Llama vs Qwen

Metas Llama och Alibabas Qwen

Llama är Metas serie av AI-modeller med öppna vikter. Qwen är modellserien från Alibaba. Båda erbjuder nedladdningsbara modeller på Hugging Face, och båda används flitigt av utvecklare som vill köra AI på egen hårdvara. Men serierna har valt olika vägar sedan 2025: Metas senaste Llama-släpp är fortfarande Llama 4 från april 2025, medan Qwen har fortsatt släppa nya generationer – vissa med öppna vikter och vissa endast som molntjänster.

Den här sidan jämför dem i oktober 2026. Vår webbplats kör enbart Llama-modeller; Qwen-modeller finns inte i vår chatt.

Snabb överblick: Llama vs Qwen

Priserna är OpenRouters listpriser, okt 2026.

Öppna modeller: Llama 4 vs Qwen3.6

Qwens senaste modeller med öppna vikter är Qwen3.6-35B-A3B och Qwen3.6-27B, som släpptes i april 2026 under Apache 2.0-licensen. Modellkortet för Qwen3.6-27B beskriver en språkmodell med 27 miljarder parametrar och en synkodare, ett integrerat kontextfönster på 262 144 tokens som kan utökas till cirka en miljon, samt fokus på kodning och agentuppgifter. Exemplen på kortet inkluderar bild- och videoindata. Som standard tänker modellen innan den svarar, men utvecklare kan stänga av detta för direkta svar.

Llama 4 Scout och Maverick är mixture-of-experts-modeller med 17 miljarder aktiva parametrar vardera och 109 miljarder respektive 400 miljarder totalt. De hanterar text och bilder, stöder 12 språk officiellt och har träningsdata fram till augusti 2024. De är ett år äldre än Qwen3.6 och saknar ett tänkande läge.

Den praktiska skillnaden är storleken. Qwen3.6-27B är betydligt mindre att ladda ner än Llama 4 Scout, så den fungerar på mer vanlig hårdvara, och den är nyare. Llama 4 har större total kapacitet, särskilt Maverick, men kräver kraftfull hårdvara för att köras lokalt.

Molnbaserade modeller: Qwen3.7

Alibabas senaste Qwen3.7-modeller erbjuds via API:er. På OpenRouter är Qwen3.7 Max flaggskeppet för text och agentuppgifter, Qwen3.7 Plus lägger till bildindata till ett lägre pris, och Qwen3.7 Flash är en billigare modell som hanterar text, bilder och video. Alla tre listas med ett kontextfönster på 1 000 000 tokens. Vi hittade inga nedladdningsbara vikter för Qwen3.7. Meta har ingen nyare molnbaserad Llama att jämföra med: förhandsvisningen av deras eget Llama-API stängdes i juli 2026, och deras nyare modeller heter Muse, vilka inte heller finns i vår chatt.

Licenser

Apache 2.0, som används för de öppna Qwen3.6-modellerna, är en standardlicens för öppen källkod som tillåter kommersiell användning med få villkor utöver att behålla upphovsrättsnotiser. Llama 4 Community License tillåter också kommersiell användning, men lägger till en policy för acceptabel användning, "Built with Llama"-attribuering, en namnregel för finjusterade modeller, gränsen på 700 miljoner aktiva användare i månaden samt en EU-begränsning för multimodala modeller. Läs vår licensguide på enkel svenska. För företag som vill ha minimal juridisk administration är Qwens öppna modeller enklare.

Språk

Llama 4 stöder officiellt 12 språk: arabiska, engelska, franska, hindi, indonesiska, italienska, portugisiska, spanska, tagalog, thailändska, tyska och vietnamesiska. Qwen används också på många språk. Oavsett språk är det mest tillförlitliga testet enkelt: ge båda modellerna samma verkliga uppgifter på språket och jämför svaren. I vår chatt kan du göra det helt gratis med Llama AI.

Kostnad

För molnanvändning är Qwen3.7 Flash, med $0,03 för indata och $0,13 för utdata per miljon tokens, en av de mest prisvärda kapabla modellerna på listan. Llama 4 Scout ($0,10 och $0,30) och Maverick ($0,1875 och $0,6525) ligger mellan Qwen3.7 Flash och Qwen3.7 Plus, som listas för $0,32 och $1,28 (OpenRouters listpris, okt 2026). Tänkande lägen genererar extra tokens för varje svar, vilket påverkar de faktiska kostnaderna. Att köra någon av familjernas öppna modeller på egen hårdvara har ingen tokenkostnad.

Så väljer du i praktiken

Välj ut några uppgifter du faktiskt behöver lösa och testa dem i båda modellserierna. Om du planerar att köra lokalt, jämför Qwen3.6-27B med Llama 4 Scout på din hårdvara och se hur mycket minne de kräver. Om du ska använda ett API, jämför Llama 4 med Qwen3.7 Flash och Plus när det gäller kvalitet och kostnad per svar – och tänk på att tänkande lägen förbrukar extra tokens. Kontrollera även licensen mot hur du planerar att lansera din produkt.

Välj Llama om du…

• vill ha snabba, direkta svar utan en tänkande fas;
• vill ha en modell med Metas gedigna stöd i verktyg som Ollama och LM Studio;
• arbetar på något av Llama 4:s 12 officiella språk;
• vill chatta gratis online direkt, vilket du kan göra här.

Testa Llama 4 Maverick i vår chatt

Välj Qwen om du…

• vill ha en nyare modell med öppna vikter under Apache 2.0-licensen;
• behöver en mindre modell som ändå hanterar bilder, eller en som klarar video;
• vill ha ett tänkande läge för svårare problem;
• vill ha mycket låga API-priser med Qwen3.7 Flash.

Jämför även Llama vs DeepSeek och Llama vs Mistral, eller läs mer om Llama 4 Scout.

Vanliga frågor

Är Qwen öppen källkod?

De öppna Qwen3.6-modellerna använder Apache 2.0. De nyare Qwen3.7-modellerna erbjuds via API:er, och vi hittade inga nedladdningsbara vikter för dem.

Vilken är nyast, Llama eller Qwen?

Qwen. Dess öppna Qwen3.6-modeller är från april 2026 och de molnbaserade Qwen3.7-modellerna från mitten av 2026, medan Llama 4 är från april 2025.

Kan jag använda Qwen i Llama.Online-chatten?

Nej. Vår chatt kör enbart Llama-modeller. Qwen finns inte här.

Vilken fungerar bäst att köra på min egen dator?

Qwen3.6-27B är betydligt mindre än Llama 4 Scout och passar därför fler datorer. Bland Llama-modellerna är Llama 3.1 8B det smidigaste lokala valet.