Llama در برابر Mistral

شرکت‌های Mistral AI و Meta مدل‌هایی با وزن باز ارائه می‌دهند، اما با پروانه‌ها و ابعاد متفاوتی. در اینجا مقایسه‌ای کاربردی برای سال ۲۰۲۶ گردآوری شده است.

6 دقیقه مطالعهبه‌روزرسانی شد

A balanced scale holding two different woven orbs

Meta's Llama و Mistral AI

مدل Llama خانواده مدل‌های هوش مصنوعی با وزن‌های باز از شرکت Meta است. مدل Mistral نیز خانواده مدل‌های ارائه شده توسط Mistral AI، شرکتی مستقر در فرانسه است. هر دو ارائه‌دهنده مدل‌های قابل دانلود منتشر می‌کنند و هر دو توسط ارائه‌دهندگان ابری در دسترس هستند. Mistral ترکیبی از مدل‌های کاملاً متن‌باز تحت مجوز Apache 2.0 و مدل‌های تجاری ارائه‌شده از طریق پلتفرم خود دارد، در حالی که مدل‌های Llama شرکت Meta همگی تحت مجوزهای اختصاصی Meta Community عرضه می‌شوند.

این مقایسه مدل‌های در دسترس در اکتبر ۲۰۲۶ را پوشش می‌دهد. سایت ما فقط مدل‌های Llama را اجرا می‌کند؛ مدل‌های Mistral در چت ما در دسترس نیستند.

مقایسه اجمالی Llama و Mistral

Llama 4Mistral
سازندهMeta (ایالات متحده)Mistral AI (فرانسه)
جدیدترین مدل‌هاScout و Maverick (آوریل ۲۰۲۵)Small 4 (مارس ۲۰۲۶)، Medium 3.5 (آوریل ۲۰۲۶)، Large 4 (اکتبر ۲۰۲۶)
وزن‌های بازبله، Llama 4 Community LicenseSmall 4 و Large 3 تحت مجوز Apache 2.0
ورودی‌هامتن و تصویرمتن و تصویر (Small 4، Medium 3.5، Large 4)
طراحیترکیب متخصصان (MoE)، ۱۷ میلیارد فعالSmall 4: ترکیب متخصصان، ۶.۵ میلیارد فعال از ۱۱۹ میلیارد
حالت استدلال (Reasoning)خیرSmall 4: قابل فعال‌سازی برای هر درخواست
قیمت API به ازای هر ۱ میلیون توکن (ورودی / خروجی)Maverick: ۰.۱۸۷۵ دلار / ۰.۶۵۲۵ دلار؛ Scout: ۰.۱۰ دلار / ۰.۳۰ دلارSmall 4: ۰.۱۵ دلار / ۰.۶۰ دلار؛ Large 4: ۱.۳۶ دلار / ۴.۱۸ دلار

قیمت‌ها بر اساس فهرست قیمت OpenRouter در اکتبر ۲۰۲۶ هستند.

مجموعه فعلی مدل‌های Mistral

مدل بازی که بیشترین شباهت را به Llama 4 دارد، Mistral Small 4 است که در مارس ۲۰۲۶ منتشر شد. برگه مشخصات (model card) آن مدلی با معماری ترکیب متخصصان (MoE) با ۱۱۹ میلیارد پارامتر، ۱۲۸ متخصص با ۴ متخصص فعال و ۶.۵ میلیارد پارامتر فعال به ازای هر توکن را توصیف می‌کند. این مدل ورودی متن و تصویر را می‌پذیرد، طول پنجره زمینه ۲۵۶ هزار توکنی دارد، از ده‌ها زبان پشتیبانی می‌کند و قابلیت‌های پیروی از دستورات، استدلال و کدنویسی را در یک مدل ادغام کرده است؛ به همراه یک حالت استدلال که می‌توانید برای هر درخواست فعال کنید. این مدل تحت مجوز Apache 2.0 عرضه شده است.

فراتر از آن، Mistral مدل‌های بزرگ‌تری ارائه می‌دهد. Mistral Large 3 از دسامبر ۲۰۲۵، مدلی با معماری ترکیب متخصصان، با ۴۱ میلیارد پارامتر فعال و مجموعاً ۶۷۵ میلیارد پارامتر است که آن هم تحت Apache 2.0 منتشر شده است. مدل Mistral Medium 3.5 از آوریل ۲۰۲۶، مدلی متراکم (dense) با ۱۲۸ میلیارد پارامتر است و Mistral Large 4 از اکتبر ۲۰۲۶، پرچم‌دار جدید این شرکت با ورودی متن و تصویر و پنجره زمینه حدود یک میلیون توکن است. وزن‌های دانلودی برای Medium 3.5 یا Large 4 در دسترس نیست؛ این مدل‌ها از طریق API ارائه می‌شوند.

Llama 4 چگونه مقایسه می‌شود؟

مدل Llama 4 Scout دارای ۱۷ میلیارد پارامتر فعال از مجموع ۱۰۹ میلیارد است؛ Maverick دارای ۱۷ میلیارد پارامتر فعال از مجموع ۴۰۰ میلیارد است. هر دو قادر به درک تصویر هستند، به‌طور رسمی از ۱۲ زبان پشتیبانی می‌کنند و داده‌های آموزشی آن‌ها در اوت ۲۰۲۴ به پایان رسیده است. Mistral Small 4 از نظر اندازه کل مشابه Scout است اما از پارامترهای فعال کمتری به ازای هر توکن استفاده می‌کند که معمولاً آن را سریع‌تر می‌سازد، و همچنین حالت استدلال دارد. از آنجا که حدود یک سال جدیدتر است، Mistral Small 4 داده‌های آموزشی تازه‌تری نیز دارد.

مزایای Llama نسبت به Small 4 شامل ظرفیت کلی بیشتر Maverick، پنجره زمینه بسیار طولانی در مستندات Meta (۱۰ میلیون توکن برای Scout)، و اکوسیستم بسیار گسترده‌ای از ابزارها و نسخه‌های فاین‌تیون‌شده است. توجه داشته باشید که ارائه‌دهندگان و چت ما از محدودیت‌های بسیار کوتاه‌تری نسبت به برگه مشخصات مدل استفاده می‌کنند؛ به صفحه Llama 4 Scout مراجعه کنید.

مجوزها

مدل‌های Mistral Small 4 و Mistral Large 3 از مجوز Apache 2.0 استفاده می‌کنند؛ یک مجوز متن‌باز استاندارد که استفاده تجاری و غیرتجاری را با شرایطی اندک مجاز می‌داند. مجوز جامعه کاربری Llama 4 نیز استفاده تجاری را مجاز می‌شمارد، اما مواردی مانند خط‌مشی استفاده قابل قبول، ذکر منبع "Built with Llama"، قانون نام‌گذاری مدل‌های فاین‌تیون‌شده، سقف ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه و محدودیت اتحادیه اروپا برای مدل‌های چندوجهی را اضافه می‌کند. این نکته آخر حائز اهمیت است: مدل‌های Apache 2.0 در Mistral چنین محدودیتی ندارند. راهنمای مجوزها شرایط Llama را توضیح می‌دهد.

اجرای مدل‌ها توسط خودتان

برگه مشخصات Mistral ابزارهای vLLM، llama.cpp، LM Studio، SGLang و Transformers را برای اجرای Small 4 معرفی می‌کند. Llama 4 نیز در همین ابزارها از جمله Ollama اجرا می‌شود، جایی که حجم دانلود Scout برابر با ۶۷ گیگابایت و Maverick برابر با ۲۴۵ گیگابایت است. هر دو مدل Scout و Small 4 مدل‌های مناسب سرور یا ورک‌استیشن هستند تا لپ‌تاپ معمولی. برای یک مدل محلی سبک، اجرای Llama 3.1 8B بسیار ساده‌تر است؛ به بخش اجرای محلی Llama مراجعه کنید.

هزینه

از طریق API، مدل Llama 4 Scout با هزینه ۰.۱۰ دلار برای ورودی و ۰.۳۰ دلار برای خروجی به ازای هر میلیون توکن، کمی ارزان‌تر از Mistral Small 4 با نرخ ۰.۱۵ و ۰.۶۰ دلار است. مدل Maverick با نرخ ۰.۱۸۷۵ و ۰.۶۵۲۵ دلار نزدیک به Small 4 قیمت‌گذاری شده است. مدل‌های بزرگ‌تر Mistral هزینه بیشتری دارند: Large 3 برابر ۰.۵۰ و ۱.۵۰ دلار، Medium 3.5 برابر ۱.۵۰ و ۷.۵۰ دلار و Large 4 برابر ۱.۳۶ و ۴.۱۸ دلار است (قیمت‌های OpenRouter، اکتبر ۲۰۲۶).

چگونه در عمل تصمیم بگیریم؟

سه یا چهار تسک واقعی مورد نیاز خود را مشخص کنید؛ مانند خلاصه کردن یک گزارش، پاسخ به سوالات مشتریان یا خواندن فاکتور از روی عکس. هر کدام را با Llama 4 و Mistral Small 4 آزمایش کنید (برای Mistral ترجیحاً یک بار با حالت استدلال روشن و یک بار خاموش). کیفیت پاسخ‌ها، سرعت و هزینه هر پاسخ را مقایسه کنید. سپس مجوز مدل را با توجه به موقعیت مکانی و اندازه شرکت خود بررسی کنید. برای تجربه سریع و اولیه Llama، چت رایگان ما بدون نیاز به حساب کاربری در دسترس است.

Llama را انتخاب کنید اگر…

  • یک مدل باز بزرگ با درک بومی تصویر، یعنی Maverick، با ظرفیت کلی بیشتر از Mistral Small 4 می‌خواهید؛
  • از ابزارها، آموزش‌ها و نسخه‌های فاین‌تیون‌شده حول محور Llama استفاده می‌کنید؛
  • پاسخ‌های سریع و مستقیم بدون نیاز به تنظیم حالت استدلال می‌خواهید؛
  • می‌خواهید همین حالا آن را رایگان و آنلاین امتحان کنید.

چت با Llama 4 Scout

Mistral را انتخاب کنید اگر…

  • مجوز Apache 2.0 بدون محدودیت اتحادیه اروپا می‌خواهید؛
  • به مدل باز جدیدتری با امکان فعال‌سازی حالت استدلال نیاز دارید؛
  • ارائه‌دهنده هوش مصنوعی مستقر در اروپا را ترجیح می‌دهید؛
  • جدیدترین مدل پرچم‌دار ابری Mistral یعنی Large 4 را از طریق API می‌خواهید.

همچنین ببینید: Llama در برابر Qwen، Llama در برابر DeepSeek و تاریخچه Llama.

سوالات متداول

آیا Mistral متن‌باز است؟

برخی مدل‌های Mistral متن‌باز هستند: Mistral Small 4 و Mistral Large 3 از مجوز Apache 2.0 استفاده می‌کنند. مدل‌های دیگر مانند Medium 3.5 و Large 4 از طریق API ارائه می‌شوند.

آیا Mistral از Llama بهتر است؟

مدل Mistral Small 4 جدیدتر است و حالت استدلال دارد. Llama 4 Maverick از نظر مقیاس کلی بزرگ‌تر از Small 4 است، در حالی که Mistral Large 3 حتی بزرگ‌تر است. آن‌ها را روی وظایف مد نظر خود آزمایش کنید.

آیا می‌توانم در چت Llama.Online از Mistral استفاده کنم؟

خیر. چت ما فقط مدل‌های Llama را اجرا می‌کند. مدل‌های Mistral در اینجا در دسترس نیستند.

کدام مدل برای شرکت‌های اروپایی بهتر است؟

مدل‌های تحت Apache 2.0 شرکت Mistral محدودیت منطقه‌ای ندارند، در حالی که مدل‌های چندوجهی Llama 4 به شرکت‌های مستقر در اتحادیه اروپا حق بهره‌برداری تجاری اعطا نمی‌کنند. این یک اطلاع‌رسانی کلی است و مشاوره حقوقی محسوب نمی‌شود.

اولین سؤال خود را از Llama بپرسید

بدون نیاز به حساب کاربری یا نصب. چت را باز کنید، پیامی بنویسید و توانایی‌های Llama را ببینید.

شروع چت با Llama