Wat is Llama AI?

Llama AI in één minuut

Llama is een familie van grote taalmodellen ontwikkeld door Meta, het bedrijf achter Facebook, Instagram en WhatsApp. Als mensen zoeken naar "Llama AI", bedoelen ze meestal een van deze modellen of een chat-app die erop draait. De eerste versie verscheen op 24 februari 2023 onder de naam LLaMA, een afkorting van Large Language Model Meta AI. Sindsdien heeft Meta meerdere generaties uitgebracht, en per oktober 2026 is de nieuwste Llama-generatie nog steeds Llama 4, uitgebracht op 5 april 2025.

Wat Llama onderscheidt van assistenten zoals ChatGPT of Gemini, is hoe Meta het deelt. Meta publiceert de modelgewichten: de grote bestanden die alles bevatten wat het model heeft geleerd. Iedereen die akkoord gaat met de licentie kan ze downloaden, op eigen hardware draaien, finetunen en er producten op bouwen. De gebruikelijke term is "open weights": je krijgt het getrainde model, maar onder Meta's eigen licentie met voorwaarden.

Op Llama.Online kun je gratis in je browser chatten met vier echte Llama-modellen: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B en Llama 3.1 8B. We zijn een onafhankelijke website en worden niet beheerd door Meta. De modellen draaien op een cloud-inferenceprovider, en onze site stuurt je berichten door en streamt de antwoorden direct terug.

Wie Llama maakt

Llama wordt ontwikkeld en uitgebracht door Meta Platforms, Inc. Elke release gaat vergezeld van een modelkaart die de trainingsdata, ondersteunde talen, het beoogde gebruik en de licentie beschrijft. Meta publiceert deze kaarten en gewichten op Hugging Face onder de organisatie meta-llama.

In 2025 herstructureerde Meta zijn AI-activiteiten onder een nieuwe groep genaamd Meta Superintelligence Labs, die Meta's nieuwste modellen nu onder een andere naam bouwt: Muse. Llama blijft Meta's open-weights-familie en wordt nog steeds veel gebruikt, maar Meta brengt zijn allernieuwste werk er niet meer in onder.

Hoe Llama werkt, simpel uitgelegd

Een Llama-model is een neuraal netwerk dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst en, in het geval van Llama 4, ook afbeeldingen. Het genereert een antwoord door telkens het volgende kleine stukje tekst, een zogeheten token, te voorspellen tot het antwoord compleet is. Tijdens de training leert het grammatica, feiten, schrijfstijlen en redeneerpatronen. Meta traint vervolgens "instruct"-versies met voorbeeldgesprekken, zodat ze verzoeken goed opvolgen en behulpzaam antwoorden. De modellen in onze chat zijn deze instruct-versies.

Drie concepten verklaren de meeste verschillen tussen Llama-modellen:

• Grootte. Modellen worden aangeduid met hun parameters: de getallen in het netwerk. Llama 3.1 8B heeft er 8 miljard en Llama 3.3 70B heeft er 70 miljard. Groter betekent meestal meer kennis en een beter begrip van nuance, maar ook tragere antwoorden en duurdere hardware.
• Mixture of experts. Llama 4 is de eerste Llama die zo is opgebouwd. Elk model bevat meerdere specialistische subnetwerken en activeert er per token maar een paar. Volgens Meta's modelkaart heeft Llama 4 Maverick in totaal 400 miljard parameters en gebruikt het er 17 miljard per token; Llama 4 Scout heeft in totaal 109 miljard parameters en gebruikt er ook 17 miljard per token. Het resultaat is enorm veel parate kennis met snelle antwoorden.
• Contextvenster. Dit is hoeveel tekst het model in één keer kan meenemen. De modelkaarten van Meta vermelden 128K tokens voor Llama 3.1 en 3.3, 1M voor Llama 4 Maverick en 10M voor Llama 4 Scout. Hostingproviders bieden vaak minder aan dan het maximum op de kaart, en chat-apps (waaronder de onze) korten zeer lange gesprekken in.

Elk Llama-model heeft ook een kennislimiet (knowledge cut-off). Het is getraind op data tot een bepaalde datum en weet niets van wat daarna is gebeurd. Meta geeft december 2023 aan voor Llama 3.1 en 3.3, en augustus 2024 voor Llama 4. Een Llama-model kan zelf niet op internet surfen, en onze chat biedt ook geen internettoegang.

De Llama-familie in één oogopslag

Het complete overzicht met alle wijzigingen per release vind je op onze pagina over de geschiedenis van Llama. Informatieve pagina's zijn er ook voor Llama 3.2 en Llama Guard 4.

Wat er gebeurde na Llama 4

Als je oudere artikelen leest, verwacht je inmiddels misschien een Llama 5. Die is er per oktober 2026 nog niet. In april 2025 gaf Meta een voorproefje van een veel groter docentmodel, Llama 4 Behemoth, en gaf aan dat de training nog liep. Reuters meldde in mei 2025 dat de release was uitgesteld, en Meta heeft het model nog niet uitgebracht. De nieuwere modellen van Meta heten in plaats daarvan Muse:

• Muse Spark (8 april 2026) is het eerste model van Meta Superintelligence Labs. Het drijft de Meta AI-app en meta.ai aan. De gewichten zijn niet vrijgegeven; Meta bood het alleen via een API aan geselecteerde partners aan.
• Muse Glimmer (10 augustus 2026) is een model met 30 miljard parameters, gebouwd voor lokale agents. Meta heeft de gewichten op Hugging Face vrijgegeven onder de Apache 2.0-licentie.
• Muse Wonder en Muse Wonder Full (12 oktober 2026) zijn volgens Meta hun krachtigste modellen tot nu toe. Ze worden aangeboden via de Meta Model API en Meta's Muse Code-tool, zonder downloadbare gewichten.
• Muse Spark Open (15 oktober 2026) is een open-weights-versie van Muse Spark onder een nieuwe Muse Model License, die volgens Meta beperkte commerciële voorwaarden bevat.

Deze verschuiving bracht twee praktische veranderingen met zich mee. Ten eerste draait de Meta AI-assistent in Meta's apps nu op Muse in plaats van Llama. Ten tweede heeft Meta op 6 juli 2026 zijn gehoste Llama API-preview stopgezet. Het helpcentrum voor ontwikkelaars van Meta meldt nu dat Llama-modellen niet via de nieuwe Meta Model API worden aangeboden en dat je Llama zelf moet downloaden en hosten. Llama-modellen zijn nog steeds te downloaden bij Meta en beschikbaar via diverse cloudproviders; dat is ook hoe onze chat ze aanbiedt.

Waar Llama goed in is

• Alledaagse vragen en uitleg. Vraag om een eenvoudige uitleg van een onderwerp, vergelijk opties of laat je stap voor stap door een proces leiden.
• Schrijven en redigeren. Concepten, e-mails, socialemediaberichten, verhalen, herschrijven in een andere toon en teksten corrigeren.
• Samenvattingen. Plak een artikel of notities en vraag om de hoofdpunten, een korte versie of een actielijst.
• Veel talen. Llama 4 ondersteunt officieel 12 talen: Arabisch, Duits, Engels, Filipijns (Tagalog), Frans, Hindi, Indonesisch, Italiaans, Portugees, Spaans, Thais en Vietnamees. Llama 3.1 en 3.3 ondersteunen 8 talen. Andere talen werken vaak ook, maar met meer foutjes.
• Hulp bij coderen. Code uitleggen, korte functies schrijven, bugs opsporen en vertalen tussen programmeertalen.
• Afbeeldingen, met Llama 4. Een foto beschrijven, een grafiek of screenshot analyseren, of een vraag over een afbeelding beantwoorden.
• Eigen producten bouwen. Bedrijven kunnen Llama op hun eigen servers draaien, data binnenshuis houden en het model finetunen.

Beperkingen om rekening mee te houden

• Het kan fouten maken en toch overtuigend klinken. Zoals elk taalmodel verzint Llama soms feiten, namen, cijfers of bronnen. Controleer belangrijke informatie altijd.
• Geen actuele informatie. Het weet niets van recent nieuws, actuele prijzen of gebeurtenissen na de kennislimiet, en kan dit ook niet opzoeken.
• Geen professional. Het kan algemene informatie geven over gezondheid, recht of financiën, maar het is geen arts, advocaat of financieel adviseur.
• Niet meer het allernieuwste. Llama 4 stamt uit april 2025, en nieuwere modellen (waaronder Meta's eigen Muse Wonder) lopen over het algemeen voorop bij veeleisende programmeertaken en complexe agent-taken. Voor dagelijkse chats, schrijfwerk en afbeeldingen blijft Llama 4 enorm sterk.

Open weights, de licentie en "Built with Llama"

Sinds Llama 2 heeft elke release een eigen Llama Community License. Kort gezegd mag je de modellen gratis gebruiken, kopiëren, aanpassen en herdistribueren, ook voor commerciële doeleinden. Daartegenover staat dat je je moet houden aan Meta's beleid voor acceptabel gebruik, "Built with Llama" moet vermelden in producten die de modellen gebruiken, de naam van elk model dat je op basis van Llama traint moet laten beginnen met "Llama", en een kopie van de licentie moet meesturen als je de gewichten deelt. Bedrijven van wie de producten meer dan 700 miljoen actieve maandelijkse gebruikers hadden op het moment dat een versie uitkwam, moeten Meta om een aparte licentie vragen. Voor de multimodale modellen in Llama 3.2 en Llama 4 verleent het beleid voor acceptabel gebruik geen licentierechten aan personen en bedrijven in de Europese Unie, al geldt dit niet voor eindgebruikers van een product dat ermee gebouwd is.

Daarom staat er in onze footer "Built with Llama". Onze pagina over de Llama-licentie legt de voorwaarden in detail uit, en onze gids over open-source AI legt uit waarom veel mensen spreken over "open weights" in plaats van "open source" bij Llama.

Manieren om Llama AI te gebruiken

Chatten in je browser

De snelste manier is onze gratis Llama-chat. Je hoeft niets te installeren en geen account aan te maken, en het werkt direct op telefoons en computers.

Lokaal draaien op je eigen computer

Met tools zoals Ollama, LM Studio en llama.cpp kun je een Llama-model downloaden en lokaal draaien, zelfs offline. Kleine modellen zoals Llama 3.2 3B of Llama 3.1 8B draaien op veel laptops; voor de grote modellen heb je serieuze hardware nodig. Bekijk hoe je Llama lokaal draait.

Aanroepen via code

Ontwikkelaars kunnen Llama gebruiken via cloudproviders met een OpenAI-compatibele API, zoals OpenRouter. Onze Llama API-handleiding bevat kant-en-klare voorbeelden en actuele tarieven.

Zo begin je hier met chatten met Llama

1. Open de chat. Llama 4 Maverick is standaard geselecteerd.
2. Kies eventueel een ander model in het modelmenu. Onze gids over het juiste Llama-model kiezen helpt je op weg.
3. Typ je vraag, of voeg een foto of screenshot toe als je een Llama 4-model gebruikt.
4. Stel vervolgvragen en verifieer belangrijke feiten via een betrouwbare bron.

Elke bezoeker krijgt een gratis dagelijks tegoed, momenteel 100 berichten per dag, gedeeld met onze AI-tools. Tips: goede prompts schrijven.

Veelgestelde vragen

Is Llama AI gratis?

De modellen zijn gratis te downloaden onder Meta's licentie, maar om ze te draaien heb je hardware of cloudcapaciteit nodig. Onze chat is gratis met een dagelijks berichtentegoed en wordt ondersteund door advertenties.

Is Llama hetzelfde als Meta AI?

Nee. Meta AI is de assistent van Meta in hun eigen apps en op meta.ai. Deze draaide ooit op Llama, maar sinds april 2026 geeft Meta aan dat deze wordt aangedreven door Muse Spark. Llama is de familie van open-weight-modellen die iedereen kan gebruiken, inclusief onafhankelijke sites zoals de onze.

Is Llama open source?

De gewichten zijn vrij te downloaden, maar de Llama Community License stelt voorwaarden die klassieke open-source-licenties niet kennen, zoals het beleid voor acceptabel gebruik en de regel rond 700 miljoen gebruikers. Daarom is "open weights" een nauwkeurigere term.

Bestaat er een Llama 5?

Nee. Per oktober 2026 is Llama 4 nog steeds de nieuwste Llama-generatie. De nieuwere modellen van Meta heten Muse en maken geen deel uit van de Llama-familie of onze chat.

Welk Llama-model kan ik het beste gebruiken?

Kies Llama 4 Maverick voor de meeste taken en voor afbeeldingen. Gebruik Scout voor lange documenten, Llama 3.3 70B voor puur tekstuele opdrachten en Llama 3.1 8B als je supersnelle, korte antwoorden wilt.

Kan Llama afbeeldingen analyseren?

Llama 4 Maverick en Llama 4 Scout ondersteunen afbeeldingen, net als de Llama 3.2 vision-modellen. In onze chat kun je één afbeelding per bericht toevoegen wanneer je een Llama 4-model hebt geselecteerd. Llama kan zelf geen afbeeldingen genereren.