¿Qué es Llama AI?

Llama AI en un minuto

Llama es una familia de modelos de lenguaje grandes creados por Meta, la empresa detrás de Facebook, Instagram y WhatsApp. Cuando la gente busca "Llama AI", suele referirse a uno de estos modelos o a una app de chat que ejecuta uno de ellos. La primera versión se lanzó el 24 de febrero de 2023 bajo el nombre LLaMA, acrónimo de Large Language Model Meta AI. Desde entonces, Meta ha lanzado varias generaciones, y a fecha de octubre de 2026 la generación más reciente de Llama sigue siendo Llama 4, publicada el 5 de abril de 2025.

Lo que diferencia a Llama de asistentes como ChatGPT o Gemini es la forma en que Meta lo comparte. Meta publica los pesos del modelo, esos archivos gigantescos que contienen todo lo aprendido durante su entrenamiento. Cualquier persona que acepte su licencia puede descargarlos, ejecutarlos en su propio hardware, ajustarlos (fine-tuning) y crear productos sobre ellos. El término habitual es "pesos abiertos" (open weights): obtienes el modelo entrenado, pero bajo la licencia propia de Meta y sus condiciones.

En Llama.Online puedes chatear gratis desde tu navegador con cuatro modelos reales de Llama: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B y Llama 3.1 8B. Somos un sitio web independiente y Meta no nos gestiona. Los modelos se ejecutan a través de un proveedor de inferencia en la nube; nuestro sitio simplemente envía tus mensajes y te devuelve las respuestas en tiempo real.

Quién crea Llama

Llama es desarrollado y publicado por Meta Platforms, Inc. Cada lanzamiento incluye una ficha técnica (model card) que describe los datos de entrenamiento, los idiomas compatibles, los usos previstos y la licencia. Meta publica estas fichas y los pesos en Hugging Face bajo la organización meta-llama.

En 2025 Meta reorganizó su división de IA bajo un nuevo grupo llamado Meta Superintelligence Labs, que ahora desarrolla los modelos más nuevos de Meta bajo otro nombre: Muse. Llama sigue siendo la familia de pesos abiertos de Meta y continúa utilizándose ampliamente, pero ya no es donde Meta concentra sus desarrollos más recientes.

Cómo funciona Llama, en palabras sencillas

Un modelo Llama es una red neuronal entrenada con una cantidad gigantesca de texto y, en el caso de Llama 4, también de imágenes. Genera respuestas prediciendo el siguiente fragmento pequeño de texto, llamado token, una y otra vez hasta completar el mensaje. Durante el entrenamiento asimila gramática, hechos, estilos de redacción y patrones de razonamiento. Luego, Meta ajusta versiones "instruct" con ejemplos de conversaciones para que sigan instrucciones y respondan de forma útil. Los modelos de nuestro chat son justamente estas versiones instruct.

Tres conceptos explican la mayoría de las diferencias entre los modelos Llama:

• Tamaño. Los modelos se describen por sus parámetros, los valores numéricos dentro de la red. Llama 3.1 8B tiene 8 mil millones (8B) y Llama 3.3 70B tiene 70 mil millones (70B). Más grande suele traducirse en más conocimientos y mejor manejo de los matices, pero también en respuestas más lentas y hardware más costoso.
• Mezcla de expertos (Mixture of experts). Llama 4 es el primer Llama construido con esta arquitectura. Cada modelo contiene muchas subredes expertas y solo activa algunas de ellas para cada token. Según la ficha de Meta, Llama 4 Maverick tiene 400 mil millones de parámetros en total y usa 17 mil millones por token, mientras que Llama 4 Scout suma 109 mil millones en total y también usa 17 mil millones por token. El resultado: muchísimo conocimiento almacenado con respuestas rápidas.
• Ventana de contexto. Es la cantidad de texto que el modelo puede tener en cuenta a la vez. Las fichas de Meta indican 128K tokens para Llama 3.1 y 3.3, 1M para Llama 4 Maverick y 10M para Llama 4 Scout. Los proveedores de hosting suelen ofrecer límites menores al máximo teórico de la ficha, y las aplicaciones de chat, incluida la nuestra, recortan las conversaciones demasiado largas.

Cada modelo Llama tiene además una fecha de corte de conocimiento. Aprendió de datos hasta un momento determinado y no sabe nada de lo ocurrido después. Meta fija esa fecha en diciembre de 2023 para Llama 3.1 y 3.3, y en agosto de 2024 para Llama 4. Un modelo Llama no puede navegar por internet por su cuenta, y nuestro chat tampoco le añade acceso web.

La familia Llama de un vistazo

La historia completa, con los cambios de cada versión, está en nuestra página sobre la historia de Llama. También tenemos páginas informativas dedicadas a Llama 3.2 y Llama Guard 4.

Qué pasó después de Llama 4

Si lees artículos más antiguos, tal vez esperarías ver un Llama 5 a estas alturas. A fecha de octubre de 2026, no existe. En abril de 2025 Meta mostró un adelanto de un modelo maestro mucho más grande, Llama 4 Behemoth, señalando que seguía en entrenamiento. Reuters reportó en mayo de 2025 que su lanzamiento se había retrasado, y Meta no ha llegado a publicarlo. En su lugar, los modelos más nuevos de Meta llevan el nombre Muse:

• Muse Spark (8 de abril de 2026): el primer modelo de Meta Superintelligence Labs. Potencia la app Meta AI y meta.ai. Sus pesos no se hicieron públicos; Meta lo ofreció a socios seleccionados mediante una API.
• Muse Glimmer (10 de agosto de 2026): un modelo de 30 mil millones de parámetros diseñado para agentes locales. Meta publicó sus pesos en Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0.
• Muse Wonder y Muse Wonder Full (12 de octubre de 2026): los modelos que Meta describe como los más potentes hasta la fecha. Se ofrecen a través de Meta Model API y la herramienta Muse Code de Meta, sin pesos descargables.
• Muse Spark Open (15 de octubre de 2026): una versión de pesos abiertos de Muse Spark bajo la nueva Muse Model License, que Meta define con condiciones comerciales limitadas.

Este cambio trajo dos consecuencias prácticas. Primero, el asistente Meta AI en las apps de Meta ahora funciona con Muse en lugar de Llama. Segundo, Meta cerró su preview de la API alojada de Llama el 6 de julio de 2026. El centro de ayuda para desarrolladores de Meta indica ahora que los modelos Llama no se ofrecen mediante su nueva Meta Model API y que Llama está pensado para descargarse y alojarse por cuenta propia. Los modelos Llama siguen estando disponibles para descarga desde Meta y a través de muchos proveedores en la nube, que es como los conecta nuestro chat.

Para qué es bueno Llama

• Preguntas cotidianas y explicaciones. Pídele que te explique un tema en palabras simples, compare opciones o te guíe paso a paso en un proceso.
• Redacción y edición. Borradores, correos, publicaciones para redes sociales, historias, cambios de tono y corrección de estilo.
• Resúmenes. Pega un artículo o tus notas y pídele los puntos clave, una versión breve o una lista de tareas pendientes.
• Muchos idiomas. Llama 4 admite oficialmente 12 idiomas: alemán, árabe, español, francés, hindi, indonesio, inglés, italiano, portugués, tagalo, tailandés y vietnamita. Llama 3.1 y 3.3 admiten 8. Otros idiomas suelen funcionar también, aunque con más errores.
• Ayuda con programación. Explicar código, crear funciones pequeñas, encontrar errores y traducir entre lenguajes de programación.
• Imágenes, con Llama 4. Describir una foto, interpretar un gráfico o captura de pantalla, o responder preguntas sobre una imagen.
• Crear tus propios productos. Las empresas pueden ejecutar Llama en sus propios servidores, mantener sus datos dentro de la organización y entrenarlo a medida.

Límites que debes tener en cuenta

• Puede equivocarse con total seguridad. Como todo modelo de lenguaje, a veces Llama inventa datos, nombres, cifras o fuentes. Verifica siempre la información importante.
• Sin datos en tiempo real. No conoce noticias recientes, precios ni eventos posteriores a su fecha de corte, y no puede buscarlos en internet.
• No es un profesional. Puede darte información general sobre salud, leyes o finanzas, pero no sustituye a un médico, abogado o asesor financiero.
• Ya no es lo último de Meta. Llama 4 se lanzó en abril de 2025, y modelos más recientes, como el propio Muse Wonder de Meta, suelen superarlo en tareas complejas de código y flujos de agentes extensos. Aun así, para chat diario, redacción e imágenes, Llama 4 sigue siendo muy potente.

Pesos abiertos, la licencia y "Built with Llama"

Desde Llama 2, cada versión incluye su propia Llama Community License. En pocas palabras, te permite usar, copiar, modificar y redistribuir los modelos de forma gratuita, incluso para uso comercial. A cambio, debes cumplir la política de uso aceptable de Meta, incluir la mención "Built with Llama" en los productos que utilicen los modelos, iniciar con "Llama" el nombre de cualquier modelo derivado que entrenes a partir de él, y adjuntar una copia de la licencia al compartir los pesos. Las empresas cuyos productos superaban los 700 millones de usuarios activos mensuales al momento de publicarse una versión deben solicitar una licencia aparte a Meta. Además, para los modelos multimodales de Llama 3.2 y Llama 4, la política de uso aceptable no concede los derechos de la licencia a personas y empresas con sede en la Unión Europea, aunque esto no afecta a los usuarios finales de productos creados con ellos.

Por esa razón nuestro pie de página indica "Built with Llama". Nuestra página de licencia de Llama detalla todos los términos, y nuestra guía sobre IA de código abierto explica por qué muchos prefieren el término "pesos abiertos" en lugar de "código abierto" para Llama.

Formas de usar Llama AI

Chatea en tu navegador

La opción más rápida es nuestro chat gratuito con Llama. No requiere instalar nada ni crear una cuenta, y funciona perfecto en computadoras y celulares.

Ejecútalo en tu propia computadora

Herramientas como Ollama, LM Studio y llama.cpp te permiten descargar un modelo Llama y ejecutarlo en local, incluso sin conexión. Modelos ligeros como Llama 3.2 3B o Llama 3.1 8B funcionan bien en muchas laptops; los más grandes requieren hardware bastante potente. Consulta nuestra guía sobre cómo ejecutar Llama en local.

Úsalo desde tu código

Si programas, puedes conectarte a Llama mediante proveedores en la nube con API compatible con OpenAI, como OpenRouter. Nuestra guía de la API de Llama incluye ejemplos listos para copiar y precios de referencia actualizados.

Cómo empezar a chatear con Llama aquí

1. Abre el chat. Llama 4 Maverick viene seleccionado por defecto.
2. Elige otro modelo en el menú si prefieres. Nuestra guía para elegir el modelo Llama adecuado puede ayudarte a decidir.
3. Escribe tu pregunta, o adjunta una foto o captura si estás usando un modelo Llama 4.
4. Haz preguntas de seguimiento y contrasta los datos importantes con fuentes confiables.

Cada usuario tiene una cuota diaria gratuita, actualmente de 100 mensajes al día, compartida con nuestras herramientas de IA. Consejos útiles: cómo escribir buenos prompts.

Preguntas frecuentes

¿Llama AI es gratis?

Los modelos se pueden descargar gratis bajo la licencia de Meta, pero ejecutarlos requiere hardware o tiempo de procesamiento en la nube. Nuestro chat es gratuito con una cuota diaria de mensajes y se financia con anuncios.

¿Llama es lo mismo que Meta AI?

No. Meta AI es el asistente integrado de Meta en sus aplicaciones y en meta.ai. En su momento funcionó con Llama, pero desde abril de 2026 Meta señala que opera con Muse Spark. Llama es la familia de modelos de pesos abiertos que cualquiera puede utilizar, incluidos sitios independientes como el nuestro.

¿Llama es de código abierto?

Sus pesos se pueden descargar libremente, pero la Llama Community License impone condiciones que las licencias de código abierto tradicionales no tienen, como la política de uso aceptable y la cláusula de los 700 millones de usuarios. Por eso, "pesos abiertos" es el término más exacto.

¿Existe Llama 5?

No. A fecha de octubre de 2026, la generación más reciente sigue siendo Llama 4. Los modelos más nuevos de Meta llevan la marca Muse, y no forman parte de la familia Llama ni de nuestro chat.

¿Qué modelo de Llama debería usar?

Comienza con Llama 4 Maverick para la mayoría de tareas y para imágenes. Elige Scout si vas a procesar documentos muy largos, Llama 3.3 70B para tareas exclusivamente de texto, y Llama 3.1 8B si buscas respuestas breves lo más rápido posible.

¿Llama puede interpretar imágenes?

Llama 4 Maverick y Llama 4 Scout aceptan imágenes, al igual que los modelos de visión de Llama 3.2. En nuestro chat puedes adjuntar una imagen por mensaje si seleccionas un modelo Llama 4. Ten en cuenta que Llama no genera imágenes.