Llama vs Mistral

Metas Llama und Mistral AI

Llama ist Metas Familie von Open-Weight-KI-Modellen. Mistral ist die Modellfamilie von Mistral AI, einem Unternehmen mit Sitz in Frankreich. Beide veröffentlichen Modelle zum Download, und beide werden von Cloud-Anbietern bereitgestellt. Mistral kombiniert vollständig offene Modelle unter der Apache-2.0-Lizenz mit kommerziellen Modellen über die eigene Plattform, während Metas Llama-Modelle alle unter Metas eigenen Community-Lizenzen stehen.

Dieser Vergleich umfasst die im Oktober 2026 verfügbaren Modelle. Unsere Website nutzt ausschließlich Llama; Mistral-Modelle sind in unserem Chat nicht verfügbar.

Llama vs. Mistral im Überblick

Preise entsprechen den Listenpreisen von OpenRouter, Stand Okt. 2026.

Mistrals aktuelles Line-up

Das offene Modell, das sich am ehesten mit Llama 4 vergleichen lässt, ist Mistral Small 4, veröffentlicht im März 2026. Seine Model Card beschreibt ein Mixture-of-Experts-Modell mit 119 Milliarden Parametern, 128 Experten (davon 4 aktiv) und 6,5 Milliarden Parametern, die pro Token arbeiten. Es verarbeitet Text und Bilder, bietet ein Kontextfenster von 256K, unterstützt Dutzende Sprachen und vereint Instruction-Following, Reasoning und Coding in einem Modell – inklusive eines Reasoning-Modus, den du pro Anfrage aktivieren kannst. Es steht unter Apache 2.0.

Darüber bietet Mistral noch größere Modelle an. Mistral Large 3 aus dem Dezember 2025 ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 41 Milliarden aktiven und 675 Milliarden Gesamtparametern, ebenfalls unter Apache 2.0. Mistral Medium 3.5 aus dem April 2026 ist ein Dense-Modell mit 128 Milliarden Parametern, und Mistral Large 4 aus dem Oktober 2026 ist das neueste Flaggschiff des Unternehmens mit Text- und Bildeingabe sowie einem Kontextfenster von rund einer Million Tokens. Für Medium 3.5 und Large 4 gibt es keine frei herunterladbaren Gewichte; sie sind über APIs verfügbar.

Wie sich Llama 4 im Vergleich schlägt

Llama 4 Scout nutzt 17 Milliarden aktive von insgesamt 109 Milliarden Parametern; Maverick hat 17 Milliarden aktive von 400 Milliarden Parametern. Beide können Bilder verarbeiten, unterstützen offiziell 12 Sprachen und ihre Trainingsdaten reichen bis August 2024. Mistral Small 4 ähnelt Scout in der Gesamtgröße, nutzt aber weniger aktive Parameter pro Token, was es meist besonders schnell macht, und bietet zusätzlich einen Reasoning-Modus. Da es rund ein Jahr neuer ist, verfügt Mistral Small 4 zudem über aktuellere Trainingsdaten.

Die Vorteile von Llama gegenüber Small 4 liegen in Mavericks größerer Gesamtkapazität, extrem langen Kontextfenstern laut Metas Model Cards (10 Millionen Tokens für Scout) und einem riesigen Ökosystem an Tools und Fine-Tunes. Beachte, dass Provider und unser Chat deutlich kürzere Limits nutzen als in den Model Cards angegeben; siehe dazu unsere Seite zu Llama 4 Scout.

Lizenzierung

Mistral Small 4 und Mistral Large 3 nutzen Apache 2.0 – eine gängige Open-Source-Lizenz, die eine kommerzielle und nicht-kommerzielle Nutzung mit wenigen Auflagen erlaubt. Die Community-Lizenz von Llama 4 gestattet zwar ebenfalls die kommerzielle Nutzung, beinhaltet aber Richtlinien zur zulässigen Nutzung (Acceptable Use Policy), die Nennung von „Built with Llama“, Namensregeln für Fine-Tuning-Modelle, ein Limit von 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern sowie eine EU-Einschränkung für multimodale Modelle. Letzterer Punkt ist hier besonders wichtig: Mistrals Apache-2.0-Modelle haben keine solchen regionalen Beschränkungen. Unsere Lizenz-Übersicht erklärt die Bedingungen von Llama im Detail.

Modelle selbst hosten

Mistrals Dokumentation nennt vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang und Transformers als Optionen, um Small 4 auszuführen. Llama 4 läuft mit denselben Tools, darunter auch Ollama, wo Scout ein Download von 67 GB und Maverick von 245 GB ist. Sowohl Scout als auch Small 4 sind eher Modelle für Workstations oder Server als für gewöhnliche Laptops. Suchst du ein schlankes lokales Modell, ist Llama 3.1 8B deutlich einfacher zu handhaben; siehe dazu Llama lokal ausführen.

Kosten

Über APIs ist Llama 4 Scout mit $0.10 für Input und $0.30 für Output pro Million Tokens etwas günstiger als Mistral Small 4 mit $0.15 und $0.60. Maverick liegt mit $0.1875 und $0.6525 nah an Small 4. Mistrals größere Modelle kosten mehr: Large 3 liegt bei $0.50 und $1.50, Medium 3.5 bei $1.50 und $7.50 und Large 4 bei $1.36 und $4.18 (Listenpreise auf OpenRouter, Okt. 2026).

So entscheidest du in der Praxis

Schreibe dir drei oder vier Aufgaben auf, die du wirklich brauchst – zum Beispiel das Zusammenfassen eines Berichts, das Beantworten von Kundenanfragen oder das Auslesen von Rechnungen aus Fotos. Teste jede Aufgabe mit Llama 4 und Mistral Small 4 (bei Mistral am besten sowohl mit als auch ohne Reasoning-Modus). Vergleiche die Antworten, die Geschwindigkeit und die Kosten pro Antwort. Prüfe anschließend die Lizenzbedingungen im Hinblick auf den Standort und die Größe deines Unternehmens. Für einen schnellen ersten Eindruck von Llama AI kannst du unseren kostenlosen Chat ganz ohne Account ausprobieren.

Wähle Llama, wenn…

• du mit Maverick ein großes Open-Weight-Modell suchst, das nativ Bilder verarbeitet und mehr Gesamtkapazität als Mistral Small 4 bietet;
• du auf Tools, Anleitungen und Fine-Tunes setzt, die für Llama entwickelt wurden;
• du schnelle, direkte Antworten ohne Konfiguration eines Reasoning-Modus willst;
• du es sofort kostenlos online ausprobieren möchtest.

Mit Llama 4 Scout chatten

Wähle Mistral, wenn…

• du eine Apache-2.0-Lizenz ohne EU-Einschränkungen bevorzugst;
• du ein neueres offenes Modell mit zuschaltbarem Reasoning-Modus suchst;
• dir ein europäischer KI-Anbieter wichtig ist;
• du Mistrals neuestes gehostetes Flaggschiff, Large 4, per API nutzen möchtest.

Siehe auch Llama vs. Qwen, Llama vs. DeepSeek und die Llama-Historie.

FAQ

Ist Mistral Open Source?

Einige Mistral-Modelle sind es: Mistral Small 4 und Mistral Large 3 nutzen Apache 2.0. Andere, wie Medium 3.5 und Large 4, werden rein über APIs angeboten.

Ist Mistral besser als Llama?

Mistral Small 4 ist neuer und bietet einen Reasoning-Modus. Llama 4 Maverick ist insgesamt größer als Small 4, während Mistral Large 3 noch größer ist. Am besten testest du beide anhand deiner konkreten Anwendungsfälle.

Kann ich Mistral im Chat von Llama.Online nutzen?

Nein. Unser Chat unterstützt ausschließlich Llama-Modelle. Mistral ist hier nicht verfügbar.

Was eignet sich besser für europäische Unternehmen?

Mistrals Apache-2.0-Modelle unterliegen keinen regionalen Beschränkungen, während die Lizenzrechte für multimodale Modelle von Llama 4 nicht für Unternehmen mit Sitz in der EU gelten. Dies dient nur zur allgemeinen Information und ist keine Rechtsberatung.