Cos'è Llama AI?

Llama AI in breve

Llama è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni sviluppata da Meta, l'azienda dietro Facebook, Instagram e WhatsApp. Quando si cerca "Llama AI", di solito ci si riferisce a uno di questi modelli o a un'applicazione di chat che ne usa uno. La prima versione è comparsa il 24 febbraio 2023 con il nome LLaMA, acronimo di Large Language Model Meta AI. Da allora Meta ha rilasciato diverse generazioni e, a ottobre 2026, la versione più recente della serie Llama è ancora Llama 4, pubblicata il 5 aprile 2025.

Ciò che distingue Llama da assistenti come ChatGPT o Gemini è il modo in cui Meta lo distribuisce. Meta pubblica i pesi del modello, ovvero i grandi file che contengono tutto ciò che il modello ha appreso. Chiunque accetti la licenza può scaricarli, eseguirli sul proprio hardware, perfezionarli (fine-tuning) e creare prodotti dedicati. Il termine comune è "open weights": hai accesso al modello addestrato, ma secondo i termini della licenza proprietaria di Meta.

Su Llama.Online puoi chattare gratuitamente nel browser con quattro modelli Llama autentici: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B e Llama 3.1 8B. Siamo un sito indipendente e non siamo gestiti da Meta. I modelli girano su un provider di inferenza in cloud; la nostra piattaforma inoltra i tuoi messaggi e ti mostra le risposte in streaming in tempo reale.

Chi c'è dietro Llama

Llama è sviluppato e distribuito da Meta Platforms, Inc. Ogni versione è accompagnata da una scheda del modello (model card) che descrive i dati di addestramento, le lingue supportate, i casi d'uso previsti e la licenza. Meta pubblica schede e pesi su Hugging Face all'interno dell'organizzazione meta-llama.

Nel 2025 Meta ha riorganizzato le sue attività di intelligenza artificiale sotto un nuovo gruppo chiamato Meta Superintelligence Labs, che ora realizza i modelli più recenti dell'azienda con un nome diverso: Muse. Llama rimane la famiglia open-weight di Meta ed è ancora ampiamente utilizzata, ma non è più la linea su cui si concentrano i suoi nuovi sviluppi.

Come funziona Llama, in parole semplici

Un modello Llama è una rete neurale addestrata su una quantità enorme di testo e, nel caso di Llama 4, anche di immagini. Formula una risposta prevedendo la sequenza successiva di caratteri o parole, chiamata token, ripetendo il processo fino a completare il testo. Durante l'addestramento acquisisce grammatica, nozioni, stili di scrittura e schemi di ragionamento. Meta ottimizza poi le versioni "instruct" su conversazioni di esempio, affinché seguano le istruzioni e rispondano in modo utile. I modelli nella nostra chat sono proprio queste versioni instruct.

Tre concetti spiegano la maggior parte delle differenze tra i modelli Llama:

• Dimensioni. I modelli vengono descritti in base ai loro parametri, ovvero i valori numerici interni alla rete. Llama 3.1 8B ne ha 8 miliardi e Llama 3.3 70B ne ha 70 miliardi. Più parametri significano di solito maggiori conoscenze e una gestione migliore delle sfumature, ma anche risposte più lente e requisiti hardware più costosi.
• Mixture of experts (MoE). Llama 4 è il primo Llama sviluppato con questa architettura. Ogni modello contiene molte sottoreti "esperte" e ne attiva solo alcune per ciascun token. In base alla scheda del modello di Meta, Llama 4 Maverick conta 400 miliardi di parametri totali e ne usa 17 miliardi per token, mentre Llama 4 Scout ne ha 109 miliardi in totale e ne impiega sempre 17 miliardi per token. Il risultato è un'enorme base di conoscenza unita a risposte rapide.
• Finestra di contesto. È la quantità di testo che il modello può elaborare contemporaneamente. Le schede tecniche di Meta indicano 128K token per Llama 3.1 e 3.3, 1M per Llama 4 Maverick e 10M per Llama 4 Scout. Spesso i provider di hosting offrono limiti inferiori rispetto al massimo teorico, e le app di chat, inclusa la nostra, accorciano le conversazioni eccessivamente lunghe.

Ogni modello Llama ha anche una data limite delle conoscenze (knowledge cut-off). Ha imparato da dati aggiornati fino a un determinato periodo e non è a conoscenza di eventi successivi. Meta indica dicembre 2023 per Llama 3.1 e 3.3, e agosto 2024 per Llama 4. Un modello Llama non può navigare sul web da solo, e la nostra chat non include l'accesso a Internet.

La famiglia Llama in sintesi

Per la panoramica dettagliata con le novità di ciascun rilascio, consulta la pagina sulla storia di Llama. Abbiamo anche pagine informative dedicate a Llama 3.2 e Llama Guard 4.

Cosa è successo dopo Llama 4

Leggendo articoli non recenti potresti aspettarti l'arrivo di Llama 5. A ottobre 2026, però, non esiste. Ad aprile 2025 Meta ha mostrato in anteprima un modello "teacher" molto più grande, Llama 4 Behemoth, dichiarando che era ancora in fase di addestramento. Nel maggio 2025 Reuters ha riportato che il lancio era stato rimandato, e Meta non lo ha più pubblicato. I modelli più recenti di Meta prendono invece il nome di Muse:

• Muse Spark (8 aprile 2026) è il primo modello di Meta Superintelligence Labs. Alimenta l'app Meta AI e meta.ai. I suoi pesi non sono stati rilasciati; Meta lo ha reso disponibile a partner selezionati tramite API.
• Muse Glimmer (10 agosto 2026) è un modello da 30 miliardi di parametri pensato per agenti locali. Meta ne ha pubblicato i pesi su Hugging Face con licenza Apache 2.0.
• Muse Wonder e Muse Wonder Full (12 ottobre 2026) sono definiti da Meta come i suoi modelli più avanzati finora. Sono accessibili tramite Meta Model API e lo strumento Muse Code di Meta, senza pesi scaricabili.
• Muse Spark Open (15 ottobre 2026) è una versione open-weight di Muse Spark distribuita con la nuova Muse Model License, descritta da Meta come dotata di termini commerciali restrittivi.

Questo cambio di rotta ha portato due novità pratiche. Per prima cosa, l'assistente Meta AI nelle app proprietarie si basa ora su Muse anziché su Llama. Inoltre, il 6 luglio 2026 Meta ha chiuso l'anteprima dell'API hosted di Llama. Il centro assistenza per sviluppatori di Meta specifica ora che i modelli Llama non sono offerti tramite la nuova Meta Model API e che Llama è una risorsa pensata per essere scaricata e ospitata autonomamente. I modelli Llama rimangono scaricabili da Meta e disponibili tramite numerosi fornitori cloud, che è il modo in cui li rende accessibili la nostra chat.

I punti di forza di Llama

• Domande quotidiane e spiegazioni. Chiedigli di spiegare un argomento in modo chiaro, confrontare diverse opzioni o guidarti passo dopo passo in un procedimento.
• Scrittura e correzione testi. Bozze, email, post per i social, racconti, riscritture con un tono diverso e correzione di bozze.
• Riassunti. Incolla un articolo o dei punti di lavoro per estrarre concetti chiave, sintesi brevi o un elenco di passaggi pratici.
• Supporto multilingue. Llama 4 supporta ufficialmente 12 lingue: arabo, francese, hindi, indonesiano, inglese, italiano, portoghese, spagnolo, tagalog, tedesco, thailandese e vietnamita. Llama 3.1 e 3.3 ne supportano 8. Anche altre lingue funzionano, sebbene con qualche imprecisione in più.
• Supporto alla programmazione. Spiegazione del codice, scrittura di brevi funzioni, individuazione di bug e conversione tra linguaggi diversi.
• Immagini, con Llama 4. Descrivere una foto, interpretare grafici o screenshot e rispondere a domande partendo da un'immagine.
• Creazione di prodotti proprietari. Le aziende possono eseguire Llama sui propri server, mantenere i dati al sicuro all'interno dell'organizzazione e personalizzarlo con il fine-tuning.

Limiti da tenere a mente

• Può sbagliare con sicurezza. Come qualsiasi modello linguistico, Llama a volte inventa informazioni, nomi, dati o fonti. Verifica sempre le nozioni importanti.
• Niente dati in tempo reale. Non è a conoscenza di notizie recenti, prezzi o eventi accaduti dopo la sua data limite, né può cercarli online.
• Non sostituisce un professionista. Può offrire informazioni generiche su salute, legge o finanza, ma non è un medico, un avvocato o un consulente finanziario.
• Non è l'ultimissima novità. Llama 4 risale ad aprile 2025: modelli più recenti, incluso lo stesso Muse Wonder di Meta, risultano in genere superiori nella programmazione complessa e nei task lunghi per agenti autonomi. Per la chat di tutti i giorni, la scrittura e l'elaborazione di immagini, Llama 4 rimane comunque una soluzione eccellente.

Open weight, licenza e "Built with Llama"

A partire da Llama 2, ogni versione include la propria Llama Community License. In sintesi, ti consente di utilizzare, copiare, modificare e ridistribuire i modelli gratuitamente, anche per finalità commerciali. In cambio richiede di rispettare la politica di utilizzo accettabile di Meta, mostrare la dicitura "Built with Llama" nei prodotti derivati, iniziare con "Llama" il nome di qualsiasi modello addestrato partendo da esso e allegare una copia della licenza quando ne distribuisci i pesi. Le aziende i cui prodotti contavano oltre 700 milioni di utenti attivi mensili al momento dell'uscita di una versione devono richiedere a Meta una licenza a parte. Per i modelli multimodali di Llama 3.2 e Llama 4, la politica di utilizzo accettabile non concede i diritti di licenza a persone o aziende con sede nell'Unione Europea, anche se gli utenti finali di un prodotto basato su di essi non ne sono interessati.

Questo è il motivo per cui il nostro footer include la dicitura "Built with Llama". La nostra pagina sulla licenza di Llama illustra i requisiti nel dettaglio, mentre la guida all'IA open source spiega perché molti preferiscono l'espressione "open weights" rispetto a "open source" quando si parla di Llama.

Come usare Llama AI

In chat dal browser

La soluzione più rapida è la nostra chat gratuita con Llama. Non serve installare nulla né creare un account, ed è utilizzabile sia da smartphone che da computer.

In locale sul tuo computer

Strumenti come Ollama, LM Studio e llama.cpp ti consentono di scaricare un modello Llama ed eseguirlo sul tuo dispositivo, anche senza connessione internet. I modelli più compatti come Llama 3.2 3B o Llama 3.1 8B girano su molti portatili; le versioni più grandi richiedono configurazioni hardware importanti. Scopri come usare Llama in locale.

Tramite codice

Gli sviluppatori possono integrare Llama tramite provider cloud con API compatibili con OpenAI, come ad esempio OpenRouter. La nostra guida alle API di Llama offre esempi pronti all'uso e i prezzi di listino aggiornati.

Come iniziare a chattare con Llama qui

1. Apri la chat. Troverai Llama 4 Maverick già selezionato come predefinito.
2. Se preferisci, seleziona un altro modello dal menu. La nostra guida su quale modello Llama scegliere può aiutarti a orientarti.
3. Scrivi la tua domanda, oppure allega una foto o uno screenshot se stai usando un modello Llama 4.
4. Continua la conversazione con altre domande e verifica sempre i dettagli critici con fonti affidabili.

Ogni utente ha a disposizione una quota giornaliera gratuita, al momento pari a 100 messaggi al giorno, condivisa con i nostri strumenti IA. Qualche consiglio utile: come scrivere prompt efficaci.

Domande frequenti

Llama AI è gratis?

I modelli si possono scaricare gratuitamente secondo i termini della licenza di Meta, ma per farli girare serve hardware dedicato o tempo di calcolo su cloud. La nostra chat è gratuita con una quota giornaliera di messaggi ed è supportata dalla pubblicità.

Llama è la stessa cosa di Meta AI?

No. Meta AI è l'assistente sviluppato da Meta per le sue applicazioni e per il sito meta.ai. All'inizio funzionava con Llama, ma da aprile 2026 Meta ha dichiarato che si basa su Muse Spark. Llama è invece la famiglia di modelli open-weight accessibile a chiunque, compresi siti indipendenti come il nostro.

Llama è open source?

I pesi sono scaricabili liberamente, ma la Llama Community License impone requisiti assenti nelle licenze open source tradizionali, come la politica di utilizzo accettabile e la soglia dei 700 milioni di utenti. Per questo motivo "open weights" è la definizione più precisa.

Esiste un Llama 5?

No. A ottobre 2026 la serie più recente di Llama è Llama 4. I nuovi modelli rilasciati da Meta si chiamano Muse e non appartengono alla famiglia Llama, né sono presenti nella nostra chat.

Quale modello Llama dovrei usare?

Per la maggior parte delle attività e per le immagini ti consigliamo di partire con Llama 4 Maverick. Scegli Scout per elaborare testi lunghi, Llama 3.3 70B per richieste solo testuali e Llama 3.1 8B se cerchi risposte sintetiche nel minor tempo possibile.

Llama è in grado di leggere le immagini?

Sì, Llama 4 Maverick e Llama 4 Scout supportano le immagini, così come i modelli vision di Llama 3.2. Nella nostra chat puoi allegare un'immagine per messaggio quando hai selezionato un modello Llama 4. Llama non può generare immagini.