Llama 4 Maverick vs Llama 4 Scout

Dos modelos Llama 4, una misma generación

Meta lanzó Llama 4 Maverick y Llama 4 Scout juntos el 5 de abril de 2025. Tienen mucho en común: ambos son modelos de mezcla de expertos (MoE) con 17 mil millones de parámetros activos, procesan texto e imágenes de forma nativa, admiten oficialmente 12 idiomas y cuentan con datos de entrenamiento hasta agosto de 2024. Se diferencian en el tamaño total, la cantidad de expertos, la ventana de contexto, los requisitos de hardware y el precio. Ambos están disponibles en nuestro chat para que los pruebes frente a frente.

Maverick vs Scout de un vistazo

Precios de lista de OpenRouter, oct. de 2026.

Qué significa la diferencia de tamaño

Un modelo de mezcla de expertos distribuye su conocimiento entre muchas subredes expertas y solo activa unas pocas para procesar cada token. Como ambos modelos usan 17 mil millones de parámetros por token, responden a una velocidad muy parecida. Sin embargo, Maverick tiene muchos más expertos y casi cuatro veces más parámetros en total, lo que le da mayor capacidad para retener conocimiento y captar matices. En el uso diario, esto suele traducirse en respuestas más ricas y detalladas, sobre todo en redacción creativa, explicaciones a fondo y preguntas sobre imágenes. Por eso Maverick es la opción predeterminada en nuestro chat.

Scout es el más ligero de los dos. Meta lo diseñó para que quepa en una sola GPU H100 con cuantización Int4, convirtiéndolo en el modelo Llama 4 más práctico para ejecutar por tu cuenta y el más económico para llamar mediante una API.

Longitud del contexto: la teoría vs la práctica

La característica más destacada de Scout es su ventana de contexto. La ficha técnica de Meta indica 10 millones de tokens para Scout, diez veces más que el millón de Maverick. En la práctica, los proveedores ofrecen mucho menos: nuestro proveedor de inferencia ofrece 1,310,720 tokens para Scout y 524,288 para Maverick. Aun así, Scout conserva la ventana más amplia de ambos.

Sin embargo, en nuestro chat gratuito esa diferencia no se percibe. Para mantener el servicio rápido y sin costo, nuestro chat recorta las conversaciones largas a la parte más reciente, aproximadamente unos 12,000 caracteres de texto. Así, ambos modelos acceden a la misma cantidad de conversación. Si necesitas trabajar con documentos muy extensos, utiliza Scout mediante una API o en tu propio hardware; consulta nuestra guía de API.

Imágenes

Ambos modelos procesan imágenes de forma nativa, y en nuestro chat puedes adjuntar una imagen por mensaje con cualquiera de ellos. Si haces preguntas detalladas sobre una foto, un gráfico o una captura de pantalla, Maverick suele ofrecer respuestas más completas. Para una descripción rápida o para extraer texto de una imagen, Scout suele bastar y es un poco más económico de ejecutar. Si adjuntas una imagen mientras tienes seleccionado un modelo de solo texto, nuestro chat cambiará automáticamente a Maverick.

Cómo ejecutarlos por tu cuenta

Ninguno de los dos está pensado para una laptop normal. Ollama lista a Scout con 67 GB y a Maverick con 245 GB en sus versiones cuantizadas predeterminadas. Scout cabe en estaciones de trabajo con mucha memoria y en GPUs individuales para centros de datos; Maverick necesita un servidor con varias GPUs potentes. Si buscas un modelo Llama local para hardware convencional, Llama 3.1 8B es la opción más práctica. Ambos modelos Llama 4 se rigen bajo la Llama 4 Community License, incluyendo su restricción en la UE para modelos multimodales; consulta nuestra guía de licencias y cómo ejecutar Llama en local.

Costos

Scout es el modelo más económico a través de API: $0.10 de entrada y $0.30 de salida por millón de tokens, frente a los $0.1875 y $0.6525 de Maverick (precios de lista de OpenRouter, oct. de 2026). Para tareas de gran volumen como etiquetado, extracción de datos o resúmenes sencillos, el menor costo de Scout marca una gran diferencia. En nuestro chat, ambos son gratuitos dentro del mismo límite diario de mensajes.

Qué modelo usar para cada tarea

Si no sabes cuál elegir, estos ejemplos cotidianos son un buen punto de partida. Son sugerencias, no reglas estrictas; probar ambos con tu propia tarea es la forma más rápida de decidirte.

• Escribir una carta de presentación o un artículo de blog: Maverick, para un estilo más pulido y variado.
• Explicar un concepto complejo paso a paso: Maverick, ya que suele dar explicaciones más completas.
• Describir una foto o leer un cartel en una imagen: cualquiera de los dos; Scout es suficiente para casos sencillos.
• Analizar un gráfico o una captura con muchos datos: Maverick.
• Reescrituras breves, resúmenes y listas: cualquiera de los dos; Scout es más económico si pagas por token en otra plataforma.
• Documentos muy extensos vía API: Scout, por su ventana de contexto más amplia.

Un método muy útil en nuestro chat: empieza con Maverick y, si solo necesitas respuestas rápidas, cambia a Scout desde el menú de modelos. Si una respuesta de Scout se siente algo escasa, vuelve a generarla con Maverick.

Privacidad y límites en nuestro chat

Tratamos a ambos modelos con los mismos estándares. Tus mensajes pasan por nuestro servidor y puerta de enlace de IA directamente al proveedor de inferencia que ejecuta el modelo; nosotros no almacenamos el texto de tus mensajes y tu historial se queda en tu navegador. Ninguno de los dos modelos puede buscar en la web y ambos comparten el mismo límite diario de mensajes gratuitos. Ambos pueden cometer errores, así que verifica siempre los datos importantes.

Elige Maverick si…

• quieres el modelo Llama más potente para chat general, redacción y explicaciones;
• haces preguntas detalladas sobre imágenes;
• la calidad te importa más que el costo;
• no sabes cuál elegir; es nuestra opción predeterminada por una buena razón.

Chatear con Llama 4 Maverick

Elige Scout si…

• necesitas el contexto más amplio posible mediante una API o en tu propio hardware;
• quieres alojar tú mismo un modelo Llama 4 en una sola GPU;
• ejecutas tareas de gran volumen donde el menor costo es clave;
• buscas un modelo más ligero para consultas rápidas de texto e imágenes.

Chatear con Llama 4 Scout

Encuentra más detalles en las páginas de Llama 4 Maverick y Llama 4 Scout. Para ver cómo se comparan con la generación anterior, lee nuestra comparativa Llama 3.3 vs Llama 4.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor, Maverick o Scout?

Maverick es más grande y suele ofrecer respuestas más ricas y completas. Scout es más ligero, más económico y tiene una ventana de contexto más extensa.

¿Son igual de rápidos?

Ambos utilizan 17 mil millones de parámetros activos por token, por lo que su velocidad es similar. La rapidez real depende del proveedor y la carga de trabajo en el momento.

¿Puedo aprovechar la ventana de contexto de 10 millones de tokens de Scout en este chat?

No. Nuestro chat gratuito recorta las conversaciones largas a unos 12,000 caracteres en ambos modelos. Si necesitas procesar documentos muy extensos, utiliza una API o aloja el modelo por tu cuenta.

¿Ambos modelos pueden procesar imágenes?

Sí. Ambos admiten imágenes en nuestro chat, hasta una por mensaje.