So wählst du das passende Llama-Modell für deine Aufgabe

In unserem Chat stehen dir vier Meta-Llama-Modelle zur Verfügung. Es handelt sich dabei nicht einfach um vier verschiedene Größen desselben Modells: Sie stammen aus zwei Generationen, nutzen unterschiedliche Architekturen, verarbeiten verschiedene Eingabearten und ihr Wissensstand endet an unterschiedlichen Zeitpunkten. Dieser Guide stellt die Fakten gegenüber und gibt dir einfache Faustregeln an die Hand, um das richtige Modell auszuwählen. Du kannst jederzeit wechseln – keine Entscheidung hier ist endgültig.

Die vier Modelle im Überblick

Quellen: Metas Model Cards auf Hugging Face und die Modellübersicht von OpenRouter, Stand Oktober 2026. Die Sprachen von Llama 4 sind Arabisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Portugiesisch, Spanisch, Tagalog, Thai und Vietnamesisch. Die Sprachen von Llama 3.3 und 3.1 sind Deutsch, Englisch, Französisch, Hindi, Italienisch, Portugiesisch, Spanisch und Thai. Andere Sprachen funktionieren oft ebenfalls, allerdings mit mehr Fehlern.

Was die Fakten in der Praxis bedeuten

Bilder

Nur die beiden Llama 4-Modelle können Bilder analysieren. Wenn du ein Foto anhängst, während Llama 3.3 70B oder Llama 3.1 8B ausgewählt ist, wechselt der Chat automatisch zu Llama 4 Maverick für dich. Du kannst ein Bild pro Nachricht anhängen.

Kontextfenster

Das Kontextfenster gibt an, wie viel Text ein Modell auf einmal berücksichtigen kann. Auf dem Papier hat Scout das mit Abstand größte Fenster. In unserem Chat halten wir jedoch jede Anfrage kompakt, damit die Antworten schnell bleiben. Du wirst hier also kaum Unterschiede zwischen den Modellen bemerken: Teile sehr lange Dokumente am besten in Abschnitte auf, egal welches Modell du nutzt. Die riesigen Kontextfenster fallen vor allem dann ins Gewicht, wenn du die Modelle über eine API ansteuerst.

Wissensstand

Die Llama 4-Modelle wurden mit Daten bis August 2024 trainiert, die Llama 3-Modelle bis Dezember 2023. Für Themen aus der ersten Hälfte des Jahres 2024 sind Maverick oder Scout die bessere Wahl. Bei allem, was aktueller ist, kennt kein Modell in unserem Chat die Antwort, da keines von ihnen im Web surfen kann – nutze dafür eine aktuelle Quelle.

Größe und Geschwindigkeit

Llama 3.1 8B ist das mit Abstand kleinste Modell und antwortet daher meist am schnellsten. Das Mixture-of-Experts-Design von Llama 4 nutzt 17 Milliarden aktive Parameter pro Token, was es gemessen an seiner Gesamtgröße sehr effizient macht. Die tatsächliche Geschwindigkeit hängt aber auch davon ab, wie stark der Anbieter im jeweiligen Moment ausgelastet ist.

Die Modelle im Detail

Llama 4 Maverick: der Standard

Das größere der beiden Llama 4-Modelle mit den meisten Parametern insgesamt. Die beste Wahl, wenn du dir unsicher bist: für Texte, Erklärungen, Analysen, Programmierhilfe und Fragen zu Bildern. Zusammen mit Scout bietet es die längste Liste offiziell unterstützter Sprachen. Mit Llama 4 Maverick chatten oder die Modellseite zu Maverick lesen.

Llama 4 Scout: das Llama 4 für langen Kontext

Insgesamt kleiner als Maverick, aber mit denselben 17 Milliarden aktiven Parametern und Bildunterstützung. Meta hat es speziell für ein sehr langes Kontextfenster entwickelt. Eine hervorragende Zweitmeinung bei Llama 4-Aufgaben, eine naheliegende Alternative, falls Maverick ausgelastet ist, und ebenso für Bildfragen geeignet. Mit Llama 4 Scout chatten oder die Modellseite zu Scout lesen.

Llama 3.3 70B: der reine Text-Allrounder

Das finale Modell der Llama 3-Generation vom Dezember 2024: ein großes Modell für reine Textaufgaben wie Entwürfe schreiben, Lektorat, Zusammenfassungen oder das schrittweise Lösen von Problemen in Text und Code. Ideal, wenn du die Einschätzung eines anderen Modells zum selben Prompt haben möchtest oder ein Llama 4-Modell ausgelastet ist. Mit Llama 3.3 70B chatten oder die Seite zu Llama 3.3 70B lesen.

Llama 3.1 8B: das leichte, schnelle Modell

Das kleinste Modell in der Auswahl. Perfekt für einfache Aufgaben, bei denen Tempo wichtiger ist als Tiefgang: einen Satz umformulieren, einfache Listen erstellen, Brainstorming oder kurze Definitionen. Kleinere Modelle sind bei mehrstufigen Gedankengängen, komplexen Anweisungen und exakten Fakten generell fehleranfälliger – überprüfe die Ergebnisse bei wichtigen Dingen also genau. Mit Llama 3.1 8B chatten oder die Seite zu Llama 3.1 8B lesen.

Entscheidungshilfe auf einen Blick

Wenn du deinen persönlichen Favoriten finden willst, teste jedes Modell mit einem kurzen Prompt, der für deinen Alltag typisch ist, und vergleiche die Antworten direkt. Zum Beispiel:

Ich betreibe eine kleine Bäckerei. Schreibe drei kurze Instagram-Captions für ein neues
Roggenbrot, jeweils in einem anderen Tonfall. Erkläre anschließend in zwei Sätzen,
welche Caption du posten würdest und warum.

Achte darauf, worauf es dir ankommt: Wurden alle Anweisungen befolgt, passt der Tonfall, stimmt die Länge, wurden Details erfunden, die du nie genannt hast? Probiere den Test-Prompt mit dem Standardmodell aus, wechsle dann das Modell und sende ihn erneut ab.

So wechselst du das Modell

1. Öffne den Chat.
2. Klicke oben auf den Modellnamen und wähle eines der vier Modelle aus. Jeder Eintrag hat eine kurze Beschreibung sowie Badges für Bilder, langes Kontextfenster oder Tempo.
3. Deine Wahl wird für diesen Chatverlauf gespeichert, und jede Antwort zeigt an, welches Modell sie verfasst hat.

Die Links in diesem Guide öffnen den Chat direkt mit dem vorausgewählten Modell. Unsere Tools wie der AI Writer und der Summarizer wählen das Modell automatisch für dich aus. Weitere Hintergründe erfährst du in Llama 4 Maverick vs. Scout, Llama 3.3 vs. Llama 4 und der Geschichte der Llama-Familie.

Was keines der Modelle hier kann

• Im Internet surfen oder Links öffnen.
• Ereignisse kennen, die nach dem Wissensstopp lagen.
• Andere Dateiformate als Bilder lesen; füge Text stattdessen direkt ein.
• Bilder generieren oder gesprochen antworten.
• Sich an deine anderen Chats erinnern.

Metas neuere Muse-Modelle aus dem Jahr 2026 gehören nicht zur Llama-Familie und sind nicht Teil unseres Chats. Praktische Tipps, die für jedes Modell funktionieren, findest du in unserer Anleitung zum Prompts schreiben.

Häufige Fragen (FAQ)

Welches Llama-Modell ist das intelligenteste?

Kein einziges Ranking passt zu jeder Aufgabe, und wir veröffentlichen keine Benchmark-Ergebnisse. Für die meisten Nutzer ist Maverick als Standardmodell der beste Ausgangspunkt. Wenn dich eine Antwort nicht überzeugt, versuche denselben Prompt mit Llama 3.3 70B.

Warum gibt es ein kleines Modell wie Llama 3.1 8B?

Weil viele Aufgaben klein sind. Für eine schnelle Umformulierung oder eine Liste von Ideen antwortet ein leichtes Modell extrem schnell und reicht völlig aus. Zu einem größeren Modell kannst du wechseln, wenn die Aufgabe anspruchsvoller wird.

Nutzen alle Modelle dasselbe Tagesguthaben?

Ja. Jede Nachricht wird gleichermaßen auf dein tägliches kostenloses Kontingent angerechnet – unabhängig vom gewählten Modell. Auch die verschiedenen Tools teilen sich dieses Guthaben.

Kann ich andere Llama-Modelle wie Llama 3.2 nutzen?

Nicht in unserem Chat. Für Llama 3.2 und Llama Guard findest du bei uns Infoseiten, und du kannst viele Llama-Modelle lokal ausführen.

Hat meine Modellwahl Auswirkungen auf den Datenschutz?

Nein. Alle vier Modelle nutzen denselben Pfad (unseren Server, unser KI-Gateway und einen externen Inferenz-Anbieter). Es gilt immer dieselbe Datenschutzerklärung.