Llama 4 Maverick vs Llama 4 Scout

Dois modelos Llama 4, uma geração

O Llama 4 Maverick e o Llama 4 Scout foram lançados juntos pela Meta em 5 de abril de 2025. Eles compartilham muito: ambos são modelos mixture-of-experts com 17 bilhões de parâmetros ativos, leem texto e imagens de forma nativa, oferecem suporte oficial a 12 idiomas e possuem dados de treinamento até agosto de 2024. Eles se diferenciam pelo tamanho total, número de experts, tamanho de contexto, requisitos de hardware e preço. Ambos estão disponíveis no nosso chat para você testar lado a lado.

Visão geral: Maverick vs Scout

Preços de tabela do OpenRouter, out. de 2026.

O que a diferença de tamanho significa

Um modelo mixture-of-experts divide seu conhecimento entre várias sub-redes especializadas (experts) e ativa apenas algumas delas para cada token. Como ambos os modelos usam 17 bilhões de parâmetros por token, a velocidade de resposta é parecida. Porém, o Maverick possui muito mais experts e quase quatro vezes mais parâmetros no total, o que oferece mais espaço para nuances e conhecimento aprofundado. No dia a dia, isso costuma se traduzir em respostas mais ricas e detalhadas, especialmente em redação aberta, explicações e perguntas sobre imagens. Por isso, o Maverick é o modelo padrão no nosso chat.

O Scout é o mais leve da dupla. A Meta o projetou para caber em uma única GPU H100 com quantização Int4, tornando-o o modelo Llama 4 mais prático para rodar localmente e o mais econômico para chamadas de API.

Tamanho de contexto: a teoria e a prática

O recurso mais famoso do Scout é a sua janela de contexto. O model card da Meta lista 10 milhões de tokens para o Scout — dez vezes mais que o 1 milhão do Maverick. Na prática, os provedores disponibilizam bem menos: nosso provedor de inferência oferece 1.310.720 tokens para o Scout e 524.288 para o Maverick. Mesmo assim, o Scout continua tendo a maior janela entre os dois.

No entanto, no nosso chat gratuito, essa diferença não aparece. Para manter o serviço rápido e gratuito, o chat reduz conversas longas mantendo apenas a parte mais recente, cerca de 12.000 caracteres de texto. Assim, ambos os modelos enxergam a mesma quantidade de histórico. Se precisar processar documentos muito extensos, utilize o Scout via API ou em hardware próprio; consulte nosso guia de API.

Imagens

Ambos os modelos leem imagens de forma nativa e, no nosso chat, você pode anexar uma imagem por mensagem para qualquer um deles. Para perguntas detalhadas sobre uma foto, gráfico ou captura de tela, o Maverick costuma fornecer respostas mais completas. Para descrições rápidas ou leitura de textos em imagens, o Scout funciona muito bem e custa menos para rodar. Se você anexar uma imagem enquanto um modelo exclusivo de texto estiver selecionado, nosso chat mudará automaticamente para o Maverick.

Como rodar localmente

Nenhum dos dois roda em um notebook comum. O Ollama lista o Scout com 67 GB e o Maverick com 245 GB em suas versões quantizadas padrão. O Scout roda em workstations de alta memória e em GPUs únicas de data center; o Maverick exige um servidor com várias GPUs de grande porte. Se você quer rodar o Llama localmente em um hardware comum, o Llama 3.1 8B é a escolha mais prática. Ambos os modelos Llama 4 seguem a Llama 4 Community License, incluindo suas restrições da UE para modelos multimodais; veja nosso guia de licença e aprenda como rodar o Llama localmente.

Custo

O Scout é o modelo mais barato para usar via API: $0,10 na entrada e $0,30 na saída por milhão de tokens, contra $0,1875 e $0,6525 do Maverick (preços de tabela do OpenRouter, out. de 2026). Para tarefas de alto volume, como categorização, extração de dados ou resumos simples, a economia com o Scout faz diferença. No nosso chat, ambos são gratuitos dentro do mesmo limite diário de mensagens.

Qual modelo escolher para cada tarefa

Se tiver dúvidas, estes exemplos práticos são um ótimo ponto de partida. São apenas sugestões: a forma mais rápida de decidir é testar os dois na sua própria tarefa.

• Escrever uma carta de apresentação ou post de blog: Maverick, para um vocabulário mais variado e polido.
• Explicar um conceito complexo passo a passo: Maverick, que tende a dar explicações mais aprofundadas.
• Descrever uma foto ou ler uma placa em uma imagem: qualquer um; o Scout dá conta de casos simples.
• Analisar um gráfico ou uma captura de tela densa: Maverick.
• Pequenas reescritas, resumos e listas: qualquer um; o Scout sai mais barato se você paga por token em outro serviço.
• Documentos muito longos via API: Scout, pela sua janela de contexto superior.

Uma dica simples funciona muito bem no nosso chat: comece com o Maverick e, se precisar apenas de respostas rápidas, mude para o Scout no menu de modelos. Se a resposta do Scout parecer rasa, gere novamente com o Maverick.

Privacidade e limites no nosso chat

Ambos os modelos funcionam sob as mesmas regras por aqui. Suas mensagens passam pelo nosso servidor e gateway de IA até o provedor de inferência que roda o modelo; não armazenamos o texto das mensagens e o seu histórico fica salvo apenas no seu navegador. Nenhum dos modelos navega na web e ambos compartilham o mesmo limite diário gratuito de mensagens. Como qualquer IA, eles podem cometer erros, portanto confirme informações importantes.

Escolha o Maverick se você…

• quer o modelo Llama mais poderoso para conversas gerais, redação e explicações;
• costuma fazer perguntas detalhadas sobre imagens;
• prioriza qualidade acima do custo;
• não tem certeza de qual escolher; ele é o nosso padrão por um bom motivo.

Conversar com o Llama 4 Maverick

Escolha o Scout se você…

• precisa do maior contexto possível via API ou em hardware próprio;
• quer rodar um modelo Llama 4 por conta própria em uma única GPU;
• executa tarefas de alto volume onde o preço mais baixo é essencial;
• busca um modelo mais leve para perguntas rápidas sobre textos e imagens.

Conversar com o Llama 4 Scout

Confira mais detalhes nas páginas do Llama 4 Maverick e do Llama 4 Scout. Para comparar com a geração anterior, leia Llama 3.3 vs Llama 4.

Perguntas frequentes

Qual é o melhor, Maverick ou Scout?

O Maverick é maior e costuma oferecer respostas mais ricas. O Scout é mais leve, mais barato e conta com uma janela de contexto maior.

Eles têm a mesma velocidade?

Ambos usam 17 bilhões de parâmetros ativos por token, portanto a velocidade é semelhante. O desempenho real varia conforme o provedor e a demanda no momento.

Posso usar o contexto de 10 milhões de tokens do Scout no chat de vocês?

Não. Nosso chat gratuito limita conversas longas a cerca de 12.000 caracteres em ambos os modelos. Para processar documentos muito extensos, utilize uma API ou execute o modelo localmente.

Os dois modelos aceitam imagens?

Sim. Ambos recebem imagens no nosso chat, com o limite de uma por mensagem.