Llama vs Mistral

Meta Llama và Mistral AI

Llama là dòng mô hình AI mở trọng số (open-weight) của Meta. Mistral là dòng mô hình của Mistral AI, một công ty có trụ sở tại Pháp. Cả hai bên đều phát hành các mô hình có thể tải về, và đều được các nhà cung cấp đám mây hỗ trợ. Mistral kết hợp giữa các mô hình hoàn toàn mở theo giấy phép Apache 2.0 với các mô hình thương mại cung cấp qua nền tảng của họ, trong khi toàn bộ mô hình Llama của Meta đều đi kèm giấy phép cộng đồng riêng của Meta.

Bài so sánh này đánh giá các mô hình hiện có tính đến tháng 10 năm 2026. Trang web của chúng tôi chỉ chạy Llama; các mô hình Mistral không có trong khung chat của chúng tôi.

Tổng quan: Llama và Mistral

Giá tham chiếu theo bảng giá niêm yết trên OpenRouter, tháng 10/2026.

Danh mục mô hình hiện tại của Mistral

Mô hình mở có thể so sánh trực tiếp nhất với Llama 4 là Mistral Small 4, phát hành vào tháng 3 năm 2026. Model card của mô hình mô tả đây là kiến trúc mixture-of-experts với 119 tỷ tham số, 128 chuyên gia (expert) với 4 chuyên gia hoạt động cùng lúc, tương đương 6,5 tỷ tham số xử lý trên mỗi token. Mô hình hỗ trợ cả văn bản lẫn hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh 256K, hỗ trợ hàng chục ngôn ngữ, tích hợp khả năng tuân thủ chỉ dẫn, suy luận và lập trình trong một mô hình duy nhất, đi kèm chế độ suy luận có thể bật/tắt theo từng yêu cầu. Mô hình được phát hành theo giấy phép Apache 2.0.

Ở phân khúc cao hơn, Mistral cung cấp các mô hình lớn hơn. Mistral Large 3, ra mắt tháng 12 năm 2025, là mô hình mixture-of-experts với 41 tỷ tham số hoạt động trên tổng số 675 tỷ tham số, cũng thuộc giấy phép Apache 2.0. Mistral Medium 3.5, ra mắt tháng 4 năm 2026, là mô hình dense 128 tỷ tham số, và Mistral Large 4, ra mắt tháng 10 năm 2026, là flagship mới nhất của công ty hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh cùng cửa sổ ngữ cảnh khoảng 1 triệu token. Chúng tôi không thấy trọng số tải về cho Medium 3.5 hay Large 4; các mô hình này được cung cấp qua API.

Llama 4 thể hiện ra sao khi đặt cạnh đối thủ?

Llama 4 Scout có 17 tỷ tham số hoạt động trên tổng số 109 tỷ; Maverick có 17 tỷ tham số hoạt động trên tổng số 400 tỷ. Cả hai đều xử lý được hình ảnh, chính thức hỗ trợ 12 ngôn ngữ và dữ liệu huấn luyện dừng ở mốc tháng 8 năm 2024. Mistral Small 4 có tổng dung lượng tương đương Scout nhưng dùng ít tham số hoạt động hơn trên mỗi token, giúp mô hình thường có tốc độ phản hồi nhanh hơn, đồng thời bổ sung thêm chế độ suy luận. Ra mắt sau khoảng một năm, Mistral Small 4 cũng sở hữu dữ liệu huấn luyện mới hơn.

Ưu thế của Llama so với Small 4 nằm ở dung lượng tổng thể lớn hơn của Maverick, ngữ cảnh cực dài theo công bố trong model card của Meta (10 triệu token cho Scout), cùng hệ sinh thái công cụ và các phiên bản tinh chỉnh (fine-tune) vô cùng đồ sộ. Lưu ý rằng các nhà cung cấp API và khung chat của chúng tôi áp dụng giới hạn ngắn hơn nhiều so với thông số kỹ thuật gốc; bạn có thể xem thêm tại trang Llama 4 Scout.

Bản quyền và giấy phép

Mistral Small 4 và Mistral Large 3 sử dụng Apache 2.0, một giấy phép nguồn mở tiêu chuẩn cho phép sử dụng thương mại và phi thương mại với rất ít ràng buộc. Giấy phép cộng đồng của Llama 4 cũng cho phép sử dụng thương mại, nhưng kèm theo chính sách sử dụng chấp nhận được, yêu cầu ghi nhận "Built with Llama", quy định đặt tên cho các mô hình tinh chỉnh, ngưỡng giới hạn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và hạn chế đối với các mô hình đa phương thức tại EU. Điểm cuối cùng này rất đáng chú ý: các mô hình dùng giấy phép Apache 2.0 của Mistral không có rào cản khu vực như vậy. Hướng dẫn giấy phép của chúng tôi sẽ giải thích chi tiết hơn về các điều khoản của Llama.

Tự triển khai trên máy

Model card của Mistral liệt kê vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang và Transformers là các công cụ để chạy Small 4. Llama 4 cũng tương thích với các công cụ tương tự, bao gồm cả Ollama, nơi Scout cần tải về khoảng 67 GB và Maverick là 245 GB. Cả Scout lẫn Small 4 đều là các mô hình dành cho máy trạm (workstation) hoặc máy chủ thay vì laptop thông thường. Nếu cần một mô hình nhẹ để chạy cục bộ, Llama 3.1 8B sẽ dễ tiếp cận hơn nhiều; bạn có thể tham khảo cách chạy Llama cục bộ.

Chi phí

Khi dùng qua API, Llama 4 Scout có giá $0.10 đầu vào và $0.30 đầu ra trên mỗi triệu token, rẻ hơn một chút so với Mistral Small 4 ở mức $0.15 và $0.60. Maverick với giá $0.1875 và $0.6525 tương đương với Small 4. Các mô hình lớn hơn của Mistral có chi phí cao hơn: Large 3 là $0.50 và $1.50, Medium 3.5 là $1.50 và $7.50, còn Large 4 là $1.36 và $4.18 (giá niêm yết trên OpenRouter, tháng 10/2026).

Cách lựa chọn trong thực tế

Hãy liệt kê 3 đến 4 tác vụ bạn thực sự cần, ví dụ: tóm tắt báo cáo, trả lời câu hỏi khách hàng hay đọc thông tin hóa đơn từ ảnh chụp. Hãy chạy thử từng tác vụ trên cả Llama 4 và Mistral Small 4, tốt nhất là thử cả khi bật và tắt chế độ suy luận của Mistral. So sánh câu trả lời, tốc độ xử lý và chi phí cho mỗi lần phản hồi. Sau đó, đối chiếu giấy phép sử dụng với quy mô và địa bàn hoạt động của công ty bạn. Để trải nghiệm nhanh Llama AI, bạn có thể dùng thử khung chat miễn phí của chúng tôi mà không cần tạo tài khoản.

Chọn Llama nếu…

• bạn muốn một mô hình mở lớn có khả năng đọc ảnh trực tiếp như Maverick, với tổng năng lực xử lý vượt trội hơn Mistral Small 4;
• bạn dựa nhiều vào hệ thống công cụ, tài liệu hướng dẫn và các bản fine-tune xoay quanh Llama;
• bạn cần câu trả lời nhanh chóng, trực diện mà không phải cấu hình chế độ suy luận;
• bạn muốn trải nghiệm trực tuyến miễn phí ngay lập tức.

Chat với Llama 4 Scout

Chọn Mistral nếu…

• bạn cần giấy phép Apache 2.0 không có rào cản khu vực EU;
• bạn muốn một mô hình mở mới hơn với chế độ suy luận linh hoạt;
• bạn ưu tiên một nhà cung cấp AI đến từ châu Âu;
• bạn muốn dùng mô hình flagship cao cấp nhất của Mistral là Large 4 qua API.

Xem thêm Llama vs Qwen, Llama vs DeepSeek và Lịch sử Llama.

Câu hỏi thường gặp

Mistral có phải là mã nguồn mở không?

Một số mô hình của Mistral là mã nguồn mở: Mistral Small 4 và Mistral Large 3 sử dụng giấy phép Apache 2.0. Các mô hình khác, chẳng hạn như Medium 3.5 và Large 4, chỉ được cung cấp qua API thương mại.

Mistral có tốt hơn Llama không?

Mistral Small 4 ra mắt sau và có thêm chế độ suy luận. Llama 4 Maverick có tổng quy mô lớn hơn Small 4, trong khi Mistral Large 3 thậm chí còn lớn hơn nữa. Bạn nên kiểm tra thực tế trên chính tác vụ của mình.

Tôi có thể dùng Mistral trong khung chat của Llama.Online không?

Không. Khung chat của chúng tôi chỉ chạy các mô hình Llama. Mô hình của Mistral không khả dụng tại đây.

Mô hình nào phù hợp hơn cho các doanh nghiệp châu Âu?

Các mô hình dùng giấy phép Apache 2.0 của Mistral không áp dụng giới hạn khu vực, trong khi các mô hình đa phương thức của Llama 4 không cấp quyền sử dụng cho các công ty có trụ sở tại EU. Đây là thông tin tổng quan, không phải tư vấn pháp lý.