Llama vs Mistral
ทั้ง Mistral AI และ Meta ต่างปล่อยโมเดลแบบ open-weight แต่ใช้สัญญาอนุญาตและมีขนาดโมเดลที่แตกต่างกัน นี่คือการเปรียบเทียบเพื่อการใช้งานจริงในปี 2026
Meta's Llama และ Mistral AI
Llama คือตระกูลโมเดล AI แบบเปิดค่าน้ำหนัก (open-weight) จาก Meta ส่วน Mistral คือตระกูลโมเดลจาก Mistral AI ซึ่งเป็นบริษัทในประเทศฝรั่งเศส ทั้งสองค่ายปล่อยโมเดลให้ดาวน์โหลดและมีให้บริการผ่านผู้ให้บริการคลาวด์ต่างๆ ทั้งนี้ Mistral มีทั้งโมเดลโอเพนซอร์สเต็มรูปแบบภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ผสมกับโมเดลเชิงพาณิชย์ที่ให้บริการผ่านแพลตฟอร์มของตัวเอง ในขณะที่โมเดล Llama ของ Meta ทั้งหมดอยู่ภายใต้สัญญาอนุญาตชุมชนของ Meta เอง
การเปรียบเทียบนี้ครอบคลุมโมเดลที่มีให้ใช้งาน ณ เดือนตุลาคม 2026 เว็บไซต์ของเราให้บริการเฉพาะ Llama เท่านั้น โดยไม่มีโมเดลของ Mistral ให้บริการในระบบแชตของเรา
สรุปข้อมูล Llama vs Mistral
| Llama 4 | Mistral | |
|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | Meta (สหรัฐอเมริกา) | Mistral AI (ฝรั่งเศส) |
| โมเดลใหม่ล่าสุด | Scout และ Maverick (เมษายน 2025) | Small 4 (มีนาคม 2026), Medium 3.5 (เมษายน 2026), Large 4 (ตุลาคม 2026) |
| การเปิดค่าน้ำหนัก (Open weights) | ใช่, สัญญาอนุญาต Llama 4 Community License | Small 4 และ Large 3 ภายใต้ Apache 2.0 |
| ข้อมูลนำเข้า (Inputs) | ข้อความและรูปภาพ | ข้อความและรูปภาพ (Small 4, Medium 3.5, Large 4) |
| สถาปัตยกรรม | Mixture of experts, 17B active | Small 4: mixture of experts, 6.5B active จาก 119B |
| โหมดการคิดวิเคราะห์ (Reasoning mode) | ไม่มี | Small 4: สลับเปิด-ปิดได้ต่อคำขอ |
| ราคา API ต่อ 1M โทเคน (input / output) | Maverick $0.1875 / $0.6525; Scout $0.10 / $0.30 | Small 4 $0.15 / $0.60; Large 4 $1.36 / $4.18 |
ราคาอ้างอิงจากราคาทางการของ OpenRouter ณ เดือน ต.ค. 2026
กลุ่มโมเดลปัจจุบันของ Mistral
โมเดลเปิดที่ใกล้เคียงกับ Llama 4 มากที่สุดคือ Mistral Small 4 ซึ่งเปิดตัวในเดือนมีนาคม 2026 ข้อมูลใน model card ระบุว่าเป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ขนาด 119 พันล้านพารามิเตอร์ มี 128 experts โดยทำงานพร้อมกันครั้งละ 4 ตัว และมี 6.5 พันล้านพารามิเตอร์ที่ประมวลผลในแต่ละโทเคน รองรับทั้งข้อความและรูปภาพ มี context window ขนาด 256K รองรับหลายสิบภาษา และผสานทั้งการทำตามคำสั่ง การคิดวิเคราะห์ และการเขียนโค้ดไว้ในโมเดลเดียว พร้อมโหมด reasoning ที่คุณสามารถเลือกเปิดใช้ได้ตามต้องการ เผยแพร่ภายใต้ Apache 2.0
นอกจากนี้ Mistral ยังมีโมเดลขนาดใหญ่ขึ้นไปอีก ได้แก่ Mistral Large 3 จากเดือนธันวาคม 2025 ซึ่งเป็นโมเดล mixture-of-experts ที่มี 41 พันล้าน active จากพารามิเตอร์ทั้งหมด 675 พันล้านพารามิเตอร์ และอยู่ภายใต้ Apache 2.0 เช่นกัน ส่วน Mistral Medium 3.5 จากเดือนเมษายน 2026 เป็นโมเดลแบบ dense ขนาด 128 พันล้านพารามิเตอร์ และ Mistral Large 4 จากเดือนตุลาคม 2026 ซึ่งเป็นโมเดลเรือธงรุ่นล่าสุดที่รองรับทั้งข้อความและรูปภาพ พร้อม context window ขนาดประมาณ 1 ล้านโทเคน ปัจจุบันยังไม่มีไฟล์ค่าน้ำหนักให้ดาวน์โหลดสำหรับ Medium 3.5 หรือ Large 4 โดยสามารถใช้งานได้ผ่านทาง API เท่านั้น
เปรียบเทียบกับ Llama 4
Llama 4 Scout มีพารามิเตอร์ที่ทำงานจริง (active parameters) 17 พันล้านตัวจากทั้งหมด 109 พันล้านตัว ส่วน Maverick มี 17 พันล้าน active จากทั้งหมด 400 พันล้านตัว ทั้งสองรุ่นรองรับการประมวลผลรูปภาพ รองรับอย่างเป็นทางการ 12 ภาษา และมีข้อมูลการฝึกฝนสิ้นสุด ณ เดือนสิงหาคม 2024 ทางด้าน Mistral Small 4 นั้นมีขนาดรวมใกล้เคียงกับ Scout แต่ใช้ active parameters ต่อโทเคนน้อยกว่า จึงทำให้ประมวลผลได้เร็ว ทั้งยังมีโหมด reasoning เพิ่มเข้ามา และเนื่องจากเปิดตัวทีหลังประมาณหนึ่งปี Mistral Small 4 จึงมีข้อมูลการฝึกฝนที่ใหม่กว่า
จุดเด่นของ Llama เมื่อเทียบกับ Small 4 คือขีดความสามารถโดยรวมที่สูงกว่าของ Maverick รวมถึง context ที่ยาวเป็นพิเศษตาม model card ของ Meta (10 ล้านโทเคนสำหรับ Scout) และระบบนิเวศของเครื่องมือตลอดจนโมเดลปรับแต่ง (fine-tuned) ที่มีอยู่อย่างกว้างขวาง โปรดทราบว่าผู้ให้บริการและระบบแชตของเราจำกัดความยาวไว้สั้นกว่าใน model card ดูรายละเอียดได้ที่ หน้า Llama 4 Scout
สัญญาอนุญาต (Licensing)
Mistral Small 4 และ Mistral Large 3 ใช้ Apache 2.0 ซึ่งเป็นสัญญาอนุญาตโอเพนซอร์สมาตรฐานที่อนุญาตให้ใช้งานทั้งเชิงพาณิชย์และไม่ใช่เชิงพาณิชย์โดยมีเงื่อนไขเพียงเล็กน้อย ส่วนสัญญาอนุญาตชุมชนของ Llama 4 แม้จะอนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ได้เช่นกัน แต่มีข้อกำหนดเพิ่มเติม เช่น นโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ การระบุที่มา "Built with Llama" กฎการตั้งชื่อโมเดลที่นำไป fine-tune เพดานผู้ใช้งานต่อเดือนไม่เกิน 700 ล้านคน และข้อจำกัดในสหภาพยุโรปสำหรับโมเดล multimodal จุดนี้ถือเป็นข้อแตกต่างสำคัญ เพราะโมเดล Apache 2.0 ของ Mistral ไม่มีข้อจำกัดด้านภูมิภาคดังกล่าว สามารถอ่านเงื่อนไขของ Llama เพิ่มเติมได้ใน คู่มือสัญญาอนุญาต ของเรา
การติดตั้งและรันด้วยตัวเอง
หน้าข้อมูลของ Mistral ระบุว่าสามารถรัน Small 4 ผ่าน vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang และ Transformers ได้ ซึ่ง Llama 4 ก็สามารถรันบนเครื่องมือกลุ่มเดียวกันได้ รวมถึง Ollama โดยไฟล์ดาวน์โหลดของ Scout มีขนาด 67 GB และ Maverick 245 GB ทั้ง Scout และ Small 4 จัดเป็นโมเดลระดับเวิร์กสเตชันหรือเซิร์ฟเวอร์มากกว่าที่จะนำมารันบนแล็ปท็อป หากคุณต้องการโมเดลในเครื่องที่กินทรัพยากรน้อย Llama 3.1 8B จะใช้งานได้สะดวกกว่ามาก ดูเพิ่มเติมได้ที่ วิธีรัน Llama ในเครื่อง
ค่าใช้จ่าย
สำหรับการใช้งานผ่าน API นั้น Llama 4 Scout มีราคา input $0.10 และ output $0.30 ต่อ 1 ล้านโทเคน ซึ่งถูกกว่า Mistral Small 4 เล็กน้อย (อยู่ที่ $0.15 และ $0.60) ส่วน Maverick อยู่ที่ $0.1875 และ $0.6525 ซึ่งใกล้เคียงกับ Small 4 สำหรับโมเดลขนาดใหญ่ของ Mistral จะมีราคาสูงกว่า ได้แก่ Large 3 อยู่ที่ $0.50 และ $1.50, Medium 3.5 อยู่ที่ $1.50 และ $7.50 และ Large 4 อยู่ที่ $1.36 และ $4.18 (ราคาทางการของ OpenRouter ณ ต.ค. 2026)
แนวทางการเลือกใช้งานจริง
ลองกำหนดงาน 3-4 อย่างที่คุณต้องใช้จริง เช่น การสรุปรายงาน การตอบคำถามลูกค้า หรือการอ่านข้อมูลใบแจ้งหนี้จากรูปภาพ จากนั้นทดสอบกับทั้ง Llama 4 และ Mistral Small 4 (สำหรับ Mistral ควรลองทั้งแบบเปิดและปิดโหมด reasoning) เปรียบเทียบผลลัพธ์ ความเร็ว และค่าใช้จ่ายต่อการตอบคำถาม แล้วตรวจสอบเงื่อนไขสัญญาอนุญาตให้สอดคล้องกับขนาดและที่ตั้งของบริษัทคุณ หากต้องการทดลองใช้งาน Llama AI ได้ทันที ระบบแชตฟรีของเราพร้อมให้คุณเริ่มใช้งานได้โดยไม่ต้องสมัครบัญชี
เลือกใช้ Llama หากคุณ…
- ต้องการโมเดลเปิดขนาดใหญ่ที่อ่านรูปภาพได้ในตัวอย่าง Maverick ซึ่งมีประสิทธิภาพโดยรวมสูงกว่า Mistral Small 4
- ต้องพึ่งพาเครื่องมือ คู่มือ และโมเดล fine-tune ที่พัฒนาขึ้นบนระบบนิเวศของ Llama
- ต้องการคำตอบที่รวดเร็ว ตรงประเด็น โดยไม่ต้องตั้งค่าโหมด reasoning เพิ่มเติม
- ต้องการทดลองใช้งานออนไลน์ฟรีได้ทันทีตอนนี้
เลือกใช้ Mistral หากคุณ…
- ต้องการสัญญาอนุญาตแบบ Apache 2.0 ที่ไม่มีข้อจำกัดสำหรับสหภาพยุโรป
- ต้องการโมเดลเปิดรุ่นใหม่กว่าที่สลับเปิด-ปิดโหมด reasoning ได้ตามต้องการ
- ต้องการใช้งานผู้ให้บริการ AI จากฝั่งยุโรป
- ต้องการใช้งาน Large 4 ซึ่งเป็นโมเดลเรือธงรุ่นล่าสุดของ Mistral ผ่านทาง API
ดูเพิ่มเติมได้ที่ Llama vs Qwen, Llama vs DeepSeek และ ประวัติความเป็นมาของ Llama
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
Mistral เป็นโอเพนซอร์สหรือไม่?
โมเดลของ Mistral บางรุ่นเป็นโอเพนซอร์ส โดย Mistral Small 4 และ Mistral Large 3 ใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ส่วนรุ่นอื่นๆ เช่น Medium 3.5 และ Large 4 ให้บริการผ่านทาง API เท่านั้น
Mistral ดีกว่า Llama หรือไม่?
Mistral Small 4 เป็นโมเดลที่ใหม่กว่าและมีโหมด reasoning เสริมเข้ามา ส่วน Llama 4 Maverick มีขนาดโดยรวมใหญ่กว่า Small 4 และ Mistral Large 3 ก็มีขนาดใหญ่ขึ้นไปอีก แนะนำให้ทดสอบกับงานจริงของคุณเพื่อดูผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
สามารถใช้งาน Mistral ในแชตของ Llama.Online ได้ไหม?
ไม่ได้ ระบบแชตของเราให้บริการเฉพาะโมเดล Llama เท่านั้น ไม่มีโมเดล Mistral ให้บริการในเว็บนี้
ตัวเลือกไหนเหมาะกับบริษัทในยุโรปมากกว่ากัน?
โมเดล Apache 2.0 ของ Mistral ไม่มีข้อจำกัดด้านภูมิภาค ในขณะที่โมเดล multimodal ของ Llama 4 ไม่ได้ให้สิทธิ์การใช้งานแก่บริษัทที่ตั้งอยู่ในสหภาพยุโรป ทั้งนี้ข้อมูลนี้เป็นเพียงข้อมูลทั่วไป ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย
เริ่มถามคำถามแรกกับ Llama
ไม่ต้องสมัครบัญชีและไม่ต้องติดตั้งอะไรเพิ่มเติม เพียงเปิดหน้าแชท พิมพ์ข้อความ แล้วสัมผัสความสามารถของ Llama ได้ทันที
เปิดแชท Llama