Llama 3.3 70B vs Llama 4

Sista i en generation, första i nästa

Llama 3.3 70B, som Meta släppte den 6 december 2024, var den sista modellen i Llama 3-generationen. Llama 4, som släpptes den 5 april 2025, inledde en helt ny med två modeller: Scout och Maverick. Steget mellan dem är större än versionsnumren antyder. Llama 4 ändrade arkitekturen, lade till bildstöd, utökade kontextfönstret och uppdaterade träningsdatan. Ändå används Llama 3.3 70B fortfarande flitigt, och den är en av de fyra modellerna i vår chatt. Här ser du hur de skiljer sig åt.

Llama 3.3 vs Llama 4 i korthet

Priserna baseras på OpenRouter ordinarie lista, okt 2026.

Dense vs mixture of experts

Llama 3.3 70B är en tät (dense) modell: samtliga 70 miljarder parametrar bearbetar varje enskild token. Llama 4 använder däremot mixture of experts: modellen rymmer många specialiserade delnätverk, och bara ett urval av dem – ungefär 17 miljarder parametrar – aktiveras för varje token. Det gör att Llama 4 rymmer betydligt mer kunskap totalt (109 miljarder parametrar för Scout, 400 miljarder för Maverick) samtidigt som beräkningsbördan per token blir lägre än för Llama 3.3. Meta presenterade Maverick som en modell med högre kvalitet än Llama 3.3 70B till en lägre driftkostnad.

För dig som användare innebär detta främst att svaren från Llama 4 tenderar att vara mer innehållsrika, och att modellerna är resurssnåla för leverantörer att köra.

Bilder, språk och kunskap

Den mest uppenbara praktiska skillnaden är bilder. Llama 3.3 70B kan bara läsa text. Båda Llama 4-modellerna har inbyggt stöd för bilder, så du kan ställa frågor om foton, diagram, skärmdumpar och dokument. Om du bifogar en bild i vår chatt medan Llama 3.3 är vald, byter konversationen automatiskt till Maverick.

Llama 4 utökade också det officiella språkstödet från åtta språk (engelska, tyska, franska, italienska, portugisiska, hindi, spanska och thailändska) till tolv, genom att addera arabiska, indonesiska, tagalog och vietnamesiska. Dessutom sträcker sig träningsdatan till augusti 2024, vilket är åtta månader senare än brytpunkten för Llama 3.3 (december 2023). Ingen av dem kan söka på webben i vår chatt.

När Llama 3.3 fortfarande är rätt val

Llama 3.3 70B är en beprövad och välkänd textmodell som funnits sedan slutet av 2024, vilket gör att många appar, prompter och guider redan är anpassade för den. Licensläget är också enklare i ett avseende: det är inte en multimodal modell, så de EU-begränsningar som gäller för de multimodala Llama 4-modellerna berör inte Llama 3.3. Eftersom det är en dense-modell bearbetar samtliga 70 miljarder parametrar varje token, vilket gör både minneskrav och beteende enkla att förutse.

API-priset är också lågt: $0,10 för indata och $0,32 för utdata per miljon tokens via OpenRouter. Det är i princip samma som för Scout och ungefär hälften så mycket som Mavericks $0,1875 och $0,6525 (listpris hos OpenRouter, okt 2026). Trots Metas påstående om driftkostnader är Maverick alltså det dyrare alternativet hos denna leverantör.

Köra modellerna lokalt

En dense-modell på 70B kräver en kraftfull arbetsstation; Ollama listar motsvarande Llama 3.1 70B på 43 GB. Llama 4 Scout kräver en nedladdning på 67 GB och Maverick på 245 GB. Meta uppger att Scout ryms på en enda H100 GPU med Int4-kvantisering. För en vanlig hemdator är ingen av dem helt okomplicerad; då är Llama 3.1 8B det lättare alternativet. Läs mer i guiden köra Llama lokalt.

Licensvillkoren liknar varandra. Llama 3.3 regleras av Llama 3.3 Community License och Llama 4 av Llama 4 Community License. Båda tillåter kommersiell användning, kräver tillskrivningen "Built with Llama" och omfattas av Metas policy för acceptabel användning. Vår licensguide går igenom detaljerna.

Jämför dem sida vid sida

Alla tre modeller finns tillgängliga i vår chatt, så det enklaste sättet att jämföra är att ställa samma fråga till alla. Några prompter som visar skillnaderna tydligt:

• En textuppgift i din egen stil, som ett kort mejl eller en produktbeskrivning. Jämför ton och formuleringar.
• En förklaring, till exempel hur ett bolån fungerar eller vad en mixture-of-experts-modell är. Jämför tydlighet och struktur.
• En fråga på något av de fyra nya språken i Llama 4, såsom vietnamesiska eller indonesiska. Llama 4 har officiellt stöd för dessa; Llama 3.3 har det inte.
• Ett foto eller en skärmdump. Endast Llama 4 kan svara; har du Llama 3.3 vald slår chatten automatiskt över till Maverick.
• Något från 2024, som en händelse från våren 2024. Llama 4 har med det i sin träningsdata, men inte Llama 3.3. Ingen av dem känner till senare händelser.

Välj modell i menyn, ställ frågan, byt sedan modell och fråga igen. Din historik stannar i din webbläsare, och vår chatt sparar ingen meddelandetext.

Välj Llama 3.3 om du…

• bara jobbar med ren text;
• vill slippa EU-klausulen för multimodala modeller;
• föredrar en dense-modell för egen infrastruktur;
• har en befintlig app eller färdiga prompter anpassade för den.

Chatta med Llama 3.3 70B

Välj Llama 4 om du…

• vill ställa frågor om bilder;
• behöver något av de fyra nya språken;
• vill ha mer aktuell träningsdata;
• behöver ett riktigt stort kontextfönster via API eller egen hårdvara.

Chatta med Llama 4 Maverick

Vill du jämföra Llama 4-modellerna inbördes, läs Maverick vs Scout. För hela modellfamiljen, se Llamas historia samt modellsidorna för Llama 3.3 70B och Llama 4 Maverick.

Vanliga frågor

Är Llama 4 bättre än Llama 3.3?

För de flesta uppgifter, ja: Llama 4 är nyare, klarar bilder och stöder fler språk. Llama 3.3 är dock fortfarande en mycket kompetent ren textmodell.

Finns det en Llama 3.3 8B?

Metas modellkort för Llama 3.3 gäller endast 70B-modellen. Söker du en mindre modell är Llama 3.1 8B det bästa alternativet.

Kan jag växla mellan dem i er chatt?

Ja. Alla tre finns i modellmenyn: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout och Llama 4 Maverick.

Känner Llama 3.3 till nyare händelser än Llama 4?

Nej. Träningsdatan för Llama 3.3 sträcker sig till december 2023, medan Llama 4 har data fram till augusti 2024.