Llama AI pro vývojáře

Pro vývojáře je chatovací model nejužitečnější jako rychlý druhý pár očí: projde neznámý kód, navrhne testy, na které jste zapomněli, napíše repetitivní části a srozumitelně vysvětlí chybové hlášky. Na této stránce najdete sedm praktických způsobů, jak k těmto úkolům využít modely Llama v našem chatu – každý s připraveným promptem, který si můžete rovnou otevřít a upravit. Pokud si chcete postavit vlastní aplikaci na bázi Llama AI, podívejte se také na možnosti Llama API a návod, jak spustit model Llama lokálně na svém počítači.

Porozumění kódu a opravy chyb

Model pracuje pouze s tím, co mu předáte ve zprávě. Uveďte proto relevantní řádky, přesné znění chyby i verze používaných nástrojů.

Vysvětlení chyby

Stack trace většinou ukazuje pouze na příznak, ne na skutečnou příčinu. Předejte modelu kompletní chybovou zprávu, okolní řádky kódu i očekávaný výsledek a nechte si vypsat pravděpodobné příčiny seřazené od nejvíce po nejméně pravděpodobnou.

V mém projektu v [jazyk a framework včetně verzí] se vyskytla tato chyba: [vložte chybu a stack trace]. Zde je kód, kde k ní dochází: [vložte kód]. Seřaď pravděpodobné příčiny od nejvíce po nejméně pravděpodobnou, vysvětli, jak mohu každou z nich ověřit, a navrhni nejjednodušší opravu pro tu nejpravděpodobnější.

Vyřešit chybu v chatu. Pro analýzu jednoho samostatného úryvku je rychlejší stránka Asistent kódu.

Čtení cizího kódu

Zorientovat se v převzatých modulech nebo starých skriptech je s průvodcem mnohem snazší. Nechte si nejprve vysvětlit celkový účel, potom logický tok a nakonec potenciálně problematická místa.

Vysvětli, co dělá tento kód v jazyce [jazyk]. Začni shrnutím ve dvou větách, poté postupně projdi hlavní kroky a na závěr upozorni na cokoliv, co působí křehce, neobvykle nebo by mohlo selhat při nečekaném vstupu: [vložte kód]

Zobrazit vysvětlení kódu.

Popis chyby v UI podle snímku obrazovky

Llama 4 Maverick a Llama 4 Scout dokážou analyzovat obrázky, takže můžete přiložit snímek rozbitého layoutu společně s příslušným CSS nebo HTML kódem. Model vidí pouze obrázek, nikoli vaši běžící stránku, popište mu proto i očekávaný vzhled.

Přikládám snímek obrazovky s problémem v layoutu na [stránka nebo komponenta]. Očekávaný vzhled: [jak by to mělo vypadat]. Zde je relevantní HTML a CSS: [vložte kód]. Napiš, co nejspíš způsobuje tento rozdíl, a navrhni řešení.

Otevřít tento prompt, přiložit snímek obrazovky a ponechat vybraný model Llama 4 Maverick.

Psaní kódu, testování a dokumentace

Model využívejte k vytváření návrhů, které sami zkontrolujete – nikdy nepouštějte do produkce kód bez přečtení.

Generování testů včetně okrajových případů

Modely skvěle nacházejí situace, které unavený člověk snadno přehlédne: prázdný vstup, obrovská data, neobvyklé znaky či časová pásma. Požádejte nejprve o seznam případů, abyste viděli rozsah pokrytí.

Napiš jednotkové testy pro tuto funkci v [jazyk] s využitím [testovací framework]. Nejprve vypiš seznam scénářů, které pokryješ, včetně okrajových případů a neplatných vstupů, a poté napiš samotné testy. Samotnou funkci neupravuj: [vložte funkci]

Vygenerovat testy.

Kontrola změn před odesláním kódu

Rychlá kontrola včas odhalí chyby o jedničku (off-by-one), chybějící ošetření chyb i nebezpečné zacházení se vstupy. Nechte si vypsat nálezy seřazené podle závažnosti s konkrétním číslem řádku.

Zkontroluj tento diff z pohledu pečlivého seniorního vývojáře. Nejprve uveď chyby, bezpečnostní rizika a chybějící ošetření výjimek, poté problémy s čitelností. U každého bodu uveď příslušný řádek a navrhovanou opravu. Pokud nenajdeš nic závažného, výslovně to uveď: [vložte diff]

Spustit kontrolu kódu.

Tvorba spolehlivých regulárních výrazů a SQL dotazů

Nechte si vygenerovat vzor včetně podrobného vysvětlení a příkladů, které by měly i neměly projít, a výsledek sami otestujte.

Napiš [regulární výraz nebo SQL dotaz] pro [dialekt SQL nebo varianta regexu], který [požadovaná funkce]. Vysvětli jednotlivé části a přidej stručnou tabulku ukázkových vstupů s očekávanými výsledky, včetně záludných případů.

Vyzkoušet tento prompt.

Návrh README nebo commit zprávy

Upravit existující dokumentaci je snazší než začínat na prázdné stránce. Vložte své poznámky nebo diff a upřesněte, pro koho je text určen.

Na základě níže uvedených poznámek napiš README pro můj [typ projektu]. Sekce: popis funkcí, požadavky, instalace, použití s jedním příkladem, konfigurace a známá omezení. Text formuluj stručně a pro příkazy použij bloky kódu: [vložte poznámky]

Vytvořit návrh README.

Čeho se vyvarovat

• Únik přihlašovacích údajů a klíčů. Z kódu vždy předem odstraňte API klíče, hesla, connection stringy i jakákoli klientská data. Zprávy procházejí naším serverem a poskytovatelem inference, dodržujte proto interní pravidla svého zaměstnavatele ohledně sdílení kódu se třetími stranami.
• Slepá důvěra v detaily knihoven. Modely mají stanovené datum uzávěrky znalostí a nemohou nahlížet do aktuální dokumentace. Novější API nebo parametry tak mohou chybět nebo být vymyšlené. Vždy si ověřte informace v oficiální dokumentaci.
• Nasazování neotestovaného výstupu. To, že vygenerovaný kód jde zkompilovat, neznamená, že funguje správně. Spusťte ho, přečtěte a otestujte stejně jako jakýkoliv jiný cizí příspěvek.
• Příliš dlouhé soubory. Chat extrémně dlouhé zprávy ořezává. Vkládejte proto pouze konkrétní relevantní funkci, nikoli celý repozitář.

Související stránky

• Kolekce promptů pro programování a průvodce programováním s AI.
• Výběr správného modelu: jak vybrat model Llama; nejrychlejší odpovědi nabízí Llama 3.1 8B.
• Vlastní vývoj na platformě Llama: licence Llama srozumitelně.