تاريخ Llama: من LLaMA حتى Llama 4

من إطلاق بحثي أولي في فبراير 2023 وصولاً إلى Llama 4 متعدد الوسائط في أبريل 2025، وما جاء بعد ذلك. كل أجيال Llama بتواريخها، أحجامها، وأهم التحديثات.

قراءة في 6 دقيقةتم التحديث

A woven band unrolling like a timeline, its pattern growing richer

نماذج Llama في جدول واحد

أطلقت Meta أول نموذج Llama في فبراير 2023، وأحدث أجيالها، Llama 4، في أبريل 2025. وتخلل ذلك خمسة إصدارات أخرى، دفع كل منها حدود الحجم أو طول سياق النص أو الانفتاح خطوة إلى الأمام. يوضح الجدول أدناه كل إصدار رئيسي، بينما تشرح الأقسام التالية ما تغير وأهميته. التواريخ والأحجام مأخوذة من إعلانات Meta وبطاقات النماذج الرسمية.

الإصدارالتاريخالأحجامما الجديد
LLaMA24 فبراير 20237B، و13B، و33B، و65Bوصول مخصص للأبحاث فقط، يُمنح لكل حالة على حدة
Llama 218 يوليو 20237B، و13B، و70Bمجاني للاستخدام البحثي والتجاري
Llama 318 أبريل 20248B، و70Bجيل جديد، سياق بطول 8K
Llama 3.123 يوليو 20248B، و70B، و405Bسياق بطول 128K، دعم ثماني لغات
Llama 3.225 سبتمبر 20241B، و3B، و11B، و90Bنماذج مخصصة للأجهزة وأول نماذج تدعم الرؤية الحاسوبية
Llama 3.36 ديسمبر 202470Bنموذج نصوص محدّث بحجم 70B
Llama 45 أبريل 2025Scout، وMaverickبنية مزيج الخبراء (MoE)، دعم أصيل لمعالجة الصور

تتوفر أربعة من هذه النماذج في محادثتنا اليوم: Llama 4 Maverick، وLlama 4 Scout، وLlama 3.3 70B، وLlama 3.1 8B. أما الإصدارات الأقدم ونماذج Muse الأحدث الموضحة أدناه فليست متوفرة في المحادثة لدينا.

2023: من الإصدار البحثي إلى الأوزان المفتوحة

LLaMA (فبراير 2023)

جاء النموذج الأول، المكتوب باسم "LLaMA" اختصاراً لـ Large Language Model Meta AI، بأربعة أحجام تتراوح بين 7 و65 مليار معلمة (parameters). قدمته Meta كنموذج تأسيسي للباحثين: أصغر من أضخم الأنظمة في ذلك الوقت، ليتسنى لمن لا يملكون ميزانيات حوسبة ضخمة دراسته. كان الوصول خاضعاً لترخيص غير تجاري ويُمنح لكل حالة على حدة للأكاديميين والمؤسسات الحكومية ومجموعات المجتمع المدني ومختبرات الصناعة. كانت تلك بداية سلسلة سرعان ما أصبحت أكثر انفتاحاً.

Llama 2 (يوليو 2023)

كان Llama 2 نقطة التحول الحقيقية. أطلقته Meta بأحجام 7B و13B و70B، إلى جانب نسخ مخصصة للمحادثة، وأتاحته مجاناً للاستخدامين البحثي والتجاري. كما تم الإعلان عن Microsoft كشريك مفضل. بلغت نافذة السياق 4K رمز (tokens). مع Llama 2، أصبح النموذج مفتوح الأوزان خياراً عملياً للشركات، وليس للباحثين فحسب.

2024: أضخم، وأطول، ومتعدد اللغات

Llama 3 (أبريل 2024)

وصل Llama 3 بحجمي 8B و70B، وتوفر كل منهما كنموذج أساسي مدرب مسبقاً وكنسخة محادثة مضبوطة بالتعليمات، مع نافذة سياق تبلغ 8K. أرسى هذا الإصدار النمط المتبع للإصدارات الفرعية التي تلته خلال العام.

Llama 3.1 (يوليو 2024)

وسّع Llama 3.1 نافذة السياق إلى 128K رمز، وأضاف دعماً رسمياً لثماني لغات، وقدم نموذج 405B، وهو أضخم نموذج متاح بشكل مفتوح من Llama بفارق كبير. كما سمح الترخيص صراحةً باستخدام مخرجات Llama لتحسين نماذج أخرى، مثل توليد بيانات التدريب. لا يزال Llama 3.1 8B أحد أكثر النماذج الصغيرة شيوعاً للتشغيل على الحواسيب المحمولة.

Llama 3.2 (سبتمبر 2024)

جمع Llama 3.2 بين الحجم الصغير ومعالجة الصور في آن واحد؛ حيث صُممت النماذج النصية بحجمي 1B و3B للهواتف والأجهزة الطرفية، بينما تمكنت نماذج الرؤية بحجمي 11B و90B من فهم الصور لأول مرة في تاريخ Llama. تضمن ترخيص نماذج الرؤية قيوداً موجهة للمستخدمين والشركات داخل الاتحاد الأوروبي.

Llama 3.3 (ديسمبر 2024)

صدر Llama 3.3 كنموذج نصي وحيد بحجم 70B. احتفظ بسياق 128K واللغات الثماني من Llama 3.1، وقدّم للمطورين نموذجاً متوسط الحجم ومحدثاً. ويظل خياراً شائعاً للمهام النصية حتى اليوم.

2025: نموذج Llama 4 ومشروع Behemoth الذي لم يرَ النور

Llama 4 Scout وMaverick (أبريل 2025)

في 5 أبريل 2025، أطلقت Meta نموذجي Llama 4 Scout وLlama 4 Maverick، وهما أول نماذج Llama تعتمد بنية مزيج الخبراء (MoE). يحتوي كلاهما على 17 مليار معلمة نشطة لكل رمز؛ حيث يضم Scout ما مجموعه 109 مليارات معلمة موزعة على 16 خبيراً، بينما يضم Maverick ما يصل إلى 400 مليار معلمة عبر 128 خبيراً. يدعم كلاهما الصور بصورة أصيلة، مع دعم رسمي لـ 12 لغة، وأعلنت Meta عن نوافذ سياق تصل إلى 10 ملايين رمز لـ Scout ومليون رمز لـ Maverick. تنتهي بيانات تدريبهما في أغسطس 2024.

بالتزامن مع ذلك، نشرت Meta نموذج Llama Guard 4، وهو مصنف أمان بحجم 12B مشتق من Scout، مخصص لفلترة التعليمات والإجابات في التطبيقات.

Llama 4 Behemoth (لم يُطرح مطلقاً)

أثناء إطلاق Llama 4، استعرضت Meta نموذجاً أضخم بكثير يُدعى Llama 4 Behemoth، وأفادت بأنه لا يزال قيد التدريب. وفي مايو 2025، ذكرت وكالة رويترز أن إطلاقه قد تأجل، ولم تنشره Meta بعد ذلك قط. أما ما يُتداول عبر الإنترنت حول "Llama 5" فليس له أي أساس من إصدارات Meta الرسمية؛ فحتى أكتوبر 2026، يظل Llama 4 هو أحدث أجيال Llama.

مختبر جديد

في عام 2025، أعادت Meta تنظيم أعمال الذكاء الاصطناعي لديها تحت مظلة مجموعة جديدة تسمى Meta Superintelligence Labs، والتي تولت بناء نماذج Meta التالية تحت اسم جديد.

2026: Meta تنتقل إلى سلسلة Muse

لا تحمل أحدث نماذج Meta اسم Llama. لا يتوفر أي منها في واجهة المحادثة لدينا، وإنما نورد هذا القسم هنا لتكون على دراية بما هو متاح:

  • Muse Spark (8 أبريل 2026): أول نموذج من Meta Superintelligence Labs، وهو الذي يشغّل تطبيق Meta AI وموقع meta.ai. لم تنشر Meta أوزانه، بل أتاحته لشركاء محددين عبر معاينة لواجهة برمجة التطبيقات (API).
  • Muse Glimmer (10 أغسطس 2026): نموذج مفتوح الأوزان يضم 30 مليار معلمة وموجه لمهام الوكلاء الأذكياء (Agents)، وصدر تحت ترخيص Apache 2.0.
  • Muse Wonder وMuse Wonder Full (12 أكتوبر 2026): أكثر نماذج Meta كفاءة حتى الآن. يتوفر Wonder عبر واجهة Meta Model API، بينما يقتصر Wonder Full على الاشتراكات المدفوعة، ولا تتوفر أوزان قابلة للتنزيل لأي منهما.
  • Muse Spark Open (15 أكتوبر 2026): نسخة مفتوحة الأوزان من Spark بموجب ترخيص جديد يُدعى Muse Model License، والذي وصفته Meta بأنه يتضمن شروطاً تجارية محدودة.

ترتب على ذلك تغييرتان لمستخدمي Llama: الأولى هي انتقال مساعد Meta من Llama إلى Muse؛ والثانية هي إغلاق Meta لمعاينة Llama API المستضافة في 6 يوليو 2026. يوضح مركز مساعدة المطورين لدى Meta الآن أن نماذج Llama لم تعد متوفرة عبر Meta Model API؛ فأصبح Llama نموذجاً تقوم بتنزيله وتشغيله بنفسك أو عبر موفرين خارجيين. يشرح دليل Llama API لدينا الخيارات المتاحة حالياً.

ما لم يتغير

رغم كل هذه التغييرات، بقيت بعض الثوابت؛ إذ تنشر Meta أوزان Llama ليتمكن أي شخص من تنزيلها بعد قبول الترخيص. يحظى كل إصدار بترخيص مجتمعي خاص به يشترك في البنود الأساسية ذاتها: الاستخدام التجاري مسموح، ويجب أن تتضمن المنتجات عبارة "Built with Llama"، مع الالتزام بسياسة الاستخدام المقبول، بينما تحتاج الشركات التي تضم أكثر من 700 مليون مستخدم نشط شهرياً إلى ترخيص منفصل من Meta. تشرح صفحة الترخيص لدينا هذه البنود بأسلوب مبسط.

كما تظل النماذج نفسها متاحة للاستخدام؛ حيث توفر العديد من منصات الحوسبة السحابية نماذج Llama 4 وLlama 3.3 وLlama 3.1، كما يمكن تشغيلها على الحواسيب الشخصية باستخدام أدوات مثل Ollama؛ راجع دليل تشغيل Llama محلياً. ولأن الأوزان مفتوحة، يمكن لأي شخص مواصلة بناء نماذج مخصصة ومضبوطة بدقة (fine-tuned) اعتماداً عليها.

ماذا يعني هذا التاريخ بالنسبة لك؟

إذا كنت ترغب في إجراء محادثة فقط، فإن هذا التاريخ يوضح لك ببساطة سبب تنوع الخيارات في قائمة النماذج. يُعد Maverick وScout أحدث نماذج Llama، وهما الوحيدان في محادثتنا اللذان يدعمان قراءة الصور. ويُعد Llama 3.3 70B الخيار الأقوى للمهام النصية فقط، بينما يُعد Llama 3.1 8B هو الأسرع. لمساعدتك في الاختيار، اقرأ دليلنا حول كيفية اختيار نموذج Llama المناسب، أو ابدأ بالنموذج الافتراضي:

ابدأ المحادثة مع Llama 4 Maverick

الأسئلة الشائعة

ما هو أحدث نموذج من Llama؟

هما Llama 4 Scout وMaverick، وقد تم إطلاقهما في 5 أبريل 2025. أما نماذج Meta اللاحقة فتحمل اسم Muse وليس Llama.

هل يوجد نموذج باسم Llama 5؟

لا. حتى أكتوبر 2026، لم تطلق Meta أي نموذج باسم Llama 5، بل أصبحت نماذجها الأحدث تحمل اسم Muse.

هل تم إطلاق Llama 4 Behemoth؟

لا. استعرضته Meta في أبريل 2025 على أنه قيد التدريب، ثم وردت تقارير تفيد بتأجيله، ولم يُطرح رسمياً على الإطلاق.

هل لا يزال بإمكاني تنزيل إصدارات Llama الأقدم؟

نعم، لا تزال Meta تتيح نماذج Llama 2 و3 و3.1 و3.2 و3.3 و4 على Hugging Face تحت حساب meta-llama. ستحتاج فقط للموافقة على ترخيص كل نموذج قبل تنزيله.

اطرح سؤالك الأول على Llama

لا حاجة لإنشاء حساب أو تثبيت برامج. افتح المحادثة، واكتب رسالتك، واكتشف قدرات Llama بنفسك.

افتح شات Llama