Llama vs Mistral

Llama van Meta en Mistral AI

Llama is de familie van open-weight AI-modellen van Meta. Mistral is de modellenserie van Mistral AI, een bedrijf uit Frankrijk. Beide partijen brengen downloadbare modellen uit en worden aangeboden via cloudproviders. Mistral combineert volledig open modellen onder de Apache 2.0-licentie met commerciële modellen via hun eigen platform, terwijl de Llama-modellen van Meta allemaal onder Meta's eigen communitylicenties vallen.

Deze vergelijking behandelt de modellen die beschikbaar zijn in oktober 2026. Onze site draait uitsluitend Llama; Mistral-modellen zijn niet beschikbaar in onze chat.

Llama vs Mistral in het kort

Prijzen zijn de catalogusprijzen van OpenRouter, okt. 2026.

Het huidige aanbod van Mistral

Het open model dat het meest vergelijkbaar is met Llama 4 is Mistral Small 4, uitgebracht in maart 2026. De model card beschrijft een mixture-of-experts-model met 119 miljard parameters, 128 experts waarvan er 4 actief zijn, en 6,5 miljard parameters die per token aan het werk zijn. Het accepteert tekst en afbeeldingen, heeft een contextvenster van 256K, ondersteunt tientallen talen en combineert instructies opvolgen, redeneren en coderen in één model, inclusief een redeneermodus die je per verzoek kunt inschakelen. Het is uitgebracht onder Apache 2.0.

Daarboven biedt Mistral grotere modellen aan. Mistral Large 3, uit december 2025, is een mixture-of-experts-model met 41 miljard actieve en in totaal 675 miljard parameters, eveneens onder Apache 2.0. Mistral Medium 3.5, uit april 2026, is een dense model met 128 miljard parameters, en Mistral Large 4, uit oktober 2026, is het nieuwste vlaggenschip van het bedrijf met tekst- en beeldinvoer en een contextvenster van ongeveer één miljoen tokens. We hebben geen downloadbare weights gevonden voor Medium 3.5 of Large 4; deze zijn beschikbaar via API's.

Hoe Llama 4 zich verhoudt

Llama 4 Scout heeft 17 miljard actieve parameters van de in totaal 109 miljard; Maverick heeft 17 miljard actieve van de 400 miljard. Beide modellen kunnen afbeeldingen analyseren, ondersteunen officieel 12 talen en hun trainingsdata loopt tot augustus 2024. Mistral Small 4 is qua totale omvang vergelijkbaar met Scout, maar gebruikt minder actieve parameters per token, waardoor het doorgaans snel is, en beschikt over een redeneermodus. Omdat het ongeveer een jaar nieuwer is, heeft Mistral Small 4 ook recentere trainingsdata.

De voordelen van Llama ten opzichte van Small 4 zijn Mavericks grotere totale capaciteit, de zeer lange context in Meta's model cards (10 miljoen tokens voor Scout) en een enorm ecosysteem aan tools en fine-tunes. Houd er rekening mee dat providers en onze chat veel kortere limieten hanteren dan de officiële model cards; bekijk onze Llama 4 Scout-pagina.

Licenties

Mistral Small 4 en Mistral Large 3 maken gebruik van Apache 2.0, een standaard opensourcelicentie die commercieel en niet-commercieel gebruik toestaat met weinig voorwaarden. De communitylicentie van Llama 4 staat commercieel gebruik ook toe, maar voegt daar het gebruiksbeleid, de toeschrijving "Built with Llama", een naamgevingsregel voor gefinetunede modellen, de drempel van 700 miljoen maandelijkse actieve gebruikers en een EU-beperking voor multimodale modellen aan toe. Dat laatste punt valt hier op: de Apache 2.0-modellen van Mistral kennen geen dergelijke regionale beperking. Onze licentiegids legt de voorwaarden van Llama uit.

Zelf lokaal draaien

De model card van Mistral noemt vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang en Transformers als opties om Small 4 te draaien. Llama 4 werkt met dezelfde soort tools, waaronder Ollama, waar Scout een download van 67 GB is en Maverick 245 GB. Zowel Scout als Small 4 zijn modellen voor workstations of servers, niet echt voor laptops. Zoek je een licht lokaal model, dan is Llama 3.1 8B veel eenvoudiger; zie Llama lokaal draaien.

Kosten

Via API's is Llama 4 Scout met $0,10 voor input en $0,30 voor output per miljoen tokens iets goedkoper dan Mistral Small 4 met $0,15 en $0,60. Maverick zit met $0,1875 en $0,6525 dicht bij Small 4. De grotere modellen van Mistral zijn duurder: Large 3 kost $0,50 en $1,50, Medium 3.5 kost $1,50 en $7,50, en Large 4 kost $1,36 en $4,18 (OpenRouter-catalogusprijs, okt. 2026).

Hoe je in de praktijk kiest

Noteer drie of vier taken die je echt nodig hebt, zoals het samenvatten van een rapport, het beantwoorden van klantvragen of het uitlezen van facturen van foto's. Test ze stuk voor stuk met Llama 4 en Mistral Small 4, idealiter bij Mistral zowel met de redeneermodus uit als aan. Vergelijk de antwoorden, de snelheid en de kosten per antwoord. Controleer vervolgens de licentievoorwaarden aan de hand van de locatie en grootte van je bedrijf. Voor een snelle eerste indruk van Llama heb je in onze gratis chat geen account nodig.

Kies Llama als…

• je een groot open model wilt dat standaard overweg kan met afbeeldingen, Maverick, met meer totale capaciteit dan Mistral Small 4;
• je vertrouwt op tools, tutorials en fine-tunes die rondom Llama zijn gebouwd;
• je snelle, directe antwoorden wilt zonder een redeneermodus te hoeven instellen;
• je het nu meteen gratis online wilt uitproberen.

Chat met Llama 4 Scout

Kies Mistral als…

• je een Apache 2.0-licentie wilt zonder EU-beperking;
• je een nieuwer open model zoekt met een inschakelbare redeneermodus;
• je de voorkeur geeft aan een Europese AI-aanbieder;
• je het nieuwste gehoste vlaggenschip van Mistral, Large 4, wilt gebruiken via een API.

Zie ook Llama vs Qwen, Llama vs DeepSeek en Llama-geschiedenis.

Veelgestelde vragen

Is Mistral open source?

Sommige Mistral-modellen wel: Mistral Small 4 en Mistral Large 3 gebruiken Apache 2.0. Andere, zoals Medium 3.5 en Large 4, worden aangeboden via API's.

Is Mistral beter dan Llama?

Mistral Small 4 is nieuwer en heeft een redeneermodus. Llama 4 Maverick is in totaal groter dan Small 4, terwijl Mistral Large 3 nog groter is. Test ze vooral op je eigen taken.

Kan ik Mistral gebruiken in de Llama.Online-chat?

Nee. Onze chat draait uitsluitend Llama-modellen. Mistral is hier niet beschikbaar.

Wat is beter voor Europese bedrijven?

De Apache 2.0-modellen van Mistral hebben geen regionale beperkingen, terwijl de multimodale modellen van Llama 4 geen licentierechten verlenen aan bedrijven binnen de EU. Dit is algemene informatie, geen juridisch advies.