Llama 演进史：从 LLaMA 到 Llama 4

一表看懂 Llama 全系演进

Meta 于 2023 年 2 月发布了首个 Llama 模型，并在 2025 年 4 月推出了最新的 Llama 4。在此期间还经历了五次重大更新，每次都在参数规模、上下文长度或开源程度上更进一步。下表汇总了历代重大版本；后文将详解每次更新带来的改变及其意义。发布日期与参数规模均源自 Meta 官方公告及模型卡片（Model Cards）。

目前我们的聊天平台已接入其中四款模型：Llama 4 Maverick、Llama 4 Scout、Llama 3.3 70B 与 Llama 3.1 8B。早期版本以及下文介绍的全新 Muse 模型未接入我们的聊天服务。

2023 年：从学术研究到开放权重

LLaMA（2023 年 2 月）

初代模型名为“LLaMA”（Large Language Model Meta AI 的缩写），提供从 70 亿到 650 亿参数共四种规格。Meta 将其定位为面向研究人员的基础模型：体量小于当时最大的顶尖系统，让缺乏庞大算力预算的团队也能开展研究。该模型采用非商业许可协议，仅向高校学者、政府及民间团体、工业界实验室逐案审批开放。正是这一开端，拉开了日后更加开放的序幕。

Llama 2（2023 年 7 月）

Llama 2 是关键的转折点。Meta 发布了 7B、13B 和 70B 三种规格，并同步提供了对话微调版本（Chat），同时宣布向科研与商用领域免费开放。微软被列为其首选合作伙伴。该版本的上下文窗口为 4K tokens。自 Llama 2 起，开放权重模型不再只是科研玩具，真正成为了企业落地的实用之选。

2024 年：体量更大、上下文更长、多语言支持

Llama 3（2024 年 4 月）

Llama 3 带来了 8B 和 70B 两种尺寸，均提供预训练基座模型和指令微调对话版本，上下文窗口提升至 8K。它也为该年度后续的小版本迭代确立了基调。

Llama 3.1（2024 年 7 月）

Llama 3.1 将上下文窗口一举扩大至 128K tokens，正式加入对 8 种语言的支持，并推出了高达 405B 的超大模型——这是迄今为止体量最大的公开 Llama 模型。其开源协议还明确允许使用 Llama 的输出内容来改进其他模型（如生成合成训练数据）。时至今日，Llama 3.1 8B 依然是在笔记本电脑上本地运行的热门轻量模型之一。

Llama 3.2（2024 年 9 月）

Llama 3.2 同时走向了“端侧轻量化”与“多模态”。1B 和 3B 纯文本模型专为手机等移动设备打造；而 11B 和 90B 视觉模型则首次让 Llama 拥有了看图能力。不过，该视觉模型的许可协议针对欧盟境内的个人和企业设有限制条款。

Llama 3.3（2024 年 12 月）

Llama 3.3 仅推出了单个 70B 纯文本模型。它延续了 Llama 3.1 的 128K 上下文及 8 种语言支持，为开发者提供了一款性能更出色的中型模型，至今依然是处理各类文本任务的主流选择。

2025 年：Llama 4 与未面世的 Behemoth

Llama 4 Scout 与 Maverick（2025 年 4 月）

2025 年 4 月 5 日，Meta 发布了 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick，这是 Llama 家族首批采用混合专家架构（MoE）的模型。两者在处理每个 token 时均激活 170 亿参数；Scout 总参数量为 1090 亿（含 16 个专家），Maverick 则拥有 4000 亿参数（含 128 个专家）。两款模型均支持原生图像理解，官方支持 12 种语言，Meta 标称 Scout 的上下文窗口达 1000 万 tokens，Maverick 达 100 万 tokens。其训练数据截止至 2024 年 8 月。

几乎同一时间，Meta 还发布了基于 Scout 衍生的 12B 安全分类器 Llama Guard 4，用于在各类应用中过滤提示词与回答。

Llama 4 Behemoth（从未发布）

在 Llama 4 发布会上，Meta 曾预告过一款规模更大的模型——Llama 4 Behemoth，并称其仍在训练中。2025 年 5 月，路透社报道称其发布已被推迟。Meta 最终从未正式推出该模型。网络上流传的所谓“Llama 5”没有任何 Meta 官方依据：截至 2026 年 10 月，Llama 4 依然是最新的 Llama 世代。

全新实验室成立

2025 年，Meta 重组了其人工智能团队，成立了全新部门——Meta Superintelligence Labs。该团队随后以全新命名推出了 Meta 的下一代模型。

2026 年：Meta 转向 Muse 系列

Meta 最新的模型不再冠以 Llama 之名。这些新模型均未接入我们的聊天服务；在此梳理仅为便于你了解最新动态。

• Muse Spark（2026 年 4 月 8 日）是 Meta Superintelligence Labs 推出的首款模型，用于驱动 Meta AI 应用及 meta.ai。Meta 未公开其权重，仅通过 API 预览版向部分合作伙伴开放。
• Muse Glimmer（2026 年 8 月 10 日）是一款拥有 300 亿参数的开放权重模型，专为智能体（Agent）任务设计，基于 Apache 2.0 协议开源。
• Muse Wonder 与 Muse Wonder Full（2026 年 10 月 12 日）是 Meta 迄今性能最强的模型。Wonder 通过 Meta 官方 Model API 提供；Wonder Full 则仅面向付费订阅用户。两款均未开放权重下载。
• Muse Spark Open（2026 年 10 月 15 日）是 Spark 的开放权重版本，采用全新的 Muse Model License，Meta 表示该协议包含有限的商用条款。

对于习惯使用 Llama 的用户而言，这意味着两点变化：首先，Meta 官方助手已从 Llama 全面转向 Muse；其次，Meta 于 2026 年 7 月 6 日关闭了其托管的 Llama API 预览版。Meta 开发者帮助中心现已明确，Meta Model API 不再提供 Llama 模型服务；用户需自行下载并私有化部署 Llama，或通过第三方服务商调用。我们的 Llama API 指南详细介绍了目前依然可用的调用方案。

始终未变的承诺

历经诸多变革，有些原则始终如一：Meta 始终在用户签署许可协议后，向全社会公开 Llama 的权重下载。每个版本都有专属的社区许可协议，核心条款高度一致：允许商用、衍生产品必须标注“Built with Llama”、须遵守可接受使用政策（AUP），月活用户超过 7 亿的大型商业实体则须向 Meta 单独申请许可。我们的许可协议详解页面用通俗的语言对这些条款进行了梳理。

模型本身也始终触手可及。各大主流云厂商依然广泛支持 Llama 4、Llama 3.3 和 Llama 3.1，你也可以通过 Ollama 等工具在个人电脑上本地运行；详情请参阅本地运行 Llama 指南。得益于开放权重，任何开发者都可以继续在其基础之上构建微调模型。

这与你有什么关系？

如果你只是想找个 AI 畅聊，这段演进史正好帮你认清模型列表里的各项选择。Maverick 和 Scout 是最新的 Llama 模型，也是我们聊天界面中唯二支持看图理解的模型。Llama 3.3 70B 是最强的纯文本模型，而 Llama 3.1 8B 响应最为迅速。如需选型指导，请阅读如何选择适合你的 Llama 模型，或者直接从默认推荐开始体验：

开始与 Llama 4 Maverick 对话

常见问题

目前最新的 Llama 模型是哪款？

是 2025 年 4 月 5 日发布的 Llama 4 Scout 和 Maverick。Meta 后续推出的新模型均命名为 Muse，不再属于 Llama 系列。

现在有 Llama 5 吗？

没有。截至 2026 年 10 月，Meta 尚未发布任何 Llama 5 模型，其最新一代模型均采用 Muse 系列命名。

Llama 4 Behemoth 最终发布了吗？

没有。Meta 曾在 2025 年 4 月预告其仍在训练中，随后媒体报道称发布推迟，此后 Meta 从未正式推出该模型。

现在还能下载早期的 Llama 模型吗？

可以。Meta 仍在 Hugging Face 的 meta-llama 组织下保留了 Llama 2、3、3.1、3.2、3.3 和 4 的下载渠道，同意对应许可协议后即可获取权重。