Llama 对比 Qwen
阿里 Qwen 与 Meta Llama 是极具知名度的可下载权重模型系列。本文为你梳理 2026 年二者的差异与适用场景。
Meta 的 Llama 与 Alibaba 的 Qwen
Llama 是 Meta 推出的开源权重 AI 模型系列，Qwen 则是来自 Alibaba 的模型家族。两者都在 Hugging Face 上发布了可下载的模型，并且都被希望在自有硬件上运行 AI 的开发者广泛使用。但自 2025 年以来，这两个系列走上了不同的路线：Meta 最新发布的 Llama 仍是 2025 年 4 月的 Llama 4，而 Qwen 则持续推出新一代模型，其中部分开放了权重，部分则仅以云端托管服务的形式提供。
本页对比了截至 2026 年 10 月两者的各项特性。我们的网站仅运行 Llama 模型；我们的聊天界面中不提供 Qwen 模型。
Llama 与 Qwen 核心对比速览
| Llama 4 | Qwen（3.6 开源，3.7 托管） | |
|---|---|---|
| 出品方 | Meta | Alibaba |
| 最新开源权重 | Llama 4 Scout 和 Maverick（2025 年 4 月） | Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.6-27B（2026 年 4 月） |
| 最新托管模型 | 无更新的 Llama | Qwen3.7 Max、Plus 和 Flash（2026 年 5 月至 7 月） |
| 输入类型 | 文本和图像 | Qwen3.6：文本、图像和视频；Qwen3.7 视具体模型而定 |
| 上下文长度 | Scout 10M，Maverick 1M（模型卡数据） | Qwen3.6-27B：原生 262,144，可扩展至约 1M |
| 思考模式 | 无独立思考模式 | Qwen3.6 默认开启思考；可手动关闭 |
| 许可协议 | Llama 4 Community License | Qwen3.6 开源模型采用 Apache 2.0 |
| API 价格 / 100 万 tokens（输入 / 输出） | Maverick $0.1875 / $0.6525；Scout $0.10 / $0.30 | Qwen3.7 Flash $0.03 / $0.13；Plus $0.32 / $1.28；Max $1.475 / $4.425 |
价格为 OpenRouter 标价，2026 年 10 月数据。
开源模型：Llama 4 与 Qwen3.6
Qwen 最新的开源权重模型是 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.6-27B，于 2026 年 4 月在 Apache 2.0 协议下发布。Qwen3.6-27B 模型卡将其描述为一个带有视觉编码器的 270 亿参数语言模型，原生上下文为 262,144 tokens，可扩展至约 100 万，专注于编程和 Agent 任务。模型卡中的示例涵盖了图像和视频输入。该模型默认在回答前进行思考，开发者可以将其关闭以获取直接回复。
Llama 4 Scout 和 Maverick 则是混合专家（MoE）模型，各自拥有 170 亿激活参数，总参数量分别为 1090 亿和 4000 亿。它们支持文本和图像输入，官方支持 12 种语言，训练数据截止至 2024 年 8 月。它们比 Qwen3.6 早发布了一年，且不包含思考模式。
实际使用中的主要差异在于体积大小。Qwen3.6-27B 的下载体积远小于 Llama 4 Scout，因此能适配更多常规硬件，而且发布时间也更新。Llama 4 的总体能力容量更大（尤其是 Maverick），但自行部署需要极强的硬件配置。
托管模型：Qwen3.7
Alibaba 最新的 Qwen3.7 模型通过 API 提供。在 OpenRouter 上，Qwen3.7 Max 是用于文本和 Agent 任务的旗舰模型，Qwen3.7 Plus 以更低的价格增加了图像输入支持，而 Qwen3.7 Flash 是一款支持文本、图像和视频的低成本模型。这三款模型的上下文窗口均标为 1,000,000 tokens。我们并未找到 Qwen3.7 的可下载权重。Meta 没有更新的托管 Llama 可供对比：其自有的 Llama API 预览版已于 2026 年 7 月关闭，而其较新的模型被命名为 Muse，这些模型同样未接入我们的聊天服务。
许可协议
Qwen3.6 开源模型所采用的 Apache 2.0 是标准的开源许可证，除保留版权声明外，几乎没有任何额外限制即允许商用。Llama 4 Community License 虽然也允许商用，但增加了可接受使用政策、"Built with Llama" 署名要求、微调模型命名规则、7 亿月活跃用户门槛以及针对多模态模型的欧盟地区限制。详见我们的许可证通俗解读指南。对于希望法律合规成本降到最低的企业来说，Qwen 的开源模型更为简单明了。
语言支持
Llama 4 官方支持 12 种语言：阿拉伯语、英语、法语、德语、印地语、印度尼西亚语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、他加禄语、泰语和越南语。Qwen 也被广泛应用于多种语言。无论你使用哪种语言，最可靠的检验方法都很简单：用该语言向两个模型输入相同的几项实际任务并对比结果。在我们的聊天界面中，你可以免费体验 Llama 的实际效果。
使用成本
在云端托管使用方面，Qwen3.7 Flash 每百万 tokens 输入 $0.03、输出 $0.13 的定价，是目前收录的高性能模型中最便宜的之一。Llama 4 Scout（$0.10 和 $0.30）与 Maverick（$0.1875 和 $0.6525）的价格介于 Qwen3.7 Flash 和 Qwen3.7 Plus（标价 $0.32 和 $1.28，OpenRouter 标价，2026 年 10 月）之间。需要注意的是，思考模式会在每个回答中产生额外的 tokens，这会影响实际成本。而在你自己的硬件上运行任一系列的开源模型，均无需支付每 token 费用。
如何在实际中做出选择
挑选几个你的核心任务场景，在两个模型系列上分别测试。如果你计划自行托管，请在你的硬件上对比 Qwen3.6-27B 与 Llama 4 Scout，并记录各自所需的显存/内存开销。如果你打算使用 API，请在质量和单次回答成本方面对比 Llama 4 与 Qwen3.7 Flash 及 Plus，同时记得思考模式会消耗额外 tokens。最后，根据你的产品发布规划确认许可协议要求。
以下情况建议选择 Llama：
- 你需要快速、直接的回复，无需等待思考阶段；
- 你需要一个在 Ollama、LM Studio 等生态工具中拥有成熟支持的 Meta 体系模型；
- 你的业务使用 Llama 4 官方支持的 12 种语言之一；
- 你希望立即在线免费聊天体验，在这里即可直接使用。
以下情况建议选择 Qwen：
- 你需要采用 Apache 2.0 协议且发布时间更新的开源权重模型；
- 你需要体积更小但仍支持看图的模型，或是需要处理视频输入；
- 你需要针对复杂问题的思考模式；
- 你想通过 Qwen3.7 Flash 获取极低的 API 调用价格。
你也可以查看 Llama 与 DeepSeek 对比 和 Llama 与 Mistral 对比，或深入了解 Llama 4 Scout。
常见问题
Qwen 是开源的吗？
Qwen3.6 开源模型采用 Apache 2.0 协议。较新的 Qwen3.7 模型仅通过 API 提供，我们目前未发现其公开的可下载权重。
Llama 和 Qwen 哪个更新？
Qwen 更新。其开源的 Qwen3.6 模型发布于 2026 年 4 月，托管的 Qwen3.7 模型发布于 2026 年年中；而 Llama 4 则发布于 2025 年 4 月。
我可以在 Llama.Online 聊天中使用 Qwen 吗？
不可以。我们的聊天室仅运行 Llama 模型，此处不提供 Qwen 模型。
哪个模型在个人电脑上运行效果更好？
Qwen3.6-27B 远小于 Llama 4 Scout，能适配更多普通设备。而在 Llama 模型中，Llama 3.1 8B 则是轻松本地运行的首选。