Llama در برابر Qwen

Llama از Meta و Qwen از Alibaba

مدل Llama خانواده مدل‌های هوش مصنوعی با وزن‌های باز از Meta است. Qwen نیز خانواده مدل‌های Alibaba به شمار می‌رود. هر دو مدل‌های قابل دانلود خود را در Hugging Face منتشر می‌کنند و هر دو به‌طور گسترده توسط توسعه‌دهندگانی استفاده می‌شوند که می‌خواهند هوش مصنوعی را روی سخت‌افزار اختصاصی خود اجرا کنند. اما این دو خانواده از سال 2025 مسیرهای متفاوتی را در پیش گرفته‌اند: جدیدترین نسخه Llama از Meta همچنان Llama 4 از آوریل 2025 است، در حالی که Qwen به انتشار نسل‌های جدید ادامه داده که برخی دارای وزن‌های باز بوده و برخی فقط به‌صورت سرویس‌های میزبانی‌شده عرضه می‌شوند.

این صفحه مقایسه‌ای بین آن‌ها تا اکتبر 2026 ارائه می‌دهد. سایت ما فقط مدل‌های Llama را اجرا می‌کند؛ مدل‌های Qwen در چت ما در دسترس نیستند.

نگاهی سریع به مقایسه Llama و Qwen

قیمت‌ها بر اساس تعرفه اعلامی OpenRouter در اکتبر 2026 هستند.

مدل‌های باز: Llama 4 در مقایسه با Qwen3.6

جدیدترین مدل‌های با وزن باز Qwen عبارتند از Qwen3.6-35B-A3B و Qwen3.6-27B که در آوریل 2026 تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شدند. در کارت مدل Qwen3.6-27B این ابزار به‌عنوان یک مدل زبانی 27 میلیارد پارامتری به همراه یک انکودر بینایی معرفی شده است؛ با زمینه بومی 262,144 توکن که تا حدود یک میلیون قابل ارتقاست و تمرکز آن بر کدنویسی و تسک‌های عاملی (agent) قرار دارد. مثال‌های این کارت مدل شامل ورودی تصویر و ویدیو است. مدل به‌طور پیش‌فرض پیش از پاسخ فکر می‌کند، اما توسعه‌دهندگان می‌توانند این ویژگی را برای دریافت پاسخ‌های مستقیم خاموش کنند.

مدل‌های Llama 4 Scout و Maverick از نوع معماری Mixture-of-Experts با 17 میلیارد پارامتر فعال و در مجموع به‌ترتیب 109 میلیارد و 400 میلیارد پارامتر هستند. این مدل‌ها متن و تصویر را پردازش می‌کنند، رسماً از 12 زبان پشتیبانی دارند و داده‌های آموزشی آن‌ها تا اوت 2024 را شامل می‌شود. آن‌ها یک سال از Qwen3.6 قدیمی‌تر هستند و حالت تفکر ندارند.

تفاوت کاربردی در اندازه آن‌هاست. Qwen3.6-27B حجم دانلود بسیار کمتری نسبت به Llama 4 Scout دارد، بنابراین روی سخت‌افزارهای معمولی‌تر نیز جا می‌گیرد و جدیدتر است. Llama 4 ظرفیت کلی بالاتری دارد، به‌ویژه Maverick، اما اجرای شخصی آن نیازمند سخت‌افزار قدرتمندی است.

مدل‌های میزبانی‌شده: Qwen3.7

جدیدترین مدل‌های Qwen3.7 از Alibaba از طریق API ارائه می‌شوند. در OpenRouter، مدل Qwen3.7 Max پرچم‌دار تسک‌های متنی و عاملی است، Qwen3.7 Plus ورودی تصویر را با قیمت کمتری ارائه می‌دهد، و Qwen3.7 Flash یک مدل اقتصادی است که متن، تصویر و ویدیو می‌پذیرد. هر سه مدل با پنجره زمینه 1,000,000 توکن معرفی شده‌اند. وزنی برای دانلود Qwen3.7 پیدا نکردیم. Meta مدل میزبانی‌شده جدیدتری از Llama برای مقایسه با آن‌ها ندارد: پیش‌نمایش Llama API اختصاصی آن در ژوئیه 2026 بسته شد، و مدل‌های جدیدتر آن Muse نام دارند که آن‌ها هم در چت ما موجود نیستند.

مجوز و لایسنس

مجوز Apache 2.0 که برای مدل‌های باز Qwen3.6 استفاده شده، یک لایسنس استاندارد منبع‌باز است که استفاده تجاری را با شرایط اندکی فراتر از حفظ اعلان‌ها مجاز می‌داند. مجوز Llama 4 Community License نیز استفاده تجاری را مجاز می‌داند، اما مواردی مانند سیاست استفاده قابل قبول، انتساب "Built with Llama"، قانون نام‌گذاری مدل‌های فاین‌تیون شده، آستانه 700 میلیون کاربر فعال ماهانه و محدودیت اتحادیه اروپا برای مدل‌های چندحالته را اضافه می‌کند. راهنمای روان ما درباره مجوزها را ببینید. برای شرکت‌هایی که خواهان کمترین پیچیدگی‌های حقوقی هستند، مدل‌های باز Qwen سرراست‌تر هستند.

زبان‌ها

مدل Llama 4 رسماً از 12 زبان پشتیبانی می‌کند: عربی، انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، هندی، اندونزیایی، ایتالیایی، پرتغالی، اسپانیایی، تاگالوگ، تایلندی و ویتنامی. Qwen نیز در زبان‌های زیادی استفاده می‌شود. زبان شما هر چه باشد، مطمئن‌ترین راهکار ساده است: به هر دو مدل چند تسک واقعی و مشابه را در همان زبان بدهید و پاسخ‌ها را مقایسه کنید. چت ما به شما امکان می‌دهد این کار را با Llama به‌صورت رایگان انجام دهید.

هزینه

برای استفاده میزبانی‌شده، Qwen3.7 Flash با قیمت $0.03 برای ورودی و $0.13 برای خروجی به ازای هر میلیون توکن، جزو ارزان‌ترین مدل‌های توانمند موجود است. مدل Llama 4 Scout با $0.10 و $0.30 و Maverick با $0.1875 و $0.6525 بین Qwen3.7 Flash و Qwen3.7 Plus قرار می‌گیرند؛ نسخه‌ای که قیمت آن $0.32 و $1.28 است (تعرفه اعلامی OpenRouter، اکتبر 2026). حالت‌های تفکر توکن‌های بیشتری به هر پاسخ اضافه می‌کنند که روی هزینه نهایی اثر می‌گذارد. اجرای مدل‌های باز هر دو خانواده روی سخت‌افزار شخصی هیچ هزینه توکنی ندارد.

چگونه در عمل تصمیم بگیریم

چند تسک واقعی که واقعاً نیاز دارید را انتخاب کنید و روی هر دو خانواده اجرا نمایید. اگر قصد هاست شخصی دارید، Qwen3.6-27B را با Llama 4 Scout روی سخت‌افزار خود مقایسه کرده و میزان رم مورد نیاز هر کدام را بسنجید. اگر از API استفاده می‌کنید، Llama 4 را با Qwen3.7 Flash و Plus از نظر کیفیت و هزینه به‌ازای هر پاسخ مقایسه کنید و به یاد داشته باشید که حالت تفکر توکن‌های بیشتری تولید می‌کند. شرایط مجوز را هم متناسب با نحوه عرضه محصول خود بررسی نمایید.

Llama را انتخاب کنید اگر…

• پاسخ‌هایی سریع و مستقیم بدون فاز تفکر می‌خواهید؛
• مدلی با پیشینه قدرتمند Meta در ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio می‌خواهید؛
• با یکی از 12 زبان پشتیبانی‌شده Llama 4 کار می‌کنید؛
• می‌خواهید همین حالا به‌صورت آنلاین و رایگان چت کنید، که اینجا امکان‌پذیر است.

Llama 4 Maverick را در چت ما امتحان کنید

Qwen را انتخاب کنید اگر…

• یک مدل وزن باز جدیدتر تحت مجوز Apache 2.0 می‌خواهید؛
• به مدلی سبک‌تر نیاز دارید که بتواند تصاویر را بخواند، یا مدلی که ویدیو را پردازش کند؛
• برای مسائل دشوارتر به حالت تفکر نیاز دارید؛
• قیمت بسیار پایین API با Qwen3.7 Flash مد نظرتان است.

همچنین مقایسه‌های Llama در برابر DeepSeek و Llama در برابر Mistral را بررسی کنید، یا اطلاعات بیشتری درباره Llama 4 Scout به دست آورید.

سؤالات متداول

آیا Qwen متن‌باز است؟

مدل‌های باز Qwen3.6 از Apache 2.0 استفاده می‌کنند. مدل‌های جدیدتر Qwen3.7 از طریق API عرضه می‌شوند و ما هیچ وزن قابل دانلودی برای آن‌ها نیافتیم.

کدام‌یک جدیدتر است، Llama یا Qwen؟

مدل Qwen. مدل‌های باز Qwen3.6 از آوریل 2026 و مدل‌های میزبانی‌شده Qwen3.7 از اواسط 2026 هستند، در حالی که Llama 4 متعلق به آوریل 2025 است.

آیا می‌توانم در چت Llama.Online از Qwen استفاده کنم؟

خیر. چت ما فقط مدل‌های Llama را اجرا می‌کند. Qwen در اینجا در دسترس نیست.

کدام مدل روی کامپیوتر شخصی بهتر اجرا می‌شود؟

مدل Qwen3.6-27B بسیار سبک‌تر از Llama 4 Scout است، بنابراین برای سیستم‌های بیشتری مناسب است. در میان مدل‌های Llama، مدل Llama 3.1 8B گزینه‌ای ساده برای اجرای محلی است.