Llama 3.3 70B

Qu'est-ce que Llama 3.3 70B et qui l'a créé ?

Llama 3.3 70B est un modèle textuel de Meta doté de 70 milliards de paramètres. Meta l'a lancé le 6 décembre 2024 comme ultime mise à jour de la génération Llama 3, quelques mois avant l'arrivée de Llama 4. Il s'agit d'un modèle dense, ce qui signifie que l'ensemble de ses paramètres est sollicité pour chaque token, contrairement à l'architecture en mélange d'experts de Llama 4. Ses poids sont téléchargeables sous la licence Llama 3.3 Community License.

D'après la fiche descriptive de Meta, Llama 3.3 traite du texte multilingue en entrée et génère du texte et du code multilingues. Il propose une fenêtre contextuelle de 128K tokens et a été entraîné sur des données allant jusqu'à décembre 2023. La version optimisée pour les instructions a été alignée par ajustement fin supervisé et par apprentissage par renforcement à partir des retours humains, ce qui lui permet de suivre fidèlement vos demandes et de maintenir une conversation fluide. Il ne prend pas en charge les images.

Llama 3.3 70B fait partie des quatre modèles proposés dans notre chat. Llama.Online est un site indépendant, non géré par Meta ; le modèle tourne sur les serveurs d'un fournisseur d'inférence cloud auquel notre site transmet vos messages.

Sa place dans la famille Llama

La génération Llama 3 s'est déployée par étapes : Llama 3 en avril 2024 avec les modèles 8B et 70B, Llama 3.1 en juillet 2024 avec les modèles 8B, 70B et 405B ainsi qu'un contexte étendu à 128K, Llama 3.2 en septembre 2024 avec des versions légères et visuelles, et enfin Llama 3.3 en décembre 2024 avec cet unique modèle textuel 70B. Llama 4 a suivi en avril 2025 avec Scout et Maverick, qui gèrent les images et utilisent une architecture différente. De nombreux développeurs continuent d'utiliser Llama 3.3 car il est prévisible, parfaitement maîtrisé et compatible avec la quasi-totalité des outils. Consultez l'histoire de Llama pour découvrir la chronologie complète.

Les points forts de Llama 3.3 70B

• Polyvalence rédactionnelle. Explications, résumés, plans, e-mails et documents structurés avec titres et listes à puces.
• Textes longs. Rapports, dissertations et articles nécessitant un ton constant du début à la fin.
• Aide au développement. Explication de code, écriture de fonctions, suggestions de tests et recherche de bugs dans vos extraits de code.
• Multilinguisme. Huit langues sont officiellement prises en charge : anglais, allemand, français, italien, portugais, hindi, espagnol et thaï.
• Un second regard. S'agissant d'un modèle distinct de Llama 4, lui poser la même question permet souvent d'obtenir un angle d'approche différent.

Comment l'utiliser dans notre chat

1. Ouvrez le chat via le lien ci-dessous ou sélectionnez Llama 3.3 70B dans le menu des modèles.
2. Décrivez votre demande en précisant le contexte : public visé, longueur souhaitée, ton à adopter.
3. Affinez le résultat au fil des échanges, en demandant par exemple « plus court », « plus formel » ou « ajoute un exemple ».

Discuter avec Llama 3.3 70B

Si vous joignez une image alors que Llama 3.3 est sélectionné, le chat bascule automatiquement sur Llama 4 Maverick, car seuls les modèles Llama 4 analysent les images. L'accès au chat est gratuit dans la limite d'un quota journalier, fixé actuellement à 100 messages par jour.

Ses limites à connaître

• Texte uniquement. Pas de photos, de captures d'écran ni de graphiques ; privilégiez un modèle Llama 4 pour ces usages.
• Connaissances plus anciennes. Ses données d'entraînement s'arrêtent en décembre 2023, soit huit mois avant Llama 4. Il n'a pas connaissance des événements postérieurs, et notre chat ne dispose pas d'accès au Web.
• Moins de langues prises en charge. Meta supporte officiellement huit langues, contre douze pour Llama 4. Les autres langues peuvent être traitées mais avec un taux d'erreur plus élevé.
• Erreurs affirmées. Comme tout modèle de langage, il peut inventer des faits, des noms ou des sources. Vérifiez systématiquement les éléments critiques ; notre guide de vérification des faits peut vous y aider.
• Génération antérieure. Les modèles plus récents d'autres éditeurs, ainsi que les modèles Muse de Meta, s'avèrent généralement plus performants pour le code complexe et les tâches d'agents multi-étapes. Aucun des modèles Muse n'est proposé dans notre chat.

Obtenir Llama 3.3 70B officiellement

Meta met à disposition les poids du modèle sur Hugging Face sous le nom meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct ; acceptez la licence sur la page du modèle pour débloquer l'accès aux fichiers. Le modèle est également accessible dans la bibliothèque d'Ollama et chez de nombreux fournisseurs cloud. OpenRouter l'affiche à 0,10 $ par million de tokens en entrée et 0,32 $ par million de tokens en sortie (tarif catalogue OpenRouter, oct. 2026), avec une fenêtre contextuelle de 131 072 tokens chez notre prestataire.

Faire tourner soi-même un modèle de 70 milliards de paramètres requiert une machine puissante disposant de beaucoup de mémoire, typiquement une station de travail équipée de cartes graphiques haut de gamme ou un Mac doté d'une mémoire unifiée importante. Notre guide pour exécuter Llama en local fait le point sur les différentes options en toute transparence.

La licence Llama 3.3 Community License autorise une utilisation commerciale. Vous devez respecter la politique d'utilisation acceptable de Meta, faire figurer la mention « Built with Llama » dans les produits qui l'exploitent, préfixer par « Llama » le nom des modèles que vous en dérivez, et demander une licence spécifique à Meta si vos services dépassent 700 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Pour plus de précisions, rendez-vous sur notre page sur les licences.

Confidentialité et données

Dans notre chat, vos requêtes transitent par notre serveur et notre passerelle IA jusqu'au fournisseur d'inférence afin de générer la réponse. Nous ne conservons pas le texte de vos messages, et votre historique de conversation reste stocké localement dans votre navigateur. Évitez de transmettre des mots de passe ou des données personnelles sensibles dans un chat d'IA. Si vous exigez que vos données ne quittent jamais votre infrastructure, l'auto-hébergement de Llama 3.3 reste un choix très populaire auprès des entreprises.

Comment se positionne Llama 3.3 70B ?

Par rapport à Llama 4, il ne gère pas les images et dispose d'une base de connaissances plus ancienne, mais certains utilisateurs préfèrent son style posé et familier pour les tâches textuelles au long cours ; notre comparatif Llama 3.3 vs Llama 4 détaille leurs différences. Face à Llama 3.1 8B, il se révèle plus lent mais bien plus précis pour saisir les nuances, formuler des réponses approfondies et résoudre des problèmes complexes. Pour un panorama complet de l'écosystème open source, découvrez nos dossiers Llama vs Qwen et Llama vs Mistral.

Foire aux questions

Llama 3.3 70B est-il meilleur que Llama 4 ?

Pas de manière générale. Meta indique que Llama 4 Maverick délivre une qualité supérieure pour un coût inférieur à celui de Llama 3.3 70B. Néanmoins, Llama 3.3 reste une référence solide pour le texte et conserve la préférence de certains pour son comportement très prévisible.

Llama 3.3 peut-il analyser des images ?

Non, il est strictement textuel. Sur notre interface, importer une image bascule automatiquement la session vers Llama 4 Maverick.

Quelle est la date limite des connaissances de Llama 3.3 ?

La fiche descriptive de Meta indique décembre 2023.

Puis-je utiliser Llama 3.3 à des fins commerciales ?

Oui, sous réserve de respecter la Llama 3.3 Community License et sa politique d'utilisation acceptable, d'intégrer la mention « Built with Llama » et de respecter le seuil des 700 millions d'utilisateurs. Ces éléments sont fournis à titre informatif et ne constituent pas un conseil juridique.

Existe-t-il une version Llama 3.3 8B ?

Non, la documentation officielle de Meta ne mentionne que la déclinaison 70B pour Llama 3.3. Si vous recherchez un modèle Llama compact et rapide, tournez-vous vers Llama 3.1 8B.