Llama 4 Maverick vs Llama 4 Scout

สองโมเดล Llama 4 ในเจเนอเรชันเดียวกัน

Llama 4 Maverick และ Llama 4 Scout เปิดตัวพร้อมกันโดย Meta เมื่อวันที่ 5 เมษายน 2025 ทั้งสองโมเดลมีจุดร่วมหลายอย่าง: เป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์ทำงานจริง (active parameters) 17 พันล้านตัว, ประมวลผลได้ทั้งข้อความและรูปภาพในตัว, รองรับ 12 ภาษาอย่างเป็นทางการ และมีชุดข้อมูลฝึกสอนถึงเดือนสิงหาคม 2024 จุดที่ต่างกันคือขนาดรวมของโมเดล, จำนวน experts, ความยาวบริบท (context length), สเปกฮาร์ดแวร์ที่ต้องใช้ และราคา คุณสามารถลองใช้งานและเปรียบเทียบทั้งสองโมเดลได้ทันทีในระบบแชตของเรา

เปรียบเทียบ Maverick และ Scout แบบสรุปย่อ

ราคาอ้างอิงตามราคามาตรฐานของ OpenRouter ณ เดือนตุลาคม 2026

ความแตกต่างของขนาดโมเดลส่งผลอย่างไร

โมเดลแบบ mixture-of-experts จะกระจายองค์ความรู้ไปยังเครือข่ายย่อยหรือ expert หลายๆ ตัว และเลือกดึงมาใช้เพียงไม่กี่ตัวต่อหนึ่งโทเค็น ทั้งสองโมเดลใช้พารามิเตอร์ 17 พันล้านตัวต่อโทเค็นเท่ากัน จึงให้คำตอบด้วยความเร็วที่ใกล้เคียงกัน ทว่า Maverick มีจำนวน experts มากกว่าอย่างเห็นได้ชัดและมีพารามิเตอร์รวมมากกว่าเกือบสี่เท่า ทำให้มีความจุสำหรับเก็บองค์ความรู้และความเข้าใจในรายละเอียดปลีกย่อยได้ลึกซึ้งกว่า ในการใช้งานทั่วไปจึงมักให้คำตอบที่สมบูรณ์และละเอียดรอบคอบกว่า โดยเฉพาะงานเขียนเชิงสร้างสรรค์ การอธิบายแนวคิด และการตอบคำถามเกี่ยวกับรูปภาพ ด้วยเหตุนี้ Maverick จึงได้รับเลือกให้เป็นโมเดลเริ่มต้นในระบบแชตของเรา

Scout เป็นโมเดลที่มีขนาดกะทัดรัดกว่า Meta ออกแบบมาเพื่อให้สามารถรันบนชิป GPU ระดับ H100 เพียงตัวเดียวได้เมื่อใช้การบีบอัดข้อมูลแบบ Int4 ส่งผลให้ Scout เป็นโมเดล Llama 4 ที่นำไปรันใช้งานเอง (self-host) ได้สะดวกกว่า และมีค่าใช้จ่ายถูกกว่าเมื่อเรียกใช้งานผ่าน API

ความยาวบริบท: ตัวเลขบนกระดาษกับการใช้งานจริง

จุดเด่นที่สุดของ Scout คือหน้าต่างบริบท (context window) โดย Meta ระบุไว้ใน model card ถึง 10 ล้านโทเค็น ซึ่งมากกว่า Maverick ที่รองรับ 1 ล้านโทเค็นถึงสิบเท่า แต่ในทางปฏิบัตินั้น ผู้ให้บริการต่างๆ จะเปิดให้ใช้จริงน้อยกว่าตัวเลขดังกล่าว โดยผู้ให้บริการประมวลผลของเรากำหนดไว้ที่ 1,310,720 โทเค็นสำหรับ Scout และ 524,288 โทเค็นสำหรับ Maverick ซึ่ง Scout ก็ยังคงมีขนาดหน้าต่างบริบทที่ยาวกว่าอยู่ดี

อย่างไรก็ตาม ในระบบแชตฟรีของเรา คุณอาจไม่เห็นความแตกต่างในจุดนี้ เพราะเพื่อคงความเร็วและการให้บริการฟรี ระบบแชตจะตัดทอนบทสนทนาที่ยาวเกินไปให้เหลือเฉพาะส่วนล่าสุดประมาณ 12,000 ตัวอักษร ทำให้ทั้งสองโมเดลมองเห็นเนื้อหาบทสนทนาในปริมาณที่เท่ากัน หากคุณจำเป็นต้องประมวลผลเอกสารที่มีขนาดยาวมาก แนะนำให้ใช้ Scout ผ่าน API หรือนำไปรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง โดยสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้จากคู่มือการใช้ API ของเรา

การประมวลผลรูปภาพ

ทั้งสองโมเดลรองรับการอ่านและเข้าใจรูปภาพในตัว และในระบบแชตของเรา คุณสามารถแนบรูปภาพได้ข้อความละหนึ่งรูปกับทั้งสองโมเดล หากเป็นการถามคำถามเชิงลึกเกี่ยวกับภาพถ่าย แผนภูมิ หรือภาพหน้าจอ Maverick มักจะให้คำตอบที่ละเอียดครบถ้วนกว่า ส่วนการให้อธิบายภาพคร่าวๆ หรือการอ่านข้อความจากรูปภาพ Scout ก็จัดการได้ดีและใช้ทรัพยากรน้อยกว่า ทั้งนี้ หากคุณแนบรูปภาพในขณะที่เลือกใช้โมเดลแบบประมวลผลเฉพาะข้อความอยู่ ระบบแชตจะสลับไปใช้ Maverick ให้โดยอัตโนมัติ

การติดตั้งและรันใช้งานเอง

ทั้งสองโมเดลไม่ได้ออกแบบมาสำหรับคอมพิวเตอร์แล็ปท็อปทั่วไป โดย Ollama ระบุขนาดไฟล์ quantized เริ่มต้นของ Scout ไว้ที่ 67 GB และ Maverick ที่ 245 GB ทำให้ Scout เหมาะสำหรับเวิร์กสเตชันที่มีหน่วยความจำสูงหรือเซิร์ฟเวอร์ดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใช้ GPU ตัวเดียว ส่วน Maverick จำเป็นต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มี GPU ประสิทธิภาพสูงหลายตัวทำงานร่วมกัน หากคุณต้องการรันโมเดล Llama บนฮาร์ดแวร์ทั่วไป Llama 3.1 8B จะเป็นตัวเลือกที่ทำได้จริงมากกว่า ทั้งนี้ โมเดล Llama 4 ทั้งสองรุ่นอยู่ภายใต้ข้อกำหนดสิทธิ์ Llama 4 Community License ซึ่งมีเงื่อนไขจำกัดการใช้งานในสหภาพยุโรปสำหรับโมเดลแบบมัลติโมดัล โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่คู่มือสัญญาอนุญาต และวิธีการรัน Llama บนเครื่องของคุณเอง

ค่าใช้จ่าย

Scout เป็นโมเดลที่มีราคาประหยัดกว่าเมื่อเรียกใช้ผ่าน API โดยมีราคา $0.10 สำหรับโทเค็นนำเข้า และ $0.30 สำหรับโทเค็นส่งออก ต่อหนึ่งล้านโทเค็น เมื่อเทียบกับ Maverick ซึ่งอยู่ที่ $0.1875 และ $0.6525 (ราคามาตรฐานของ OpenRouter ณ เดือนตุลาคม 2026) สำหรับงานที่มีปริมาณข้อมูลมากๆ เช่น การติดแท็ก การสกัดข้อมูล หรือการสรุปความแบบสั้นๆ การเลือกใช้ Scout จะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้คุ้มค่ากว่า ส่วนในระบบแชตของเรา คุณสามารถใช้งานทั้งสองโมเดลได้ฟรีภายใต้โควตาข้อความรายวันเดียวกัน

เลือกโมเดลไหนให้เหมาะกับงาน

หากคุณยังไม่แน่ใจว่าจะเลือกใช้โมเดลใด ตัวอย่างการใช้งานทั่วไปเหล่านี้อาจช่วยเป็นแนวทางได้ ซึ่งเป็นเพียงคำแนะนำเบื้องต้น การได้ทดลองใช้งานจริงทั้งสองโมเดลกับงานของคุณคือวิธีตัดสินใจที่ดีที่สุด

• เขียนจดหมายสมัครงานหรือบทความบล็อก: แนะนำ Maverick เพื่อสำนวนภาษาที่สละสลวยและหลากหลายกว่า
• อธิบายแนวคิดที่ซับซ้อนทีละขั้นตอน: แนะนำ Maverick เพราะมักจะให้คำอธิบายที่ละเอียดและครอบคลุมกว่า
• อธิบายรายละเอียดในภาพถ่ายหรืออ่านป้ายข้อความในภาพ: ใช้ได้ทั้งคู่ Scout เพียงพอแล้วสำหรับงานทั่วไป
• วิเคราะห์แผนภูมิหรือภาพหน้าจอที่มีข้อมูลแน่น: แนะนำ Maverick
• ปรับแต่งสำนวนข้อความสั้นๆ สรุปความ หรือทำรายการ: ใช้ได้ทั้งคู่ Scout จะประหยัดกว่าหากคุณจ่ายเงินตามจำนวนโทเค็นในระบบอื่น
• ประมวลผลเอกสารที่มีขนาดยาวมากผ่าน API: แนะนำ Scout ด้วยจุดเด่นของหน้าต่างบริบทที่ยาวกว่า

วิธีใช้งานง่ายๆ ที่ได้ผลดีในระบบแชตของเราคือ: เริ่มต้นด้วย Maverick และหากต้องการเพียงคำตอบสั้นๆ รวดเร็ว ให้สลับไปใช้ Scout จากเมนูเลือกโมเดล แต่ถ้าคำตอบที่ได้จาก Scout ยังดูสั้นหรือกระชับเกินไป ก็สามารถกดสร้างคำตอบใหม่ด้วย Maverick ได้เสมอ

ความเป็นส่วนตัวและข้อจำกัดในระบบแชตของเรา

ทั้งสองโมเดลทำงานภายใต้มาตรฐานเดียวกัน ข้อความของคุณจะถูกส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์และ AI gateway ของเราไปยังผู้ให้บริการประมวลผลที่รันโมเดล โดยเราจะไม่มีการจัดเก็บเนื้อหาข้อความของคุณ และประวัติการแชตทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ในเบราว์เซอร์ของคุณเท่านั้น ทั้งสองโมเดลไม่สามารถค้นหาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตได้ และใช้นับรวมในโควตาข้อความฟรีรายวันเดียวกัน นอกจากนี้ โมเดลอาจให้ข้อมูลที่คลาดเคลื่อนได้ จึงควรตรวจสอบข้อเท็จจริงในเรื่องสำคัญเสมอ

เลือก Maverick เมื่อคุณ…

• ต้องการโมเดล Llama ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการแชตทั่วไป งานเขียน และการอธิบายเนื้อหา
• มีคำถามที่ต้องการรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับรูปภาพ
• ให้ความสำคัญกับคุณภาพของคำตอบมากกว่าเรื่องค่าใช้จ่าย
• ยังลังเลว่าจะเลือกตัวไหนดี เพราะนี่คือโมเดลเริ่มต้นที่เราแนะนำ

แชตกับ Llama 4 Maverick

เลือก Scout เมื่อคุณ…

• ต้องการใช้บริบทขนาดยาวพิเศษผ่าน API หรือการรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง
• ต้องการติดตั้งและรันโมเดล Llama 4 ด้วยตนเองบน GPU เพียงตัวเดียว
• มีเวิร์กโหลดปริมาณมากและต้องการควบคุมค่าใช้จ่ายให้ต่ำที่สุด
• ต้องการโมเดลที่ใช้ทรัพยากรน้อยกว่าสำหรับงานตอบคำถามทั่วไปทั้งข้อความและรูปภาพ

แชตกับ Llama 4 Scout

ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้ารายละเอียดของ Llama 4 Maverick และ Llama 4 Scout หรืออ่านบทความเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้าได้ที่ Llama 3.3 vs Llama 4

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Maverick กับ Scout ตัวไหนดีกว่ากัน?

Maverick เป็นโมเดลขนาดใหญ่กว่าและมักให้คำตอบที่ละเอียดลึกซึ้งกว่า ส่วน Scout มีขนาดกะทัดรัดกว่า ประหยัดค่าใช้จ่ายมากกว่า และรองรับหน้าต่างบริบทที่ยาวกว่า

ทั้งสองโมเดลตอบเร็วเท่ากันหรือไม่?

ทั้งสองโมเดลใช้พารามิเตอร์ทำงานจริง 17 พันล้านตัวต่อโทเค็นเท่ากัน ความเร็วในการตอบจึงใกล้เคียงกันมาก โดยความเร็วที่แท้จริงจะขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการประมวลผลและปริมาณการใช้งานในขณะนั้น

สามารถใช้บริบท 10 ล้านโทเค็นของ Scout ในระบบแชตนี้ได้หรือไม่?

ไม่ได้ เนื่องจากระบบแชตฟรีของเราจะตัดทอนบทสนทนาที่ยาวให้เหลือประมาณ 12,000 ตัวอักษรสำหรับทั้งสองโมเดล หากคุณต้องการประมวลผลเอกสารที่มีขนาดยาวมาก แนะนำให้ใช้งานผ่าน API หรือนำโมเดลไปรันด้วยตนเอง

ทั้งสองโมเดลสามารถอ่านรูปภาพได้หรือไม่?

ได้ ทั้งสองโมเดลรองรับการอัปโหลดรูปภาพในระบบแชตของเรา โดยสามารถแนบได้ครั้งละหนึ่งรูปต่อหนึ่งข้อความ