Llama 3.3 70B чи Llama 4

Llama 3.3 70B — перевірена текстова модель; Llama 4 додає роботу із зображеннями, підтримку більшої кількості мов і свіжіші знання. З'ясовуємо, чи варто переходити.

Час читання: 5 хвОновлено

A balanced scale holding two different woven orbs

Остання в одному поколінні, перша в наступному

Llama 3.3 70B, випущена Meta 6 грудня 2024 року, стала фінальною моделлю покоління Llama 3. Llama 4, представлена 5 квітня 2025 року, започаткувала нову еру двома моделями: Scout та Maverick. Різниця між ними набагато відчутніша, ніж здається за номерами версій. У Llama 4 змінили архітектуру, додали роботу із зображеннями, суттєво розширили контекст і оновили навчальні дані. Проте Llama 3.3 70B досі широко використовується — це одна з чотирьох моделей у нашому чаті. Ось як вони виглядають у порівнянні.

Коротке порівняння Llama 3.3 та Llama 4

Llama 3.3 70BLlama 4 ScoutLlama 4 Maverick
Дата виходу6 грудня 20245 квітня 20255 квітня 2025
АрхітектураЩільна (dense), 70BСуміш експертів (MoE), 17B активних із 109BСуміш експертів (MoE), 17B активних із 400B
Формати вводуЛише текстТекст і зображенняТекст і зображення
Контекст (за специфікацією Meta)128K10M1M
Дані для навчання догрудня 2023серпня 2024серпня 2024
Офіційні мови81212
Ціна API за 1 млн токенів (вхід / вихід)$0.10 / $0.32$0.10 / $0.30$0.1875 / $0.6525

Ціни наведено за тарифами OpenRouter, жовтень 2026 року.

Щільна архітектура проти суміші експертів

Llama 3.3 70B — це щільна (dense) модель: усі 70 мільярдів параметрів обробляють кожен токен. Llama 4 побудована за принципом суміші експертів (mixture of experts): вона містить кілька мереж-експертів, і для обробки конкретного токена активується лише частина з них — близько 17 мільярдів параметрів. Завдяки цьому Llama 4 зберігає значно більший обсяг знань (загалом 109 мільярдів параметрів у Scout і 400 мільярдів у Maverick), виконуючи при цьому менше обчислень на один токен, ніж Llama 3.3. За заявою Meta, Maverick забезпечує вищу якість, ніж Llama 3.3 70B, за менших витрат на обслуговування.

Для вас це означає, що відповіді Llama 4 зазвичай детальніші й глибші, а провайдерам вигідніше підтримувати роботу моделі.

Зображення, мови та знання

Найпомітніша практична відмінність — це підтримка зображень. Llama 3.3 70B працює виключно з текстом. Обидві моделі Llama 4 мають вбудовану мультимодальність, тож ви можете ставити запитання щодо фотографій, графіків, скриншотів і документів. У нашому чаті додавання зображення під час вибору Llama 3.3 автоматично перемикає діалог на Maverick.

Крім того, у Llama 4 розширено офіційну мовну підтримку: з восьми мов (англійська, німецька, французька, італійська, португальська, гінді, іспанська та тайська) до дванадцяти, додавши арабську, індонезійську, тагальську та в'єтнамську. Її навчальні дані актуальні до серпня 2024 року — на вісім місяців свіжіші, ніж база Llama 3.3 (грудень 2023). Жодна з них у нашому чаті не вміє шукати інформацію в інтернеті.

Коли краще обрати Llama 3.3

Llama 3.3 70B — це зріла, передбачувана текстова модель, яка доступна з кінця 2024 року, тож під неї створено безліч застосунків, промптів та інструкцій. Її ліцензійні умови в одному аспекті навіть простіші: вона не є мультимодальною, тому на неї не поширюються обмеження ЄС, передбачені для мультимодальних моделей Llama 4. А завдяки щільній архітектурі, де всі 70 мільярдів параметрів задіяні щомиті, її поведінку та вимоги до пам'яті значно легше прогнозувати.

Ціна API також невисока: $0.10 за вхід і $0.32 за вихід на мільйон токенів в OpenRouter — майже як у Scout і вдвічі дешевше, ніж у Maverick ($0.1875 та $0.6525 за прайсом OpenRouter на жовтень 2026). Тож, попри заяви Meta щодо вартості інференсу, у цього постачальника Maverick коштує помітно дорожче.

Локальне розгортання

Щільна модель на 70B потребує потужної робочої станції; наприклад, в Ollama аналогічна Llama 3.1 70B важить 43 ГБ. Llama 4 Scout займає 67 ГБ для завантаження, а Maverick — аж 245 ГБ. За даними Meta, версія Scout із квантуванням Int4 уміщується на одному графічному процесорі H100. Для стандартного домашнього заліза жодна з них не підійде легко; краще обрати легшу Llama 3.1 8B. Детальніше дивіться в інструкції про те, як запустити Llama локально.

Ліцензії в обох моделей схожі. Llama 3.3 поширюється за Llama 3.3 Community License, а Llama 4 — за Llama 4 Community License; обидві дозволяють комерційне використання, вимагають зазначення авторства "Built with Llama" та дотримання політики прийнятного використання Meta. Ознайомитися з нюансами допоможе наш довідник із ліцензування.

Тестування моделей поруч

Усі три моделі доступні в нашому чаті, тож найпростіший спосіб оцінити їх — поставити кожній однакове запитання. Ось кілька прикладів промптів, які добре демонструють різницю:

  • Текстове завдання у вашому стилі: наприклад, короткий лист або опис продукту. Зверніть увагу на тональність і лексику.
  • Пояснення складного явища: скажімо, як влаштована іпотека чи що таке модель із сумішшю експертів. Порівняйте ясність і структуру.
  • Запитання однією з чотирьох нових мов Llama 4: зокрема, в'єтнамською чи індонезійською. Llama 4 офіційно оптимізована під них, тоді як Llama 3.3 — ні.
  • Фотографія чи скриншот. Відповісти зможе тільки Llama 4; якщо у вас була активна Llama 3.3, чат автоматично перемкнеться на Maverick.
  • Події 2024 року: щось, що сталося навесні 2024-го. Llama 4 це знає, а Llama 3.3 — ні. Про пізніші події не знає жодна з них.

Виберіть модель у списку, напишіть запит, потім перемкніть і надішліть знову. Історія зберігається виключно у вашому браузері, а наш чат не зберігає тексти повідомлень.

Обирайте Llama 3.3, якщо…

  • ви працюєте виключно з текстом;
  • ви хочете уникнути обмежень ЄС щодо мультимодальних моделей;
  • для власного хостингу вам більше підходить щільна модель;
  • ваш застосунок або промпти вже налаштовані під неї.

Спілкуватися з Llama 3.3 70B

Обирайте Llama 4, якщо…

  • вам потрібно розпізнавати та аналізувати зображення;
  • потрібна підтримка однієї з чотирьох щойно доданих мов;
  • важливіші свіжіші знання;
  • потрібне величезне вікно контексту через API або на власних серверах.

Спілкуватися з Llama 4 Maverick

Щоб порівняти моделі всередині четвертої серії, перегляньте статтю Maverick проти Scout. Про розвиток усієї родини читайте в огляді історії Llama, а деталі архітектури дивіться на сторінках моделей Llama 3.3 70B та Llama 4 Maverick.

Поширені запитання

Llama 4 краща за Llama 3.3?

Для більшості завдань — так: Llama 4 сучасніша, розпізнає зображення та підтримує більше мов. Llama 3.3 залишається надійною суто текстовою моделлю.

Чи існує модель Llama 3.3 8B?

Специфікація Meta для Llama 3.3 містить лише версію 70B. Якщо вам потрібна компактна модель, скористайтеся Llama 3.1 8B.

Чи можна перемикатися між ними прямо в чаті?

Так. У нашому списку доступні всі три варіанти: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout та Llama 4 Maverick.

Чи знає Llama 3.3 про події, що сталися пізніше, ніж у базі Llama 4?

Ні. База знань Llama 3.3 завершується груднем 2023 року, тоді як у Llama 4 вона охоплює період до серпня 2024 року.

Поставте Llama своє перше запитання

Жодних реєстрацій чи встановлення програм. Відкрийте чат, напишіть повідомлення та переконайтеся у можливостях Llama.

Відкрити чат Llama