Llama 4 Maverick vs Llama 4 Scout

Maverick ve Scout birlikte sunuldu; aynı mimariyi paylaşıyor ve görsel okuyabiliyor. Boyut, bağlam uzunluğu ve maliyet bakımından ayrışırlar. İşte seçim rehberi.

5 dk okumaGüncellendi

A balanced scale holding two different woven orbs

İki Llama 4 modeli, tek bir nesil

Llama 4 Maverick ve Llama 4 Scout, 5 Nisan 2025'te Meta tarafından birlikte yayımlandı. Birçok ortak noktaları var: İkisi de 17 milyar aktif parametreye sahip uzmanlar karması (mixture-of-experts) modelleridir, metin ve görselleri yerel olarak işleyebilirler, resmi olarak 12 dili desteklerler ve eğitim verileri Ağustos 2024'e kadar uzanır. Toplam boyut, uzman sayısı, bağlam uzunluğu, donanım gereksinimleri ve fiyat konularında ise farklılık gösterirler. İkisi de sohbetimizde yer aldığından yan yana deneyebilirsiniz.

Bir bakışta Maverick ve Scout karşılaştırması

Llama 4 MaverickLlama 4 Scout
Aktif parametreler17B17B
Toplam parametreler400B109B
Uzmanlar12816
Bağlam (Meta model kartı)1M token10M token
Sağlayıcımızdaki bağlam524.288 token1.310.720 token
GirdilerMetin ve görsellerMetin ve görseller
Ollama indirme boyutu245 GB67 GB
1M token başına API fiyatı (girdi / çıktı)$0,1875 / $0,6525$0,10 / $0,30
Sohbetimizde mevcut mu?Evet, varsayılan modelEvet

Fiyatlar OpenRouter Ekim 2026 liste fiyatlarıdır.

Boyut farkı ne anlama geliyor?

Uzmanlar karması bir model, bilgisini birçok uzman alt ağa böler ve her bir token için bunlardan yalnızca birkaçını kullanır. İki model de token başına 17 milyar parametre kullandığından benzer hızda yanıt verir. Ancak Maverick çok daha fazla uzmana ve yaklaşık dört kat daha fazla toplam parametreye sahiptir; bu da ona bilgi ve ince ayrıntılar için daha geniş bir alan sunar. Günlük kullanımda bu fark genellikle daha zengin ve özenli yanıtlarda, özellikle de ucu açık metin yazımlarında, açıklamalarda ve görsellerle ilgili sorularda kendini gösterir. Maverick'in sohbetimizdeki varsayılan model olmasının nedeni de budur.

Scout ise iki modelden daha hafif olanıdır. Meta, onu Int4 kuantizasyonu ile tek bir H100 GPU'ya sığacak şekilde tasarladı; bu sayede kendi donanımınızda çalıştırması daha pratik ve API üzerinden çağırması daha hesaplı bir Llama 4 modelidir.

Bağlam uzunluğu: Manşetler ve gerçekler

Scout'un en bilinen özelliği bağlam penceresidir. Meta'nın model kartında Scout için belirtilen 10 milyon token, Maverick'in 1 milyonluk değerinin tam on katıdır. Pratikte ise sağlayıcılar çok daha azını sunar: Çıkarım sağlayıcımız Scout için 1.310.720 token, Maverick içinse 524.288 token sağlar. Yine de Scout, iki model arasında daha uzun bağlam penceresine sahiptir.

Bununla birlikte, ücretsiz sohbetimizde bu fark hissedilmez. Hizmetin hızlı ve ücretsiz kalmasını sağlamak adına sohbetimiz uzun konuşmaları en güncel kısımla sınırlar (yaklaşık 12.000 karakter metin). Dolayısıyla sohbetimizde iki model de aynı miktarda konuşma geçmişini görür. Çok uzun belgelere ihtiyacınız varsa Scout'u bir API üzerinden veya kendi donanımınızda kullanabilirsiniz; ayrıntılar için API rehberimize göz atın.

Görseller

Her iki model de görselleri yerel olarak işleyebilir ve sohbetimizde her iki modele de mesaj başına bir görsel ekleyebilirsiniz. Bir fotoğraf, grafik veya ekran görüntüsüyle ilgili ayrıntılı sorularda Maverick daha kapsamlı yanıtlar verme eğilimindedir. Hızlı bir açıklama veya görseldeki metni okumak içinse Scout genellikle yeterlidir ve çalıştırması biraz daha ucuzdur. Yalnızca metin destekleyen bir model seçiliyken görsel eklerseniz sohbetimiz otomatik olarak Maverick'e geçer.

Modelleri yerel olarak çalıştırma

İki model de dizüstü bilgisayarlara uygun değildir. Ollama, varsayılan kuantize sürümleri için Scout'un boyutunu 67 GB, Maverick'in boyutunu ise 245 GB olarak listeler. Scout, yüksek bellekli iş istasyonlarına ve tekli veri merkezi GPU'larına sığar; Maverick ise birden fazla büyük GPU'ya sahip bir sunucu gerektirir. Sıradan bir donanımda yerel bir Llama çalıştırmak istiyorsanız Llama 3.1 8B pratik bir tercihtir. Her iki Llama 4 modeli de çok modlu modellere yönelik AB kısıtlaması dahil olmak üzere Llama 4 Topluluk Lisansı kapsamındadır; bilgi için lisans rehberimize ve Llama'yı yerel olarak çalıştırma sayfamıza bakın.

Maliyet

API üzerinden kullanımda Scout daha uygun fiyatlı modeldir: Maverick'in 1 milyon token başına $0,1875 girdi ve $0,6525 çıktı fiyatına kıyasla Scout $0,10 girdi ve $0,30 çıktı maliyetine sahiptir (OpenRouter Ekim 2026 liste fiyatı). Etiketleme, veri çıkarma veya basit özetler gibi yüksek hacimli görevlerde Scout'un düşük fiyatı önemli bir tasarruf sağlar. Sohbetimizde ise her iki model de aynı günlük mesaj kotası dahilinde tamamen ücretsizdir.

Hangi görev için hangi model?

Kararsız kaldıysanız bu günlük örnekler iyi bir başlangıç noktasıdır. Bunlar kesin kurallar değil, önerilerdir; karar vermenin en hızlı yolu kendi görevinizde ikisini de denemektir.

  • Ön yazı veya blog yazısı hazırlama: Daha akıcı ve zengin bir anlatım için Maverick.
  • Zorlu bir kavramı adım adım açıklama: Genellikle daha kapsamlı açıklamalar sunan Maverick.
  • Bir fotoğrafı betimleme veya resimdeki yazıyı okuma: İkisi de uygundur; basit durumlar için Scout fazlasıyla yeterlidir.
  • Grafik veya yoğun bir ekran görüntüsünü analiz etme: Maverick.
  • Kısa yeniden yazımlar, özetler ve listeler: İkisi de uygundur; başka bir yerde token başına ödeme yapıyorsanız Scout daha ekonomiktir.
  • API üzerinden çok uzun belgeleri işleme: Daha uzun bağlam penceresi sayesinde Scout.

Sohbetimizde basit bir alışkanlık oldukça işe yarar: Maverick ile başlayın ve yalnızca hızlı yanıtlara ihtiyacınız varsa model menüsünden Scout'a geçin. Scout'tan gelen bir yanıt yetersiz gelirse Maverick ile yeniden oluşturun.

Sohbetimizdeki gizlilik ve sınırlar

Burada iki modele de aynı şekilde yaklaşılır. Mesajlarınız sunucumuz ve yapay zeka ağ geçidimiz üzerinden modeli çalıştıran çıkarım sağlayıcısına iletilir; mesaj metinlerini saklamayız ve geçmişiniz tarayıcınızda kalır. İki model de internette arama yapamaz ve ikisi de aynı ücretsiz günlük mesaj kotasını paylaşır. Modeller hata yapabileceğinden önemli bilgileri mutlaka doğrulayın.

Şu durumlarda Maverick'i seçin:

  • Genel sohbet, metin yazımı ve açıklamalar için en güçlü Llama modelini istiyorsanız;
  • Görseller hakkında ayrıntılı sorular soruyorsanız;
  • Kalite sizin için maliyetten daha önemliyse;
  • Hangisini seçeceğinizden emin değilseniz; varsayılan modelimiz olmasının bir nedeni var.

Llama 4 Maverick ile Sohbet Edin

Şu durumlarda Scout'u seçin:

  • Bir API veya kendi donanımınız üzerinden en uzun bağlama ihtiyaç duyuyorsanız;
  • Tek bir GPU üzerinde bir Llama 4 modelini kendi sunucunuzda barındırmak istiyorsanız;
  • Düşük maliyetin kritik olduğu yüksek hacimli işler yürütüyorsanız;
  • Görsel ve metin tabanlı hızlı sorular için daha hafif bir model arıyorsanız.

Llama 4 Scout ile Sohbet Edin

Daha fazla ayrıntıyı Llama 4 Maverick ve Llama 4 Scout sayfalarında bulabilirsiniz. Önceki nesille karşılaştırma yapmak için Llama 3.3 vs Llama 4 sayfasını inceleyin.

SSS

Maverick mi yoksa Scout mu daha iyi?

Maverick daha büyüktür ve genellikle daha zengin yanıtlar verir. Scout ise daha hafiftir, daha ekonomiktir ve daha uzun bir bağlam penceresine sahiptir.

İkisi de eşit hızda mı çalışır?

İkisi de token başına 17 milyar aktif parametre kullanır, bu nedenle hızları benzerdir. Gerçek hız sağlayıcıya ve sunucu yoğunluğuna göre değişir.

Sohbetinizde Scout'un 10 milyon tokenlik bağlamını kullanabilir miyim?

Hayır. Ücretsiz sohbetimiz, her iki model için de uzun konuşmaları yaklaşık 12.000 karakterle sınırlar. Çok uzun belgeler için API kullanabilir veya modeli yerel olarak çalıştırabilirsiniz.

İki model de görselleri işleyebilir mi?

Evet. İki model de sohbetimizde mesaj başına bir görsel kabul eder.

Llama'ya ilk sorunuzu sorun

Hesap açmaya veya kurulum yapmaya gerek yok. Sohbeti başlatın, mesajınızı yazın ve Llama neler yapabiliyor görün.

Llama sohbetini aç