Llama 对比 Mistral
Mistral AI 与 Meta 均发布开源权重模型，但二者在开源协议与尺寸布局上截然不同。本文为你带来 2026 年实用对比。
Meta 的 Llama 与 Mistral AI
Llama 是 Meta 推出的开源权重 AI 模型系列。Mistral 则是法国公司 Mistral AI 旗下的模型系列。两家都发布了可下载的模型，云服务商也均有提供。Mistral 既有采用 Apache 2.0 许可证的完全开源模型，也有通过其平台提供的商业模型；而 Meta 的 Llama 模型则全部采用 Meta 自己的社区许可证。
本次对比涵盖 2026 年 10 月可用的模型。我们的网站仅运行 Llama；Mistral 模型在我们的聊天中暂不可用。
Llama 与 Mistral 快速对比
| Llama 4 | Mistral | |
|---|---|---|
| 开发方 | Meta（美国） | Mistral AI（法国） |
| 最新模型 | Scout 与 Maverick（2025 年 4 月） | Small 4（2026 年 3 月）、Medium 3.5（2026 年 4 月）、Large 4（2026 年 10 月） |
| 开源权重 | 是，Llama 4 Community License | Small 4 与 Large 3 采用 Apache 2.0 |
| 输入类型 | 文本与图像 | 文本与图像（Small 4、Medium 3.5、Large 4） |
| 架构设计 | 混合专家模型（MoE），17B 激活参数 | Small 4：混合专家模型，总计 119B，激活 6.5B |
| 推理模式 | 无 | Small 4：支持按请求切换开启 |
| API 价格/每百万 Token（输入 / 输出） | Maverick $0.1875 / $0.6525；Scout $0.10 / $0.30 | Small 4 $0.15 / $0.60；Large 4 $1.36 / $4.18 |
价格参考 OpenRouter 标价，2026 年 10 月。
Mistral 当前产品线
与 Llama 4 最具可比性的开源模型是 2026 年 3 月发布的 Mistral Small 4。其模型卡片显示，这是一个拥有 1190 亿参数的混合专家模型，共 128 个专家，激活 4 个，处理每个 Token 时调用 65 亿参数。它支持文本和图像输入，具备 256K 上下文窗口，支持数十种语言，并将指令遵循、推理和代码能力集于一身，还带有可按请求随时开启的推理模式。该模型基于 Apache 2.0 协议开源。
在此之上，Mistral 还提供了更大的模型。2025 年 12 月推出的 Mistral Large 3 是一个混合专家模型，激活参数 410 亿，总参数 6750 亿，同样采用 Apache 2.0 协议。2026 年 4 月推出的 Mistral Medium 3.5 是一个 1280 亿参数的密集模型；而 2026 年 10 月推出的 Mistral Large 4 则是该公司最新的旗舰模型，支持图文输入，上下文窗口约为 100 万 Token。我们暂未发现 Medium 3.5 或 Large 4 的可下载权重；它们主要通过 API 提供服务。
Llama 4 的表现与差异
Llama 4 Scout 在 1090 亿总参数中激活 170 亿；Maverick 在 4000 亿总参数中激活 170 亿。两者均可识别图像，官方均支持 12 种语言，训练数据截止至 2024 年 8 月。Mistral Small 4 的总规模与 Scout 相当，但每个 Token 调用的激活参数更少，因此响应通常更快，且增添了推理模式。由于发布时间晚了一年左右，Mistral Small 4 的训练数据也更加新颖。
相比 Small 4，Llama 的优势在于 Maverick 更大的整体容量、Meta 模型卡片中极长的上下文能力（Scout 达 1000 万 Token），以及极度庞大的周边工具和微调生态。需要注意的是，API 服务商和我们的网页聊天设置的上下文限制远低于模型卡片理论值；详见我们的 Llama 4 Scout 页面。
开源许可
Mistral Small 4 和 Mistral Large 3 使用 Apache 2.0 协议，这是一种标准的开源许可证，限制极少，完全允许商用和非商用。Llama 4 的社区许可证同样允许商用，但增加了可接受使用政策、"Built with Llama" 署名要求、微调模型命名规则、7 亿月活跃用户门槛以及多模态模型对欧盟地区的限制。最后一点尤为关键：Mistral 的 Apache 2.0 模型没有任何地域限制。我们的许可证指南详细解读了 Llama 的具体条款。
本地私有化部署
Mistral 的模型卡片列出了 vLLM、llama.cpp、LM Studio、SGLang 和 Transformers 等运行 Small 4 的方式。Llama 4 也能在同类工具中运行，包括 Ollama，其中 Scout 的下载体积为 67 GB，Maverick 为 245 GB。Scout 和 Small 4 都更适合工作站或服务器，而非普通笔记本电脑。如果你需要轻量级的本地模型，Llama 3.1 8B 部署门槛要低得多；详见本地运行 Llama。
调用成本
在 API 方面，Llama 4 Scout 每百万 Token 输入 $0.10、输出 $0.30，略低于 Mistral Small 4 的 $0.15 和 $0.60。Maverick 为 $0.1875 和 $0.6525，与 Small 4 接近。Mistral 更大的模型价格更高：Large 3 为 $0.50 和 $1.50，Medium 3.5 为 $1.50 和 $7.50，Large 4 为 $1.36 和 $4.18（OpenRouter 标价，2026 年 10 月）。
实际选型建议
列出你实际需要的 3 到 4 个具体任务，例如总结报告、解答客户咨询或从图片中提取发票信息。分别用 Llama 4 和 Mistral Small 4 进行测试（Mistral 最好分别在开启和关闭推理模式下各测一次）。对比回答质量、生成速度以及单次响应成本。接着，根据你的公司所在地和规模核对许可证要求。如果想快速体验 Llama，我们的免费聊天平台无需注册即可直接使用。
建议选择 Llama，如果你：
- 需要参数容量更大、原生支持图像识别的大型开源模型（Maverick，容量超过 Mistral Small 4）；
- 深度依赖围绕 Llama 构建的工具生态、教程及社区微调模型；
- 希望快速获得直接回答，无需配置推理模式；
- 想立即在线免费试用。
建议选择 Mistral，如果你：
- 需要无欧盟地域限制的 Apache 2.0 许可证；
- 需要一个更新、且带有可切换推理模式的开源模型；
- 更倾向于选择欧洲的 AI 服务商；
- 希望通过 API 调用 Mistral 最新的云端旗舰模型 Large 4。
另请参阅 Llama vs Qwen、Llama vs DeepSeek 以及 Llama 发展史。
常见问题
Mistral 是开源的吗？
Mistral 的部分模型是开源的：Mistral Small 4 和 Mistral Large 3 采用 Apache 2.0 协议。其他模型如 Medium 3.5 和 Large 4 则主要通过 API 提供服务。
Mistral 比 Llama 更好吗？
Mistral Small 4 更加新颖，且增加了推理模式。Llama 4 Maverick 的总参数量大于 Small 4，而 Mistral Large 3 则更为庞大。建议结合你的具体任务进行实测。
可以在 Llama.Online 聊天中使用 Mistral 吗？
不可以。我们的在线聊天仅运行 Llama 模型，暂不提供 Mistral 模型。
欧洲企业更适合选哪一个？
Mistral 的 Apache 2.0 模型没有任何地域限制，而 Llama 4 的多模态模型未向欧盟地区的企业授予许可。此说明仅供参考，不构成法律建议。