Llama 3.3 70B vs Llama 4
Llama 3.3 70B è un modello testuale consolidato; Llama 4 aggiunge supporto immagini, più lingue e conoscenze più recenti. Ecco le novità e se conviene passare.

L'ultimo di una generazione, il primo della successiva
Llama 3.3 70B, rilasciato da Meta il 6 dicembre 2024, è stato l'ultimo modello della generazione Llama 3. Llama 4, rilasciato il 5 aprile 2025, ne ha inaugurata una nuova con due modelli: Scout e Maverick. Il salto tra le due serie va ben oltre i numeri di versione. Llama 4 ha rinnovato l'architettura, introdotto il supporto per le immagini, esteso la finestra di contesto e aggiornato i dati di addestramento. Eppure Llama 3.3 70B resta diffusissimo ed è uno dei quattro modelli disponibili nella nostra chat. Ecco come si confrontano.
Llama 3.3 vs Llama 4 a confronto
| Llama 3.3 70B | Llama 4 Scout | Llama 4 Maverick | |
|---|---|---|---|
| Data di uscita | 6 dic 2024 | 5 apr 2025 | 5 apr 2025 |
| Architettura | Dense, 70B | Mixture of experts, 17B attivi su 109B | Mixture of experts, 17B attivi su 400B |
| Input | Solo testo | Testo e immagini | Testo e immagini |
| Contesto (model card Meta) | 128K | 10M | 1M |
| Dati aggiornati a | Dicembre 2023 | Agosto 2024 | Agosto 2024 |
| Lingue ufficiali | 8 | 12 | 12 |
| Prezzo API per 1M token (input / output) | $0,10 / $0,32 | $0,10 / $0,30 | $0,1875 / $0,6525 |
I prezzi si riferiscono al listino di OpenRouter, ott 2026.
Modelli densi vs mixture of experts
Llama 3.3 70B è un modello denso: tutti i suoi 70 miliardi di parametri lavorano su ogni singolo token. Llama 4 adotta invece un'architettura mixture of experts: contiene numerose sotto-reti di esperti e solo alcune di esse, pari a circa 17 miliardi di parametri, vengono attivate per ciascun token. Di conseguenza, Llama 4 racchiude complessivamente molte più informazioni (109 miliardi di parametri per Scout, 400 miliardi per Maverick) richiedendo al contempo meno calcoli per token rispetto a Llama 3.3. Meta ha presentato Maverick come una soluzione in grado di offrire una qualità superiore a Llama 3.3 70B con minori costi di inferenza.
Per te come utente, questo si traduce soprattutto in risposte tendenzialmente più ricche da parte di Llama 4 e in un'ottima efficienza di gestione per i provider.
Immagini, lingue e conoscenze
La differenza pratica più evidente riguarda le immagini. Llama 3.3 70B elabora unicamente testo. Entrambi i modelli Llama 4 supportano le immagini in modo nativo, permettendoti di analizzare foto, grafici, screenshot e documenti. Nella nostra chat, se alleghi un'immagine mentre stai usando Llama 3.3, la conversazione passerà automaticamente a Maverick.
Llama 4 ha inoltre ampliato il supporto linguistico ufficiale da otto lingue (inglese, tedesco, francese, italiano, portoghese, hindi, spagnolo e thailandese) a dodici, aggiungendo arabo, indonesiano, tagalog e vietnamita. Inoltre, i suoi dati di addestramento arrivano fino ad agosto 2024, otto mesi più avanti rispetto al cut-off di dicembre 2023 di Llama 3.3. Nessuno dei due può effettuare ricerche sul web all'interno della nostra chat.
Quando Llama 3.3 ha ancora senso
Llama 3.3 70B è un modello di testo maturo, affidabile e ben consolidato sin dalla fine del 2024; moltissime app, prompt e guide sono già ottimizzati per lui. Dal punto di vista della licenza presenta un vantaggio pratico: non essendo un modello multimodale, non è soggetto alle restrizioni per l'UE che riguardano i modelli multimodali di Llama 4. Inoltre, trattandosi di un modello denso in cui tutti i 70 miliardi di parametri lavorano su ogni token, il fabbisogno di memoria e le prestazioni risultano facili da prevedere e pianificare.
Anche il prezzo delle API è molto conveniente: $0,10 in input e $0,32 in output per milione di token su OpenRouter, praticamente identico a quello di Scout e circa la metà rispetto ai $0,1875 e $0,6525 di Maverick (listino OpenRouter, ott 2026). Quindi, a dispetto delle dichiarazioni di Meta sui costi di inferenza, Maverick rimane il più costoso dei due presso questo provider.
Eseguirli in locale
Un modello denso da 70B richiede una workstation potente; su Ollama, il modello analogo Llama 3.1 70B pesa circa 43 GB. Llama 4 Scout richiede un download di 67 GB e Maverick di 245 GB. Meta segnala che Scout può funzionare su una singola GPU H100 con quantizzazione Int4. Con l'hardware domestico standard nessuno dei due è facile da gestire; Llama 3.1 8B rappresenta l'alternativa leggera ideale. Scopri di più nella guida su come eseguire Llama in locale.
Le condizioni di licenza sono simili per entrambi. Llama 3.3 è distribuito con la Llama 3.3 Community License e Llama 4 con la Llama 4 Community License: entrambe consentono l'uso commerciale, impongono l'attribuzione "Built with Llama" e richiedono il rispetto della policy d'uso di Meta. Trovi tutti i dettagli nella nostra guida alle licenze.
Confrontali fianco a fianco
Tutti e tre i modelli sono disponibili nella nostra chat: il modo più semplice per confrontarli è porre a ciascuno la stessa domanda. Ecco alcuni prompt ideali per evidenziare le differenze:
- Un compito di scrittura nel tuo stile: ad esempio una breve email o la descrizione di un prodotto. Confronta tono e registro.
- Una spiegazione: ad esempio come funziona un mutuo o cosa si intende per mixture of experts. Confronta chiarezza e struttura.
- Una domanda in una delle quattro nuove lingue introdotte da Llama 4, come il vietnamita o l'indonesiano. Llama 4 le supporta ufficialmente; Llama 3.3 no.
- Una foto o uno screenshot: solo Llama 4 può elaborarli; se hai selezionato Llama 3.3, la chat passerà in automatico a Maverick.
- Un evento del 2024: ad esempio un fatto accaduto nella primavera del 2024. I dati di Llama 4 lo includono, mentre quelli di Llama 3.3 no. Nessuno dei due conosce eventi successivi.
Scegli il modello dal menu, fai la tua domanda, poi cambia modello e ripeti. La cronologia resta salvata nel tuo browser e la nostra chat non conserva i testi dei messaggi.
Scegli Llama 3.3 se…
- lavori solo con il testo;
- vuoi evitare le clausole UE previste per i modelli multimodali;
- preferisci un modello denso per il tuo deployment dedicato;
- le tue app o i tuoi prompt sono già stati ottimizzati per questa versione.
Scegli Llama 4 se…
- vuoi porre domande sulle immagini;
- hai bisogno di una delle quattro nuove lingue supportate;
- ti servono dati di addestramento più aggiornati;
- necessiti di una finestra di contesto molto ampia via API o su hardware dedicato.
Per la nuova famiglia, leggi il confronto Maverick vs Scout. Per una panoramica completa, scopri la storia di Llama e consulta le schede dedicate a Llama 3.3 70B e Llama 4 Maverick.
Domande frequenti
Llama 4 è migliore di Llama 3.3?
Per la maggior parte delle attività sì: Llama 4 è più recente, analizza le immagini e supporta più lingue. Llama 3.3 rimane comunque un modello eccellente per il solo testo.
Esiste un Llama 3.3 8B?
La model card ufficiale di Meta per Llama 3.3 riguarda solo il modello da 70B. Se cerchi un modello compatto, scegli Llama 3.1 8B.
Posso passare da un modello all'altro nella vostra chat?
Sì. Trovi tutti e tre i modelli nel nostro menu: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick.
Llama 3.3 è a conoscenza di eventi più recenti rispetto a Llama 4?
No. I dati di addestramento di Llama 3.3 si fermano a dicembre 2023, mentre quelli di Llama 4 arrivano fino ad agosto 2024.
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