Llama AI per sviluppatori

Per uno sviluppatore, un modello di chat è utile soprattutto come secondo paio di occhi veloce: legge codice che non conosci, suggerisce i test che hai dimenticato, scrive le parti noiose e ti spiega un messaggio di errore a parole semplici. Questa pagina mostra sette modi pratici per usare i modelli Llama nella nostra chat per questo tipo di lavoro, ognuno con un prompt pronto da aprire e personalizzare. Se preferisci creare la tua applicazione basata su Llama, ti spieghiamo anche le opzioni per le API di Llama e come eseguire Llama sul tuo computer.

Comprendere e correggere il codice

Il modello lavora solo con ciò che inserisci nel messaggio: includi quindi le righe rilevanti, il testo esatto dell'errore e le versioni che stai usando.

Fatti spiegare un errore

Uno stack trace di solito mostra il sintomo, non la causa. Fornisci al modello il messaggio completo, le righe circostanti e il comportamento atteso, chiedendo le cause probabili ordinate dalla più alla meno plausibile.

Ricevo questo errore nel mio progetto [linguaggio e framework, con versioni]: [incolla errore e stack trace]. Ecco il codice in cui si verifica: [incolla codice]. Ordina le possibili cause dalla più alla meno probabile, spiega come posso verificare ciascuna e mostra la correzione minima per la causa principale.

Fai il debug nella chat. Per un singolo snippet, la pagina dell'Assistente di codice è ancora più rapida.

Leggere codice scritto da altri

Imparare a orientarsi tra moduli ereditati e vecchi script è più semplice con una guida passo-passo. Chiedi prima lo scopo generale, poi il flusso logico e infine le parti più a rischio.

Spiega cosa fa questo codice in [linguaggio]. Inizia con un riassunto di due frasi, poi illustra i passaggi principali in ordine e concludi con qualsiasi elemento che sembri fragile, insolito o a rischio di errore con input imprevisti: [incolla codice]

Richiedi la spiegazione.

Descrivere un bug dell'interfaccia da uno screenshot

Llama 4 Maverick e Llama 4 Scout supportano l'analisi delle immagini: puoi allegare lo screenshot di un layout corrotto insieme al markup o al CSS corrispondente. Il modello vede solo l'immagine e non la pagina attiva, quindi specifica il risultato atteso.

Ho allegato lo screenshot di un problema di layout su [pagina o componente]. Risultato atteso: [come dovrebbe apparire]. Ecco il markup e il CSS pertinenti: [incolla codice]. Dimmi cosa sta causando la differenza con maggiore probabilità e suggerisci una correzione.

Apri questo prompt, allega lo screenshot e mantieni selezionato Llama 4 Maverick.

Scrivere, testare e documentare

Usa il modello per ottenere bozze da revisionare, mai per integrare codice senza averlo letto con attenzione.

Generare test con casi limite

I modelli sono ottimi per individuare i casi che una persona stanca trascura: input vuoti, dati enormi, caratteri speciali, fusi orari. Chiedi prima l'elenco dei casi per verificare la copertura.

Scrivi test unitari per questa funzione in [linguaggio] usando [framework di test]. Elenca prima i casi che andrai a coprire, inclusi casi limite e input non validi, poi genera i test. Non modificare la funzione originale: [incolla funzione]

Genera i test.

Revisionare una modifica prima della push

Una revisione rapida individua errori di off-by-one, eccezioni non gestite e usi non sicuri dell'input. Richiedi un elenco dei problemi ordinati per gravità, con il riferimento alla riga corrispondente.

Esamina questo diff con l'attenzione di un senior developer. Segnala prima i bug, i problemi di sicurezza e la gestione mancante degli errori, poi le questioni di leggibilità; per ciascuno indica la riga di riferimento e una soluzione consigliata. Se non trovi nulla di grave, segnalalo chiaramente: [incolla diff]

Avvia la revisione.

Creare una regex o una query SQL affidabile

Richiedi il pattern insieme a una spiegazione e a esempi di corrispondenze valide e non valide, quindi testalo di persona.

Scrivi una [espressione regolare o query] in [variante regex o dialetto SQL] che [descrizione dell'obiettivo]. Spiega ogni parte, poi fornisci una breve tabella di input di esempio con il risultato previsto per ciascuno, inclusi i casi più complessi.

Prova questo prompt.

Scrivere una bozza di README o un messaggio di commit

È sempre più facile perfezionare una documentazione esistente che partire da zero. Incolla i tuoi appunti o il diff e indica a chi è destinato il testo.

Scrivi un file README per il mio progetto [tipo di progetto] partendo dagli appunti qui sotto. Sezioni: descrizione, requisiti, installazione, guida all'uso con un esempio, configurazione e limiti noti. Sii conciso e usa blocchi di codice per i comandi: [incolla appunti]

Prepara la bozza del README.

Cosa evitare

• Fughe di credenziali. Rimuovi sempre da qualsiasi snippet chiavi API, password, stringhe di connessione o dati degli utenti. I tuoi messaggi passano attraverso il nostro server e un provider di inferenza: rispetta le policy aziendali sulla condivisione di codice con servizi esterni.
• Fidarsi ciecamente dei dettagli delle librerie. I modelli hanno una data limite di addestramento e non possono consultare la documentazione aggiornata in tempo reale; opzioni o API recenti potrebbero mancare o essere inventate. Verifica sempre sui documenti ufficiali.
• Integrare codice non testato. Il codice generato può compilare senza errori ed essere comunque sbagliato. Eseguilo, esaminalo e testalo come qualsiasi altro contributo esterno.
• File eccessivamente lunghi. La chat tronca i messaggi troppo corposi: incolla la singola funzione di interesse anziché l'intero repository.

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