Llama 3.3 70B

Czym jest Llama 3.3 70B i kto za nią stoi

Llama 3.3 70B to model tekstowy od Meta o 70 miliardach parametrów. Meta wydała go 6 grudnia 2024 roku jako ostatnią aktualizację generacji Llama 3, na kilka miesięcy przed debiutem Llama 4. Jest to model gęsty (dense), co oznacza, że wszystkie jego parametry pracują przy każdym tokenie — inaczej niż w architekturze mixture-of-experts w Llama 4. Wagi modelu można pobrać na licencji Llama 3.3 Community License.

Zgodnie z kartą modelu od Meta, Llama 3.3 przetwarza tekst wielojęzyczny na wejściu i generuje wielojęzyczny tekst oraz kod, oferuje okno kontekstu rzędu 128K tokenów, a jej trening objął dane do grudnia 2023 roku. Wersja dostrojona pod polecenia (instruction-tuned) przeszła nadzorowane dostrajanie (SFT) oraz uczenie przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od ludzi (RLHF), dzięki czemu świetnie radzi sobie ze złożonymi poleceniami i płynną rozmową. Model nie przetwarza obrazów.

Llama 3.3 70B to jeden z czterech modeli w naszym czacie. Llama.Online to niezależny serwis, nienależący do Meta; model działa u dostawcy chmurowego, a nasza strona po prostu przekazuje do niego Twoje wiadomości.

Miejsce w rodzinie modeli Llama

Generacja Llama 3 rozwijała się stopniowo: Llama 3 w kwietniu 2024 roku z modelami 8B i 70B, Llama 3.1 w lipcu 2024 roku z wersjami 8B, 70B i 405B oraz dłuższym kontekstem 128K, Llama 3.2 we wrześniu 2024 roku z małymi modelami i obsługą widzenia, aż wreszcie Llama 3.3 w grudniu 2024 roku z tym pojedynczym modelem tekstowym 70B. W kwietniu 2025 roku zadebiutowała Llama 4 z modelami Scout i Maverick, które wprowadzają analizę obrazu i zupełnie inną architekturę. Wielu programistów nadal wybiera Llama 3.3, bo jest przewidywalna, świetnie zbadana i wspierana przez niemal każde narzędzie. Pełną oś czasu znajdziesz na stronie historia Llama.

W czym Llama 3.3 70B sprawdza się najlepiej

• Wszechstronna praca z tekstem. Wyjaśnienia, podsumowania, konspekty, e-maile i ustrukturyzowane dokumenty z nagłówkami i listami.
• Dłuższe formy pisemne. Raporty, eseje i artykuły, w których liczy się spójny ton od początku do końca.
• Pomoc w kodowaniu. Tłumaczenie kodu, pisanie funkcji, sugerowanie testów i szukanie błędów we wklejonych fragmentach.
• Teksty wielojęzyczne. Oficjalnie wspieranych jest osiem języków: angielski, niemiecki, francuski, włoski, portugalski, hindi, hiszpański i tajski.
• Druga opinia. To inny model niż Llama 4, więc zadanie mu tego samego pytania pozwala spojrzeć na problem z innej perspektywy.

Jak korzystać z modelu w naszym czacie

1. Otwórz czat za pomocą poniższego linku lub wybierz Llama 3.3 70B z menu modeli.
2. Opisz swoje zadanie z uwzględnieniem kontekstu: dla kogo ma być tekst, jakiej długości i w jakim tonie.
3. Wprowadzaj poprawki w kolejnych wiadomościach, pisząc na przykład „skróć to”, „bardziej formalnie” albo „dodaj przykład”.

Porozmawiaj z Llama 3.3 70B

Jeśli załączysz obraz przy wybranym modelu Llama 3.3, czat automatycznie przełączy się na Llama 4 Maverick, ponieważ tylko modele Llama 4 potrafią analizować obrazy. Czat jest darmowy w ramach dziennego limitu, który wynosi obecnie 100 wiadomości na dzień.

Ograniczenia, o których warto wiedzieć

• Tylko tekst. Nie obsługuje zdjęć, zrzutów ekranu ani wykresów — do takich zadań wybierz model Llama 4.
• Starszy stan wiedzy. Dane treningowe kończą się w grudniu 2023 roku, czyli osiem miesięcy wcześniej niż w Llama 4. Model nie wie o późniejszych wydarzeniach, a nasz czat nie ma dostępu do internetu.
• Mniej języków. Meta oficjalnie wspiera osiem języków, w porównaniu z dwunastoma w Llama 4. W innych językach model może częściej popełniać błędy.
• Pewność siebie przy błędach. Jak każdy model językowy, potrafi zmyślać fakty, nazwiska czy cytaty. Zawsze weryfikuj kluczowe szczegóły — pomoże Ci w tym nasz poradnik weryfikacji odpowiedzi AI.
• To nie najnowsza generacja. Nowsze modele innych firm, jak i modele Muse od samej Meta, radzą sobie zazwyczaj lepiej ze skomplikowanym kodowaniem i wieloetapowymi zadaniami agencyjnymi. Żaden z modeli Muse nie jest dostępny w naszym czacie.

Jak oficjalnie pobrać Llama 3.3 70B

Meta udostępnia wagi na platformie Hugging Face pod nazwą meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct; aby pobrać pliki, musisz zaakceptować warunki licencji na stronie modelu. Model znajdziesz także w bibliotece Ollama oraz w wielu usługach chmurowych. Na OpenRouter kosztuje 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,32 USD za milion tokenów wyjściowych (cena katalogowa OpenRouter, październik 2026), a okno kontekstu u naszego dostawcy wynosi 131 072 tokeny.

Samodzielne uruchomienie modelu o 70 miliardach parametrów wymaga potężnego sprzętu z dużą ilością pamięci — najczęściej stacji roboczej z wydajnymi kartami graficznymi lub komputera Apple z dużą pamięcią zunifikowaną. Nasz przewodnik jak uruchomić Llama lokalnie szczerze omawia dostępne opcje.

Licencja Llama 3.3 Community License zezwala na użytek komercyjny. Musisz jednak przestrzegać zasad dopuszczalnego użytkowania Meta (acceptable use policy), umieścić oznaczenie „Built with Llama” w produktach bazujących na modelu, zaczynać nazwy trenowanych na nim modeli od „Llama” oraz poprosić Meta o osobną licencję, jeśli Twoje produkty przekroczą 700 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie. Szczegóły znajdziesz na naszej stronie licencji.

Prywatność i bezpieczeństwo

W naszym czacie wiadomości trafiają przez nasz serwer i bramkę AI bezpośrednio do dostawcy infrastruktury, który generuje odpowiedź modelu. Nie przechowujemy treści Twoich wiadomości, a cała historia rozmowy zapisuje się lokalnie w Twojej przeglądarce. Nigdy nie wklejaj haseł ani poufnych danych osobowych do żadnego czatu AI. Jeśli zależy Ci, aby dane nie opuszczały Twojej infrastruktury, lokalne wdrożenie Llama 3.3 to bardzo popularny wybór wśród firm.

Porównanie Llama 3.3 70B z innymi modelami

W porównaniu z Llama 4 brakuje jej analizy obrazu i ma starszą wiedzę, ale niektórzy wolą jej zrównoważony, sprawdzony styl przy dłuższych tekstach; zalety obu modeli porównujemy na stronie Llama 3.3 kontra Llama 4. Z kolei na tle Llama 3.1 8B działa wolniej, ale znacznie lepiej radzi sobie z niuansami, wyczerpującymi odpowiedziami i trudniejszymi problemami. Szersze zestawienie modeli open source znajdziesz w artykułach Llama kontra Qwen oraz Llama kontra Mistral.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czy Llama 3.3 70B jest lepsza od Llama 4?

Ogólnie nie. Według Meta model Llama 4 Maverick oferuje wyższą jakość przy niższym koszcie niż Llama 3.3 70B. Mimo to Llama 3.3 nadal pozostaje świetnym modelem tekstowym, często wybieranym ze względu na przewidywalność działania.

Czy Llama 3.3 potrafi czytać obrazy?

Nie, przetwarza wyłącznie tekst. W naszym czacie dodanie grafiki powoduje automatyczne przełączenie na Llama 4 Maverick.

Kiedy kończy się wiedza modelu Llama 3.3?

Karta modelu Meta wskazuje grudzień 2023 roku.

Czy mogę używać Llama 3.3 komercyjnie?

Tak, na zasadach Llama 3.3 Community License i zgodnie z polityką dopuszczalnego użytkowania, z zachowaniem wymogu oznaczenia „Built with Llama” oraz reguły 700 milionów użytkowników. To informacja ogólna, nie porada prawna.

Czy istnieje wersja Llama 3.3 8B?

Nie, oficjalna karta modelu Meta dla Llama 3.3 obejmuje wyłącznie wersję 70B. Jeśli szukasz mniejszego i szybszego wariantu, sprawdź Llama 3.1 8B.