Cách chọn model Llama phù hợp với nhu cầu của bạn

Khung chat của chúng tôi cung cấp cho bạn 4 mô hình Meta Llama. Chúng không đơn thuần là 4 kích thước khác nhau của cùng một mô hình: chúng thuộc hai thế hệ, sở hữu kiến trúc riêng biệt, nhận các định dạng đầu vào khác nhau và có mốc thời gian cập nhật dữ liệu riêng. Hướng dẫn này sẽ so sánh trực quan các thông số và đưa ra những quy tắc đơn giản giúp bạn chọn mô hình phù hợp. Bạn có thể đổi mô hình bất cứ lúc nào mà không gặp bất kỳ trở ngại nào.

Tổng quan về 4 mô hình

Nguồn: Model card của Meta trên Hugging Face và danh mục mô hình của OpenRouter, cập nhật vào tháng 10/2026. Các ngôn ngữ được Llama 4 hỗ trợ gồm tiếng Ả Rập, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Hindi, tiếng Indonesia, tiếng Ý, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Tagalog, tiếng Thái và tiếng Việt. Các ngôn ngữ được Llama 3.3 và 3.1 hỗ trợ gồm tiếng Anh, tiếng Đức, tiếng Pháp, tiếng Ý, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Hindi, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Thái. Các ngôn ngữ khác thường vẫn hoạt động tốt nhưng có thể gặp nhiều lỗi hơn.

Ý nghĩa thực tế của các thông số

Hình ảnh

Chỉ 2 mô hình Llama 4 mới có khả năng hiểu hình ảnh. Nếu bạn tải ảnh lên khi đang chọn Llama 3.3 70B hoặc Llama 3.1 8B, hệ thống sẽ tự động chuyển sang Llama 4 Maverick. Bạn có thể đính kèm một ảnh cho mỗi tin nhắn.

Cửa sổ ngữ cảnh

Cửa sổ ngữ cảnh là lượng văn bản mà mô hình có thể xử lý cùng một lúc. Trên lý thuyết, Scout sở hữu ngữ cảnh lớn vượt trội. Tuy nhiên trong khung chat, mỗi yêu cầu đều được tối ưu gọn gàng để duy trì tốc độ phản hồi nhanh, vì vậy bạn sẽ không thấy quá nhiều khác biệt: hãy chia nhỏ tài liệu quá dài dù bạn chọn mô hình nào. Cửa sổ ngữ cảnh lớn sẽ phát huy tác dụng rõ rệt hơn khi bạn dùng qua API.

Mốc kiến thức

Các mô hình Llama 4 được huấn luyện với dữ liệu đến tháng 8/2024, còn Llama 3 là đến tháng 12/2023. Với các sự kiện trong nửa đầu năm 2024, Maverick hoặc Scout là lựa chọn tốt hơn. Với các thông tin mới gần đây, không mô hình nào trong khung chat nắm được vì chúng không thể duyệt web; hãy tra cứu từ các nguồn cập nhật thực tế.

Quy mô và tốc độ

Llama 3.1 8B là mô hình nhẹ nhất nên thường phản hồi nhanh nhất. Kiến trúc mixture-of-experts của Llama 4 chỉ kích hoạt 17 tỷ tham số cho mỗi token, giúp vận hành cực kỳ hiệu quả so với quy mô tổng thể. Tốc độ phản hồi thực tế còn tùy thuộc vào mức độ tải của nhà cung cấp tại thời điểm đó.

Chi tiết từng mô hình

Llama 4 Maverick: Lựa chọn mặc định

Là mô hình lớn hơn trong bộ đôi Llama 4 và sở hữu tổng số tham số nhiều nhất. Hãy dùng Maverick khi bạn còn phân vân: từ viết lách, giải thích, phân tích, hỗ trợ lập trình cho đến giải đáp câu hỏi về hình ảnh. Cùng với Scout, mô hình này hỗ trợ danh sách ngôn ngữ chính thức phong phú nhất. Chat với Llama 4 Maverick hoặc xem trang thông tin mô hình Maverick.

Llama 4 Scout: Llama 4 với ngữ cảnh siêu dài

Tổng quy mô nhỏ hơn Maverick nhưng có cùng 17 tỷ tham số kích hoạt và khả năng xử lý ảnh tương đương. Meta tối ưu mô hình này cho cửa sổ ngữ cảnh cực lớn. Đây là giải pháp hoàn hảo để đối chiếu thêm kết quả, là phương án dự phòng lý tưởng khi Maverick quá tải và cũng xử lý ảnh rất tốt. Chat với Llama 4 Scout hoặc xem trang thông tin mô hình Scout.

Llama 3.3 70B: Mô hình văn bản toàn diện

Bản phát hành cuối cùng của thế hệ Llama 3 từ tháng 12/2024: một mô hình lớn chuyên sâu cho văn bản như soạn thảo, biên tập, tóm tắt, lập luận logic và lập trình. Rất hữu ích khi bạn muốn có thêm góc nhìn khác cho cùng một yêu cầu, hoặc khi các mô hình Llama 4 đang bận. Chat với Llama 3.3 70B hoặc xem trang thông tin Llama 3.3 70B.

Llama 3.1 8B: Nhẹ và siêu nhanh

Mô hình nhỏ gọn nhất trong danh sách. Thích hợp cho các tác vụ nhanh gọn chú trọng tốc độ hơn độ sâu: viết lại câu, lập danh sách đơn giản, lên ý tưởng, tra cứu định nghĩa ngắn. Các mô hình nhỏ thường kém chuẩn xác hơn ở những bài toán suy luận nhiều bước, câu lệnh phức tạp hoặc yêu cầu chi tiết tuyệt đối, vì vậy hãy kiểm tra lại kết quả với những việc quan trọng. Chat với Llama 3.1 8B hoặc xem trang thông tin Llama 3.1 8B.

Bảng gợi ý nhanh

Nếu muốn tìm ra mô hình yêu thích, bạn hãy thử gửi một câu lệnh mẫu sát với công việc hàng ngày vào từng mô hình để so sánh. Ví dụ:

Tôi mở một tiệm bánh nhỏ. Hãy viết 3 dòng chú thích ngắn cho Instagram để giới thiệu
ổ bánh mì lúa mạch đen mới, mỗi dòng theo một phong cách khác nhau, sau đó giải thích
trong 2 câu bạn sẽ chọn bài nào để đăng và vì sao.

Đánh giá dựa trên tiêu chí của bạn: mô hình có làm đúng hướng dẫn không, giọng điệu có hợp không, độ dài ra sao, có bịa thêm chi tiết ngoài lề không? Thử câu lệnh mẫu với mô hình mặc định, sau đó đổi mô hình và gửi lại.

Cách chuyển đổi mô hình

1. Mở khung chat.
2. Nhấn vào tên mô hình ở phía trên và chọn một trong bốn lựa chọn. Mỗi mô hình đều có mô tả ngắn cùng nhãn tính năng về hình ảnh, ngữ cảnh dài hoặc tốc độ.
3. Lựa chọn của bạn sẽ được lưu cho đoạn chat đó, và mỗi câu trả lời đều ghi rõ mô hình đã tạo ra nó.

Các liên kết trong bài viết này sẽ mở sẵn khung chat với mô hình được chọn tương ứng. Những trang công cụ như AI viết lách và tóm tắt văn bản sẽ tự động chọn mô hình phù hợp cho bạn. Để tìm hiểu sâu hơn, bạn có thể đọc thêm so sánh Llama 4 Maverick và Scout, Llama 3.3 và Llama 4 cùng lịch sử dòng mô hình Llama.

Những giới hạn chung tại đây

• Không thể duyệt web hay truy cập liên kết trực tiếp.
• Không biết các sự kiện diễn ra sau mốc kiến thức.
• Không đọc được các tệp tài liệu ngoài ảnh; hãy dán trực tiếp văn bản vào chat.
• Không thể tạo hình ảnh hay tạo giọng nói.
• Không ghi nhớ nội dung từ các cuộc trò chuyện khác của bạn.

Các mô hình Muse mới hơn của Meta ra mắt năm 2026 không thuộc dòng Llama và không có trong hệ thống chat của chúng tôi. Bạn có thể xem thêm mẹo áp dụng cho mọi mô hình tại hướng dẫn cách viết prompt.

Câu hỏi thường gặp

Mô hình Llama nào thông minh nhất?

Không có bảng xếp hạng duy nhất nào đúng cho mọi tác vụ, và chúng tôi không công bố điểm benchmark. Với đa số người dùng, Maverick (mặc định) là khởi đầu tốt nhất. Nếu kết quả chưa ưng ý, hãy thử lại cùng prompt đó với Llama 3.3 70B.

Vì sao vẫn giữ mô hình nhỏ như Llama 3.1 8B?

Vì nhiều nhu cầu chỉ cần xử lý rất đơn giản. Với việc viết lại câu hay lên vài ý tưởng, một mô hình nhẹ sẽ phản hồi cực nhanh và hoàn thành tốt nhiệm vụ. Bạn luôn có thể đổi sang mô hình lớn hơn khi công việc phức tạp hơn.

Tất cả mô hình có dùng chung giới hạn hàng ngày không?

Có. Mỗi tin nhắn đều tính vào hạn mức miễn phí mỗi ngày như nhau bất kể bạn chọn mô hình nào, và các trang công cụ cũng dùng chung hạn mức này.

Tôi có thể dùng các mô hình Llama khác như Llama 3.2 không?

Hiện không có trong khung chat. Bạn có thể tham khảo thông tin về Llama 3.2 và Llama Guard tại các trang giới thiệu, hoặc tìm hiểu cách chạy nhiều mô hình Llama trên máy cá nhân.

Mô hình tôi chọn có ảnh hưởng đến quyền riêng tư không?

Không. Cả 4 mô hình đều xử lý qua cùng một quy trình (máy chủ của chúng tôi, AI gateway và nhà cung cấp dịch vụ suy luận bên thứ ba), đồng thời tuân thủ chung một chính sách quyền riêng tư.