Llama 3.3 70B vs Llama 4

Llama 3.3 70B ist ein bewährtes Textmodell; Llama 4 bringt Bildverständnis, mehr Sprachen und neueres Wissen mit. Erfahre, was sich wirklich ändert und ob sich der Wechsel für dich lohnt.

5 Min. LesezeitAktualisiert

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Das Letzte einer Generation, das Erste der nächsten

Llama 3.3 70B, von Meta am 6. Dezember 2024 veröffentlicht, war das finale Modell der Llama 3-Generation. Llama 4 startete am 5. April 2025 eine neue Ära mit zwei Modellen: Scout und Maverick. Der Sprung zwischen beiden ist größer, als die Versionsnummern vermuten lassen. Llama 4 brachte eine neue Architektur, Bildverarbeitung, ein deutlich größeres Kontextfenster und aktuellere Trainingsdaten. Dennoch ist Llama 3.3 70B nach wie vor weit verbreitet – und eines der vier Modelle in unserem Chat. So schneiden sie im Vergleich ab.

Llama 3.3 vs. Llama 4 im Überblick

Llama 3.3 70BLlama 4 ScoutLlama 4 Maverick
Veröffentlichung6. Dez. 20245. Apr. 20255. Apr. 2025
ArchitekturDense, 70BMixture of Experts, 17B aktiv von 109BMixture of Experts, 17B aktiv von 400B
EingabenNur TextText und BilderText und Bilder
Kontext (Meta Model Card)128K10M1M
Trainingsdaten bisDezember 2023August 2024August 2024
Offizielle Sprachen81212
API-Preis pro 1M Tokens (Input / Output)0,10 $ / 0,32 $0,10 $ / 0,30 $0,1875 $ / 0,6525 $

Preise entsprechen dem OpenRouter-Listenpreis, Stand Okt. 2026.

Dense vs. Mixture of Experts

Llama 3.3 70B ist ein Dense-Modell: Alle 70 Milliarden Parameter arbeiten an jedem einzelnen Token. Llama 4 setzt hingegen auf Mixture of Experts (MoE): Das Modell besteht aus vielen Experten-Teilnetzwerken, von denen für jeden Token nur ein Teil – etwa 17 Milliarden Parameter – aktiv genutzt wird. Dadurch verfügt Llama 4 insgesamt über deutlich mehr Wissen (109 Milliarden Parameter bei Scout, 400 Milliarden bei Maverick), erfordert pro Token aber weniger Rechenaufwand als Llama 3.3. Laut Meta liefert Maverick eine höhere Qualität als Llama 3.3 70B bei geringeren Bereitstellungskosten.

Für dich als Nutzer bedeutet das vor allem: Die Antworten von Llama 4 fallen oft fundierter aus, und die Modelle lassen sich von Providern effizienter betreiben.

Bilder, Sprachen und Wissensstand

Der deutlichste Praxisunterschied ist die Bildverarbeitung. Llama 3.3 70B verarbeitet ausschließlich Text. Beide Llama 4-Modelle unterstützen Bilder nativ – du kannst also Fragen zu Fotos, Diagrammen, Screenshots und Dokumenten stellen. Wenn du in unserem Chat ein Bild anhängst, während Llama 3.3 ausgewählt ist, wechselt die Unterhaltung automatisch zu Maverick.

Llama 4 erweitert zudem den offiziellen Sprachsupport von acht Sprachen (Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Hindi, Spanisch und Thai) auf zwölf – neu hinzugekommen sind Arabisch, Indonesisch, Tagalog und Vietnamesisch. Zudem reichen die Trainingsdaten bis August 2024, also acht Monate weiter als der Stichtag von Llama 3.3 (Dezember 2023). Das Web durchsuchen kann keines der beiden Modelle in unserem Chat.

Wann Llama 3.3 weiterhin Sinn macht

Llama 3.3 70B ist ein ausgereiftes, bewährtes Textmodell, das seit Ende 2024 auf dem Markt ist. Entsprechend viele Apps, Prompts und Anleitungen sind genau darauf abgestimmt. Auch lizenzrechtlich ist es in einem Punkt unkomplizierter: Da es kein multimodales Modell ist, gilt die EU-Einschränkung für die multimodalen Llama 4-Modelle hier nicht. Als Dense-Modell arbeiten zudem alle 70 Milliarden Parameter bei jedem Token, wodurch sich Speicherbedarf und Verhalten sehr verlässlich planen lassen.

Auch die API-Kosten sind niedrig: 0,10 $ Input und 0,32 $ Output pro Million Tokens auf OpenRouter – praktisch identisch mit Scout und rund die Hälfte von Mavericks 0,1875 $ bzw. 0,6525 $ (OpenRouter-Listenpreis, Okt. 2026). Trotz Metas Aussage zu den Bereitstellungskosten ist Maverick bei diesem Anbieter also die teurere Option.

Die Modelle selbst hosten

Ein 70B-Dense-Modell verlangt nach einer leistungsstarken Workstation; Ollama listet das vergleichbare Llama 3.1 70B mit 43 GB. Llama 4 Scout benötigt 67 GB Downloadgröße und Maverick 245 GB. Meta weist darauf hin, dass Scout mit Int4-Quantisierung auf eine einzelne H100-GPU passt. Für typische Heim-Hardware ist keines davon leicht zu betreiben; Llama 3.1 8B ist hier die leichtgewichtige Alternative. Mehr dazu erfährst du unter Llama lokal ausführen.

Die Lizenzbedingungen sind bei beiden ähnlich: Llama 3.3 unterliegt der Llama 3.3 Community License, Llama 4 der Llama 4 Community License. Beide gestatten die kommerzielle Nutzung, verlangen den Hinweis „Built with Llama“ und setzen Metas Richtlinie für zulässige Nutzung voraus. Alle Details findest du in unserem Lizenz-Leitfaden.

Der direkte Vergleich

Da alle drei Modelle in unserem Chat verfügbar sind, testest du sie am einfachsten, indem du jedem dieselbe Frage stellst. Ein paar Prompts, die die Unterschiede besonders gut zeigen:

  • Eine Schreibaufgabe in deinem eigenen Stil, etwa eine kurze E-Mail oder Produktbeschreibung. Vergleiche Tonalität und Wortwahl.
  • Eine Erklärung, zum Beispiel wie eine Baufinanzierung funktioniert oder was ein Mixture-of-Experts-Modell ist. Achte auf Verständlichkeit und Struktur.
  • Eine Frage in einer der vier neu hinzugekommenen Sprachen, wie Vietnamesisch oder Indonesisch. Llama 4 unterstützt diese offiziell, Llama 3.3 nicht.
  • Ein Foto oder Screenshot. Nur Llama 4 kann Bildinhalte analysieren; ist Llama 3.3 aktiv, wechselt der Chat automatisch zu Maverick.
  • Ein Ereignis aus dem Jahr 2024, etwa aus dem Frühjahr 2024. Llama 4 deckt dies mit seinen Trainingsdaten ab, Llama 3.3 nicht. Über spätere Ereignisse wissen beide nicht Bescheid.

Wähle das Modell im Menü aus, stelle deine Frage, wechsle das Modell und frage erneut. Dein Verlauf bleibt komplett in deinem Browser – unser Chat speichert keine Nachrichtentexte.

Wähle Llama 3.3, wenn…

  • du ausschließlich mit Text arbeitest;
  • du die EU-Klausel für multimodale Modelle umgehen möchtest;
  • du für dein eigenes Hosting ein klassisches Dense-Modell bevorzugst;
  • deine bestehenden Apps oder Prompts genau darauf optimiert sind.

Mit Llama 3.3 70B chatten

Wähle Llama 4, wenn…

  • du Fragen zu Bildern stellen willst;
  • du eine der vier neu unterstützten Sprachen benötigst;
  • du aktuellere Trainingsdaten brauchst;
  • du ein riesiges Kontextfenster über eine API oder eigene Hardware nutzen möchtest.

Mit Llama 4 Maverick chatten

Innerhalb der vierten Generation hilft dir unser Vergleich Maverick vs. Scout. Einen Überblick über die gesamte Modellreihe bieten die Llama-Historie sowie die Detailseiten zu Llama 3.3 70B und Llama 4 Maverick.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist Llama 4 besser als Llama 3.3?

Für die meisten Aufgaben ja: Llama 4 ist moderner, verarbeitet Bilder und unterstützt mehr Sprachen. Llama 3.3 bleibt jedoch ein hervorragendes reines Textmodell.

Gibt es ein Llama 3.3 8B?

Metas Llama 3.3 Model Card umfasst ausschließlich das 70B-Modell. Wenn du ein kleineres Modell suchst, greife zu Llama 3.1 8B.

Kann ich in eurem Chat zwischen den Modellen wechseln?

Ja. Alle drei stehen dir im Menü zur Verfügung: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout und Llama 4 Maverick.

Kennt Llama 3.3 neuere Ereignisse als Llama 4?

Nein. Die Trainingsdaten von Llama 3.3 enden im Dezember 2023, die von Llama 4 erst im August 2024.

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