Llama 3.1 8B

Llama 3.1 8B là gì và do ai phát triển

Llama 3.1 8B là mô hình nhỏ nhất trong đợt phát hành Llama 3.1 của Meta, ra mắt vào ngày 23 tháng 7 năm 2024. Mô hình sở hữu 8 tỷ tham số, đọc và tạo văn bản, đồng thời có ngữ cảnh 128K token theo thẻ mô hình (model card) của Meta. Dữ liệu huấn luyện kết thúc vào tháng 12 năm 2023. Trọng số mô hình có thể tải xuống theo Giấy phép Cộng đồng Llama 3.1.

Llama 3.1 có ba kích thước: 8B, 70B và 405B. Mô hình 405B là mô hình mở lớn nhất của Meta vào thời điểm đó, trong khi phiên bản 8B được thiết kế để chạy nhanh và tiết kiệm chi phí. Bản 3.1 cũng mang ngữ cảnh dài hơn 128K đến các mô hình nhỏ hơn và có giấy phép cho phép dùng đầu ra của Llama để cải thiện các mô hình khác, chẳng hạn như tạo dữ liệu huấn luyện.

Trong giao diện chat của chúng tôi, Llama 3.1 8B là lựa chọn nhanh và nhẹ nhất. Llama.Online là trang web độc lập, không do Meta vận hành; mô hình chạy qua nhà cung cấp suy luận đám mây và trang web của chúng tôi chuyển tiếp tin nhắn của bạn đến đó.

Vị trí trong dòng mô hình Llama

Hãy hình dung bốn mô hình trong chat của chúng tôi như một chiếc thang. Llama 3.1 8B là bậc thang đầu tiên, nhanh và nhẹ. Llama 3.3 70B là mô hình văn bản lớn hơn nhiều, mang lại nhiều tri thức và sắc thái hơn. Llama 4 Scout và Llama 4 Maverick thuộc thế hệ mới nhất và có thể xử lý hình ảnh. Dòng Llama còn có các mô hình siêu nhỏ: Llama 3.2 1B và 3B được thiết kế cho điện thoại cùng các thiết bị nhỏ, nhưng không có trong chat của chúng tôi. Bạn có thể xem lộ trình đầy đủ tại Lịch sử Llama.

Llama 3.1 8B phù hợp cho tác vụ nào

• Câu trả lời nhanh. Định nghĩa, giải thích đơn giản, đổi đơn vị và các câu hỏi hướng dẫn ngắn gọn.
• Viết lại văn bản ngắn. Chỉnh câu từ thân thiện hơn, ngắn gọn hơn hoặc trang trọng hơn; sửa ngữ pháp cho một đoạn văn.
• Bản nháp ngắn. Bài đăng mạng xã hội, lời giới thiệu sản phẩm ngắn, thư trả lời lịch sự, danh sách ý tưởng tiêu đề.
• Phân loại và trích xuất đơn giản. Lấy tên và ngày tháng từ đoạn văn, gắn nhãn phản hồi tích cực/tiêu cực, chuyển ghi chú thành danh sách.
• Chạy trên máy tính cá nhân. Đây là một trong những mô hình Llama dễ chạy trên máy nhất. Dung lượng tải qua Ollama chỉ khoảng 4,9 GB, vừa vặn với nhiều máy tính xách tay.

Tám ngôn ngữ được hỗ trợ chính thức: tiếng Anh, tiếng Đức, tiếng Pháp, tiếng Ý, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Hindi, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Thái.

Cách sử dụng trong giao diện chat

1. Mở chat bằng liên kết bên dưới hoặc chọn Llama 3.1 8B trong menu mô hình.
2. Giữ yêu cầu ngắn gọn và cụ thể. Đưa ra ví dụ về kết quả bạn muốn nếu cần định dạng chuẩn.
3. Nếu câu trả lời có vẻ nông hoặc chưa chính xác, hãy tạo lại bằng một mô hình lớn hơn như Llama 3.3 70B hoặc Maverick.

Chat với Llama 3.1 8B

Dịch vụ chat miễn phí theo giới hạn tin nhắn mỗi ngày, hiện là 100 tin/ngày. Việc gửi kèm hình ảnh cần đến dòng Llama 4, nên khi đính kèm ảnh, giao diện sẽ tự chuyển sang Maverick.

Các giới hạn cần lưu ý

• Mô hình nhỏ hơn, nhiều lỗi hơn. Với 8 tỷ tham số, mô hình biết ít hơn các bản lớn và dễ gặp lỗi thực tế hơn, đặc biệt với các chủ đề hẹp, nhân vật và số liệu. Hãy xem thông tin mô hình đưa ra là khởi đầu cần kiểm chứng lại.
• Khả năng suy luận phức tạp còn hạn chế. Toán nhiều bước, logic hóc búa và các đoạn mã dài sẽ được Llama 3.3 70B hoặc Llama 4 xử lý tốt hơn.
• Chỉ xử lý văn bản. Không thể đọc hình ảnh.
• Dữ liệu cũ. Tri thức dừng lại vào tháng 12 năm 2023 và hệ thống chat không kết nối internet.
• Tài liệu dài. Dù mô hình hỗ trợ 128K token, bản chat miễn phí sẽ cắt ngắn các đoạn hội thoại quá dài về phần gần nhất, và mô hình nhỏ cũng dễ bỏ sót chi tiết trong văn bản dài.

Tải và sử dụng Llama 3.1 8B chính thức

Meta phát hành các trọng số trên Hugging Face dưới tên meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct; bạn chỉ cần đồng ý điều khoản giấy phép trên trang mô hình để mở khóa tệp. Cách đơn giản nhất để chạy nội bộ là qua Ollama: cài đặt rồi chạy lệnh ollama run llama3.1, hệ thống sẽ tự động tải bản 8B. LM Studio và llama.cpp cũng hoạt động rất tốt; xem thêm tại Chạy Llama cục bộ.

Thông qua API đám mây, đây là một trong những mô hình có chi phí rẻ nhất hiện nay: OpenRouter niêm yết mức giá 0,05 USD/triệu token đầu vào và 0,08 USD/triệu token đầu ra (giá niêm yết OpenRouter, tháng 10 năm 2026), với ngữ cảnh 131.072 token tại nhà cung cấp của chúng tôi. Hướng dẫn Llama API sẽ hướng dẫn bạn cách gọi mô hình.

Giấy phép Cộng đồng Llama 3.1 cho phép sử dụng thương mại có điều kiện: tuân thủ chính sách sử dụng chấp nhận được, hiển thị "Built with Llama" trong sản phẩm, bắt đầu tên các mô hình tinh chỉnh (fine-tuned) được chia sẻ bằng từ "Llama", và phải có giấy phép riêng từ Meta nếu sản phẩm của bạn vượt quá 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Xem chi tiết tại trang giấy phép.

Lưu ý về quyền riêng tư

Trong chat, tin nhắn của bạn được chuyển qua máy chủ và AI gateway của chúng tôi đến nhà cung cấp suy luận vận hành mô hình. Chúng tôi không lưu trữ nội dung tin nhắn, và lịch sử trò chuyện được giữ ngay trên trình duyệt của bạn. Nhờ kích thước nhỏ gọn có thể chạy ngay trên máy tính xách tay, Llama 3.1 8B cũng là lựa chọn phổ biến khi bạn cần tìm câu trả lời mà không muốn gửi bất kỳ dữ liệu nào qua internet.

So sánh Llama 3.1 8B với các lựa chọn khác

So với Llama 3.3 70B, mô hình nhanh hơn nhiều và tiết kiệm hơn, nhưng kém sâu rộng và xử lý chưa cẩn thận bằng. So với Llama 4, mô hình thiếu khả năng nhận diện hình ảnh và kho tri thức mới hơn. So với các phiên bản cực nhỏ như Llama 3.2 3B, mô hình làm được nhiều việc hơn nhưng đòi hỏi nhiều bộ nhớ hơn. Nếu bạn chưa rõ nên chọn bản nào, bài viết chọn mô hình Llama phù hợp sẽ hướng dẫn cụ thể theo từng tác vụ, và bài so sánh Llama 3.3 và Llama 4 sẽ phân tích kỹ hơn các tùy chọn lớn.

Câu hỏi thường gặp

Tại sao tôi nên chọn mô hình nhỏ nhất?

Tốc độ. Với các tác vụ ngắn và đơn giản, mô hình phản hồi rất nhanh và đáp ứng tốt nhu cầu thông thường. Hãy chuyển sang mô hình lớn hơn khi cần độ chính xác cao hoặc đào sâu vấn đề.

Tôi có thể chạy Llama 3.1 8B trên máy tính xách tay không?

Thường là có. Bản tải về qua Ollama nặng khoảng 4,9 GB. Mô hình chạy mượt nhất khi có đủ RAM trống và chip đồ họa đời mới hoặc chip Apple silicon, nhưng vẫn có thể chạy trên nhiều máy tính thông thường với tốc độ chậm hơn đôi chút.

Llama 3.1 8B có giống Llama 3 8B không?

Không. Llama 3 8B ra mắt vào tháng 4 năm 2024 với ngữ cảnh 8K; Llama 3.1 8B ra mắt sau đó vào tháng 7 năm 2024 với ngữ cảnh 128K và hỗ trợ chính thức tám ngôn ngữ.

Mô hình có nắm bắt được các sự kiện gần đây không?

Không. Dữ liệu huấn luyện dừng lại ở tháng 12 năm 2023, và giao diện chat của chúng tôi không có tính năng tìm kiếm web.