Llama vs Gemini

Otwarte modele Meta a sztuczna inteligencja Google

Llama to rodzina modeli AI od Meta o otwartych wagach: możesz je pobrać, uruchomić na własnym sprzęcie i wdrażać w swoich produktach. Gemini to zamknięta rodzina modeli AI od Google, wykorzystywana w aplikacji Gemini, produktach Google oraz udostępniana programistom przez API. Google ma również własną serię modeli o otwartych wagach – Gemma – która stanowi bliższy odpowiednik Llama. Ta strona porównuje wszystkie trzy podejścia według stanu na październik 2026 r.

W naszym serwisie działają wyłącznie modele Llama. Gemini i Gemma nie są dostępne na naszym czacie.

Porównanie Llama i Gemini w skrócie

Ceny według cennika OpenRouter z października 2026 r.

Gemini: zamknięte modele od Google

Google regularnie wypuszcza kolejne wersje modeli Gemini 3.x. Na platformie OpenRouter Gemini 3.8 Flash z września 2026 r. jest opisywany jako najbardziej inteligentny model Flash od Google, Gemini 3.1 Pro Preview z lutego 2026 r. jako flagowy model wnioskujący, a Gemini 3.5 Flash Lite jako opcja zoptymalizowana pod kątem wydajności. Przetwarzają one tekst, obrazy, wideo, audio oraz pliki i oferują okno kontekstowe o rozmiarze 1 048 576 tokenów. Możesz z nich korzystać poprzez aplikacje i API Google; wagi modeli nie są udostępniane.

W porównaniu z Llama 4 obecne modele Gemini są znacznie nowsze i obsługują więcej formatów danych, zwłaszcza wideo oraz dźwięk. W przypadku zaawansowanego wnioskowania, prac badawczych i zadań multimodalnych Gemini zazwyczaj wypada lepiej. Atutami modeli Llama są z kolei otwartość i pełna kontrola: możesz uruchomić je wszędzie, dostrajać do własnych potrzeb i trzymać dane wyłącznie na swoich maszynach.

Gemma 4: otwarta alternatywa od Google

Jeśli szukasz modelu z otwartymi wagami, bardziej trafnym zestawieniem jest Llama 4 i Gemma 4, którą Google zaprezentowało 2 kwietnia 2026 r. Jak podaje oficjalny komunikat Google, Gemma 4 występuje w czterech rozmiarach: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), modelu MoE 26B (aktywującym 3,8 miliarda parametrów podczas wnioskowania) oraz gęstym modelu 31B. Wszystkie radzą sobie z obrazami i wideo, a dwa najmniejsze akceptują także dźwięk. Google podaje, że rodzina ta została wytrenowana na ponad 140 językach, oferuje 128K kontekstu w mniejszych wariantach i do 256K w większych, a udostępniono ją na licencji Apache 2.0.

Gemma 4 jest o rok nowsza niż Llama 4 i znacznie mniejsza. Według Google warianty 26B i 31B mieszczą się na pojedynczym GPU H100 80 GB bez kwantyzacji, a po skwantowaniu działają na konsumenckich kartach graficznych. Z kolei wersje E2B i E4B zaprojektowano z myślą o telefonach i małych urządzeniach. Llama 4 Scout i Maverick to modele sumarycznie większe, wymagające mocniejszego sprzętu. Pod kątem zastosowań na urządzeniach lokalnych miniaturowe wersje Gemma 4 konkurują ze starszymi modelami Meta: Llama 3.2 1B i 3B.

Licencje

Gemini nie posiada licencji na wagi, ponieważ nie są one publicznie dostępne – korzystając z tego rozwiązania, akceptujesz warunki usług Google. Gemma 4 działa na licencji Apache 2.0 – standardowej licencji open source stawiającej niewiele wymogów. Llama 4 podlega licencji Meta Community License, która dopuszcza użycie komercyjne, ale nakłada zasady dopuszczalnego użytkowania, obowiązek przypisania "Built with Llama", reguły nazewnictwa, limit 700 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie oraz ograniczenia w UE dotyczące modeli multimodalnych. Szczegóły znajdziesz w naszym przewodniku po licencjach.

Prywatność i koszty

W przypadku Gemini Twoje zapytania trafiają do usług Google zgodnie z regulaminem firmy. Wybierając Llama lub Gemma, możesz uruchomić wszystko lokalnie, dzięki czemu żadne informacje nie opuszczają Twojego komputera – zobacz, jak uruchomić Llama lokalnie. Na naszym czacie online wiadomości przechodzą przez nasz serwer oraz dostawcę hostingu modeli; nie przechowujemy treści zapytań, a Twoja historia zostaje wyłącznie w przeglądarce.

Z punktu widzenia programistów Llama 4 Maverick (0,1875 $ za wejście i 0,6525 $ za wyjście za 1 mln tokenów) jest bez porównania tańszy niż Gemini 3.8 Flash (0,825 $ i 4,125 $) czy Gemini 3.1 Pro Preview (2 $ i 12 $). Gemini 3.5 Flash Lite kosztuje odpowiednio 0,30 $ i 2,50 $ (cennik OpenRouter z października 2026 r.). Z kolei otwarte modele na własnym sprzęcie nie generują żadnych kosztów per token.

Co wybrać w praktyce?

Zacznij od kwestii bezpieczeństwa danych. Jeśli prompty nie mogą opuścić Twojego sprzętu, wybieraj między Llama a Gemma – Gemini odpada. Jeśli usługi w chmurze są w porządku, porównaj nowsze wersje Gemini z Llama 4 na próbie własnych zadań i zestaw różnicę w cenie tokenów. Szukając rozwiązań na smartfony i mały sprzęt, sprawdź Gemma 4 E2B i E4B lub Llama 3.2 1B i 3B od Meta. A jeśli po prostu chcesz za darmo porozmawiać ze świetnym modelem, nasz czat Llama nie wymaga nawet konta.

Wybierz Llama, jeśli…

• zależy Ci na otwartych wagach, które możesz samodzielnie hostować, analizować i douczać;
• szukasz niskich kosztów API przy codziennych zadaniach tekstowych i graficznych;
• korzystasz z rozbudowanego ekosystemu narzędzi i gotowych adaptacji modeli Llama;
• chcesz korzystać z darmowego czatu online bez zakładania konta, takiego jak nasz.

Porozmawiaj z Llama 4 Maverick

Wybierz Gemini, jeśli…

• potrzebujesz najnowocześniejszego modelu frontier do skomplikowanego wnioskowania lub badań;
• chcesz analizować wideo, audio lub obszerne dokumenty w jednym zapytaniu;
• aktywnie korzystasz z ekosystemu aplikacji i usług Google;
• wolisz gotową usługę w chmurze od samodzielnego konfigurowania modeli.

Jeśli natomiast interesuje Cię otwarty model od Google, rzuć okiem na serię Gemma 4 – świetną na telefony i mniejsze karty GPU. Więcej zestawień znajdziesz w artykułach Llama vs ChatGPT oraz Llama vs Qwen.

Często zadawane pytania

Czy Gemini jest modelem open source?

Nie. Wagi Gemini nie zostały upublicznione. Otwartą rodziną modeli od Google jest Gemma, dostępna na licencji Apache 2.0.

Czy Gemini jest lepsze od Llama?

Aktualne modele Gemini są nowsze i radzą sobie z większą liczbą formatów danych. Llama ma jednak otwarty charakter, jest znacznie tańsza w API i można uruchomić ją na własnym sprzęcie.

Czy na Llama.Online można skorzystać z Gemini?

Nie. Nasz czat obsługuje tylko modele Llama. Gemini ani Gemma nie są u nas dostępne.

Czym różni się Gemini od Gemma?

Gemini to zamknięta rodzina modeli Google napędzająca jej komercyjne usługi i API. Gemma to seria modeli o otwartych wagach, które każdy może pobrać i uruchomić na własną rękę.