مقارنة بين Llama و Mistral

Meta Llama وMistral AI

Llama هي عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان من شركة Meta. وتُعد Mistral عائلة النماذج المطورة من قِبل Mistral AI، وهي شركة مقرها فرنسا. تنشر كلتاهما نماذج قابلة للتنزيل، كما يوفرها مزودو الخدمات السحابية. تجمع Mistral بين نماذج مفتوحة المصدر بالكامل تحت رخصة Apache 2.0 ونماذج تجارية تُقدَّم عبر منصتها، بينما تأتي جميع نماذج Llama من Meta بموجب تراخيص مجتمعية خاصة بشركة Meta.

تغطي هذه المقارنة النماذج المتاحة في أكتوبر 2026. يشغّل موقعنا نماذج Llama AI فقط؛ ونماذج Mistral غير متوفرة في الدردشة لدينا.

مقارنة سريعة بين Llama وMistral

الأسعار مطابقة لقائمة أسعار OpenRouter، أكتوبر 2026.

تشكيلة نماذج Mistral الحالية

أكثر النماذج المفتوحة مقاربةً لنموذج Llama 4 هو Mistral Small 4 الذي صدر في مارس 2026. توضح بطاقة النموذج الخاصة به أنه يعتمد على بنية مزيج من الخبراء (MoE) بحجم 119 مليار معلمة، و128 خبيراً ينشط منهم 4، وتعمل 6.5 مليار معلمة على معالجة كل توكن. يقبل النموذج النصوص والصور، ويمتلك نافذة سياق تصل إلى 256 ألف توكن، ويدعم عشرات اللغات، كما يجمع بين مهارات اتباع التعليمات والتفكير المنطقي وكتابة الأكواد في نموذج واحد، مع إمكانية تشغيل نمط التفكير حسب كل طلب. النموذج متاح بترخيص Apache 2.0.

إلى جانب ذلك، تقدم Mistral نماذج أضخم؛ فنموذج Mistral Large 3 الصادر في ديسمبر 2025 يعتمد على مزيج من الخبراء يضم 41 مليار معلمة نشطة من أصل 675 مليار معلمة إجمالية، بترخيص Apache 2.0 أيضاً. كما أُطلق نموذج Mistral Medium 3.5 في أبريل 2026 كنموذج كثيف (dense) يضم 128 مليار معلمة، بينما يُعد Mistral Large 4 الصادر في أكتوبر 2026 أحدث نماذج الشركة الرائدة، حيث يدعم مدخلات النصوص والصور مع نافذة سياق تبلغ حوالي مليون توكن. لم نجد أوزاناً قابلة للتنزيل لنموذجي Medium 3.5 أو Large 4؛ فهما متاحان عبر واجهات البرمجة (APIs).

كيف يقارن Llama 4؟

يحتوي Llama 4 Scout على 17 مليار معلمة نشطة من أصل 109 مليارات، بينما يحتوي Maverick على 17 مليار معلمة نشطة من أصل 400 مليار. يقرأ كلا النموذجين الصور، ويدعمان رسمياً 12 لغة، وتنتهي بيانات تدريبهما في أغسطس 2024. يشبه Mistral Small 4 نموذج Scout في الحجم الإجمالي لكنه يستخدم معلمات نشطة أقل لكل توكن، مما يجعله سريعاً عادةً، كما ينفرد بإضافة نمط التفكير المنطقي. وبما أنه أحدث بنحو عام، فإن بيانات تدريب Mistral Small 4 أكثر حداثة أيضاً.

تتمثل نقاط قوة Llama مقارنةً بـ Small 4 في السعة الإجمالية الأكبر لنموذج Maverick، وسياق المعالجة الطويل جداً بحسب بطاقات نماذج Meta (10 ملايين توكن لـ Scout)، إضافة إلى المنظومة الشاملة من الأدوات والنسخ المضبوطة بدقة (fine-tuned). تجدر الإشارة إلى أن مزودي الخدمات والدردشة لدينا يعتمدون حدوداً أقصر بكثير مما ورد في بطاقات النماذج؛ راجع صفحة Llama 4 Scout.

التراخيص

يستخدم كل من Mistral Small 4 وMistral Large 3 ترخيص Apache 2.0، وهو ترخيص مفتوح المصدر قياسي يسمح بالاستخدام التجاري وغير التجاري دون شروط معقدة. يتيح ترخيص Llama 4 المجتمعي الاستخدام التجاري أيضاً، ولكنه يتضمن سياسة الاستخدام المقبول، ونسب الفضل عبر عبارة "Built with Llama"، وقواعد لتسمية النماذج المعدلة، وشرط حد 700 مليون مستخدم نشط شهرياً، وقيوداً تخص الاتحاد الأوروبي للنماذج متعددة الوسائط. وتُعد هذه النقطة الأخيرة فارقاً مهماً هنا: فنماذج Mistral المندرجة تحت رخصة Apache 2.0 لا تفرض أي قيود إقليمية من هذا النوع. يوضح دليل التراخيص لدينا كافة شروط Llama.

التشغيل محلياً

تذكر بطاقة Mistral كلاً من vLLM وllama.cpp وLM Studio وSGLang وTransformers كخيارات لتشغيل Small 4. ويعمل Llama 4 عبر نفس الفئة من الأدوات بما في ذلك Ollama، حيث يبلغ حجم تنزيل Scout حوالي 67 جيجابايت وMaverick حوالي 245 جيجابايت. ويحتاج كل من Scout وSmall 4 إلى محطات عمل أو خوادم لتشغيلهما بكفاءة ولا يناسبان أجهزة الكمبيوتر المحمولة العادية. للحصول على نموذج محلي خفيف، يُعد Llama 3.1 8B خياراً أسهل بكثير؛ راجع تشغيل Llama محلياً.

التكلفة

عبر واجهات البرمجة (APIs)، يُعد Llama 4 Scout بتكلفة 0.10 دولار للمدخلات و0.30 دولار للمخرجات لكل مليون توكن أرخص قليلاً من Mistral Small 4 الذي تبلغ تكلفته 0.15 دولار و0.60 دولار. أما Maverick بتكلفة 0.1875 دولار و0.6525 دولار فقريب من تكلفة Small 4. وتكلف نماذج Mistral الأكبر حجماً أكثر من ذلك: فتبلغ تكلفة Large 3 ما يعادل 0.50 دولار و1.50 دولار، وMedium 3.5 ما يعادل 1.50 دولار و7.50 دولار، وLarge 4 ما يعادل 1.36 دولار و4.18 دولار (أسعار OpenRouter الرسمية، أكتوبر 2026).

كيف تختار عملياً؟

حدد ثلاث أو أربع مهام تحتاج إليها فعلياً، مثل تلخيص تقرير، أو الرد على استفسارات العملاء، أو استخراج البيانات من صور الفواتير. جرب كل مهمة على Llama 4 وMistral Small 4، ويُفضل تجربة Mistral مع تفعيل نمط التفكير وإيقافه. قارن دقة الإجابات، والسرعة، والتكلفة لكل استجابة. بعد ذلك، تحقق من توافق شروط الترخيص مع موقع شركتك وحجمها. ولأخذ انطباع سريع وتجربة Llama، لا تتطلب دردشتنا المجانية إنشاء أي حساب.

اختر Llama إذا…

• كنت تريد نموذجاً مفتوحاً ضخماً يقرأ الصور بسلاسة، مثل Maverick، مع سعة إجمالية أكبر من Mistral Small 4؛
• كنت تعتمد على أدوات وشروحات ونماذج معدلة مبنية بالأساس حول بيئة Llama؛
• كنت تفضل إجابات سريعة ومباشرة دون الحاجة لإعداد نمط تفكير مخصص؛
• كنت ترغب في تجربته مجاناً عبر الإنترنت في الوقت الحالي.

دردش مع Llama 4 Scout

اختر Mistral إذا…

• كنت بحاجة إلى ترخيص Apache 2.0 دون أي قيود على الاتحاد الأوروبي؛
• كنت بحاجة إلى نموذج مفتوح أحدث يدعم نمط تفكير يمكن تشغيله عند الطلب؛
• كنت تفضل الاعتماد على مزود أوروبي لتقنيات الذكاء الاصطناعي؛
• كنت تريد استخدام أحدث نماذج Mistral الرائدة، Large 4، عبر واجهة برمجة التطبيقات.

انظر أيضاً Llama مقابل Qwen، وLlama مقابل DeepSeek، وتاريخ Llama.

الأسئلة الشائعة

هل Mistral مفتوح المصدر؟

بعض نماذج Mistral مفتوحة المصدر؛ إذ يستخدم كل من Mistral Small 4 وMistral Large 3 رخصة Apache 2.0. بينما تُتاح نماذج أخرى، مثل Medium 3.5 وLarge 4، عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) فقط.

هل Mistral أفضل من Llama؟

يُعد Mistral Small 4 أحدث ويحتوي على نمط تفكير إضافي. في حين أن Llama 4 Maverick يمتلك سعة إجمالية أكبر مقارنةً بـ Small 4، ويأتي Mistral Large 3 بحجم أضخم منهما. أفضل وسيلة للحكم هي تجربتهما في مهامك الخاصة.

هل يمكنني تجربة Mistral في دردشة Llama.Online؟

لا، تدعم الدردشة لدينا نماذج Llama AI فقط، ولا تتوفر نماذج Mistral هنا.

أيهما أفضل للشركات داخل الاتحاد الأوروبي؟

لا تفرض نماذج Mistral الخاضعة لرخصة Apache 2.0 أي قيود إقليمية، بينما لا يمنح ترخيص Llama 4 للنماذج متعددة الوسائط حقوق الاستخدام للشركات داخل الاتحاد الأوروبي. هذه معلومات عامة وليست استشارة قانونية.