初代LLaMAからLlama 4までの歴史
2023年2月の研究公開から、2025年4月のマルチモーダルLlama 4、そしてその後の展開まで。各世代のリリース時期、モデルサイズ、進化の軌跡を振り返ります。
Llamaの歴史（一覧表）
Metaは2023年2月に初代Llamaモデルを公開し、2025年4月には最新世代となるLlama 4をリリースしました。その間にも5回のメジャーアップデートが行われ、モデル規模、コンテキスト長、そしてオープン性が段階的に進化を遂げています。以下の表は主要なリリースの一覧です。続くセクションでは、それぞれの変更点と重要性を詳しく解説します。日付やパラメータ数はMetaの公式発表およびモデルカードに基づいています。
| リリース | 公開日 | サイズ | 主な新機能・変更点 |
|---|---|---|---|
| LLaMA | 2023年2月24日 | 7B, 13B, 33B, 65B | 研究用途限定、個別申請によるアクセス |
| Llama 2 | 2023年7月18日 | 7B, 13B, 70B | 研究および商用利用が無料に |
| Llama 3 | 2024年4月18日 | 8B, 70B | 新世代モデル、8Kコンテキスト |
| Llama 3.1 | 2024年7月23日 | 8B, 70B, 405B | 128Kコンテキスト、8言語に対応 |
| Llama 3.2 | 2024年9月25日 | 1B, 3B, 11B, 90B | オンデバイス向け軽量モデルと初のビジョンモデル |
| Llama 3.3 | 2024年12月6日 | 70B | アップデートされた70Bテキストモデル |
| Llama 4 | 2025年4月5日 | Scout, Maverick | Mixture of Experts（MoE）、画像認識にネイティブ対応 |
当チャットでは現在、これらの中から4つのモデルをご利用いただけます：Llama 4 Maverick、Llama 4 Scout、Llama 3.3 70B、Llama 3.1 8B。それ以前の古いリリースや、後述する最新のMuseモデルは当チャットでは提供していません。
2023年：研究用公開からオープンウェイトへ
LLaMA（2023年2月）
「Large Language Model Meta AI」の頭文字を取って「LLaMA」と名付けられた初代モデルは、7B〜65B（70億〜650億）パラメータの4サイズで登場しました。Metaはこれを研究者向けの基盤モデルと位置づけ、巨大な計算リソースを持たない研究者でも扱えるよう、当時の最大級システムよりもコンパクトに設計しました。非商用ライセンスの下、研究者、政府・市民団体、業界の研究所などに対して個別の審査制でアクセス権が付与されました。これが、その後のオープン化の幕開けとなりました。
Llama 2（2023年7月）
Llama 2は大きな転換点となりました。Metaは7B、13B、70Bの各サイズに加え、チャット向けに調整されたバージョンもリリースし、研究だけでなく商用利用も無償化しました。優先パートナーとしてMicrosoftが発表され、コンテキストウィンドウは4Kトークンに拡大。Llama 2の登場により、オープンウェイトモデルは研究室を飛び出し、一般企業にとっても実用的な選択肢となりました。
2024年：巨大化・長文対応・多言語化
Llama 3（2024年4月）
Llama 3は8Bと70Bの2サイズで登場し、それぞれ事前学習済みのベースモデルと指示調整済みのチャットバージョンが用意され、8Kコンテキストに対応しました。これが同年に続くアップデートの基準となりました。
Llama 3.1（2024年7月）
Llama 3.1ではコンテキストウィンドウが128Kトークンへと大幅に拡張され、公式に8言語に対応しました。さらに、オープンモデルとしては当時最大級の405Bモデルも登場。ライセンス条項も改定され、他のモデルの改善（学習データの生成など）にLlamaの出力を利用することが明示的に許可されました。Llama 3.1 8Bは、今でもノートPC上でローカル動作させる軽量モデルとして絶大な人気を誇っています。
Llama 3.2（2024年9月）
Llama 3.2では、小型化とマルチモーダル化が同時に進められました。1Bと3Bのテキストモデルはスマートフォンなどのオンデバイス向けに設計され、11Bと90BのVisionモデルはLlamaシリーズとして初めて画像認識に対応しました。なお、ビジョンモデルのライセンスには、欧州連合（EU）内の居住者および企業に対する利用制限が含まれていました。
Llama 3.3（2024年12月）
Llama 3.3は70Bの単一テキストモデルとしてリリースされました。Llama 3.1の128Kコンテキストと8言語対応を維持しつつ性能が強化され、開発者にとって扱いやすいミドルサイズモデルとなりました。現在もテキスト処理タスクの定番として広く選ばれています。
2025年：Llama 4と幻のBehemoth
Llama 4 ScoutおよびMaverick（2025年4月）
2025年4月5日、Metaは初となるMixture of Experts（MoE）構造のLlamaモデル、Llama 4 ScoutとLlama 4 Maverickをリリースしました。両モデルとも1トークンあたりのアクティブパラメータ数は17Bで、Scoutは16エキスパート構成で総パラメータ数109B、Maverickは128エキスパート構成で総パラメータ数400Bとなっています。どちらも画像認識にネイティブ対応し、12言語を公式サポート。Meta公表のコンテキスト長はScoutが最大1000万トークン、Maverickが最大100万トークンです。学習データのカットオフは2024年8月となっています。
また同時期に、アプリ内のプロンプトや回答をフィルタリングするための12B安全分類モデルLlama Guard 4（Scoutベース）も公開されました。
Llama 4 Behemoth（未リリース）
Llama 4の発表時、Metaはさらに巨大な「Llama 4 Behemoth」の開発を予告し、学習中であると説明していました。しかし2025年5月にロイター通信が公開延期を報じた後、最終的にリリースされることはありませんでした。ネット上で噂される「Llama 5」についても公式発表はなく、2026年10月時点での最新Llama世代はLlama 4となっています。
新ラボの設立
2025年、MetaはAI研究部門を「Meta Superintelligence Labs」という新組織へ再編しました。このグループが、のちに新たなブランド名で次世代モデルを開発していくことになります。
2026年：MetaはMuseへ移行
Metaの最新モデルはLlamaという名称ではありません。これらは当チャットではご利用いただけませんが、最新動向の参考としてご紹介します。
- Muse Spark（2026年4月8日）：Meta Superintelligence Labsが送り出した最初のモデル。Meta AIアプリおよびmeta.aiを駆動しています。重み（ウェイト）は公開されておらず、選ばれたパートナー向けにAPIプレビュー形式で提供されています。
- Muse Glimmer（2026年8月10日）：エージェントタスク向けに特化した30Bパラメータのオープンウェイトモデルで、Apache 2.0ライセンスで公開されました。
- Muse WonderおよびMuse Wonder Full（2026年10月12日）：Meta史上最も高性能なモデル。WonderはMetaのModel APIを通じて提供され、Wonder Fullは有料サブスクリプション限定です。どちらもモデルウェイトのダウンロードはできません。
- Muse Spark Open（2026年10月15日）：Sparkのオープンウェイト版。商用利用条件を限定した新しいMuse Model Licenseの下で提供されています。
この移行により、Llamaユーザーには2つの変化が生じました。第一に、Metaの公式アシスタントがLlamaからMuseへ移行したこと。第二に、MetaがホストしていたLlama APIプレビューが2026年7月6日をもって終了したことです。Metaの開発者ヘルプセンターには現在、Meta Model API経由でのLlamaモデルの提供は行っておらず、Llamaは各自でダウンロードしてホストするか、外部プロバイダー経由で利用する形になると記載されています。現在利用可能な手段については、当サイトのLlama APIガイドをご覧ください。
変わらない原則
モデルが進化を遂げるなかでも、一貫して変わらない点があります。Metaはライセンスへの同意を条件に、誰でもダウンロードできるようLlamaのウェイトを公開し続けています。バージョンごとにコミュニティライセンスが設定されていますが、基本的な条件は共通しています：商用利用の許可、プロダクトにおける「Built with Llama」のクレジット表記義務、利用規約の遵守、そして月間アクティブユーザー数が7億人を超える大規模事業者に対する個別ライセンスの取得義務です。詳細はライセンス解説ページをご覧ください。
過去のモデルも利用可能な状態が保たれています。Llama 4、Llama 3.3、Llama 3.1は多くのクラウドプロバイダーで提供されており、Ollamaなどのツールを使えばご自宅のPCでも動作させることができます（詳細はローカルでLlamaを実行する方法を参照）。そしてウェイトがオープンであるため、世界中の開発者がこれらをベースに独自のファインチューニングモデルを作り続けることが可能です。
どのモデルを選ぶべきか？
手軽にチャットを楽しみたい方にとっては、この歴史を知ることでモデルの選択肢が明確になります。MaverickとScoutは最も新しいLlamaモデルであり、当チャット内で画像入力に対応している唯一のモデルです。テキスト性能を重視するならLlama 3.3 70Bが最も強力で、レスポンスの速さならLlama 3.1 8Bが最適です。モデル選びに迷ったらLlamaモデルの選び方ガイドをご覧いただくか、まずは標準モデルからお試しください：
よくある質問（FAQ）
Llamaの最新モデルは何ですか？
2025年4月5日にリリースされたLlama 4 ScoutおよびMaverickです。Metaがその後に発表した最新モデルは、LlamaではなくMuseという名称になっています。
Llama 5はありますか？
いいえ、ありません。2026年10月現在、MetaからLlama 5はリリースされておらず、新しいモデルはMuseシリーズとして展開されています。
Llama 4 Behemothはリリースされましたか？
いいえ、リリースされていません。2025年4月に学習中として予告された後、延期が報じられ、最終的に公開されることはありませんでした。
過去の古いLlamaモデルをダウンロードすることはできますか？
はい、可能です。MetaはHugging Faceの「meta-llama」組織ページにて、Llama 2、3、3.1、3.2、3.3、4を公開し続けています。各モデルの利用規約に同意することでダウンロードできます。
