte Llama 4 s modely Qwen3.7 Flash a Plus z hlediska kvality a ceny za odpověď – nezapomeňte, že režim přemýšlení spotřebovává tokeny navíc. Zkontrolujte také licenční podmínky s ohledem na to, jak chcete svůj produkt šířit.

Zvolte Llama, pokud…

• chcete rychlé, přímé odpovědi bez fáze přemýšlení,
• hledáte model s dlouhodobou podporou Mety v nástrojích jako Ollama nebo LM Studio,
• pracujete v jednom z 12 oficiálně podporovaných jazyků Llama 4,
• si chcete hned teď zdarma popovídat online, což můžete udělat přímo zde.

Vyzkoušejte Llama 4 Maverick v našem chatu

Zvolte Qwen, pokud…

• chcete novější model s otevřenými vahami pod licencí Apache 2.0,
• potřebujete menší model, který stále zvládá obrázky, nebo model pracující s videem,
• chcete režim přemýšlení pro řešení náročnějších problémů,
• hledáte velmi nízké ceny API s modelem Qwen3.7 Flash.

Podívejte se také na srovnání Llama vs DeepSeek a Llama vs Mistral, nebo si přečtěte více o modelu Llama 4 Scout.

Často kladené otázky

Je Qwen open-source?

Otevřené modely Qwen3.6 využívají licenci Apache 2.0. Novější modely Qwen3.7 jsou nabízeny přes API a volně stažitelné váhy pro ně nejsou k dispozici.

Co je novější, Llama nebo Qwen?

Qwen. Jeho otevřené modely Qwen3.6 jsou z dubna 2026 a hostované modely Qwen3.7 z poloviny roku 2026, zatímco Llama 4 pochází z dubna 2025.

Mohu používat Qwen v chatu na Llama.Online?

Ne. Náš chat provozuje výhradně modely Llama. Qwen zde není k dispozici.

Co běží lépe na vlastním počítači?

Qwen3.6-27B je podstatně menší než Llama 4 Scout, takže je vhodný pro více zařízení. Z rodiny Llama je skvělou a snadnou volbou pro lokální běh Llama 3.1 8B.