Historia Llama: od LLaMA do Llama 4

Llama w jednej tabeli

Meta wydała swój pierwszy model Llama w lutym 2023 roku, a najnowszą generację, Llama 4 – w kwietniu 2025 roku. Pomiędzy nimi pojawiło się jeszcze pięć wydań, z których każde przesuwało granice rozmiaru, długości kontekstu lub otwartości. Poniższa tabela przedstawia wszystkie główne wersje, a kolejne sekcje wyjaśniają, co się zmieniło i dlaczego to ważne. Daty i rozmiary pochodzą z oficjalnych ogłoszeń oraz kart modeli Meta.

Cztery z tych modeli są dziś dostępne w naszym czacie: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B oraz Llama 3.1 8B. Starsze wydania oraz nowsze modele Muse opisane poniżej nie są u nas dostępne.

2023: od wersji badawczej do otwartych wag

LLaMA (luty 2023)

Pierwszy model, zapisywany jako „LLaMA” (skrót od Large Language Model Meta AI), pojawił się w czterech rozmiarach: od 7 do 65 miliardów parametrów. Meta zaprezentowała go jako model bazowy dla badaczy – mniejszy niż największe ówczesne systemy, dzięki czemu mogły go analizować osoby bez ogromnych budżetów obliczeniowych. Dostęp przyznawano na licencji niekomercyjnej indywidualnym wnioskodawcom: naukowcom, instytucjom rządowym, organizacjom pozarządowym i laboratoriom badawczym. Był to początek serii, która wkrótce otworzyła się na znacznie szerszą skalę.

Llama 2 (lipiec 2023)

Llama 2 była punktem zwrotnym. Meta wydała ją w rozmiarach 7B, 13B i 70B wraz z wersjami dostosowanymi do czatu i udostępniła za darmo zarówno do badań, jak i użytku komercyjnego. Microsoft został ogłoszony głównym partnerem. Okno kontekstowe wynosiło 4K tokenów. Wraz z Llama 2 model o otwartych wagach stał się realną opcją dla firm, a nie tylko dla świata nauki.

2024: większe, dłuższe, wielojęzyczne

Llama 3 (kwiecień 2024)

Llama 3 zadebiutowała w wariantach 8B i 70B – każdy jako wstępnie wytrenowany model bazowy oraz dostrojona wersja czatowa – z oknem kontekstowym 8K. Wyznaczyła standard dla kolejnych aktualizacji wydawanych w tym roku.

Llama 3.1 (lipiec 2024)

Llama 3.1 powiększyła okno kontekstowe do 128K tokenów, dodała oficjalne wsparcie dla ośmiu języków i wprowadziła wariant 405B – zdecydowanie największy otwarcie dostępny model Llama. Licencja wyraźnie zezwoliła także na wykorzystywanie generowanych przez Llama danych do ulepszania innych modeli, na przykład do tworzenia zbiorów treningowych. Llama 3.1 8B do dziś pozostaje jednym z najpopularniejszych małych modeli do uruchamiania na laptopie.

Llama 3.2 (wrzesień 2024)

Llama 3.2 poszła jednocześnie w stronę miniaturyzacji i multimodalności. Modele tekstowe 1B i 3B stworzono z myślą o telefonach i innych urządzeniach osobistych, z kolei wersje Vision (11B i 90B) po raz pierwszy w tej serii zyskały zdolność interpretacji obrazów. Licencja na modele multimodalne zawierała jednak ograniczenia dla użytkowników i firm z Unii Europejskiej.

Llama 3.3 (grudzień 2024)

Llama 3.3 to pojedynczy model tekstowy 70B. Zachował kontekst 128K oraz obsługę ośmiu języków z wersji Llama 3.1, oferując programistom zaktualizowany model średniej wielkości. Do dziś jest chętnie wybierany do zadań tekstowych.

2025: Llama 4 i niewydany Behemoth

Llama 4 Scout i Maverick (kwiecień 2025)

5 kwietnia 2025 roku Meta wydała modele Llama 4 Scout oraz Llama 4 Maverick – pierwsze modele Llama oparte na architekturze mixture of experts. Oba mają po 17 miliardów aktywnych parametrów na token; Scout ma łącznie 109 miliardów parametrów w 16 ekspertach, a Maverick – 400 miliardów w 128 ekspertach. Oba natywnie przetwarzają obrazy, oficjalnie obsługują 12 języków, a Meta podała okna kontekstowe sięgające 10 milionów tokenów dla wersji Scout i 1 milion dla Maverick. Ich dane treningowe sięgają sierpnia 2024 roku.

Mniej więcej w tym samym czasie Meta zaprezentowała Llama Guard 4 – klasyfikator bezpieczeństwa o wielkości 12B oparty na modelu Scout, służący do filtrowania promptów i odpowiedzi w aplikacjach.

Llama 4 Behemoth (nigdy niewydany)

Podczas premiery Llama 4 Meta zapowiedziała znacznie większy model o nazwie Llama 4 Behemoth, informując, że jest on jeszcze w trakcie trenowania. W maju 2025 roku agencja Reuters podała, że jego premiera została opóźniona. Meta nigdy go nie wydała. Krążące w sieci doniesienia o „Llama 5” nie mają pokrycia w żadnych oficjalnych zapowiedziach Meta – według stanu na październik 2026 roku Llama 4 pozostaje najnowszą generacją.

Nowe laboratorium

W 2025 roku Meta zreorganizowała swoje działy AI, tworząc Meta Superintelligence Labs. To właśnie ta grupa zajęła się pracą nad kolejnymi modelami Meta pod nową nazwą.

2026: Meta przechodzi na Muse

Najnowsze modele Meta nie noszą już nazwy Llama. Żaden z nich nie jest dostępny w naszym czacie; wspominamy o nich, żeby nakreślić pełny obraz sytuacji.

• Muse Spark (8 kwietnia 2026) był pierwszym modelem od Meta Superintelligence Labs. Zapewnia działanie aplikacji Meta AI oraz serwisu meta.ai. Meta nie udostępniła jego wag i zaoferowała go wybranym partnerom w ramach wczesnego dostępu do API.
• Muse Glimmer (10 sierpnia 2026) to model o otwartych wagach i 30 miliardach parametrów, zoptymalizowany pod kątem zadań agentowych, udostępniony na licencji Apache 2.0.
• Muse Wonder oraz Muse Wonder Full (12 października 2026) to jak dotąd najbardziej zaawansowane modele Meta. Wonder jest dostępny przez Meta Model API, natomiast Wonder Full ograniczono do płatnych subskrypcji. Żaden z nich nie ma wag do pobrania.
• Muse Spark Open (15 października 2026) to wersja modelu Spark o otwartych wagach, oparta na nowej licencji Muse Model License, którą Meta opisuje jako zawierającą ograniczone warunki komercyjne.

Dla użytkowników Llama przyniosło to dwie zmiany. Po pierwsze, asystent Meta przeszedł z architektury Llama na Muse. Po drugie, 6 lipca 2026 roku Meta zamknęła publiczną wersję zapoznawczą Llama API. Centrum pomocy dla deweloperów Meta informuje obecnie, że modele Llama nie są już serwowane przez Meta Model API – Llama to technologia, którą trzeba pobrać i uruchomić samemu lub korzystać z niej za pośrednictwem innych dostawców. Nasz przewodnik po Llama API omawia wciąż działające rozwiązania.

Co pozostało bez zmian

Mimo wszystkich tych zmian kilka kwestii pozostało stałych. Meta udostępnia wagi modeli Llama do pobrania dla każdego, kto zaakceptuje warunki licencji. Każda wersja ma własną licencję społecznościową o zbliżonych zasadach bazowych: użytek komercyjny jest dozwolony, produkty muszą zawierać informację „Built with Llama”, obowiązują zasady dopuszczalnego użytkowania, a firmy mające powyżej 700 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie potrzebują osobnej licencji od Meta. Na naszej stronie licencji wyjaśniamy te warunki prostym językiem.

Same modele również pozostają stale dostępne. Llama 4, Llama 3.3 i Llama 3.1 są wciąż oferowane przez wielu dostawców chmurowych i działają na domowych komputerach dzięki narzędziom takim jak Ollama – zobacz, jak uruchomić Llama lokalnie. A ponieważ wagi są otwarte, każdy może dalej tworzyć na ich bazie własne wersje fine-tune.

Co ta historia oznacza dla Ciebie

Jeśli chcesz po prostu porozmawiać na czacie, cała ta historia pomaga głównie zrozumieć menu wyboru modeli. Maverick i Scout to najnowsze modele Llama i jedyne w naszym czacie, które rozumieją obrazy. Llama 3.3 70B to najmocniejszy model wyłącznie do tekstu, a Llama 3.1 8B jest najszybszy. Jeśli potrzebujesz pomocy w wyborze, przeczytaj nasz poradnik: jak wybrać odpowiedni model Llama, albo po prostu zacznij od domyślnego wariantu:

Rozmawiaj z Llama 4 Maverick

FAQ

Jaki jest najnowszy model Llama?

Llama 4 Scout oraz Maverick, wydane 5 kwietnia 2025 roku. Kolejne modele Meta noszą nazwę Muse, a nie Llama.

Czy istnieje Llama 5?

Nie. Według stanu na październik 2026 roku Meta nie wydała modelu Llama 5. Jej nowsze modele noszą nazwę Muse.

Czy Llama 4 Behemoth kiedykolwiek ujrzała światło dzienne?

Nie. W kwietniu 2025 roku Meta zapowiadała, że model jest jeszcze trenowany, później pojawiły się doniesienia o opóźnieniach, a ostatecznie nigdy go nie opublikowano.

Czy nadal można pobrać starsze modele Llama?

Tak. Meta utrzymuje modele Llama 2, 3, 3.1, 3.2, 3.3 oraz 4 na platformie Hugging Face na profilu meta-llama. Przed pobraniem każdego z modeli należy zaakceptować odpowiednią licencję.