Llama 4 Maverick чи Llama 4 Scout

Дві моделі Llama 4, одне покоління

Meta випустила Llama 4 Maverick та Llama 4 Scout одночасно — 5 квітня 2025 року. Вони мають багато спільного: обидві побудовані за архітектурою суміші експертів (MoE) із 17 мільярдами активних параметрів, нативно розпізнають текст і зображення, офіційно підтримують 12 мов та навчені на даних до серпня 2024 року. Різниця полягає у загальному розмірі, кількості експертів, довжині контексту, вимогах до «заліза» та ціні. Обидві моделі доступні в нашому чаті, тож ви можете порівняти їх у дії.

Коротке порівняння: Maverick проти Scout

Ціни наведено за прайсом OpenRouter на жовтень 2026 року.

Що означає різниця в розмірі

Модель із сумішшю експертів (MoE) розподіляє знання між багатьма спеціалізованими підвибірками («експертами») та задіює лише деякі з них для кожного токена. Обидві моделі використовують по 17 мільярдів параметрів на токен, тому відповідають із приблизно однаковою швидкістю. Проте Maverick має значно більше експертів і майже вчетверо більший загальний обсяг параметрів, що забезпечує глибші знання та краще розуміння нюансів. На практиці це помітно за більш змістовними та виваженими відповідями, особливо під час написання текстів, пояснення складних тем чи запитань до зображень. Саме тому Maverick встановлено за замовчуванням у нашому чаті.

Scout — легша модель. Meta оптимізувала її для роботи на одному графічному процесорі H100 за допомогою квантування Int4. Це робить її набагато зручнішою для власного хостингу та вигіднішою для роботи через API.

Довжина контексту: заяви та реальність

Головна фішка Scout — гігантське вікно контексту. В офіційному описі Meta зазначено 10 мільйонів токенів для Scout, що вдесятеро перевищує показник Maverick (1 мільйон). На практиці хмарні провайдери пропонують менші обсяги: наш постачальник інференсу виділяє 1 310 720 токенів для Scout і 524 288 токенів для Maverick. Утім, у Scout вікно все одно помітно довше.

Проте в нашому безкоштовному чаті ця різниця не відчувається. Щоб сервіс працював швидко й залишався доступним для всіх, ми оптимізуємо довгі бесіди, залишаючи лише нещодавній контекст — приблизно 12 000 символів тексту. Тож обидві моделі «бачать» однаковий обсяг попереднього листування. Якщо вам потрібно обробляти величезні документи, запустіть Scout через API або на власному сервері; деталі шукайте в нашому посібнику з API.

Робота із зображеннями

Обидві моделі нативно розуміють зображення: у нашому чаті ви можете додати одну картинку до будь-якого повідомлення. Для детального розбору фото, складних графіків або скриншотів Maverick зазвичай пропонує вичерпніший аналіз. Для простого опису чи розпізнавання тексту на картинці цілком вистачить і Scout, до того ж робота з нею обійдеться дешевше. Якщо прикріпити картинку під час спілкування з моделлю, що працює лише з текстом, наш чат автоматично перемкнеться на Maverick.

Самостійний запуск

Жодна з цих моделей не розрахована на звичайний ноутбук. В Ollama стандартні квантовані версії важать 67 ГБ для Scout та 245 ГБ для Maverick. Scout підійде для потужних робочих станцій із великим обсягом оперативної пам’яті або серверів з одним дата-центровим GPU; Maverick вимагає сервера з кількома флагманськими GPU. Якщо вам потрібна локальна модель Llama для звичайного комп’ютера, краще обрати Llama 3.1 8B. На обидві моделі Llama 4 поширюється ліцензія Llama 4 Community License, включно з обмеженнями ЄС для мультимодальних моделей; докладніше читайте в довідці з ліцензування та в інструкції про те, як запустити Llama локально.

Вартість

Scout значно дешевший у використанні через API: $0,10 за вхідні та $0,30 за вихідні токени на мільйон, тоді як тарифи Maverick складають $0,1875 та $0,6525 відповідно (базові ціни OpenRouter, жовтень 2026 року). Якщо ви виконуєте масштабні однотипні завдання — маркування даних, витяг інформації чи просте реферування — економія завдяки Scout буде дуже відчутною. У нашому вебчаті обидві моделі доступні безкоштовно в межах щоденного ліміту повідомлень.

Яку модель обрати для роботи

Якщо ви вагаєтеся, зверніть увагу на ці типові сценарії. Це лише загальні рекомендації: найшвидший спосіб визначитися — випробувати обидві моделі у вашій справі.

• Супровідні листи або публікації в блог: Maverick допоможе створити виразніший, природний та стилістично досконалий текст.
• Покрокове пояснення складних понять: Maverick краще підходить для глибоких та розгорнутих пояснень.
• Опис фото або розпізнавання написів: підійде будь-яка з них; Scout чудово впорається з типовими задачами.
• Аналіз інфографіки, схем або скриншотів із дрібними деталями: Maverick.
• Швидкий рерайт, вижимка тексту або списки: підійде будь-яка; Scout вигідніший, якщо ви платите за токени на інших сервісах.
• Робота з величезними текстами через API: Scout, завдяки колосальному вікну контексту.

У нашому чаті дуже зручно діяти так: починайте діалог із Maverick, а якщо потрібні лише короткі та швидкі відповіді — перемикайтеся на Scout у меню вибору. Якщо ж відповідь Scout здасться занадто поверхневою, просто згенеруйте її заново за допомогою Maverick.

Конфіденційність та обмеження в нашому чаті

Для обох моделей діють однакові умови. Ваші повідомлення надсилаються через наш сервер та AI-шлюз до провайдера обчислювальних потужностей, де розгорнуто модель; ми не зберігаємо текст вашого листування, а вся історія чату залишається суто у вашому браузері. Моделі не мають прямого виходу в інтернет і ділять спільний безкоштовний ліміт запитів на день. Будь-який ШІ може помилятися, тож завжди перевіряйте важливі факти.

Обирайте Maverick, якщо:

• вам потрібна найпотужніша модель Llama для загального спілкування, написання текстів і докладних пояснень;
• ви ставите складні запитання до зображень;
• якість і точність для вас важливіші за вартість обчислень;
• ви не впевнені, з чого почати (недарма ця модель обрана базовою).

Спілкуватися з Llama 4 Maverick

Обирайте Scout, якщо:

• вам потрібен максимальний контекст під час роботи через API або на власному сервері;
• ви хочете розгорнути власну Llama 4 на одному графічному процесорі;
• ви обробляєте великі масиви даних, де важлива низька собівартість токенів;
• вам потрібна спритна й невибаглива модель для швидких текстових відповідей та огляду фотографій.

Спілкуватися з Llama 4 Scout

Більше технічних деталей шукайте на сторінках Llama 4 Maverick та Llama 4 Scout. Порівняти можливості з моделями минулої серії можна в огляді Llama 3.3 vs Llama 4.

Поширені запитання

Яка модель краща: Maverick чи Scout?

Maverick має значно більше параметрів і зазвичай дає глибші та якісніші відповіді. Scout легша, дешевша й підтримує набагато довше вікно контексту.

Чи однакова в них швидкість роботи?

Обидві задіюють 17 мільярдів активних параметрів на токен, тому їхня швидкість генерації подібна. Реальний час відповіді здебільшого залежить від поточного навантаження на сервери провайдера.

Чи можна використовувати 10 мільйонів токенів контексту Scout у вашому чаті?

Ні. Щоб безкоштовний сервіс залишався швидким, наш чат скорочує історію листування приблизно до 12 000 символів для обох моделей. Для повноцінної обробки великих документів скористайтеся API або власним сервером.

Чи вміють обидві моделі аналізувати картинки?

Так. У нашому чаті обидві моделі підтримують прикріплення одного зображення до повідомлення.