Llama 3.3 70B

مدل Llama 3.3 70B چیست و چه کسی آن را می‌سازد

مدل Llama 3.3 70B یک مدل متنی از Meta با ۷۰ میلیارد پارامتر است. Meta آن را در ۶ دسامبر ۲۰۲۴ به‌عنوان آخرین به‌روزرسانی نسل Llama 3، یعنی چند ماه قبل از عرضه Llama 4 منتشر کرد. این مدل یک مدل متراکم (dense) است؛ به این معنی که برخلاف ساختار مخلوط کارشناسان (MoE) در Llama 4، تمام پارامترهای آن روی تک‌تک توکن‌ها کار می‌کنند. وزن‌های آن تحت مجوز Llama 3.3 Community License قابل دانلود هستند.

بر اساس برگه مشخصات مدل Meta، مدل Llama 3.3 متن‌های چندزبانه را پردازش می‌کند و متن و کد چندزبانه تحویل می‌دهد، دارای پنجره زمینه‌ای (context window) به اندازه 128K توکن است و بر روی داده‌های تا دسامبر ۲۰۲۳ آموزش دیده است. نسخه بهینه‌سازی‌شده برای دستورالعمل‌ها (instruction-tuned) از طریق تنظیم دقیق با نظارت (SFT) و یادگیری تقویتی بر اساس بازخورد انسانی (RLHF) هماهنگ‌سازی شده است؛ بنابراین دستورات را به‌خوبی اجرا می‌کند و توانایی مکالمه عالی دارد. این مدل قادر به پردازش تصاویر نیست.

مدل Llama 3.3 70B یکی از چهار مدل موجود در چت ما است. Llama.Online یک وب‌سایت مستقل است و توسط Meta اداره نمی‌شود؛ این مدل روی ارائه‌دهنده پردازش ابری اجرا می‌شود و سایت ما پیام‌های شما را به آن منتقل می‌کند.

جایگاه آن در خانواده Llama

نسل Llama 3 گام‌به‌گام تکامل یافت: Llama 3 در آوریل ۲۰۲۴ با مدل‌های 8B و 70B، سپس Llama 3.1 در ژوئیه ۲۰۲۴ با مدل‌های 8B، 70B و 405B و با پنجره زمینه طولانی‌تر 128K، بعد از آن Llama 3.2 در سپتامبر ۲۰۲۴ با مدل‌های کوچک و بینایی، و نهایتاً Llama 3.3 در دسامبر ۲۰۲۴ با همین تک‌مدل متنی 70B عرضه شدند. سپس Llama 4 در آوریل ۲۰۲۵ با Scout و Maverick معرفی شد که امکان درک تصویر را افزودند و از معماری متفاوتی بهره می‌برند. بسیاری از توسعه‌دهندگان همچنان از Llama 3.3 استفاده می‌کنند زیرا خروجی آن قابل پیش‌بینی، به‌خوبی شناخته‌شده و توسط تقریباً تمامی ابزارها پشتیبانی می‌شود. برای مشاهده سیر زمانی کامل، تاریخچه Llama را ببینید.

نقاط قوت Llama 3.3 70B

• کارهای متنی همه‌جانبه. توضیحات، خلاصه کردن، طرح‌های کلی، ایمیل‌ها و اسناد ساختاریافته همراه با تیترها و لیست‌ها.
• نوشته‌های طولانی‌تر. گزارش‌ها، مقالات و یادداشت‌هایی که در آن‌ها لحن یکپارچه از ابتدا تا انتها اهمیت دارد.
• کمک به برنامه‌نویسی. توضیح کد، نوشتن توابع، پیشنهاد تست‌ها و یافتن باگ‌ها در قطعه‌کدهایی که جای‌گذاری می‌کنید.
• متن‌های چندزبانه. هشت زبان به‌طور رسمی پشتیبانی می‌شوند: انگلیسی، آلمانی، فرانسوی، ایتالیایی، پرتغالی، هندی، اسپانیایی و تایلندی.
• نظر دوم. از آنجا که این مدل با Llama 4 متفاوت است، پرسیدن یک سؤال مشابه از آن می‌تواند زاویه دید متفاوتی در اختیارتان بگذارد.

نحوه استفاده از آن در چت ما

1. چت را از طریق لینک زیر باز کنید یا Llama 3.3 70B را از منوی مدل‌ها انتخاب نمایید.
2. وظیفه خود را با توضیح زمینه مشخص کنید: مخاطب آن کیست، چقدر طولانی باشد و چه لحنی داشته باشد.
3. در پیام‌های بعدی اصلاحات را بخواهید؛ مثلاً «کوتاه‌تر»، «رسمی‌تر» یا «یک مثال اضافه کن».

چت با Llama 3.3 70B

اگر هنگام انتخاب Llama 3.3 تصویری ضمیمه کنید، چت به‌طور خودکار به Llama 4 Maverick تغییر می‌کند، زیرا فقط مدل‌های Llama 4 تصویر می‌خوانند. چت تا سقف معین روزانه رایگان است که در حال حاضر ۱۰۰ پیام در روز است.

محدودیت‌هایی که باید بدانید

• فقط متن. بدون پشتیبانی از عکس، اسکرین‌شات یا نمودار؛ برای این موارد از مدل‌های Llama 4 استفاده کنید.
• دانش قدیمی‌تر. داده‌های آموزشی آن در دسامبر ۲۰۲۳ به پایان می‌رسد؛ یعنی هشت ماه قبل‌تر از Llama 4. این مدل از وقایع پس از آن اطلاعی ندارد و چت ما دسترسی به وب ندارد.
• زبان‌های رسمی کمتر. شرکت Meta به‌طور رسمی هشت زبان را پشتیبانی می‌کند، در مقایسه با دوازده زبان در Llama 4. سایر زبان‌ها ممکن است با خطاهای بیشتری پردازش شوند.
• اشتباهات با لحن مطمئن. مانند هر مدل زبانی دیگری، ممکن است حقایق، نام‌ها یا مراجع ساختگی تولید کند. اطلاعات مهم را بررسی کنید؛ راهنمای راستی‌آزمایی ما در این زمینه به شما کمک می‌کند.
• جدیدترین مدل نیست. مدل‌های جدیدتر شرکت‌های دیگر و همچنین مدل‌های Muse خود Meta، معمولاً در برنامه‌نویسی سطح بالا و کارهای چندمرحله‌ای مبتنی بر ایجنت قوی‌تر هستند. هیچ‌یک از مدل‌های Muse در چت ما در دسترس نیستند.

دریافت رسمی Llama 3.3 70B

شرکت Meta وزن‌های مدل را در Hugging Face با نام meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct منتشر کرده است؛ برای فعال‌سازی فایل‌ها کافی است مجوز را در صفحه مدل تأیید کنید. این مدل در کتابخانه Ollama و بسیاری از سرویس‌های ابری نیز در دسترس است. سامانه OpenRouter هزینه آن را ۰.۱۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰.۳۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین کرده است (قیمت مصوب OpenRouter، اکتبر ۲۰۲۶)، با پنجره زمینه ۱۳۱,۰۷۲ توکن نزد ارائه‌دهنده ما.

اجرای شخصی یک مدل با ۷۰ میلیارد پارامتر نیازمند سیستمی قدرتمند با حافظه زیاد است؛ معمولاً یک سیستم ورک‌استیشن با کارت‌های گرافیک بزرگ یا یک کامپیوتر Apple با رم بالا. راهنمای ما درباره اجرای محلی Llama گزینه‌ها را به‌صورت شفاف توضیح داده است.

مجوز Llama 3.3 Community License امکان استفاده تجاری را می‌دهد. شما باید از خط‌مشی استفاده قابل‌قبول Meta پیروی کنید، نشان "Built with Llama" را در محصولات استفاده‌کننده نمایش دهید، نام مدل‌هایی را که بر پایه آن آموزش می‌دهید با "Llama" آغاز کنید، و اگر محصولات شما بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه دارند، مجوز جداگانه‌ای از Meta درخواست نمایید. در صفحه مجوز ما اطلاعات بیشتری بخوانید.

نکات مربوط به حریم خصوصی

در چت ما، پیام‌های شما از طریق سرور و درگاه هوش مصنوعی ما به ارائه‌دهنده پردازش ارسال می‌شوند تا مدل پاسخ دهد. ما متن پیام‌های شما را ذخیره نمی‌کنیم و تاریخچه گفتگوی شما در مرورگر خودتان باقی می‌ماند. رمزهای عبور یا داده‌های حساس هویتی را در هیچ چت هوش مصنوعی وارد نکنید. اگر لازم است داده‌ها روی سخت‌افزار اختصاصی خودتان بماند، میزبانی محلی Llama 3.3 گزینه‌ای محبوب برای شرکت‌ها محسوب می‌شود.

مقایسه Llama 3.3 70B با سایر مدل‌ها

در مقایسه با Llama 4، این مدل فاقد پردازش تصویر است و داده‌های قدیمی‌تری دارد، اما برخی افراد سبک نگارش پایدار و آشنای آن را برای متون طولانی ترجیح می‌دهند؛ صفحه Llama 3.3 در برابر Llama 4 هر دو را ارزیابی کرده است. در مقایسه با Llama 3.1 8B، سرعت پایین‌تری دارد اما در درک نکات ظریف، پاسخ‌های طولانی‌تر و پرسش‌های پیچیده‌تر بسیار بهتر عمل می‌کند. برای نگاهی جامع‌تر به مدل‌های باز، مقایسه‌های Llama در برابر Qwen و Llama در برابر Mistral را ببینید.

سؤالات متداول

آیا Llama 3.3 70B از Llama 4 بهتر است؟

به‌طور کلی خیر. طبق اعلام Meta، مدل Llama 4 Maverick کیفیت بالاتری را با هزینه کمتر نسبت به Llama 3.3 70B ارائه می‌دهد. با این حال، Llama 3.3 همچنان یک مدل متنی قدرتمند است و گاهی به دلیل رفتار قابل پیش‌بینی‌اش ترجیح داده می‌شود.

آیا Llama 3.3 قابلیت خواندن تصویر دارد؟

خیر، فقط متنی است. در چت ما، پیوست کردن تصویر به‌طور خودکار مدل را به Llama 4 Maverick تغییر می‌دهد.

تاریخ پایان داده‌های آموزشی (knowledge cut-off) در Llama 3.3 چه زمانی است؟

برگه مشخصات مدل Meta تاریخ دسامبر ۲۰۲۳ را اعلام کرده است.

آیا می‌توانم از Llama 3.3 استفاده تجاری کنم؟

بله، تحت مجوز Llama 3.3 Community License و خط‌مشی استفاده قابل‌قبول آن، با رعایت الزام درج "Built with Llama" و قانون ۷۰۰ میلیون کاربر. این یک اطلاع‌رسانی عمومی است و مشاوره حقوقی محسوب نمی‌شود.

آیا مدل Llama 3.3 8B وجود دارد؟

برگه مشخصات مدل Meta برای Llama 3.3 تنها مدل 70B را معرفی می‌کند. برای داشتن یک مدل Llama کوچک و سریع، می‌توانید از Llama 3.1 8B استفاده کنید.